一种基于图像处理的软性线路板缺陷检测方法及系统技术方案

本申请实施例提供的基于图像处理的软性线路板缺陷检测方法及系统，通过将待识别图像序列进行分离得到多张分离图像，对多张分离图像分别进行第一分析空间描述数组抽取和第二分析空间描述数组抽取并进行描述数组融合，得到目标融合描述数组，再获取多张分离图像对应的图像释义描述数组，基于此，使得抽取到的图像释义描述数组同时包容两个分析空间的信息，且抽取到的图像释义描述数组能极尽还原图像的基础性质，然后获取多张分离图像对应的软性线路板缺陷可信系数，增加图像缺陷检测的准确度，之后在图像序列中确定多个缺陷图像链，并确定对应的缺陷释义描述数组，最终得到统一缺陷图像链组合，提高了推理的准确度和统一缺陷图像链组合的准确度。图像链组合的准确度。图像链组合的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理的软性线路板缺陷检测方法及系统


[0001]本申请涉及图像处理、人工智能领域，具体而言，涉及一种基于图像处理的软性线路板缺陷检测方法及系统。

技术介绍

[0002]软性线路板因为其节省空间、减轻重量及灵活性高等许多优点，在生产生活中都有极为广泛的应用。软性线路板的常见缺陷包括焊点短路或缺失、组件烧毁线路短路、焊桥、开路、焊点和电路板走线裂缝，在常规的缺陷检测中，采取人工方式进行，很显然，面对大批量的缺陷线路板检测，人工检测的效率和准确度不能得到保障，而通过人工智能的方式进行辅助缺陷检测是趋势。面对大批量的线路板缺陷检测场景，如回厂批量检测，需要对软性线路板缺陷进行合理的归集，便于统一处理和产品良率分析，因此，如何保证高效识别的前提下快速进行缺陷产品的归集是需要解决的技术问题。
[0003]需要说明的是，以上内容中关于缺陷归集的部分仅为对本申请的技术产生背景进行引出说明，不代表可以作为评估本申请创造性的前提和参考。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于图像处理的软性线路板缺陷检测方法及系统，以解决上述的技术问题。
[0005]为了达到上述目的，本申请实施例的实现过程如下：本申请实施例第一方面提供了一种基于图像处理的软性线路板缺陷检测方法，应用于缺陷检测系统，所述方法包括：获取待识别图像序列，将所述待识别图像序列进行分离，得到多张分离图像；其中，所述待识别图像序列包括多张待检测软性线路板的图像；对所述多张分离图像分别进行第一分析空间描述数组抽取，得到所述多张分离图像对应的第一分析空间描述数组，所述第一分析空间描述数组包括第一分析空间临时描述数组和第一分析空间最终描述数组；对所述多张分离图像分别进行第二分析空间描述数组抽取，得到所述多张分离图像对应的第二分析空间描述数组，所述第二分析空间描述数组包括第二分析空间临时描述数组和第二分析空间最终描述数组；通过所述多张分离图像对应的第一分析空间临时描述数组和第二分析空间临时描述数组进行描述数组融合，得到所述多张分离图像对应的目标融合描述数组；通过所述多张分离图像对应的第一分析空间最终描述数组、第二分析空间最终描述数组和目标融合描述数组进行图像释义描述数组抽取，得到所述多张分离图像对应的图像释义描述数组，并通过所述图像释义描述数组进行图像缺陷检测，得到所述多张分离图像对应的软性线路板缺陷可信系数；通过所述软性线路板缺陷可信系数从所述待识别图像序列中确定多个缺陷图像
链，并通过所述图像释义描述数组确定所述多个缺陷图像链对应的缺陷释义描述数组；通过所述多个缺陷图像链对应的缺陷释义描述数组进行缺陷图像链缺陷识别，得到统一缺陷图像链组合。
[0006]可选地，所述通过所述多个缺陷图像链对应的缺陷释义描述数组进行缺陷图像链缺陷识别，得到统一缺陷图像链组合，包括：通过所述多个缺陷图像链对应的缺陷释义描述数组进行指定数组提取，得到选定描述数组；通过所述选定描述数组和所述多张分离图像对应的软性线路板缺陷可信系数进行解析还原，得到所述多个缺陷图像链对应的目标缺陷释义描述数组；通过所述多个缺陷图像链对应的目标缺陷释义描述数组对所述多个缺陷图像链进行缺陷识别，得到所述统一缺陷图像链组合。
[0007]可选地，所述通过所述多个缺陷图像链对应的缺陷释义描述数组进行指定数组提取，得到选定描述数组，包括：抽取所述多张分离图像各自对应的原始图像描述数组，从所述多张分离图像各自对应的原始图像描述数组中确定所述多个缺陷图像链对应的缺陷图像链原始描述数组；将所述多个缺陷图像链对应的缺陷图像链原始描述数组分别和对应的缺陷释义描述数组进行整合，得到所述多个缺陷图像链对应的目标整合描述数组；将所述多个缺陷图像链对应的目标整合描述数组投入到描述数组处理模型的描述数组提取网络中进行处理，获得目标选定描述数组。
[0008]可选地，所述通过所述多个缺陷图像链对应的目标缺陷释义描述数组对所述多个缺陷图像链进行缺陷识别，得到所述统一缺陷图像链组合，包括：通过所述多个缺陷图像链对应的目标缺陷释义描述数组确定所述多个缺陷图像链之间的匹配度；通过所述多个缺陷图像链之间的匹配度进行图像分桶，得到所述统一缺陷图像链组合。
[0009]可选地，所述对所述多张分离图像分别进行第一分析空间描述数组抽取，得到所述多张分离图像对应的第一分析空间描述数组，所述第一分析空间描述数组包括第一分析空间临时描述数组和第一分析空间最终描述数组，包括：对所述多张分离图像分别采取第一分析空间卷积操作，得到所述多张分离图像对应的多个临时卷积描述数组和收尾卷积描述数组；对所述多个临时卷积描述数组进行维数变换操作，得到所述多张分离图像对应的多个第一分析空间临时描述数组；对所述收尾卷积描述数组进行维数变换操作，得到所述多张分离图像对应的第一分析空间最终描述数组；所述对所述多张分离图像分别进行第二分析空间描述数组抽取，得到所述多张分离图像对应的第二分析空间描述数组，所述第二分析空间描述数组包括第二分析空间临时描述数组和第二分析空间最终描述数组，包括：抽取所述多张分离图像各自对应的原始图像描述数组；对所述多张分离图像各自对应的原始图像描述数组采取第二分析空间卷积操作，
得到所述多张分离图像对应的多个第二分析空间临时描述数组和第二分析空间最终描述数组。
[0010]可选地，所述第一分析空间临时描述数组的数量为多个，所述第二分析空间临时描述数组的数量为多个；所述通过所述多张分离图像对应的第一分析空间临时描述数组和第二分析空间临时描述数组进行描述数组融合，得到所述多张分离图像对应的目标融合描述数组，包括：将所述多个第一分析空间临时描述数组中第一分析空间临时描述数组tensor1
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1与所述多个第二分析空间临时描述数组中对应的第二分析空间临时描述数组tensor2
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1进行整合，得到第一整合描述数组，通过所述第一整合描述数组采取卷积处理，得到第一融合描述数组；将所述第一融合描述数组、所述多个第一分析空间临时描述数组中第一分析空间临时描述数组tensor1
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2与所述多个第二分析空间临时描述数组中对应的第二分析空间临时描述数组tensor2
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2进行整合，得到第二整合描述数组，通过所述第二整合描述数组采取卷积处理，得到第二融合描述数组；当所述多个第一分析空间临时描述数组和所述多个第二分析空间临时描述数组都被完成则获得目标融合描述数组。
[0011]可选地，所述通过所述多张分离图像对应的第一分析空间最终描述数组、第二分析空间最终描述数组和目标融合描述数组进行图像释义描述数组抽取，得到所述多张分离图像对应的图像释义描述数组，并通过所述图像释义描述数组进行图像缺陷检测，得到所述多张分离图像对应的软性线路板缺陷可信系数，包括：将所述多张分离图像对应的第一分析空间最终描述数组、第二分析空间最终描述数组和目标融合描述数组进行整合，得到所述多张分离图像对应的目标整合描述数组；通过所述多张分离图像对应的目标整合描述数组采取卷积处理，获得所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的软性线路板缺陷检测方法，其特征在于，应用于缺陷检测系统，所述方法包括：获取待识别图像序列，将所述待识别图像序列进行分离，得到多张分离图像；其中，所述待识别图像序列包括多张待检测软性线路板的图像；对所述多张分离图像分别进行第一分析空间描述数组抽取，得到所述多张分离图像对应的第一分析空间描述数组，所述第一分析空间描述数组包括第一分析空间临时描述数组和第一分析空间最终描述数组；对所述多张分离图像分别进行第二分析空间描述数组抽取，得到所述多张分离图像对应的第二分析空间描述数组，所述第二分析空间描述数组包括第二分析空间临时描述数组和第二分析空间最终描述数组；通过所述多张分离图像对应的第一分析空间临时描述数组和第二分析空间临时描述数组进行描述数组融合，得到所述多张分离图像对应的目标融合描述数组；通过所述多张分离图像对应的第一分析空间最终描述数组、第二分析空间最终描述数组和目标融合描述数组进行图像释义描述数组抽取，得到所述多张分离图像对应的图像释义描述数组，并通过所述图像释义描述数组进行图像缺陷检测，得到所述多张分离图像对应的软性线路板缺陷可信系数；通过所述软性线路板缺陷可信系数从所述待识别图像序列中确定多个缺陷图像链，并通过所述图像释义描述数组确定所述多个缺陷图像链对应的缺陷释义描述数组；通过所述多个缺陷图像链对应的缺陷释义描述数组进行缺陷图像链缺陷识别，得到统一缺陷图像链组合。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述多个缺陷图像链对应的缺陷释义描述数组进行缺陷图像链缺陷识别，得到统一缺陷图像链组合，包括：通过所述多个缺陷图像链对应的缺陷释义描述数组进行指定数组提取，得到选定描述数组；通过所述选定描述数组和所述多张分离图像对应的软性线路板缺陷可信系数进行解析还原，得到所述多个缺陷图像链对应的目标缺陷释义描述数组；通过所述多个缺陷图像链对应的目标缺陷释义描述数组对所述多个缺陷图像链进行缺陷识别，得到所述统一缺陷图像链组合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述多个缺陷图像链对应的缺陷释义描述数组进行指定数组提取，得到选定描述数组，包括：抽取所述多张分离图像各自对应的原始图像描述数组，从所述多张分离图像各自对应的原始图像描述数组中确定所述多个缺陷图像链对应的缺陷图像链原始描述数组；将所述多个缺陷图像链对应的缺陷图像链原始描述数组分别和对应的缺陷释义描述数组进行整合，得到所述多个缺陷图像链对应的目标整合描述数组；将所述多个缺陷图像链对应的目标整合描述数组投入到描述数组处理模型的描述数组提取网络中进行处理，获得目标选定描述数组。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述多个缺陷图像链对应的目标缺陷释义描述数组对所述多个缺陷图像链进行缺陷识别，得到所述统一缺陷图像链组合，包括：
通过所述多个缺陷图像链对应的目标缺陷释义描述数组确定所述多个缺陷图像链之间的匹配度；通过所述多个缺陷图像链之间的匹配度进行图像分桶，得到所述统一缺陷图像链组合。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多张分离图像分别进行第一分析空间描述数组抽取，得到所述多张分离图像对应的第一分析空间描述数组，所述第一分析空间描述数组包括第一分析空间临时描述数组和第一分析空间最终描述数组，包括：对所述多张分离图像分别采取第一分析空间卷积操作，得到所述多张分离图像对应的多个临时卷积描述数组和收尾卷积描述数组；对所述多个临时卷积描述数组进行维数变换操作，得到所述多张分离图像对应的多个第一分析空间临时描述数组；对所述收尾卷积描述数组进行维数变换操作，得到所述多张分离图像对应的第一分析空间最终描述数组；所述对所述多张分离图像分别进行第二分析空间描述数组抽取，得到所述多张分离图像对应的第二分析空间描述数组，所述第二分析空间描述数组包括第二分析空间临时描述数组和第二分析空间最终描述数组，包括：抽取所述多张分离图像各自对应的原始图像描述数组；对所述多张分离图像各自对应的原始图像描述数组采取第二分析空间卷积操作，得到所述多张分离图像对应的多个第二分析空间临时描述数组和第二分析空间最终描述数组。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分析空间临时描述数组的数量为多个，所述第二分析空间临时描述数组的数量为多个；所述通过所述多张分离图像对应的第一分析空间临时描述数组和第二分析空间临时描述数组进行描述数组融合，得到所述多张分离图像对应的目标融合描述数组，包括：将所述多个第一分析空间临时描述数组中第一分析空间临时描述数组tensor1
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1与所述多个第二分析空间临时描述数组中对应的第二分析空间临时描述数组ten...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪永新，
申请(专利权)人：东莞市众嘉印刷有限公司，
类型：发明
国别省市：