本发明专利技术公开了一种基于微服务架构的轨道交通智能化运维管理系统，该系统包括：基础设施端、基础应用端及应用展示端；其中，基础设施端，用于搭建基础设施平台；基础运维端，用于实时监控微服务架构下各个基础设施的运行数据；应用展示端，用于将微服务架构下各个基础设施及运行数据进行可视化展示。本发明专利技术通过基础应用端对轨道交通中基础设施运行数据进行采集监控，并能够通过故障预测网络模型对轨道交通中基础设施运行所出现的故障进行精准预测，从而能够使得维护人员及时对轨道交通中出现的故障进行评估判断，并及时对出现的故障进行维护处理，进而能够降低轨道交通中因故障处理不及时而产生的经济损失，为轨道交通的建设和发展带来帮助。展带来帮助。展带来帮助。
【技术实现步骤摘要】
一种基于微服务架构的轨道交通智能化运维管理系统
[0001]本专利技术涉及轨道交通
，具体来说，涉及一种基于微服务架构的轨道交通智能化运维管理系统。
技术介绍
[0002]随着我国高速铁路和城市轨道交通运营规模的迅速扩大,整个行业于保障运营安全、提高服务质量及降低运营成,开始显现巨大的刚性需求，轨道交通运维业务日益成为全行业关注的新焦点。这给轨道通运维技术的创新提出了更高的要求，也给轨道交通运维产业开辟了极其广阔的发展空间，并带来了良好的发展机遇。在这种环境下，轨道交通智能运维产业应运而生，各界在对轨道交通智能运维产业的发展前景寄予厚望的同时，也存在一些认识上的差异。
[0003]其中，授权公告为CN110949458B的中国专利公开了一种基于微服务架构的轨道交通运维管理系统，包括：基础设施即服务层，应用即服务层，调动轨道交通业务数据关联的业务模块所对应部署的第二微服务进行业务处理。该运维管理系统通过合理设计微服务架构，不仅对轨道交通中的关键设施设备进行全方位全过程的管控，可以通过部署不同的微服务来满足轨道交通运维管理的不同运维需求。但是，轨道交通在运行过程中会出现较多的故障问题，上述轨道交通运维管理系统不能够对系统中设施的故障进行精准的预测，从而会导致维护人员不能够很好的对故障进行精准判断，同时，由于轨道交通中设施间的关系错综复杂，难以将设施数据进行直观化的展示，进而会对轨道交通的运维管理工作带来影响，不利于轨道交通的建设和发展。
[0004]针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]针对相关技术中的问题，本专利技术提出一种基于微服务架构的轨道交通智能化运维管理系统，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。
[0006]为此，本专利技术采用的具体技术方案如下：
[0007]一种基于微服务架构的轨道交通智能化运维管理系统，该系统包括：基础设施端、基础应用端及应用展示端；
[0008]其中，所述基础设施端，用于搭建基础设施平台；
[0009]所述基础运维端，用于实时监控微服务架构下各个基础设施的运行数据；
[0010]所述应用展示端，用于将微服务架构下各个基础设施及运行数据进行可视化展示。
[0011]进一步的，所述基础设施包括运维设施、采集设备、控制设备及监控设备。
[0012]进一步的，所述基础运维端包括数据获取模块及设备状态评估模块；
[0013]所述数据获取模块，用于获取各个基础设施的运行数据并进行预处理；
[0014]所述设施状态评估模块，用于对所述基础设施的运行状态进行预测评估。
[0015]进一步的，所述获取各个基础设施的运行数据并进行预处理包括以下步骤：
[0016]数据清洗，所述数据清洗包括格式内容清洗、空缺值清洗、逻辑错误清洗及非需求数据清洗；
[0017]数据变换，所述数据变换包括对数据进行特征构造、数据分级及数据量化；
[0018]数据集成，所述数据集成包括对数据变换后的数据进行数据统计，将数据合并到统一的数据存储中；
[0019]通过逻辑校验法、异常规则筛选法、箱体图方法对数据进行质量核查，并得到有效数据集。
[0020]进一步的，所述对所述基础设施的运行状态进行预测评估包括以下步骤：
[0021]根据所述有效数据集按预设时间段进行分段处理，得到分段数据集，所述预设时间段按一小时划分；
[0022]通过特征选择标准从所述分段数据集中选择包含预设故障信息的预测特征，所述特征选择标准包括相关性指标和单调性指标；
[0023]将所述预测特征进行特征转换得到预测特征向量；
[0024]根据所述预测特征向量和预设的故障预测网络模型对所述基础设施进行故障预测。
[0025]进一步的，所述特征选择标准的表达式为：
[0026]Critetia＝α
·
Corr+(1
‑
α)
·
Mon
[0027]其中，α∈[0,1]表示均衡因子，Corr表示相关性指标，Mon表示单调性指标；
[0028][0029][0030]其中，f
(n)
表示第n个特征序列；
[0031]T表示观测序列的时间跨度；
[0032]f
tn
表示第n个特征在t时刻的采集；
[0033]df
(n)
表示f
(n)
的导数。
[0034]进一步的，所述预设的故障预测网络模型的构建包括以下步骤：
[0035]获取基础设施的历史状态数据集；
[0036]对所述历史状态数据集进行处理并得到训练特征向量集；
[0037]根据所述训练特征向量集并基于长短期记忆单元和高斯混合模型构建故障训练模型；
[0038]根据所述训练特征向量集对所述故障训练模型进行训练，得到故障预测网络模
型。
[0039]进一步的，所述将微服务架构下各个基础设施及运行数据进行可视化展示包括以下步骤：
[0040]根据各个基础设施的运行状态进行预测评估数据按照设施类别进行分类；
[0041]根据各个基础设施的运行状态预测数据间的包含关系，对每一类别的设备数据划分层级，并根据划分得到的层级获取上下层级关联的设施数据间的连接关系；
[0042]根据所述基础设施运行状态预测数据及所述设施数据间的连接关系构建关联族谱图，并将所述关联族谱图进行可视化展示。
[0043]进一步的，所述根据所述基础设施运行状态预测数据及所述设施数据间的连接关系构建关联族谱图，并将所述关联族谱图进行可视化展示包括以下步骤：
[0044]将相同层级的设施数据用同一设施符号进行展示；
[0045]将不同层级的设施数据用不同的设施符号进行展示；
[0046]将有连接关系的两种设备数据的设施符号用线段进行连接。
[0047]进一步的，所述根据所述基础设施运行状态预测数据及所述设施数据间的连接关系构建关联族谱图，并将所述关联族谱图进行可视化展示之后包括以下步骤：
[0048]实时获取所述有效数据集；
[0049]当需要对所述关联族谱图进行更新时，根据所述有效数据集查询设施数据的类别后，将所述更新的设施数据添加到所述关联族谱图的对应位置进行实时更新。
[0050]本专利技术的有益效果为：
[0051]1、本专利技术通过基础设施端、基础应用端及应用展示端构成轨道交通运维管理系统，通过基础应用端对轨道交通中基础设施运行数据进行采集监控，并能够通过故障预测网络模型对轨道交通中基础设施运行所出现的故障进行精准预测，从而能够使得维护人员及时对轨道交通中出现的故障进行评估判断，并及时对出现的故障进行维护处理，进而能够降低轨道交通中因故障处理不及时而产生的经济损失，为轨道交通的建设和发展带来帮助。
[0052]2、本专利技术通过数据清洗，数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于微服务架构的轨道交通智能化运维管理系统，其特征在于，该系统包括：基础设施端(1)、基础应用端(2)及应用展示端(3)；其中，所述基础设施端(1)，用于搭建基础设施平台；所述基础运维端(2)，用于实时监控微服务架构下各个基础设施的运行数据；所述应用展示端(3)，用于将微服务架构下各个基础设施及运行数据进行可视化展示。2.根据权利要求1所述的一种基于微服务架构的轨道交通智能化运维管理系统，其特征在于，所述基础设施包括运维设施、采集设备、控制设备及监控设备。3.根据权利要求1所述的一种基于微服务架构的轨道交通智能化运维管理系统，其特征在于，所述基础运维端(2)包括数据获取模块及设备状态评估模块；所述数据获取模块，用于获取各个基础设施的运行数据并进行预处理；所述设施状态评估模块，用于对所述基础设施的运行状态进行预测评估。4.根据权利要求3所述的一种基于微服务架构的轨道交通智能化运维管理系统，其特征在于，所述获取各个基础设施的运行数据并进行预处理包括以下步骤：数据清洗，所述数据清洗包括格式内容清洗、空缺值清洗、逻辑错误清洗及非需求数据清洗；数据变换，所述数据变换包括对数据进行特征构造、数据分级及数据量化；数据集成，所述数据集成包括对数据变换后的数据进行数据统计，将数据合并到统一的数据存储中；通过逻辑校验法、异常规则筛选法、箱体图方法对数据进行质量核查，并得到有效数据集。5.根据权利要求4所述的一种基于微服务架构的轨道交通智能化运维管理系统，其特征在于，所述对所述基础设施的运行状态进行预测评估包括以下步骤：根据所述有效数据集按预设时间段进行分段处理，得到分段数据集，所述预设时间段按一小时划分；通过特征选择标准从所述分段数据集中选择包含预设故障信息的预测特征，所述特征选择标准包括相关性指标和单调性指标；将所述预测特征进行特征转换得到预测特征向量；根据所述预测特征向量和预设的故障预测网络模型对所述基础设施进行故障预测。6.根据权利要求5所述的一种基于微服务架构的轨道交通智能化运维管理系统，其特征在于，所述特征选择标准的表达式为：Critetia＝α
·
Corr+(1
‑
α)
·
Mon...
【专利技术属性】
技术研发人员：王浩业，
申请(专利权)人：南京融才交通科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。