一种电池的日历寿命评估方法及装置制造方法及图纸

技术编号:36452265 阅读:19 留言:0更新日期:2023-01-25 22:49
本说明书一个或多个实施例提供一种电池的日历寿命评估方法、装置、电子设备及机器可读存储介质,所述方法包括:获取待评估电池的电芯类型,并确定与所述电芯类型对应的第一评估模型;其中,所述第一评估模型包括基于日历老化测试得到的容量衰减测试数据进行数据拟合,得到的用于对所述待评估电池进行日历寿命评估的半经验模型,与用户针对所述待评估电池的使用数据进行融合得到的模型;所述用户针对所述待评估电池的使用数据体现了所述用户针对所述待评估电池的实际使用习惯;获取所述待评估电池的评估参数;将获取到的所述评估参数输入所述第一评估模型,以对所述待评估电池进行日历寿命评估。行日历寿命评估。行日历寿命评估。

【技术实现步骤摘要】
一种电池的日历寿命评估方法及装置


[0001]本说明书一个或多个实施例涉及动力电池
,尤其涉及一种电池的日历寿命评估方法、装置、电子设备及机器可读存储介质。

技术介绍

[0002]动力电池的寿命问题是新能源汽车的关键问题。单体电池的内部特性、动力源的成组方式、整车的性能需求都与电池的寿命状态存在一定关联。目前寿命问题的研究存在寿命数据采集困难,寿命预测及状态估计实施困难等问题。
[0003]电池的日历寿命,是指电池从生产之日起到寿命终止的这段时;其中,寿命结束并非指电池不能再放电,而是指电池的当前容量衰减至设定的寿命终止阈值(寿命终止阈值通常是电池初始容量的某一百分比值)。并且在电池使用过程中,电池经历的工况、搁置、充放电等都会伴随着日历寿命的老化,在这个过程中电池的使用时间、温度、电池的荷电状态(SOC)等因素都会对电池寿命造成影响。其中,电池的荷电状态(SOC)是指电池剩余容量占电池容量的比值,通常用百分数表示,是用来反应电池的剩余容量状况的物理量。
[0004]因此,如何准确评估出电池的容量衰退情况,进一步判断出电池的日历寿命,对电池包的健康管理具有重要意义。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种电池的日历寿命评估方法,所述方法包括:
[0006]获取待评估电池的电芯类型,并确定与所述电芯类型对应的第一评估模型;其中,所述第一评估模型包括基于日历老化测试得到的容量衰减测试数据进行数据拟合,得到的用于对所述待评估电池进行日历寿命评估的半经验模型,与用户针对所述待评估电池的使用数据进行融合得到的模型;所述用户针对所述待评估电池的使用数据体现了所述用户针对所述待评估电池的实际使用习惯;获取所述待评估电池的评估参数;将获取到的所述评估参数输入所述第一评估模型,以对所述待评估电池进行日历寿命评估。
[0007]可选的,所述用户针对所述待评估电池的使用数据,包括:在所述用户使用所述待评估电池过程中,产生的所述待评估电池的SOC数据;将所述半经验模型,与所述用户针对所述待评估电池的使用数据进行融合以得到所述第一评估模型,包括:将所述半经验模型,与所述在所述用户使用所述待评估电池过程中,产生的所述待评估电池的SOC数据,进行融合以得到所述第一评估模型。
[0008]可选的,所述SOC数据包括放电起始SOC数据;其中,所述放电起始SOC数据包括搭载有所述待评估电池的电动汽车,从静置到行驶前所述电动汽车表盘显示的SOC数据。
[0009]可选的,所述放电起始SOC数据包括所述电动汽车从静置到行驶前,所述电动汽车表盘第一帧显示的SOC数值。
[0010]可选的,所述将所述半经验模型,与所述在所述用户使用所述待评估电池过程中,产生的所述待评估电池的SOC数据,进行融合以得到所述第一评估模型,包括:获取在所述
用户使用所述待评估电池过程中,产生的所述待评估电池的SOC数据并且对获取到的所述SOC数据进行统计分析以得到所述待评估电池的SOC数据分布;其中,所述SOC数据分布包括若干个SOC取值区间,和与各个SOC取值区间对应的用户占比;将所述半经验模型,与所述SOC数据分布进行融合,以得到所述第一评估模型。
[0011]可选的,所述SOC数据分布包括若干个预设的SOC基准值区间,和所述SOC基准值区间对应的用户占比;所述将所述半经验模型,与所述SOC数据分布进行融合,以得到所述第一评估模型,包括:基于所述半经验模型得到为所述待评估电池预设的若干个SOC基准值对应的随着预设变量进行变化的第一容量衰减因子;其中,所述预设变量包括时间、温度;将所述SOC数据分布中包含的所述SOC基准值区间对应的用户占比与预设的SOC基准值对应的第一容量衰减因子进行融合,以得到所述第一评估模型。
[0012]可选的,所述将所述SOC数据分布中包含的所述SOC基准值区间对应的用户占比与预设的SOC基准值对应的第一容量衰减因子进行融合,以得到所述第一评估模型,包括:将所述SOC数据分布中包含的各个所述SOC基准值区间对应的用户占比,与预设的各个SOC基准值对应的若干第一容量衰减因子进行加权求和,以得到所述第一评估模型。
[0013]本申请还提供一种电池的日历寿命评估装置,所述装置包括:
[0014]第一评估模型确定模块,用于获取待评估电池的电芯类型,并确定与所述电芯类型对应的第一评估模型;其中,所述第一评估模型包括基于日历老化测试得到的容量衰减测试数据进行数据拟合,得到的用于对所述待评估电池进行日历寿命评估的半经验模型,与用户针对所述待评估电池的使用数据进行融合得到的模型;所述用户针对所述待评估电池的使用数据体现了所述用户针对所述待评估电池的实际使用习惯;
[0015]评估参数获取模块,用于获取所述待评估电池的评估参数;
[0016]日历寿命评估模块,用于将获取到的所述评估参数输入所述第一评估模型,以对所述待评估电池进行日历寿命评估。
[0017]可选的,所述用户针对所述待评估电池的使用数据,包括:在所述用户使用所述待评估电池过程中,产生的所述待评估电池的SOC数据;所述第一评估模型确定模块,用于将所述半经验模型,与所述在所述用户使用所述待评估电池过程中,产生的所述待评估电池的SOC数据,进行融合以得到所述第一评估模型。
[0018]可选的,所述SOC数据包括放电起始SOC数据;其中,所述放电起始SOC数据包括搭载有所述待评估电池的电动汽车,从静置到行驶前所述电动汽车表盘显示的SOC数据。
[0019]可选的,所述放电起始SOC数据包括所述电动汽车从静置到行驶前,所述电动汽车表盘第一帧显示的SOC数值。
[0020]可选的,所述第一评估模型确定模块,用于获取在所述用户使用所述待评估电池过程中,产生的所述待评估电池的SOC数据并且对获取到的所述SOC数据进行统计分析以得到所述待评估电池的SOC数据分布;其中,所述SOC数据分布包括若干个SOC取值区间,和与各个SOC取值区间对应的用户占比;将所述半经验模型,与所述SOC数据分布进行融合,以得到所述第一评估模型。
[0021]可选的,所述SOC数据分布包括若干个预设的SOC基准值区间,和所述SOC基准值区间对应的用户占比;所述第一评估模型确定模块,用于基于所述半经验模型得到为所述待评估电池预设的若干个SOC基准值对应的随着预设变量进行变化的第一容量衰减因子;其
中,所述预设变量包括时间、温度;将所述SOC数据分布中包含的所述SOC基准值区间对应的用户占比与预设的SOC基准值对应的第一容量衰减因子进行融合,以得到所述第一评估模型。
[0022]可选的,所述第一评估模型确定模块,用于将所述SOC数据分布中包含的各个所述SOC基准值区间对应的用户占比,与预设的各个SOC基准值对应的若干第一容量衰减因子进行加权求和,以得到所述第一评估模型。
[0023]本申请还提供一种电子设备,包括通信接口、处理器、存储器和总线,所述通信接口、所述处理器和所述存储器之间通过总线本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池的日历寿命评估方法,所述方法包括:获取待评估电池的电芯类型,并确定与所述电芯类型对应的第一评估模型;其中,所述第一评估模型包括基于日历老化测试得到的容量衰减测试数据进行数据拟合,得到的用于对所述待评估电池进行日历寿命评估的半经验模型,与用户针对所述待评估电池的使用数据进行融合得到的模型;所述用户针对所述待评估电池的使用数据体现了所述用户针对所述待评估电池的使用习惯;获取所述待评估电池的评估参数;将获取到的所述评估参数输入所述第一评估模型,以对所述待评估电池进行日历寿命评估。2.根据权利要求1所述的方法,所述用户针对所述待评估电池的使用数据,包括:在所述用户使用所述待评估电池过程中,产生的所述待评估电池的SOC数据;将所述半经验模型,与所述用户针对所述待评估电池的使用数据进行融合以得到所述第一评估模型,包括:将所述半经验模型,与所述在所述用户使用所述待评估电池过程中,产生的所述待评估电池的SOC数据,进行融合以得到所述第一评估模型。3.根据权利要求2所述的方法,所述SOC数据包括放电起始SOC数据;其中,所述放电起始SOC数据包括搭载有所述待评估电池的电动汽车,从静置到行驶前所述电动汽车表盘显示的SOC数据。4.根据权利要求3所述的方法,所述放电起始SOC数据包括所述电动汽车从静置到行驶前,所述电动汽车表盘第一帧显示的SOC数值。5.根据权利要求2所述的方法,所述将所述半经验模型,与所述在所述用户使用所述待评估电池过程中,产生的所述待评估电池的SOC数据,进行融合以得到所述第一评估模型,包括:获取在所述用户使用所述待评估电池过程中,产生的所述待评估电池的SOC数据并且对获取到的所述SOC数据进行统计分析以得到所述待评估电池的SOC数据分布;其中,所述SOC数据分布包括若干个SOC取值区间,和与各个SOC取值区间对应的用户占比;将所述半经验模型,与所述SOC数据分布进行融合,以得到所述第一评估模型。6.根据权利要求5所述的方法,所述SOC数据分布包括若干个预设的S...

【专利技术属性】
技术研发人员:张凤王鹏赵波管必聪王璐柳听前李林
申请(专利权)人:威睿电动汽车技术宁波有限公司浙江吉利控股集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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