手势识别方法及相关产品技术

本申请实施例公开了一种手势识别方法及相关产品，该方法包括以下步骤：获取多帧手势图像；获取所述多帧手势图像中每帧手势图像内手部关键点的位置信息；根据所述位置信息，确定所述多帧手势图像中采集时间相邻的每两帧手势图像中手部的距离，得到所述多帧手势图像对应的多个距离；根据所述多个距离从预设的动态手势识别模型和静态手势识别模型中确定出目标模型；调用所述目标模型对所述多帧手势图像进行手势识别。本申请实施例有利于提高手势识别结果的精确度。识别结果的精确度。识别结果的精确度。

【技术实现步骤摘要】
手势识别方法及相关产品


[0001]本申请涉及图像处理领域，具体涉及一种手势识别方法及相关产品。

技术介绍

[0002]随着科学技术的发展以及各类电子设备在社会中的普及，人们越来越重视人机交互技术水平和质量的提高。长期以来，手势一直被认为是一种自然直观的人机交互手段，因此，基于计算机视觉的手势识别成为了人机交互的一个重要研究领域。基于手势识别技术，用户可便捷的通过手势实现对电子设备的控制，但是，目前在进行手势识别时，通常未对动态手势识别和静态手势识别进行区别设置，动态手势和静态手势识别均通过同一个模型来进行识别，导致手势识别结果的精确度不足。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种手势识别方法及相关产品，以期提高手势识别结果的精确度。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种手势识别方法，包括以下步骤：
[0005]获取多帧手势图像；
[0006]获取所述多帧手势图像中每帧手势图像内手部关键点的位置信息；
[0007]根据所述位置信息，确定所述多帧手势图像中采集时间相邻的每两帧手势图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种手势识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取多帧手势图像；获取所述多帧手势图像中每帧手势图像内手部关键点的位置信息；根据所述位置信息，确定所述多帧手势图像中采集时间相邻的每两帧手势图像中手部的距离，得到所述多帧手势图像对应的多个距离；根据所述多个距离从预设的动态手势识别模型和静态手势识别模型中确定出目标模型；调用所述目标模型对所述多帧手势图像进行手势识别。2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述多个距离从预设的动态手势识别模型和静态手势识别模型中确定出目标模型，包括以下步骤：若所述多个距离中大于预设阈值的距离的数量大于第一预设数量，则确定所述动态手势识别模型为所述目标模型；否则，确定所述静态手势识别模型为所述目标模型。3.根据权利要求2所述的方法，所述确定所述动态手势识别模型为所述目标模型之后，所述方法还包括以下步骤：调用所述动态手势识别模型对所述多帧手势图像进行手势识别；若未识别出动态手势，则重新将所述静态手势识别模型确定为所述目标模型。4.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，在所述目标模型为所述动态手势识别模型的情况下，所述调用所述目标模型对所述多帧手势图像进行手势识别，包括以下步骤：从所述多帧手势图像中获取采集时间距离当前时刻最近的第二预设数量帧手势图像，所述第二预设数量大于1；调用所述动态手势识别模型对所述第二预设数量帧手势图像进行手势识别。5.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，在所述目标模型为所述静态手势识别模型的情况下，所述调用所述目标模型对所述多帧手势图像进行手势识别，包括以下步骤：从所述多帧手势图像中获取采集时间距离当前时刻最近的一帧手势图像；调用所述静态手势识别模型对所述一帧手势图像进行手势识别。6.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，所述位置信息包括坐标信息；所述根据所述位置信息，确定所述多帧手势图像中采集时间相邻的每两帧手势图像中手部的距离，包括以下步骤：针对所述多帧手势图像中每帧手势图像执行以下操作：根据当前帧手势图像内手部关键点的坐标信息，确定出所述当前帧手势图像内手部中心点的坐标信息；针对所述每两帧手势图像执行以下操作：根据当前两帧手势图像中每帧手势图像内手部关键点的坐标信息，确...

【专利技术属性】
技术研发人员：李明，裴峥，
申请(专利权)人：博泰车联网南京有限公司，
类型：发明
国别省市：