智能相册管家系统内容分类方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种智能相册管家系统内容分类方法及装置，所述方法包括：对智能相册管家系统中的多媒体数据进行对象数量识别，根据对象数量识别结果将智能相册管家系统中的多媒体数据进行分组，得到第一分组结果、第二分组结果和第三分组结果；将第一分组结果存储至第一文件夹中，将第二分组结果存储至第二文件夹中；将第三分组结果存储至第三文件夹中；第一文件夹的命名为单对象；第二文件夹的命名为双对象；第三文件夹的命名为多对象。本发明专利技术可以根据不同对象数量识别结果展示相应的多媒体数据，不仅效率较高，而且用户能够根据需求选择对应的文件夹获取相应的多媒体数据。择对应的文件夹获取相应的多媒体数据。择对应的文件夹获取相应的多媒体数据。

【技术实现步骤摘要】
智能相册管家系统内容分类方法及装置


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种智能相册管家系统内容分类方法及装置。

技术介绍

[0002]随着计算机技术和多媒体技术的发展，电子相册被广泛使用。电子相册是一种区别于传统相册的特殊电子产品，可以保存并展示用户的多媒体数据(如照片、视频等)，而且相对于传统的照片，可以实现永不褪色保存。
[0003]目前，电子相册在进行多媒体数据展示时，通常是将存储的所有数据进行展示，无法根据用户的需求展示相应的内容。例如，用户当前需要查看电子相册中各家庭成员的单人照片，但是此时电子相册中除了存储有各家庭成员单人照片，还存储有家庭成员合照，无法单独为用户直观展示家庭成员的单人照片。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种智能相册管家系统内容分类方法及装置，用以解决现有技术中电子相册无法根据用户的需求自动展示相应数据的缺陷。
[0005]本专利技术提供一种智能相册管家系统内容分类方法，包括：
[0006]对智能相册管家系统中的多媒体数据进行对象数量识别，根据对象数量识别结果将所述智能相册管家系统中的多媒体数据进行分组，得到第一分组结果、第二分组结果和第三分组结果；其中，所述进行对象数量识别的目的是确定多媒体数据包含的对象数量；所述第一分组结果中的任一多媒体数据均包含单个对象；所述第二分组结果中的任一多媒体数据均包含两个对象；所述第三分组结果中的任一多媒体数据均包含三个或以上的对象；
[0007]将所述第一分组结果存储至第一文件夹中，将所述第二分组结果存储至第二文件夹中；将所述第三分组结果存储至第三文件夹中；所述第一文件夹的命名为单对象；所述第二文件夹的命名为双对象；所述第三文件夹的命名为多对象。
[0008]根据本专利技术提供的一种智能相册管家系统内容分类方法，对智能相册管家系统中的多媒体数据进行对象数量识别，以确定所述智能相册管家系统中的多媒体数据包含的对象数量；根据对象数量识别结果将所述智能相册管家系统中的多媒体数据进行分组，得到第一分组结果、第二分组结果和第三分组结果，具体包括：
[0009]每隔预设时间段，对所述预设时间段内新增的多媒体数据进行对象数量识别，根据对象数量识别结果将所述预设时间段内新增的多媒体数据进行分组，得到第一分组结果、第二分组结果和第三分组结果。
[0010]根据本专利技术提供的一种智能相册管家系统内容分类方法，
[0011]根据本专利技术提供的一种智能相册管家系统内容分类方法，对所述预设时间段内新增的多媒体数据进行对象数量识别，具体包括：
[0012]将所述预设时间段内新增的多媒体数据依次输入至对象数量识别模型中，得到所
述新增的多媒体数据的对象数量识别结果；
[0013]其中，所述对象数量识别模型为采用多媒体样本数据作为模型输入，采用所述多媒体样本数据对应的对象数量作为模型输出，对初始深度学习模型进行训练后得到的。
[0014]根据本专利技术提供的一种智能相册管家系统内容分类方法，还包括：
[0015]对所述第一文件夹中的多媒体数据依次进行对象识别，得到所述第一文件夹中包含的各个多媒体数据的对象识别结果；
[0016]根据各个多媒体数据的对象识别结果，对相同的对象识别结果进行合并，得到最终的对象识别结果；
[0017]根据最终的对象识别结果的数量，创建相应数量的子文件夹，并以相应的对象识别结果为名称对相应的子文件夹进行命名；
[0018]根据各个多媒体数据的对象识别结果，将属于相应子文件夹的多媒体数据存储至相应的子文件夹中。
[0019]根据本专利技术提供的一种智能相册管家系统内容分类方法，对所述第一文件夹中的多媒体数据依次进行对象识别，得到所述第一文件夹中包含的各个多媒体数据的对象识别结果，具体包括：
[0020]将所述第一文件夹中的多媒体数据依次输入至第一对象识别模型进行对象识别，得到所述第一文件夹中包含的各个多媒体数据的对象识别结果；
[0021]其中，所述第一对象识别模型为采用多媒体样本数据作为模型输入，采用所述多媒体样本数据对应的对象识别结果作为模型输出，对初始深度学习模型进行训练后得到的；所述多媒体样本数据对应的对象识别结果涵盖了所述智能相册管家系统中的所有对象。
[0022]根据本专利技术提供的一种智能相册管家系统内容分类方法，对所述第一文件夹中的多媒体数据依次进行对象识别，得到所述第一文件夹中包含的各个多媒体数据的对象识别结果，具体包括：
[0023]每个预设时间段，对所述预设时间段内所述第一文件夹中新增的多媒体数据依次进行对象识别，得到所述预设时间段内所述第一文件夹中新增的多媒体数据的对象识别结果；
[0024]相应地，根据各个多媒体数据的对象识别结果，对相同的对象识别结果进行合并，得到合并后的对象识别结果；
[0025]根据合并后的对象识别结果，判断是否有新增对象，若有，则创建新的子文件夹，并将新增对象存储至相应的新的子文件夹；
[0026]根据合并后的对象识别结果，判断是否有与已经建立的子文件夹匹配的对象，若有，则将与已经建立的子文件夹匹配的对象存储至相应的已经建立的子文件夹中。
[0027]根据本专利技术提供的一种智能相册管家系统内容分类方法，还包括：
[0028]对所述第二文件夹中的多媒体数据依次进行对象识别，得到所述第二文件夹中包含的各个多媒体数据的对象识别结果；所述对象识别结果中包含两个对象的名称；
[0029]根据各个多媒体数据的对象识别结果，对相同的对象识别结果进行合并，得到最终的对象识别结果；
[0030]根据最终的对象识别结果的数量，创建相应数量的子文件夹，并以相应的对象识
别结果为名称对相应的子文件夹进行命名；
[0031]根据各个多媒体数据的对象识别结果，将属于相应子文件夹的多媒体数据存储至相应的子文件夹中。
[0032]根据本专利技术提供的一种智能相册管家系统内容分类方法，对所述第二文件夹中的多媒体数据依次进行对象识别，得到所述第二文件夹中包含的各个多媒体数据的对象识别结果，具体包括：
[0033]将所述第二文件夹中的多媒体数据依次输入至第二对象识别模型进行对象识别，得到所述第二文件夹中包含的各个多媒体数据的对象识别结果；
[0034]其中，所述第二对象识别模型为采用多媒体样本数据作为模型输入，采用所述多媒体样本数据对应的对象识别结果作为模型输出，对初始深度学习模型进行训练后得到的；所述多媒体样本数据为包含两个对象的多媒体样本数据，所述多媒体样本数据对应的对象识别结果涵盖了所述智能相册管家系统中的所有对象。
[0035]根据本专利技术提供的一种智能相册管家系统内容分类方法，还包括：
[0036]对所述第三文件夹中的多媒体数据依次进行对象识别，得到所述第三文件夹中包含的各个多媒体数据的对象识别结果；所述对象识别结果中包含三个对象或三个以上对象的名称；
[0037]根据各个多媒体数据的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能相册管家系统内容分类方法，其特征在于，包括：对智能相册管家系统中的多媒体数据进行对象数量识别，根据对象数量识别结果将所述智能相册管家系统中的多媒体数据进行分组，得到第一分组结果、第二分组结果和第三分组结果；其中，所述进行对象数量识别的目的是确定多媒体数据包含的对象数量；所述第一分组结果中的任一多媒体数据均包含单个对象；所述第二分组结果中的任一多媒体数据均包含两个对象；所述第三分组结果中的任一多媒体数据均包含三个或以上的对象；将所述第一分组结果存储至第一文件夹中，将所述第二分组结果存储至第二文件夹中；将所述第三分组结果存储至第三文件夹中；所述第一文件夹的命名为单对象；所述第二文件夹的命名为双对象；所述第三文件夹的命名为多对象。2.根据权利要求1所述的智能相册管家系统内容分类方法，其特征在于，对智能相册管家系统中的多媒体数据进行对象数量识别，以确定所述智能相册管家系统中的多媒体数据包含的对象数量；根据对象数量识别结果将所述智能相册管家系统中的多媒体数据进行分组，得到第一分组结果、第二分组结果和第三分组结果，具体包括：每隔预设时间段，对所述预设时间段内新增的多媒体数据进行对象数量识别，根据对象数量识别结果将所述预设时间段内新增的多媒体数据进行分组，得到第一分组结果、第二分组结果和第三分组结果。3.根据权利要求2所述的智能相册管家系统内容分类方法，其特征在于，对所述预设时间段内新增的多媒体数据进行对象数量识别，具体包括：将所述预设时间段内新增的多媒体数据依次输入至对象数量识别模型中，得到所述新增的多媒体数据的对象数量识别结果；其中，所述对象数量识别模型为采用多媒体样本数据作为模型输入，采用所述多媒体样本数据对应的对象数量作为模型输出，对初始深度学习模型进行训练后得到的。4.根据权利要求1所述的智能相册管家系统内容分类方法，其特征在于，还包括：对所述第一文件夹中的多媒体数据依次进行对象识别，得到所述第一文件夹中包含的各个多媒体数据的对象识别结果；根据各个多媒体数据的对象识别结果，对相同的对象识别结果进行合并，得到最终的对象识别结果；根据最终的对象识别结果的数量，创建相应数量的子文件夹，并以相应的对象识别结果为名称对相应的子文件夹进行命名；根据各个多媒体数据的对象识别结果，将属于相应子文件夹的多媒体数据存储至相应的子文件夹中。5.根据权利要求4所述的智能相册管家系统内容分类方法，其特征在于，对所述第一文件夹中的多媒体数据依次进行对象识别，得到所述第一文件夹中包含的各个多媒体数据的对象识别结果，具体包括：将所述第一文件夹中的多媒体数据依次输入至第一对象识别模型进行对象识别，得到所述第一文件夹中包含的各个多媒体数据的对象识别结果；其中，所述第一对象识别模型为采用多媒体样本数据作为模型输入，采用所述多媒体样本数据对应的对象识别结果作为模型输出，对初始深度学习模型进行训练后得到的；所述多媒体样本数据对应的对象识别结果涵盖了所述智能相册管家系统中的所有对象。
6.根据权利要求4所述的智能相册管家系统内容分类方法，其特征在于，对所述第一文件夹中的多媒体数据依次进行对象识别，得到所述第一文件夹中包含的各个多媒体数据的对象识别结果，具体包括：每个预设时间段，对所述预设时间段内所述第一文件夹中新增的多...

【专利技术属性】
技术研发人员：李卫军，宁欣，董肖莉，张丽萍，
申请(专利权)人：中国科学院半导体研究所，
类型：发明
国别省市：