一种墙板膜具喷涂效果的智能检测方法技术

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体涉及一种墙板膜具喷涂效果的智能检测方法。方法包括：对图像进行分割，得到各子区域；根据各子区域中各像素点对应的色调、饱和度和亮度，得到各目标子区域；根据各目标子区域中各像素点的邻域像素点，得到各目标子区域中各像素点的特征指标；对于任一目标子区域中的任一像素点，根据该像素点与其对应的各第一像素点之间的相似度，得到各目标子区域中该像素点对其对应的各第一像素点的吸引度；根据特征指标和吸引度，得到各目标子区域中各像素点对应的可能性指标；根据可能性指标，得到各初始聚类中心点；根据初始聚类中心点，得到喷涂后的墙板膜具的喷涂效果。本发明专利技术能够减少计算量。本发明专利技术能够减少计算量。本发明专利技术能够减少计算量。

【技术实现步骤摘要】
一种墙板膜具喷涂效果的智能检测方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种墙板膜具喷涂效果的智能检测方法。

技术介绍

[0002]膜具是工业产品生产用的工艺设备，主要适用于制造业和加工业，由于其工作效率高，使用方式简单明了，节省施工材料等诸多优点，得到了广泛的使用，并且通常情况下，墙板膜具在生产完成后需要根据生产需求或墙板的适应环境对墙板膜具进行表面的喷涂，喷涂材料包括但不限于喷漆、防腐材料、特氟龙等等，墙板膜具喷涂后不仅可以使得加工成型的墙板更加美观，更重要的是可以减少产品的报废率，即喷涂材料的使用也可以帮助墙板从膜具中更容易脱模，有助于产量的提高。但是当前对墙板膜具的喷涂是由自动喷涂机完成的，这种机器喷涂的方式虽然加快了喷涂速度，但是对于一些非平坦的墙板膜具材料进行喷涂时经常性的发生漏喷等错误现象，这些现象如果不加以识别检测进行进一步的处理，将会直接影响成型加工的每一块墙板的质量和美观性，因此对墙板膜具的喷涂效果进行检测至关重要。
[0003]现有技术中实现墙板膜具喷涂效果的检测方法一般是利用传统的聚类算法对采集的图像进行分割，然后基于分割的结果来实现对墙板膜具喷涂效果的检测，但是传统的聚类算法在初始聚类中心点的处理上为随机选取，由于聚类结果对初始聚类中心点的依赖性比较高，随机选取的初始聚类中心点可能会使得在聚类过程中出现较多次的迭代，即很容易计算周期过长、计算量较大，因此在减少计算量的基础上保证对墙板膜具喷涂效果检测的精度是需要解决的问题。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本专利技术提供一种墙板膜具喷涂效果的智能检测方法，所采用的技术方案具体如下：本专利技术实施例提供了一种墙板膜具喷涂效果的智能检测方法包括以下步骤：获取喷涂后的墙板膜具目标图像；对所述墙板膜具目标图像进行分割，得到墙板膜具目标图像对应的各子区域；根据各子区域中各像素点对应的色调、饱和度和亮度，得到各子区域对应的喷涂差异指数；根据所述喷涂差异指数，得到各目标子区域；根据各目标子区域中任意两个像素点对应的色调、饱和度、亮度以及坐标，得到各目标子区域中任意两个像素点之间的相似度；根据各目标子区域中各像素点的邻域像素点，得到各目标子区域中各像素点的特征指标；对于任一目标子区域中的任一像素点，根据该像素点与其对应的各第一像素点之间的相似度，得到各目标子区域中该像素点对其对应的各第一像素点的吸引度，所述第一像素点为该目标子区域中除该像素点之外的其他像素点；根据所述特征指标和吸引度，得
到各目标子区域中各像素点对应的可能性指标；根据所述可能性指标，得到各初始聚类中心点；根据所述初始聚类中心点，得到各聚类簇；根据各聚类簇，得到喷涂后的墙板膜具的喷涂效果。
[0005]优选的，根据各子区域中各像素点对应的色调、饱和度和亮度，得到各子区域对应的喷涂差异指数，包括：计算得到各子区域中各像素对应的色调与对应子区域的色调均值之间的差值的平方，并记为各子区域中各像素对应的第一差异值；计算得到各子区域中各像素对应的饱和度与对应子区域的饱和度均值之间的差值的平方，并记为各子区域中各像素对应的第二差异值；计算得到各子区域中各像素对应的亮度与对应子区域的亮度均值之间的差值的平方，并记为各子区域中各像素对应的第三差异值；根据各子区域中各像素点对应的第一差异值、对应的第二差异值以及对应的第三差异值，得到各子区域对应的喷涂差异指数。
[0006]优选的，对于任一子区域，根据如下公式计算该子区域对应的喷涂差异指数：其中，为该子区域对应的喷涂差异指数，为该子区域中的像素点数量，为该子区域中的第i个像素点对应的归一化后的第一差异值，为该子区域中的第i个像素点对应的归一化后的第二差异值，为该子区域中的第i个像素点对应的归一化后的第三差异值。
[0007]优选的，根据所述喷涂差异指数，得到各目标子区域，包括：判断各子区域对应的喷涂差异指数是否大于预设第一阈值，若是，将对应子区域记为目标子区域。
[0008]优选的，对于任一目标子区域，根据如下公式计算该目标子区域中任意两个像素点之间的相似度：其中，为该目标子区域中的第a个像素点与第b个像素点之间的相似度，为该目标子区域中的第a个像素点对应的归一化后的色调，为该目标子区域中的第b个像素点对应的归一化后的色调，为该目标子区域中的第a个像素点对应的归一化后的饱和度，为该目标子区域中的第b个像素点对应的归一化后的饱和度，为该目标子区域中的第a个像素点对应的归一化后的亮度，为该目标子区域中的第b个像素点对应的归一化后的亮度，为该目标子区域中的第a个像素点对应的横坐标值，为该目标子区域中的第b个像素点对应的横坐标值，为该目标子区域中的第a个像素点对应的纵坐标值，为该目标子区域中的第b个像素点对应的纵坐标值。
[0009]优选的，根据各目标子区域中各像素点的邻域像素点，得到各目标子区域中各像素点的特征指标，包括：对于任一目标子区域中的任一像素点，计算该像素点与其对应的各邻域像素点之间的相似度的均值，并将其记为该像素点的特征指标。
[0010]优选的，对于任一目标子区域中的任一像素点，根据该像素点与其对应的各第一像素点之间的相似度，得到各目标子区域中该像素点对其对应的各第一像素点的吸引度，包括：将该像素点与其对应的各第一像素点之间的相似度中的最大值，记为该像素点对应的第一特征值；将该像素点与其对应的各第一像素点之间的相似度与该像素点对应的第一特征值的比值，记为该像素点对其对应的各第一像素点的吸引度。
[0011]优选的，根据所述特征指标和吸引度，得到各目标子区域中各像素点对应的可能性指标，包括：对于任一目标子区域中的任一像素点：将该像素点对其对应的各第一像素点的吸引度中的最大值，记为该像素点对应的第二特征值；根据如下公式得到该像素点对应的可能性指标：其中，为该像素点对应的可能性指标，为该像素点对应的特征指标，Q为该像素点对应的第一像素点的数量，为该像素点对应的第二特征值，为该像素点对其对应的第q个第一像素点的吸引度。
[0012]优选的，根据所述可能性指标，得到各初始聚类中心点，包括：基于所有目标子区域中的所有像素点，构建得到像素点集合；按照可能性指标从大到小的顺序对像素点集合中的各像素点进行排序，得到像素点序列；将像素点序列中前预设数量的像素点记为初始聚类中心点。
[0013]优选的，根据各聚类簇，得到喷涂后的墙板膜具的喷涂效果，包括：计算得到各聚类簇对应的归一化后的饱和度均值、归一化后的色调均值以及归一化后的亮度均值的和，并记为各聚类簇对应的第一判断指标；计算得到各聚类簇对应的饱和度方差、色调方差以及亮度方差的和，记为各聚类簇对应的第二判断指标；将像素点数量最多的聚类簇，记为正常聚类簇；将除正常聚类簇之外的其他聚类簇记为待判断聚类簇；对于任一待判断聚类簇：计算得到该待判断聚类簇对应的第一判断指标与正常聚类簇对应的第一判断指标之间的差值的绝对值，记为该待判断聚类簇对应的特征判断指标；将该待判断聚类簇对应的特征判断指标与该待判断聚类簇对应的第二判断指标
的和，记为综本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种墙板膜具喷涂效果的智能检测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：获取喷涂后的墙板膜具目标图像；对所述墙板膜具目标图像进行分割，得到墙板膜具目标图像对应的各子区域；根据各子区域中各像素点对应的色调、饱和度和亮度，得到各子区域对应的喷涂差异指数；根据所述喷涂差异指数，得到各目标子区域；根据各目标子区域中任意两个像素点对应的色调、饱和度、亮度以及坐标，得到各目标子区域中任意两个像素点之间的相似度；根据各目标子区域中各像素点的邻域像素点，得到各目标子区域中各像素点的特征指标；对于任一目标子区域中的任一像素点，根据该像素点与其对应的各第一像素点之间的相似度，得到各目标子区域中该像素点对其对应的各第一像素点的吸引度，所述第一像素点为该目标子区域中除该像素点之外的其他像素点；根据所述特征指标和吸引度，得到各目标子区域中各像素点对应的可能性指标；根据所述可能性指标，得到各初始聚类中心点；根据所述初始聚类中心点，得到各聚类簇；根据各聚类簇，得到喷涂后的墙板膜具的喷涂效果。2.如权利要求1所述的一种墙板膜具喷涂效果的智能检测方法，其特征在于，根据各子区域中各像素点对应的色调、饱和度和亮度，得到各子区域对应的喷涂差异指数，包括：计算得到各子区域中各像素对应的色调与对应子区域的色调均值之间的差值的平方，并记为各子区域中各像素对应的第一差异值；计算得到各子区域中各像素对应的饱和度与对应子区域的饱和度均值之间的差值的平方，并记为各子区域中各像素对应的第二差异值；计算得到各子区域中各像素对应的亮度与对应子区域的亮度均值之间的差值的平方，并记为各子区域中各像素对应的第三差异值；根据各子区域中各像素点对应的第一差异值、对应的第二差异值以及对应的第三差异值，得到各子区域对应的喷涂差异指数。3.如权利要求2所述的一种墙板膜具喷涂效果的智能检测方法，其特征在于，对于任一子区域，根据如下公式计算该子区域对应的喷涂差异指数：其中，为该子区域对应的喷涂差异指数，为该子区域中的像素点数量，为该子区域中的第i个像素点对应的归一化后的第一差异值，为该子区域中的第i个像素点对应的归一化后的第二差异值，为该子区域中的第i个像素点对应的归一化后的第三差异值。4.如权利要求1所述的一种墙板膜具喷涂效果的智能检测方法，其特征在于，根据所述喷涂差异指数，得到各目标子区域，包括：判断各子区域对应的喷涂差异指数是否大于预设第一阈值，若是，将对应子区域记为目标子区域。5.如权利要求1所述的一种墙板膜具喷涂效果的智能检测方法，其特征在于，对于任一目标子区域，根据如下公式计算该目标子区域中任意两个像素点之间的相似度：
其中，为该目标子区域中的第a个像素点与第b个像素点之间的相似度，为该目标子区域中的第a个像素点对应的归一化后的色调，为该目标子区域中的第b个像素点对应的归一化后的色调，为该目标子区域中的第a个像素点对应的归一化后的饱和度，为该目标子区域中的第b个像素点对应的归一化后的饱和度，为该目标子区域中的第a个像素点对应的归一化后的亮度，为该目标子区域中的第b个像素点...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭庄昊，刘洪彬，刘革，陈德鹏，
申请(专利权)人：山东天意装配式建筑装备研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：