基于AI视觉智能车载实时测量车辆载荷的方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于AI视觉智能车载实时测量车辆载荷的方法和系统，所述方法步骤如下：将AI智能摄像头安装在车辆顶部，将圆环或圆柱式传感器安装在弹簧钢板底部和车轴之间，将数据集成盒安装在车辆驾驶室内，管理平台将数据推送至各用户终端；所述系统包括AI视觉智能设备、圆环或圆柱式传感器、数据集成盒、管理平台以及用户终端。本发明专利技术能够根据车辆真实环境，判断出车辆的准确状态，不受时间地点的限制，大幅减少车辆过磅时间和费用，提高载重准确性，减少运力浪费，提升企业管理效率。提升企业管理效率。提升企业管理效率。

【技术实现步骤摘要】
基于AI视觉智能车载实时测量车辆载荷的方法和系统


[0001]本专利技术涉及AI视觉智能和传感器，特别是一种基于AI视觉智能车载实时测量车辆载荷的方法和系统。

技术介绍

[0002]长期以来，受客观条件的限制以及经济利益的驱动，车辆超载运输现象非常普遍，其对道路交通安全构成严重的威胁，给人民生命财产造成巨大的损失，同时超载现象会损害公路基础设施并大大缩短了车辆的使用寿命。
[0003]目前车辆称重主要采用以下几种方案：
[0004]1、大型电子称方案，即定点设置电子秤，车辆进行定点静态测量。其缺点在于：
[0005](1)定点测量不方便；
[0006](2)无法获取实时数据；
[0007](3)电子秤维护少，误差率较大；
[0008](4)耗费时间和费用。
[0009]2、检测车架或车轴的微型变量或位移量通过算法换算成重量。其缺点在于：
[0010](1)车辆或车轴材料特性的不确定，由此采集的微型变量或位移量不可控，精度低，误差大；
[0011](2)价格昂贵。
[0012]3、通过受压，应变片应变再通过算法换算成重量。其缺点在于：
[0013](1)不能准确捕获车辆行为，导致实际误差很大；
[0014](2)设备需要24小时工作，使用寿命短暂，成本高；
[0015](3)数据接收传输未做集成以及保护，数据容易丢失，数据安全性低。
[0016]由于AI视觉智能车辆动态载重的有效测量技术的缺少，现有技术带来以下问题：
[0017]在物流和运输领域，车主或企业无法准确计算真实装载量与是否存在偷换货物的行为，在使用载荷量作为结算标准时常常存在企业统计载荷量与承包方统计载荷量不一致因此产生矛盾的问题，在此问题上企业管理运维效率低下，成本居高不下。
[0018]由此，建立一套准确高效、符合真实运载环境、安全级别高、成本低(类似消费级别)的检测系统，是车辆全过程载重动态监测系统全面推广的关键问题。

技术实现思路

[0019]专利技术目的：本专利技术的目的是提供一种基于AI视觉智能车载实时测量车辆载荷的方法和系统，从而根据不同状态实时测量货物重量，减少车辆过磅时间和费用，提高载重准确性，减少运力浪费，提升企业管理效率。
[0020]技术方案：本专利技术所述的一种基于AI视觉智能车载实时测量车辆载荷的方法，包括以下步骤：
[0021](1)将AI视觉智能设备安装在车辆顶部；
[0022](2)将圆环或圆柱式传感器安装在弹簧钢板底部和车轴之间；
[0023](3)数据集成盒根据AI视觉智能设备判断出车辆状态；
[0024](4)根据AI视觉智能设备判断出车辆状态；
[0025](5)数据集成盒根据AI视觉智能设备状态采集传感器受压后输出的电压信号；
[0026](6)数据集成盒利用固体力学中的虎克定律建立关系模型以及内置动态算法模型，换算出货物重量；
[0027](7)数据集成盒将数据上传管理平台；
[0028](8)管理平台将数据推送至各用户终端。
[0029]一种基于AI视觉智能车载实时测量车辆载荷的系统，所述系统采用了上述的一种基于AI视觉智能车载实时测量车辆载荷的方法，所述系统包括AI视觉智能设备、圆环或圆柱式传感器、数据集成盒、管理平台以及用户终端。
[0030]所述AI视觉智能设备用于根据车辆状态实时判断车辆行为。
[0031]所述圆环或圆柱式传感器用于感应应变，输出电压信号。
[0032]所述数据集成盒包括数据采集器、数据处理器和通讯模块，其中，数据采集器用于采集圆环或圆柱式传感器的电压信号；数据处理器用于对数据采集器采集的进行处理并发送给通讯模块；通讯模块用于将数据处理器处理的数据进行汇总并上传至管理平台。
[0033]所述管理平台用于将数据集成盒上传的数据进行整合并推送给各用户终端。
[0034]一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的一种基于AI视觉智能车载实时测量车辆载荷的方法。
[0035]一种计算机设备，包括储存器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的一种基于AI视觉智能车载实时测量车辆载荷的方法。
[0036]有益效果：与现有技术相比，本专利技术具有如下优点：
[0037]1、本专利技术能够根据车辆真实环境，判断出车辆的准确状态，不受时间地点的限制；
[0038]2、本专利技术因准确的状态可以减少最后在重量的误差；
[0039]3、本专利技术根据不同的状态直接采集重量数据，数据精度稳定可靠；
[0040]4、本专利技术的数据集成盒将数据采集、数据处理、通信模块等多组模块集成，提高了技术性，降低了成本；
[0041]5、本专利技术能够从各方面提升企业管理运维效率，降本增效；
[0042]6、本专利技术能够提升政府监管部门的执法效率，可实现远程信息化监督管理；
[0043]7、本专利技术为国家主导的运输物流行业进一步升级，智慧物流工程推进提供了高可用、高可靠的技术保障。
附图说明
[0044]图1为本专利技术所述系统的安装示意图；
[0045]图2为本专利技术所述方法的详细步骤及流程图。
具体实施方式
[0046]下面结合附图对本专利技术的技术方案作进一步说明。
[0047]如图2所示，一种基于AI视觉智能车载实时测量车辆载荷的方法，包括以下步骤：
[0048](1)将AI视觉智能设备1安装在车辆顶部，根据车辆运动状态来判断车辆当前工作状态；
[0049](2)在车辆未运动状态下，AI智能设备1开始工作；
[0050](3)AI视觉智能设备1判断出车辆处于静止状态2，数据集成盒4开始采集圆环或圆柱式传感器产3生应变，输出的电压信号；
[0051](4)数据集成盒4将实时采集到的电压信号利用固体力学中的虎克定律建立关系模型，换算出货物重量；
[0052](5)数据集成盒4将货物重量上传管理平台5；
[0053](6)管理平台5将数据推送至各用户终端6。
[0054]如图1所示，一种基于AI视觉智能车载实时测量车辆载荷的系统，所述系统采用了上述的一种基于AI视觉智能车载实时测量车辆载荷的方法，所述系统包括AI视觉智能设备1、数据集成盒3、圆环或圆柱式传感器4、管理平台5以及用户终端6。
[0055]所述AI视觉智能设备1用于根据车辆状态实时判断车辆行为。
[0056]所述圆环或圆柱式传感器3用于感应应变，输出电压信号。
[0057]所述数据集成盒4包括数据采集器、数据处理器和通讯模块。其中，数据采集器用于采集圆环或圆柱式传感器的电压信号；数据处理器用于对数据采集器采集的进行处理并发送给通讯模块；通讯模块用于将数据处理器处理的数据进行汇总并上传至管理平台。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI视觉智能车载实时测量车辆载荷的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)将AI视觉智能设备安装在车辆顶部；(2)将圆环或圆柱式传感器安装在弹簧钢板底部和车轴之间；(3)数据集成盒根据AI视觉智能设备判断出车辆状态；(4)根据AI视觉智能设备判断出车辆状态；(5)数据集成盒根据AI视觉智能设备状态采集传感器受压后输出的电压信号；(6)数据集成盒利用固体力学中的虎克定律建立关系模型以及内置动态算法模型，换算出货物重量；(7)数据集成盒将数据上传管理平台；(8)管理平台将数据推送至各用户终端。2.一种基于AI视觉智能车载实时测量车辆载荷的系统，所述系统采用了如权利要求1所述的一种基于AI视觉智能车载实时测量车辆载荷的方法，其特征在于，所述系统包括AI视觉智能设备、圆环或圆柱式传感器、数据集成盒、管理平台以及用户终端；所述AI视觉智...

【专利技术属性】
技术研发人员：单臻，孙健，刘奥吉，
申请(专利权)人：无锡尚合达智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：