应用于环境分析的数据采样方法及电子设备技术

本发明专利技术提供了应用于环境分析的数据采样方法及电子设备，考虑到目标气象环境数据采样线程为利用资源节约化方式调参得到，因而通过目标气象环境数据采样线程对满足气象环境数据采样要求的气象环境监测报告进行数据采样操作，不仅能够及时得到气象环境数据采样结果，提高气象环境数据采样的及时度，还可以提高气象环境数据采样结果的可信度和丰富度，保障气象环境数据采样尽可能不出现误差。因此，通过目标气象环境数据采样线程以及资源节约化调参，可以保障气象环境数据采样结果的可用性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
应用于环境分析的数据采样方法及电子设备


[0001]本专利技术涉及环境分析及数据处理
，特别涉及应用于环境分析的数据采样方法及电子设备。

技术介绍

[0002]随着人们对环境治理的不断重视，环境监测和环境分析的要求越来越高。现目前的环境分析包括地质灾害分析、土壤环境污染分析、水环境污染分析以及气象环境分析等。以气象环境分析为例，由于气象环境数据瞬息多变，如何实现对复杂的气象环境数据的高效准确采样是当下需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]为改善相关技术中存在的技术问题，本专利技术提供了应用于环境分析的数据采样方法及电子设备。
[0004]本专利技术提供了本专利技术实施例提供了一种应用于环境分析的数据采样方法，应用于与环境分析服务器存在交互的数据采样电子设备，所述方法至少包括：在获取到所述环境分析服务器上传的气象环境数据采样指令时，通过所述气象环境数据采样指令，从环境监测数据共享系统中确定满足气象环境数据采样要求的气象环境监测报告；将所述满足气象环境数据采样要求的气象环境监测报告加载至目标气象环境数据采样线程，通过所述目标气象环境数据采样线程采样得到所述满足气象环境数据采样要求的气象环境监测报告的气象环境数据采样结果；其中，所述目标气象环境数据采样线程为利用资源节约化方式调参得到。
[0005]这样一来，考虑到目标气象环境数据采样线程为利用资源节约化方式调参得到，因而通过目标气象环境数据采样线程对满足气象环境数据采样要求的气象环境监测报告进行数据采样操作，不仅能够及时得到气象环境数据采样结果，提高气象环境数据采样的及时度，还可以提高气象环境数据采样结果的可信度和丰富度，保障气象环境数据采样尽可能不出现误差。因此，通过目标气象环境数据采样线程以及资源节约化调参，可以保障气象环境数据采样结果的可用性。
[0006]对于一些可能的实施例而言，所述目标气象环境数据采样线程的调参步骤包括：获取参考化气象环境监测报告并确定参考化气象环境监测报告的调参依据；将所述参考化气象环境监测报告加载至待调气象环境数据采样线程的浅层式气象环境指标提取单元，确定所述参考化气象环境监测报告对应的目标气象环境指标关系网；其中，所述浅层式气象环境指标提取单元包括需进行调参的注意力权重调参系数；按照预设指示将所述目标气象环境指标关系网分治成若干个阶段气象环境指标集，并将所述目标气象环境指标关系网加载至气象环境指标关联单元，所述气象环境指标关联单元包括若干个浅层式气象环境指标处理节点，每个浅层式气象环境指标处理节点用于对所述阶段气象环境指标集进行气象环境指标关联和趋势化气象环境指标预测；通过所述气象环境指标关联单元确定的气象环境
指标质检标签图谱，以及所述参考化气象环境监测报告的调参依据对所述待调气象环境数据采样线程进行调参。
[0007]这样一来，待调气象环境数据采样线程的浅层式气象环境指标提取单元中，包括需进行调参的注意力权重调参系数，注意力权重调参系数可以对浅层式气象环境指标提取单元提取的参考化气象环境监测报告的第一气象环境指标关系网进行注意力权重变更，基于该设计思路，对注意力权重完成变更的第一气象环境指标关系网进行资源节约化处理，可以理解为智能化地确定二分类鉴别信息，从而减少了资源节约化异常气象指标采样和非资源节约化异常气象指标采样之间的差异，气象环境指标关联单元可以对若干个阶段气象环境指标集进行气象环境指标关联和趋势化气象环境指标预测，从而保障确定的气象环境指标质检标签图谱能够关注不同类型的气象环境指标，可以提高基于气象环境指标质检标签图谱和调参依据调参的气象环境数据采样线程的预测可信度和丰富度。
[0008]对于一些可能的实施例而言，所述将所述参考化气象环境监测报告加载至待调气象环境数据采样线程的浅层式气象环境指标提取单元，确定所述参考化气象环境监测报告对应的目标气象环境指标关系网，包括：对所述参考化气象环境监测报告进行气象环境指标联合处理，确定所述参考化气象环境监测报告对应的第一气象环境指标关系网；通过所述注意力权重调参系数对所述第一气象环境指标关系网的注意力权重进行第一变更，确定完成变更的第二气象环境指标关系网；通过所述参考化气象环境监测报告和所述第二气象环境指标关系网进行基于资源节约规则的转换，确定第三气象环境指标关系网；对所述第三气象环境指标关系网进行异常气象指标采样，确定所述参考化气象环境监测报告对应的目标气象环境指标关系网。
[0009]这样一来，考虑到所述注意力权重调参系数是动态而非固定的，这样能够减少资源节约化异常气象指标采样和非资源节约化异常气象指标采样之间的数据质量偏差。
[0010]对于一些可能的实施例而言，所述通过所述参考化气象环境监测报告和所述第二气象环境指标关系网进行基于资源节约规则的转换，确定第三气象环境指标关系网，包括：基于AI激活策略的第一鉴别信息、以及所述参考化气象环境监测报告和所述第二气象环境指标关系网对应注意力权重的代价运算值，确定所述第三气象环境指标关系网。
[0011]对于一些可能的实施例而言，所述对所述第三气象环境指标关系网进行异常气象指标采样，确定所述参考化气象环境监测报告对应的目标气象环境指标关系网，包括：对所述第三气象环境指标关系网进行异常气象指标采样，确定第四气象环境指标关系网；通过所述注意力权重调参系数对所述第一气象环境指标关系网的环境指标风险等级进行第二变更，确定完成变更的第五气象环境指标关系网；对所述第四气象环境指标关系网和所述第五气象环境指标关系网进行气象环境指标关联，确定所述目标气象环境指标关系网。
[0012]这样一来，为避免二分类对于提取的气象环境指标的精度和内容的负面影响，可选择性地所述第四气象环境指标关系网中额外配置之前的参考化气象环境监测报告的气象环境指标，比如将对第一气象环境指标关系网进行第二完成变更的第五气象环境指标关系网和第四气象环境指标关系网进行关联。
[0013]对于一些可能的实施例而言，所述气象环境指标关联单元中的第K个浅层式气象环境指标处理节点的处理结果为第K+1个浅层式气象环境指标处理节点的处理依据，第1个浅层式气象环境指标处理节点的处理依据为所述目标气象环境指标关系网，最后一个浅层
式气象环境指标处理节点的处理结果为所述气象环境指标质检标签图谱，K为正整数。
[0014]这样一来，通过浅层式气象环境指标处理节点进行趋势化异常气象指标采样，可以准确完整地预测气象环境指标质检标签图谱，从而提高环境质检分析预测的可靠性。
[0015]对于一些可能的实施例而言，对于其中一个浅层式气象环境指标处理节点，该浅层式气象环境指标处理节点依据以下思路，对加载至该浅层式气象环境指标处理节点的输入型气象环境指标关系网的阶段气象环境指标集进行气象环境指标关联和趋势化气象环境指标预测：对输入型气象环境指标关系网进行基于资源节约规则的转换，确定第六气象环境指标关系网；基于一个或多于一个灾害预测向量，对所述第六气象环境指标关系网的阶段气象环境指标集进行气象环境趋势预测，得到气象环境指标趋势本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于环境分析的数据采样方法，其特征为，应用于与环境分析服务器存在交互的数据采样电子设备，所述方法至少包括：在获取到所述环境分析服务器上传的气象环境数据采样指令时，通过所述气象环境数据采样指令，从环境监测数据共享系统中确定满足气象环境数据采样要求的气象环境监测报告；将所述满足气象环境数据采样要求的气象环境监测报告加载至目标气象环境数据采样线程，通过所述目标气象环境数据采样线程采样得到所述满足气象环境数据采样要求的气象环境监测报告的气象环境数据采样结果；其中，所述目标气象环境数据采样线程为利用资源节约化方式调参得到。2.如权利要求1所述的方法，其特征为，所述目标气象环境数据采样线程的调参步骤包括：获取参考化气象环境监测报告并确定参考化气象环境监测报告的调参依据；将所述参考化气象环境监测报告加载至待调气象环境数据采样线程的浅层式气象环境指标提取单元，确定所述参考化气象环境监测报告对应的目标气象环境指标关系网；其中，所述浅层式气象环境指标提取单元包括需进行调参的注意力权重调参系数；按照预设指示将所述目标气象环境指标关系网分治成若干个阶段气象环境指标集，并将所述目标气象环境指标关系网加载至气象环境指标关联单元，所述气象环境指标关联单元包括若干个浅层式气象环境指标处理节点，每个浅层式气象环境指标处理节点用于对所述阶段气象环境指标集进行气象环境指标关联和趋势化气象环境指标预测；通过所述气象环境指标关联单元确定的气象环境指标质检标签图谱，以及所述参考化气象环境监测报告的调参依据对所述待调气象环境数据采样线程进行调参。3.如权利要求2所述的方法，其特征为，所述将所述参考化气象环境监测报告加载至待调气象环境数据采样线程的浅层式气象环境指标提取单元，确定所述参考化气象环境监测报告对应的目标气象环境指标关系网，包括：对所述参考化气象环境监测报告进行气象环境指标联合处理，确定所述参考化气象环境监测报告对应的第一气象环境指标关系网；通过所述注意力权重调参系数对所述第一气象环境指标关系网的注意力权重进行第一变更，确定完成变更的第二气象环境指标关系网；通过所述参考化气象环境监测报告和所述第二气象环境指标关系网进行基于资源节约规则的转换，确定第三气象环境指标关系网；对所述第三气象环境指标关系网进行异常气象指标采样，确定所述参考化气象环境监测报告对应的目标气象环境指标关系网；其中，所述通过所述参考化气象环境监测报告和所述第二气象环境指标关系网进行基于资源节约规则的转换，确定第三气象环境指标关系网，包括：基于AI激活策略的第一鉴别信息、以及所述参考化气象环境监测报告和所述第二气象环境指标关系网对应注意力权重的代价运算值，确定所述第三气象环境指标关系网。4.如权利要求3所述的方法，其特征为，所述对所述第三气象环境指标关系网进行异常气象指标采样，确定所述参考化气象环境监测报告对应的目标气象环境指标关系网，包括：对所述第三气象环境指标关系网进行异常气象指标采样，确定第四气象环境指标关系
网；通过所述注意力权重调参系数对所述第一气象环境指标关系网的环境指标风险等级进行第二变更，确定完成变更的第五气象环境指标关系网；对所述第四气象环境指标关系网和所述第五气象环境指标关系网进行气象环境指标关联，确定所述目标气象环境指标关系网。5.如权利要求2所述的方法，其特征为，所述气象环境指标关联单元中的第K个浅层式气象环境指标处理节点的处理结果为第K+1个浅层式气象环境指标处理节点的处理依据，第1个浅层式气象环境指标处理节点的处理依据为所述目标气象环境指标关系网，最后一个浅层式气象环境指标处理节点的处理结果为所述气象环境指标质检标签图谱，K为正整数。6.如权利要求2所述的方法，其特征为，对于其中一个浅层式气象环境指标处理节点，该浅层式气象环境指标处理节点依据以下思路，对加载至该浅层式气象环境指标处理节点的输入型气象环境指标关系网的阶段气象环境指标集进行气象环境指标关联和趋势化气象环境指标预测：对输入型气象环境指标关系网进行基于资源节约规则的转换，确定第六气象环境指标关系网；基于一个或多于一个灾害预测向量，对所述第六气象环境指标关系网的阶段气象环境指标集进行气象环境趋势...

【专利技术属性】
技术研发人员：张巍，李喜青，李可欣，黄健文，戴雄，范桂恒，
申请(专利权)人：未名环境分子诊断广东有限公司，
类型：发明
国别省市：