一种驾驶员异常行为预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种驾驶员异常行为预测方法、装置、设备及存储介质，采集驾驶员的生物信息，该驾驶员的生物信息包括音容信息、当前体感信息和多个历史体感信息；根据多个历史体感信息确定体感信息标准值，基于体感信息标准值和当前体感信息确定体感信息波动指数；根据音容信息确定该驾驶员的驾驶员身份标识；基于驾驶员身份标识和预设身份标识

【技术实现步骤摘要】
一种驾驶员异常行为预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及车辆领域，尤其涉及一种驾驶员异常行为预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年国内汽车行业高速发展，家用轿车普及率越来越高，基于此，道路上的车辆数量激增，发生的车辆事故同样是与日俱增，因此，监控驾驶员的行为动作，预判其异常行为趋势，及时发现并制止异常行为，对维护社会的和谐稳定存在着重要意义。
[0003]根据其使用性质将小汽车简单分为运营车辆和私家车两大类，目前市场上对运营车辆的监管力度相对较大，有通过人体姿态识别技术，并结合语音识别及人脸识别技术判断网约车内是否存在安全隐患，若存在安全隐患则即刻报警的风险控制系统，也有通过人工智能安防模式对乘客出行使用出租车或网约车的情况进行监管，对乘客或车主的不良行为及时警报制止或报警，能够对乘客和车主的言行进行记录和自动判断，及时、准确地进行警报和报警的安全监控平台。但是，这些现有的风险控制系统和监控平台都是针对运营车辆的，基于驾驶员和乘客之间的互动及敏感词对车辆行驶安全做监管，而事实上在真实的交通事故中，私家车同样占有很重要的比例，且该部分事件中往往不存在驾驶员和乘客的相对关系，而只有驾驶员一方。因此在预防交通事故的过程中，对私家车的监管也显得尤为重要而市场上现有的监管系统并不能达到此目的。

技术实现思路

[0004]鉴于现有技术的缺点，本专利技术提供一种驾驶员异常行为预测方法、装置、设备及存储介质，以解决上述技术问题。
[0005]本专利技术提供一种驾驶员异常行为预测方法，包括：采集驾驶员的生物信息，驾驶员的生物信息包括音容信息、当前体感信息和多个历史体感信息；根据多个历史体感信息确定体感信息标准值，基于体感信息标准值和当前体感信息确定体感信息波动指数；根据音容信息确定该驾驶员的驾驶员身份标识；基于驾驶员身份标识和预设身份标识
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预设历史异常行为状态库确定驾驶员的历史异常行为状态；基于体感信息波动指数和异常行为状态，确定驾驶员的行为异常指数，以预测驾驶员的异常行为。
[0006]根据本申请实施例的一个方面，体感信息包括心跳脉搏信息、手掌温湿度信息、血流速度信息、心电图信息以及手握压力信息中至少之一，确定体感信息波动指数包括：比较当前心跳脉搏和标准心跳脉搏，得到心跳脉搏差值；比较当前手心温湿度和标准手心温湿度，得到手心温湿度差值；比较当前血流速度和标准血流速度，得到血流速度差值；比较当前心电图和标准心电图，得到心电图差值；比较当前手握压力和标准手握压力，得到手握压力差值；基于心跳脉搏差值、手心温湿度差值、血流速度差值、心电图差值、手握压力差值中至少之一和各项差值的权重，确定驾驶员的体感信息波动指数。
[0007]根据本申请实施例的一个方面，历史体感信息包括历史心跳脉搏信息、历史手掌
温湿度信息、历史血流速度信息、历史心电图信息以及历史手握压力信息中至少之一，根据多个历史体感信息确定体感信息标准值包括：对多个历史心跳脉搏做加和处理，得到历史心跳脉搏平均值，以作为心跳脉搏标准值；对多个历史手心温湿度做加和处理，得到历史手心温湿度平均值，以作为手心温湿度脉搏标准值；对多个历史血流速度做加和处理，得到历史血流速度平均值，以作为血流速度标准值；对多个历史的心电图做加和处理，得到历史心电图平均值，以作为心电图标准值；对多个历史的手握压力做加和处理，得到历史手握压力平均值，以作为手握压力标准值；基于历史心跳脉搏标准值、历史手心温湿度标准值、历史血流速度标准值、历史心电图标准值和历史手握压力标准值中至少之一确定体感信息标准值。
[0008]根据本申请实施例的一个方面，获取多个历史体感信息的方式包括：基于驾驶员身份标识从预设的驾驶员体感信息数据库中获取历史体感信息；以当前采集时刻之前的预设时间段所采集的多个体感信息作为多个历史体感信息，当前采集时刻为当前体感信息的采集时刻。
[0009]根据本申请实施例的一个方面，预测驾驶员的异常行为，包括：基于体感信息波动指数、异常行为状态以及体感信息波动指数和异常行为状态的权重，得到驾驶员的行为异常指数；比较行为异常指数和预设的安全阈值，如果行为异常指数大于安全阈值，判定驾驶员存在异常行为意向或异常行为动作。
[0010]根据本申请实施例的一个方面，预测驾驶员的异常行为，还包括：获取车辆的行驶状态信息，行驶状态信息包括车辆的碰撞信息；如果没有发生碰撞，则判定驾驶人员存在异常行为意向；如果发生了碰撞，则判定驾驶人员存在异常行为动作。
[0011]根据本申请实施例的一个方面，判定驾驶员存在异常行为意向或异常行为动作之后还包括：判定驾驶人员存在异常行为意向之后，执行干预动作和劝阻动作，干预动作包括强制减速，劝阻动作包括播放劝阻视频，劝阻视频包括预设在车端存储器的视频；判定驾驶人员存在异常行为动作之后，执行报警动作，其报警动作包括语音报警或文字报警。
[0012]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种驾驶员异常行为预测装置，包括：采集模块，用于采集驾驶员的驾驶员生物信息，该驾驶员生物信息包括音容信息、当前体感信息和多个历史体感信息；标准值和指数确定模块，用于根据多个历史体感信息确定体感信息标准值，基于该体感信息标准值和该当前体感信息确定体感信息波动指数；身份标识确定模块，用于根据音容信息确定驾驶员的驾驶员身份标识；历史异常行为状态确定模块，用于基于该驾驶员身份标识和预设身份标识
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预设历史异常行为状态库确定该驾驶员的历史异常行为状态；异常行为预测模块，用于基于体感信息波动指数和异常行为状态，确定该驾驶员的行为异常指数，以预测该驾驶员的异常行为。
[0013]本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，当计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行以上任一项的处理方法。
[0014]本专利技术提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得电子设备实现以上任一项的处理方法。
[0015]本专利技术采集了驾驶员生物信息及车辆状态信息，基于驾驶员生物信息中的音容信息确认驾驶员的身份信息，并得到其异常行为历史记录，基于驾驶员生物信息中的体感信
息建立驾驶员体感信息标准值，并通过当前监测得到其每时刻的体感信息波动指数，结合驾驶员的异常行为历史记录和体感信息波动指数，得到其行为异常指数，并结合车辆状态信息中的碰撞情况，预测驾驶员的异常行为状态，即综合驾驶员体感信息、身份信息以及车辆状态信息多维度的信息对驾驶员的行为做预测。其所需信息全部从驾驶员本人和车辆本身得到，从而实现了对无乘客环境下的车辆的行驶安全监控。
附图说明
[0016]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术者来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种驾驶员异常行为预测方法，其特征在于，包括：采集驾驶员的生物信息，所述驾驶员的生物信息包括音容信息、当前体感信息和多个历史体感信息；根据多个历史体感信息确定体感信息标准值，基于所述体感信息标准值和所述当前体感信息确定体感信息波动指数；根据所述音容信息确定所述驾驶员的驾驶员身份标识；基于所述驾驶员身份标识和预设身份标识
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预设历史异常行为状态库确定所述驾驶员的历史异常行为状态；基于所述体感信息波动指数和所述历史异常行为状态，确定所述驾驶员的行为异常指数，以预测所述驾驶员的异常行为。2.根据权利要求1所述的驾驶员异常行为预测方法，其特征在于，所述当前体感信息包括当前心跳脉搏信息、当前手掌温湿度信息、当前血流速度信息、当前心电图信息以及当前手握压力信息中至少之一，所述确定体感信息波动指数包括：比较当前心跳脉搏和标准心跳脉搏，得到心跳脉搏差值；比较当前手心温湿度和标准手心温湿度，得到手心温湿度差值；比较当前血流速度和标准血流速度，得到血流速度差值；比较当前心电图和标准心电图，得到心电图差值；比较当前手握压力和标准手握压力，得到手握压力差值；基于所述心跳脉搏差值、手心温湿度差值、血流速度差值、心电图差值、手握压力差值中至少之一和各项差值的权重，确定所述驾驶员的体感信息波动指数。3.根据权利要求1所述的驾驶员异常行为预测方法，其特征在于，所述历史体感信息包括历史心跳脉搏信息、历史手掌温湿度信息、历史血流速度信息、历史心电图信息以及历史手握压力信息中至少之一，根据多个历史体感信息确定体感信息标准值包括：对多个历史心跳脉搏做加和处理，得到历史心跳脉搏平均值，以作为心跳脉搏标准值；对多个历史手心温湿度做加和处理，得到历史手心温湿度平均值，以作为手心温湿度脉搏标准值；对多个历史血流速度做加和处理，得到历史血流速度平均值，以作为血流速度标准值；对多个历史的心电图做加和处理，得到历史心电图平均值，以作为心电图标准值；对多个历史的手握压力做加和处理，得到历史手握压力平均值，以作为手握压力标准值；基于所述历史心跳脉搏标准值、历史手心温湿度标准值、历史血流速度标准值、历史心电图标准值和历史手握压力标准值中至少之一确定体感信息标准值。4.根据权利要求3所述的驾驶员异常行为预测方法，其特征在于，获取多个历史体感信息的方式包括：基于驾驶员身份标识从预设的驾驶员体感信息数据库中获取所述历史体感信息；以当前采集时刻之前的...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨森，杨明灯，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：