基于AR的店铺分析方法、装置、终端设备及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于AR的店铺分析方法、装置、终端设备、服务器、计算机可读存储介质及计算机程序产品，应用于终端设备的基于AR的店铺分析方法包括：采集用户周围环境图像，生成并显示与当前环境实时重叠的数字空间；显示用户参数，并接收用户输入的参数内容，其中所述用户参数至少包括经营点参数或待开设的经营点参数；基于用户输入的参数内容生成数据请求并发送给服务端；接收服务端返回的数据；以及响应于返回数据中包括经营点的部分或全部画像数据，将所述部分或全部画像数据融合在所述数字空间中进行增强显示。利用本发明专利技术实施例能够满足各种类型用户的营销/管理需求、调研需求，且显示直观、生动、灵活。灵活。灵活。

【技术实现步骤摘要】
基于AR的店铺分析方法、装置、终端设备及服务器


[0001]本专利技术涉及增强现实(Augmented Reality，简称AR)
，具体涉及一种基于AR的店铺分析方法、装置、终端设备、服务器、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着AR技术的快速发展，AR技术应用于越来越多的领域，为人们的生活、工作提供了诸多便利。其中，对于一些店铺、商场等的管理员、业主和工作人员来说，其在经营过程中经常需要了解店铺的经营状况，对当前的经营状况进行分析并更改经营策略。目前的店铺、商场的经营方式中获取的数据种类有限，通常只有一些销售数据、产品数据等，分析时也只是简单地统计销售数据、成本数据，根据盈利情况确定店铺的经营，并且这些分析、统计也通常是人工分析，人工利用计算机、计算器等工具来统计。而店铺的经营是一个复杂的工程，影响盈利的因素很多，除了店铺经营的产品、提供的服务外，其地点、客流量、客户类型、周边环境等都是很重要的因素，但是现有的经营方式中还没有一个很好的方案能兼顾这些因素。另外，店铺、商业区的投资人(不论是公司还是个人)都希望能得到最大化的盈利，而投资前的调研通常是通过普通的线下市场调研或者通过一些加盟店的数据调研，都存在信息片面、甚至被欺骗的风险。目前也没有一个好的方案为投资人提供好的建议，因而常常出现投资人投资的店面经营不好、利润较小等原因而导致的店面频繁转租现象。
[0003]针对相关技术中的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。以上仅是专利技术人了解的与本专利技术有关的背景信息，并不构成对现有技术的自认。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种基于AR的店铺分析方法、装置、终端设备、服务器、计算机可读存储介质及计算机程序产品，基于多种类型的数据为业主、管理者、投资者等各种用户提供其经营点的各种画像数据。
[0005]为了解决上述的技术问题，根据本专利技术的一个方面，本专利技术实施例提供了一种基于AR的店铺分析方法，应用于终端设备，包括以下步骤：
[0006]采集用户周围环境图像，生成并显示与当前环境实时重叠的数字空间；
[0007]显示用户参数，并接收用户输入的参数内容，其中所述用户参数至少包括已有经营点参数或待开设的经营点数据参数；
[0008]基于用户输入的参数内容生成数据请求并发送给服务端；
[0009]接收服务端返回的数据；以及
[0010]响应于返回数据中包括经营点的部分或全部画像数据，将所述部分或全部画像数据融合在所述数字空间中进行增强显示。
[0011]为了解决上述的技术问题，根据本专利技术的另一个方面，本专利技术实施例提供了基于AR的店铺分析方法，应用于服务器，包括以下步骤：
[0012]获取经营点所在地理位置的周边环境数据、人流监控数据和经营点数据，所述经
营点数据至少包括实体结构数据、产品/服务数据；
[0013]分析人流监控数据和经营点数据以得到所述经营点的客户画像数据、非客户画像数据和收益数据；
[0014]分析经营点周边环境数据和人流监控数据以得到经营点环境画像数据；
[0015]基于经营点的客户画像数据、非客户画像数据、经营点环境画像数据及收益数据以得到经营点的画像数据；以及
[0016]基于经营点的结构数据及画像数据生成所述经营点的数字资源，所述数字资源至少包括经营点的三维模型、客户和非客户的三维模型、客户与非客户的数量比例。
[0017]为了解决上述的技术问题，根据本专利技术的另一个方面，本专利技术实施例提供了基于AR的店铺分析装置，作为客户端应用于终端设备，包括AR数字模块、参数模块、请求生成模块和数据融合模块，所述AR数字模块用以基于采集的用户周围环境图像生成并显示与当前环境实时重叠的数字空间；所述参数模块用以提供用户参数，并接收用户输入的参数内容，其中所述用户参数至少包括经营点参数或待开设的经营点数据参数；所述请求生成模块与所述参数模块相连接，用以基于用户输入的参数内容生成数据请求并发送给服务端；所述数据融合模块与所述AR数字模块相连接，经配置以接收服务端返回的数据，将所述返回数据中的部分或全部画像数据融合在所述数字空间中进行增强显示。
[0018]为了解决上述的技术问题，根据本专利技术的另一个方面，本专利技术实施例提供了一种基于AR的店铺分析装置，作为服务器端应用于服务器，包括数据获取模块、第一分析模块、第二分析模块、画像模块和数字资源模块，所述数据获取模块用以获取经营点所在地理位置的周边环境数据、人流监控数据和经营内容数据，其中，所述经营点为店铺或商业区；所述第一分析模块与所述数据获取模块相连接，用以分析人流监控数据以得到经营点的客户画像数据、非客户画像数据和收益数据；所述第二分析模块与所述数据获取模块相连接，用以分析经营点周边环境数据以得到经营点环境画像数据；所述画像模块分别与数据获取模块、第一分析模块和第二分析模块相连接，用以所述基于经营点产品数据、客户画像数据、非客户画像数据、经营点环境画像数据及收益数据以得到所述经营点的画像数据；所述数字资源模块与所述画像模块相连接，用以基于经营点的结构数据及画像数据生成所述经营点的数字资源，所述数字资源至少包括店铺的三维模型、客户和非客户的三维模型、客户与非客户的数量比例。
[0019]为了解决上述的技术问题，根据本专利技术的另一个方面，本专利技术实施例提供了一种终端设备，包括处理器以及存储有计算机程序指令的存储器，所述处理器执行所述计算机程序指令时实现前述作为客户端的基于AR的店铺分析方法。
[0020]为了解决上述的技术问题，根据本专利技术的另一个方面，本专利技术实施例提供了一种服务器，包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现前述作为服务端的基于AR的店铺分析方法。
[0021]为了解决上述的技术问题，根据本专利技术的另一个方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现应用于用户终端设备的基于AR的店铺分析方法或实现应用于服务器的基于AR的店铺分析方法。
[0022]为了解决上述的技术问题，根据本专利技术的另一个方面，本专利技术实施例提供了一种
计算机程序产品，其包括计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现应用于用户终端设备的基于AR的店铺分析方法或实现应用于服务器的基于AR的店铺分析方法。
[0023]本专利技术通过分析商场、商业街、底商等各种经营点的人流监控数据、周边环境数据及经营点实体结构数据、产品/服务数据，不但可以从多个维度对这些数据进行分析、统计和计算进而得到经营点的各种画像数据，如客户画像数据、非客户画像数据、环境画像数据及收益数据等等，以这些画像数据来描述当前的经营状况，并且可以在这些数据的基础上得到满足各种类型用户的需求的数据，如得到满足业主、管理者的营销/管理需求的管理建议，满足投资者为新开设的店铺/商业区进行调研需求的评估数据等等。在用户交互方面本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AR的店铺分析方法，其特征在于，应用于终端设备，包括：采集用户周围环境图像，生成并显示与当前环境实时重叠的数字空间；显示用户参数，并接收用户输入的参数内容，其中所述用户参数至少包括已有经营点参数或待开设的经营点数据参数；基于用户输入的参数内容生成数据请求并发送给服务端；接收服务端返回的数据；以及响应于返回数据中包括经营点的部分或全部画像数据，将所述部分或全部画像数据融合在所述数字空间中进行增强显示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在生成数据请求时还进一步包括：识别当前数字空间中是否包括经营点；以及响应于当前数字空间中包括经营点，在数据请求中不包括数字资源请求；响应于当前数字空间中不包括经营点，在数据请求中包括数字资源请求；其中，所述数字资源至少包括经营点的三维模型、客户和非客户的人物三维模型、客户与非客户的数量比例；对应地，当数据请求中包括数字资源请求时，从服务端返回的数据中包括数字资源；将所述数字资源融合在所述数字空间中进行增强显示。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，进一步包括接收服务器返回的更新数据，所述更新数据包括画像更新数据和/或数字资源更新数据；对应地，更新所述数字空间中增强显示的相关内容。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户参数内容的类型包括文字、语音、图像或视频。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户参数内容包括用户现场拍摄的经营点的图片或视频信息时，还获取用户终端设备的位置信息，对应地，在所述数据请求中包括用户终端设备的位置信息；或者，所述用户参数内容包括以文字或语音形式表达的经营点名称及地址；或者，所述用户参数内容包括经营点在地图上的搜索位置数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在用户为业主授权的用户时，从服务端返回的数据为全部的画像数据；在经营点为店铺时，画像数据至少包括营销建议，所述营销建议至少包括未来产品类型、潜在客户类型、营业时间安排和促销方案中的一种或多种；在经营点为商业区时，画像数据至少包括商业区管理建议，所述管理建议至少包括商业区的店铺类型、数量及相应的布局建议；或者在当前用户为经营点访客时，从服务端返回的数据为部分的画像数据，其中店铺的画像数据包括所述店铺产品数据、店铺环境数据、客户画像数据和非客户画像数据；商业区画像数据包括店铺分布数据、商业区环境数据和店铺的部分画像数据；或者当所述参数内容中包括待开设的经营点数据且当前用户为访客时，从服务端返回的数据为部分画像数据，其中至少包括待开设经营点的评估数据。7.一种基于AR的店铺分析方法，其特征在于，应用于服务器，包括：获取经营点所在地理位置的周边环境数据、人流监控数据和经营点数据，所述经营点数据至少包括实体结构数据、产品/服务数据；
分析人流监控数据和经营点数据以得到所述经营点的客户画像数据、非客户画像数据和收益数据；分析经营点周边环境数据和人流监控数据以得到经营点环境画像数据；基于经营点的客户画像数据、非客户画像数据、经营点环境画像数据及收益数据以得到经营点的画像数据；以及基于经营点的结构数据及画像数据生成所述经营点的数字资源，所述数字资源至少包括经营点的三维模型、客户和非客户的三维模型、客户与非客户的数量比例。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，当所述经营点为店铺时，获取经营点所在地理位置的周边环境数据的步骤进一步包括：基于店铺地理位置信息查询地图数据以得到距所述店铺预置距离范围内的周边环境数据，所述周边环境数据包括城市信息、道路信息、建筑名称及其类别；当所述经营点为商业区时，获取经营点所在地理位置的周边环境数据的步骤进一步包括：获取商业区标识或地理位置信息；以及基于商业区标识或地理位置信息查询地图数据以得到距所述商业区预置距离范围内的商业区环境数据，所述商业区环境数据包括城市信息、道路信息、建筑名称及其类别以及商业区内的店铺之间的位置关系。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，当所述经营点为店铺时，获取店铺人流监控数据；当所述经营点为商业区时，在获取店铺人流监控数据时获取店内和店外的人流监控数据，对应地进一步包括：基于各个店铺的画像数据、店铺分布数据和商业区环境数据获得所述商业区画像数据；以及基于商业区的结构数据、店铺分布数据及商业区画像数据生成商业区的数字资源，所述数字资源包括商业区的三维模型、商业区内各个店铺的客户和非客户的三维模型、客户与非客户的数量比例及商业区内的访客的三维模型。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述店铺的画像数据至少包括营销...

【专利技术属性】
技术研发人员：费雯悦，
申请(专利权)人：北京河图联合创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：