数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取多个用户的目标用户数据，任一用户的目标用户数据包括：任一用户在每个指标下的指标数据；根据每个用户在每个指标下的指标数据，分析量化M个指标中各指标之间的因果关系；基于分析量化结果生成第一元数据；当需在前端应用中显示目标对象的指标因果图时，将第一元数据转换成第二元数据；在前端应用显示的用户界面中，基于第二元数据显示指标因果图；指标因果图至少包括M个节点和N条有向边，一个节点记录一个指标，一条有向边用于连接一个可信指标对所对应的两个节点。本申请通过显示指标因果图，可便于技术人员进行指标查找，提升指标查找的效率和准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及互联网
，具体涉及计算机
，尤其涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种计算机设备及一种计算机存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的不断发展，越来越多的对象(如智能设备、APP(application，客户端)等)出现在人们的日常生活中。每个对象通常会被配置多个指标，以便于相关的技术人员可通过优化每个对象所配置的全部或部分指标，提升每个对象的运行性能，从而提升每个对象的用户粘度。
[0003]目前，技术人员在优化目标对象的目标指标时，通常需结合与目标指标相关的关联指标，来实现对目标指标的优化。经研究表明，目前技术人员通常是通过人为观测各个指标之间关系的方式，查找到与目标指标相关的关联指标的；这样的处理方式，一方面会由于技术人员需消耗大量的时间，来人为观测出各个指标之间关系，导致指标查找的效率较低；另一方面会由于技术人员的主观判断，影响观测到的各个指标之间关系的准确性，从而影响指标查找的准确性。基于此，如何便于技术人员进行指标查找，提升指标查找的效率和准确性成为了研究热点。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，可以通过显示指标因果图，可便于技术人员进行指标查找，提升指标查找的效率和准确性。
[0005]一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：
[0006]获取多个用户的目标用户数据，任一用户的目标用户数据是根据所述任一用户针对目标对象的使用行为生成的；所述目标对象被配置M个指标，M为大于1的整数；所述任一用户的目标用户数据包括：所述任一用户在每个指标下的指标数据；
[0007]根据每个用户在所述每个指标下的指标数据，分析量化所述M个指标中各指标之间的因果关系，得到分析量化结果；
[0008]基于所述分析量化结果生成第一元数据，所述第一元数据包括N个可信指标对的属性信息，N为正整数；可信指标对是指：由具有所述因果关系的两个指标所构成的指标对；
[0009]当需在前端应用中显示所述目标对象的指标因果图时，将所述第一元数据转换成第二元数据，所述第二元数据的数据格式与所述前端应用相适配；
[0010]在所述前端应用显示的用户界面中，基于所述第二元数据显示所述指标因果图；所述指标因果图包括M个节点和N条有向边，一个节点记录一个指标，一条有向边用于连接一个可信指标对所对应的两个节点。
[0011]另一方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，所述装置包括：
[0012]获取单元，用于获取多个用户的目标用户数据，任一用户的目标用户数据是根据所述任一用户针对目标对象的使用行为生成的；所述目标对象被配置M个指标，M为大于1的
整数；所述任一用户的目标用户数据包括：所述任一用户在每个指标下的指标数据；
[0013]处理单元，用于根据每个用户在所述每个指标下的指标数据，分析量化所述M个指标中各指标之间的因果关系，得到分析量化结果；
[0014]所述处理单元，还用于基于所述分析量化结果生成第一元数据，所述第一元数据包括N个可信指标对的属性信息，N为正整数；可信指标对是指：由具有所述因果关系的两个指标所构成的指标对；
[0015]所述处理单元，还用于当需在前端应用中显示所述目标对象的指标因果图时，将所述第一元数据转换成第二元数据，所述第二元数据的数据格式与所述前端应用相适配；
[0016]所述处理单元，还用于在所述前端应用显示的用户界面中，基于所述第二元数据显示所述指标因果图；所述指标因果图包括M个节点和N条有向边，一个节点记录一个指标，一条有向边用于连接一个可信指标对所对应的两个节点。
[0017]再一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括输入接口和输出接口，所述计算机设备还包括：
[0018]处理器，适于实现一条或多条指令；以及，
[0019]计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由所述处理器加载并执行如下步骤：
[0020]获取多个用户的目标用户数据，任一用户的目标用户数据是根据所述任一用户针对目标对象的使用行为生成的；所述目标对象被配置M个指标，M为大于1的整数；所述任一用户的目标用户数据包括：所述任一用户在每个指标下的指标数据；
[0021]根据每个用户在所述每个指标下的指标数据，分析量化所述M个指标中各指标之间的因果关系，得到分析量化结果；
[0022]基于所述分析量化结果生成第一元数据，所述第一元数据包括N个可信指标对的属性信息，N为正整数；可信指标对是指：由具有所述因果关系的两个指标所构成的指标对；
[0023]当需在前端应用中显示所述目标对象的指标因果图时，将所述第一元数据转换成第二元数据，所述第二元数据的数据格式与所述前端应用相适配；
[0024]在所述前端应用显示的用户界面中，基于所述第二元数据显示所述指标因果图；所述指标因果图包括M个节点和N条有向边，一个节点记录一个指标，一条有向边用于连接一个可信指标对所对应的两个节点。
[0025]再一方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由处理器加载并执行如下步骤：
[0026]获取多个用户的目标用户数据，任一用户的目标用户数据是根据所述任一用户针对目标对象的使用行为生成的；所述目标对象被配置M个指标，M为大于1的整数；所述任一用户的目标用户数据包括：所述任一用户在每个指标下的指标数据；
[0027]根据每个用户在所述每个指标下的指标数据，分析量化所述M个指标中各指标之间的因果关系，得到分析量化结果；
[0028]基于所述分析量化结果生成第一元数据，所述第一元数据包括N个可信指标对的属性信息，N为正整数；可信指标对是指：由具有所述因果关系的两个指标所构成的指标对；
[0029]当需在前端应用中显示所述目标对象的指标因果图时，将所述第一元数据转换成第二元数据，所述第二元数据的数据格式与所述前端应用相适配；
[0030]在所述前端应用显示的用户界面中，基于所述第二元数据显示所述指标因果图；所述指标因果图包括M个节点和N条有向边，一个节点记录一个指标，一条有向边用于连接一个可信指标对所对应的两个节点。
[0031]本申请实施例可先获取使用目标对象的多个用户的目标用户数据，任一用户的目标用户数据包括：任一用户在每个指标下的指标数据。由于每个用户的目标用户数据均是根据每个用户针对目标对象的使用行为生成的，因此每个用户的目标用户数据对于分析目标对象的各个指标之间的关系，具有较高的指导价值。这样可使得在根据每个用户在每个指标下的指标数据，自动地分析量化目标对象所配置的各个指标之间的因果关系时，得到较为准确的分析量化结果。然后，可基于分析量化结果生成第一元数据，并将第一元数据转换成数据格式与前端应用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取多个用户的目标用户数据，任一用户的目标用户数据是根据所述任一用户针对目标对象的使用行为生成的；所述目标对象被配置M个指标，M为大于1的整数；所述任一用户的目标用户数据包括：所述任一用户在每个指标下的指标数据；根据每个用户在所述每个指标下的指标数据，分析量化所述M个指标中各指标之间的因果关系，得到分析量化结果；基于所述分析量化结果生成第一元数据，所述第一元数据包括N个可信指标对的属性信息，N为正整数；可信指标对是指：由具有所述因果关系的两个指标所构成的指标对；当需在前端应用中显示所述目标对象的指标因果图时，将所述第一元数据转换成第二元数据，所述第二元数据的数据格式与所述前端应用相适配；在所述前端应用显示的用户界面中，基于所述第二元数据显示所述指标因果图；所述指标因果图包括M个节点和N条有向边，一个节点记录一个指标，一条有向边用于连接一个可信指标对所对应的两个节点。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个用户在所述每个指标下的指标数据，分析量化所述M个指标中各指标之间的因果关系，得到分析量化结果，包括：根据每个用户在所述每个指标下的指标数据，分析所述M个指标中各指标之间的因果关系，得到因果关系数据；所述因果关系数据用于指示N个可信指标对，任一可信指标对均包括一个原因指标和一个结果指标；采用所述因果关系数据和所述多个用户的目标用户数据，分别量化各个可信指标对的效果增益；所述任一可信指标对的效果增益用于衡量：当所述任一可信指标对中的原因指标被优化基准程度时，结果指标基于原因指标的优化而被优化的程度；将所述各个可信指标对的效果增益，添加至分析量化结果。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述分析量化结果，生成数据格式第一元数据，包括：构建一个数据表，所述数据表包括多个存储位置；每个存储位置至少包括如下字段：原因指标字段、结果指标字段以及效果增益字段；基于所述分析量化结果获取第n个可信指标对的属性信息，n∈[1，N]；所述属性信息包括如下子信息：所述第n个可信指标对中的原因指标的指标标识、所述第n个可信指标对中的结果指标的指标标识，以及所述第n个可信指标对的效果增益；将所述第n个可信指标对的属性信息中的各个子信息，分别填充至所述数据表中第n个存储位置的各个字段中；将填充了所述N个可信指标对的属性信息的数据表，确定为第一元数据。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当需在前端应用中显示所述目标对象的指标因果图时，将所述第一元数据转换成第二元数据，包括：当需在前端应用中显示所述目标对象的指标因果图时，采用所述M个指标的指标标识以及与前端应用适配的数据格式，生成M个节点的节点数据，一个节点用于记录一个指标；采用所述第一元数据中的N个可信指标对的属性信息，以及与所述前端应用适配的数据格式，生成N条有向边的边数据；任一条有向边的边数据中包括所述任一条有向边的权重，所述权重等于所述任一条有向边所对应的可信指标对的效果增益；
整合所述M个节点的节点数据和所述N条有向边的边数据，以得到第二元数据。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用所述M个指标的指标标识以及与前端应用适配的数据格式，生成M个节点的节点数据，包括：确定用于记录所述M个指标的M个节点，并将各个指标的指标标识确定为对应节点的节点标识，以及确定每个节点的显示坐标；根据所述N个可信指标对的属性信息，确定每个节点的层级；其中，任一可信指标对中的原因指标对应的节点的层级，低于结果指标对应的节点的层级；采用与前端应用适配的数据格式，基于所述M个节点的节点标识、相应的显示坐标以及相应的层级，生成所述M个节点的节点数据。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个用户的目标用户数据，包括：确定Q个数据源，Q为大于1的整数；任一数据源中存储有至少一个用户的原始用户数据，每个用户的原始用户数据是根据所述每个用户针对目标对象的使用行为生成的；根据数据源和数据处理工具之间的适配关系，确定与第q个数据源适配的目标数据处理工具；其中，q∈[1，Q]；调用目标代码通过所述目标数据处理工具，读取所述第q个数据源中的K个用户的原始用户数据，K为正整数；在读取到所述K个用户的原始用户数据后，采用预设格式对所述K个用户的原始用户数据进行封装，得到K个用户的目标用户数据。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述调用目标代码通过所述目标数据处理工具，读取所述第q个数据源中的K个用户的原始用户数据，包括：确定所述第q个数据源的数据存储形式；若所述数据存储形式为第一存储形式，则调用所述目标代码通过所述目标数据处理工具，从所述第q个数据源中读取K个用户的原始用户数据；若所述数据存储形式为第二存储形式，则调用所述目标代码通过所述目标数据处理工具，将所述K个用户的原始用户数据从所述第q个数据源搬运到...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋乾，高磊，郭棋林，施亚东，张诗韵，王崟垄，冯可，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：