一种出行风险控制系统及方法技术方案

本申请提供了一种出行风险控制系统及方法，该出行风险控制方法包括：获取高风险地区数据；获取车辆的位置，并根据所述获取的车辆位置确定所述车辆所在区域的地图信息；根据所述车辆所在区域的地图信息以及所述获取的高风险地区数据；通过Sunday算法将所述车辆所在区域的地图信息与所述获取的高风险地区数据匹配；根据匹配的结果输出所述车辆所在区域的风险等级。在上述技术方案中，疫情期间在用户使用车辆时，可以方便的通过车机导航系统了解风险地区和附近的安全区域。风险地区和附近的安全区域。风险地区和附近的安全区域。

【技术实现步骤摘要】
一种出行风险控制系统及方法


[0001]本说明书一个或多个实施例涉及汽车
，尤其涉及一种出行风险控制系统及方法。

技术介绍

[0002]在新冠疫情的情况下，人们的出行受到了极大影响。经常出现在不知情的情况下，驾车进入或停留在高风险地区，造成行程码异常，甚至导致密接，隔离等严重后果。如果车机能够实时获取到这些高危或者管控的信息，就能及时的提醒驾驶人或者提前规划好安全路线。给疫情下的出行带来极大方便。从技术角度来说，还是利用路径规划，实时通讯等传统技术。但以往应用场景只局限在道路事故，道路施工等特定场景，不便于用户出行。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种出行风险控制系统及方法，用以方便用户出行。
[0004]第一方面，提供了一种出行风险控制方法，该出行风险控制方法包括以下步骤：
[0005]获取高风险地区数据；
[0006]获取车辆的位置，并根据所述获取的车辆位置确定所述车辆所在区域的地图信息；
[0007]根据所述车辆所在区域的地图信息以及所述获取的高风险地区数据；通过Sunday算法将所述车辆所在区域的地图信息与所述获取的高风险地区数据匹配；
[0008]根据匹配的结果输出所述车辆所在区域的风险等级。
[0009]在上述技术方案中，疫情期间在用户使用车辆时，可以方便的通过车机导航系统了解风险地区和附近的安全区域。
[0010]在一个具体的可实施方案中，所述获取高风险地区数据具体为：
[0011]在所述车辆的车载系统启动后，通过网络自动从云端下载高风险地区数据。
[0012]在一个具体的可实施方案中，所述高风险地区数据包括：危险地区的地点或街道以及管控地区的地点或街道。
[0013]在一个具体的可实施方案中，还包括：
[0014]获取车辆的起点以及终点；
[0015]根据所述起点及终点以及所述获取的高风险地区数据，在导航图确定安全的导航路线。
[0016]在一个具体的可实施方案中，所述根据所述起点及终点以及所述获取的高风险地区数据，在导航图确定安全的导航路线，具体包括：
[0017]所述导航图为有向加权图，根据所述获取的高风险地区数据对所述有向加权图进行删减，去掉涉及的顶点和路径；并使用迪杰斯特拉算法计算出最佳路径。
[0018]在一个具体的可实施方案中，还包括：
[0019]监控所述车辆停留在高风险地区的时间，并实时上报云端。
[0020]第二方面，提供了一种出行风险控制系统，该系统包括：
[0021]第一信息采集模块，用于获取获取高风险地区数据；
[0022]第二信息采集模块，用于获取车辆的位置，并根据所述获取的车辆位置确定所述车辆所在区域的地图信息；
[0023]数据处理模块，根据所述车辆所在区域的地图信息以及所述获取的高风险地区数据；通过Sunday算法将所述车辆所在区域的地图信息与所述获取的高风险地区数据匹配；根据匹配的结果输出所述车辆所在区域的风险等级。
[0024]在上述技术方案中，疫情期间在用户使用车辆时，可以方便的通过车机导航系统了解风险地区和附近的安全区域。
[0025]在一个具体的可实施方案中，所述第二信息采集模块还用于获取车辆的起点以及终点；
[0026]所述数据处理模块还用于根据所述起点及终点以及所述获取的高风险地区数据，在导航图确定安全的导航路线。
[0027]在一个具体的可实施方案中，所述数据处理模块还具体用于：所述导航图为有向加权图，根据所述获取的高风险地区数据对所述有向加权图进行删减，去掉涉及的顶点和路径；并使用迪杰斯特拉算法计算出最佳路径。
[0028]在一个具体的可实施方案中，还包括通信模块；
[0029]所述数据处理模块还用于监控所述车辆停留在高风险地区的时间，并通过所述通信模块实时上报云端。
[0030]第三方面，提供了一种汽车，该汽车包括车体以及设置在所述车体内的上述任一项所述的出行风险控制系统。在上述技术方案中，疫情期间在用户使用车辆时，可以方便的通过车机导航系统了解风险地区和附近的安全区域，并为用户出行规划最佳安全路线，避免用户在不知情的情况下进入或停留在高危险/管控地区，或者帮助用户尽快的离开这些地区。同时还能为监管提供相关的车机信息。
[0031]第四方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一项所述的出行风险控制方法。
[0032]第五方面，提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述任一所述出行风险控制方法。
[0033]第六方面，还提供一种计算机程序产品，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行本申请第三方面以及第三方面中任意一种可能的设计的方法。
[0034]另外，第三方面至第六方面中任一种可能设计方式所带来的技术效果可参见方法部分中不同设计方式带来的效果，在此不再赘述。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的
附图仅仅是本说明书一个或多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1为本申请实施例提供的出行风险控制系统的流程图；
[0037]图2为本申请实施例提供的出行风险控制方法的流程图；
[0038]图3为本申请实施例提供的出行风险控制系统的结构框图；
[0039]图4为本申请实施例提供的电子设备的结构框图。
具体实施方式
[0040]为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。
[0041]需要说明的是，除非另外定义，本说明书一个或多个实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本说明书一个或多个实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
[0042]本说明书实施例中支付涉及的技术载体，例如可以包括近场通信(NearField Communication，NFC)、WIFI、3G/4G/本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种出行风险控制方法，其特征在于，包括以下步骤：获取高风险地区数据；获取车辆的位置，并根据所述获取的车辆位置确定所述车辆所在区域的地图信息；根据所述车辆所在区域的地图信息以及所述获取的高风险地区数据；通过Sunday算法将所述车辆所在区域的地图信息与所述获取的高风险地区数据匹配；根据匹配的结果输出所述车辆所在区域的风险等级。2.根据权利要求1所述的出行风险控制方法，其特征在于，所述获取高风险地区数据具体为：在所述车辆的车载系统启动后，通过网络自动从云端下载高风险地区数据。3.根据权利要求2所述的出行风险控制方法，其特征在于，所述高风险地区数据包括：危险地区的地点或街道以及管控地区的地点或街道。4.根据权利要求3所述的出行风险控制方法，其特征在于，还包括：获取车辆的起点以及终点；根据所述起点及终点以及所述获取的高风险地区数据，在导航图确定安全的导航路线。5.根据权利要求4所述的出行风险控制方法，其特征在于，所述根据所述起点及终点以及所述获取的高风险地区数据，在导航图确定安全的导航路线，具体包括：所述导航图为有向加权图，根据所述获取的高风险地区数据对所述有向加权图进行删减，去掉涉及的顶点和路径；并使用迪杰斯特拉算法计算出最佳路径。6.根据权利要求1～5任一项所述的出行风险控制方法，其特征在于，还包括：监控所述车辆停留在高风险地区的时间，并实时上报云端。7.一种出行风险控制系统，其特征在于，包括：第一信息采集模块，用于获取获取高风险地区数据；第二信息采集模块，用于获取车辆的位置，并根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘驰宇，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：