一种CPR自动检测质控方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种CPR自动检测质控方法及系统，属于人工智能急救训练技术领域，系统至少包括采集端、处理器和终端，采集端至少包括第一光学组件和第二光学组件，第一光学组件和第二光学组件以不同采集角度同时采集CPR动作的CPR动作数据并发送至处理器，处理器基于CPR动作数据计算由人体骨骼点形成的手臂姿势角度数据和重心匹配角度，并且对手臂姿势角度数据和重心匹配角度进行标准判断，终端用于接收由处理器反馈的CPR动作的与动作质量是否合格的相关信息。现有技术通过在按压对象的身体设置板体来实施质控管理，易损伤身体，本发明专利技术仅需要在CPR动作实施时设置摄像装置就能够对CPR动作进行质控，避免了板体对按压对象的伤害。避免了板体对按压对象的伤害。避免了板体对按压对象的伤害。

【技术实现步骤摘要】
一种CPR自动检测质控方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能急救训练
，尤其涉及一种CPR自动检测质控方法及系统。

技术介绍

[0002]目前真实世界临床中CPR缺少质量控制的方法，按压质量良莠不齐，按压质量难以评估，直接影响复苏成功率。目前临床应用的CPR质控设备多为加速度传感器，需要放置在患者胸骨处，有一定厚度和硬度，按压过程中可能对患者胸骨造成外伤，患者及家属接受度较低，推广性较低。正确的按压姿势是保证按压质量和避免按压损伤的基础，然而目前针对于临床应用的CPR质控技术的专利技术只能评估按压深度和频率，对按压姿势缺乏质量控制的方法。
[0003]本专利技术希望能够提供一种不需要在患者身上设置任何装置，仅需要摄像组件就能够对CPR动作的按压质量和按压姿势关键指标进行质控的装置，避免对患者胸骨造成外伤。
[0004]例如， 公开号为CN106096314A的中国专利公开一种CPR训练和考核系统，包括：心肺复苏按压模型，能对每次有效按压给出有效按压指示；移动终端，用于获得所述有效按压指示的信息，及得出结果。一种CP本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种CPR自动检测质控系统，所述系统至少包括采集端、处理器和至少一个终端，所述采集端与处理器以有线或者无线的方式建立通信连接关系，所述处理器与所述终端建立通信连接关系，其特征在于，所述处理器基于CPR自动反馈质控模型执行CPR自动检测质控行为，所述采集端至少包括第一光学组件和第二光学组件，所述第一光学组件和所述第二光学组件以不同采集角度同时采集CPR动作的CPR动作数据并发送至所述处理器，非同一采集角度的所述第一光学组件和所述第二光学组件的采集角度偏差范围为30~90度，所述处理器基于所述CPR动作数据计算由人体骨骼点形成的手臂姿势角度数据和重心匹配角度，并且对所述手臂姿势角度数据和重心匹配角度进行标准判断，所述终端用于接收由所述处理器反馈的CPR动作的与动作质量是否合格的相关信息。2.根据权利要求1所述的CPR自动检测质控系统，其特征在于，所述处理器基于CPR动作的所述手臂姿势角度数据和重心匹配角度与心肺复苏按压姿势标准阈值的比较结果向所述终端反馈当前CPR动作的动作缺陷信息和/或CPR动作调整建议信息。3.根据权利要求2所述的CPR自动检测质控系统，其特征在于，所述心肺复苏按压姿势标准阈值至少包括双臂姿势角度范围和重心匹配角度范围，在双臂姿势角度范围中，左臂姿势角度合理范围为169.24
°
~180
°
，右臂姿势角度合理范围为168.49~180
°
，重心匹配角度合理范围为0~18.46
°
。4.根据权利要求3所述的CPR自动检测质控系统，其特征在于，所述双臂姿势角度数据和所述重心匹配角度数据是基于人的骨骼点连接所形成的线段来分析的；其中，右臂姿势角度是指由右肩、右肘关节和右腕的骨骼点连线形成的角度，左臂姿势角度是指由左肩、左肘关节和左腕的骨骼点连线形成的角度，重心匹配角度是指CPR动作操作者的重心移动方向与平面法向量之间的夹角。5.根据权利要求3所述的CPR自动检测质控系统，其特征在于，所述心肺复苏按压姿...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹春琳，宋菲，李瑞瑞，宁泽惺，袁洋，陈超，王亚军，
申请(专利权)人：首都医科大学宣武医院，
类型：发明
国别省市：