货物智能存储的方法、设备和存储介质技术

本发明专利技术公开了一种货物智能存储的方法、设备和存储介质，属于货物智能存储技术领域。它包括检测到入库货品通过入库单号校检后，获取待分析的视频数据；识别所述视频数据中待存储的货品对象和操作货品进行存储的目标对象；确定所述视频数据中所述目标对象针对所述货品对象的行为信息；确定所述视频数据中存储前后所述货品对象的属性信息；对所述目标对象对所述货品对象的行为信息以及所述货品对象存储前后的属性信息进行分析，确定分析结果；在所述分析结果中包括风险行为的情况下，发出对应的提示信息。本发明专利技术能分析识别出用户的不规范操作行为，记录并报警不规范行为，保证货物交接及入库过程的透明化和规范化。接及入库过程的透明化和规范化。接及入库过程的透明化和规范化。

【技术实现步骤摘要】
货物智能存储的方法、设备和存储介质


[0001]本专利技术属于货物智能存储
，更具体地说，涉及一种货物智能存储的方法、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在供应链端采购并进行物流配送环节，货物交接及入仓过程中，传统的方法通常是快递员将货物送到仓库，并且由仓库人员进行签收确认，之后仓库人员进行入库操作，直至货物放入仓内，此种方法有人为不可控因素导致货物丢失或者掉包，虽然可以用责任划分来区分快递员的责任还是货物签收员的责任，但无论是谁的责任，对于采购方而言都会照成一定的损失。

技术实现思路

[0003]1、要解决的问题
[0004]针对现有技术中存在的货物丢失或者掉包责任无法认定的问题，本专利技术提供货物智能存储的方法、设备和存储介质，通过数字行为分析，分析识别出用户的不规范操作行为，记录并报警不规范行为，保证货物交接及入库过程的透明化和规范化。
[0005]2、技术方案
[0006]为解决上述问题，本专利技术采用如下的技术方案。
[0007]作为本申请的其中一个方面，提供一种货物智能存储的方法，包括：
[0008]检测到入库货品通过入库单号校检后，获取待分析的视频数据；
[0009]识别所述视频数据中待存储的货品对象和操作货品进行存储的目标对象；
[0010]确定所述视频数据中所述目标对象针对所述货品对象的行为信息；
[0011]确定所述视频数据中存储前后所述货品对象的属性信息；
[0012]对所述目标对象对所述货品对象的行为信息以及所述货品对象存储前后的属性信息进行分析，确定分析结果；
[0013]在所述分析结果中包括风险行为的情况下，发出对应的提示信息。
[0014]优选的，所述识别所述视频数据中待存储的货品对象和操作货品进行存储的目标对象，
[0015]包括：
[0016]确定所述视频数据中的操作区域；
[0017]识别所述操作区域中的货品对象；
[0018]识别所述操作区域中的目标对象。
[0019]优选的，所述识别所述操作区域中的货品对象，包括：
[0020]对所述操作区域中的货品对象进行特征识别；
[0021]依据特征信息，确定货品对象；所述特征信息包括所述货品对象的外观特征和/或几何特征；
[0022]所述识别所述操作区域中的目标对象，包括：
[0023]对所述操作区域中的目标对象进行特征识别；
[0024]依据特征信息，确定目标对象的身份信息；所述特征信息包括面部特征信息和/或服装特征信息。
[0025]优选的，所述确定所述视频数据中所述目标对象针对所述货品对象的行为信息，包括：
[0026]获取所述视频数据中包含货品对象的图像集合；所述图像集合至少能够表征所述货品对象在所述操作区域内的不同检测区域；所述检测区域至少为所述货品对象的其中一个侧面；
[0027]确定所述货品对象在所述操作区域内最大检测区域与目标检测区域的重叠程度；
[0028]根据所述重叠程度确定所述目标对象针对所述货品对象的行为信息。
[0029]优选的，所述确定所述货品对象在所述操作区域内最大检测区域与目标检测区域的重叠程度，包括：
[0030]获取所述视频数据中所述货品对象的完整检测框，将所述货品对象的完整检测框的中心点作为所述货品对象的实际中心点；
[0031]在所述包含货品对象的图像集合中识别检测区域，确定每个检测区域检测框的预测中心点；
[0032]选取预测中心点与实际中心点更接近的检测区域作为所述操作区域内最大检测区域；
[0033]确定所述货品对象在所述操作区域内的检测区域与目标检测区域的面积比或面积差；
[0034]根据所述货品对象在所述操作区域内的检测区域与目标检测区域的面积比或面积差，确定所述目标对象针对所述货品对象的行为信息。
[0035]优选的，对所述目标对象对所述货品对象的行为信息以及所述货品对象存储前后的属性信息进行分析，确定分析结果前，还包括：
[0036]响应于针对包含货品对象的图像集合触发的区域选取指令，将所述区域选取指令指示的图像区域确定为所述目标检测区域；或
[0037]将终端设备发送的图像区域确定为所述目标检测区域，所述图像区域是所述终端设备基于针对包含货品对象的图像集合触发的区域选取指令确定，所述区域选取指令用于指示所述图像区域。
[0038]优选的，所述确定所述视频数据中存储前后所述货品对象的属性信息，包括：
[0039]在所述货品对象存储前后，对所述货品对象进行称重，获取所述货品对象存储前后的重量信息。
[0040]优选的，所述发出对应的提示信息包括：
[0041]上传报警信息到服务端；同时
[0042]向所述目标对象的手持设备发送所述提示信息；或者
[0043]向所述目标对象的穿戴式设备中嵌入的提示设备发送所述提示信息；
[0044]其中，所述提示信息包括以下至少一种：语音提示信息、文字提示信息、视频提示信息。
[0045]作为本申请的第二个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及
[0046]存储器，所述存储器上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如上任一项所述的方法。
[0047]作为本申请的第三个方面，提供一种算机可读的存储介质，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述任一项中所述的方法。
[0048]3、有益效果
[0049]相比于现有技术，本专利技术的有益效果为：
[0050]本专利技术通过在检测到入库货品通过入库单号校检后，获取待分析的视频数据，识别所述视频数据中待存储的货品对象和操作货品进行存储的目标对象，确定所述视频数据中所述目标对象针对所述货品对象的行为信息，确定所述视频数据中存储前后所述货品对象的属性信息，对所述目标对象对所述货品对象的行为信息以及所述货品对象存储前后的属性信息进行分析，确定分析结果；在所述分析结果中包括风险行为的情况下，发出对应的提示信息。进通过分析识别出用户的不规范操作行为，记录并报警不规范行为，保证货物交接及入库过程的透明化和规范化，为货物存储过程中的责任划分提供了依据。
附图说明
[0051]图1为本专利技术其中一具体实施方式中的一种货物智能存储的方法的应用环境图；
[0052]图2为本专利技术其中一具体实施方式中的一种货物智能存储的方法的通信环境图；
[0053]图3为本专利技术其中一具体实施方式中的一种货物智能存储的方法的流程图。
具体实施方式
[0054]下面结合具体实施例和附图对本专利技术进一步进行描述。
[0055]本申请实施例提供的货物智能存储的方法，主要应用于智能仓端。
[0056]如图1所示。智能仓端主要用于进行货物存储，智能仓端存储的货物只能通过系统授权进行出入库操作，无法越过系统授本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.货物智能存储的方法，其特征在于：包括：检测到入库货品通过入库单号校检后，获取待分析的视频数据；识别所述视频数据中待存储的货品对象和操作货品进行存储的目标对象；确定所述视频数据中所述目标对象针对所述货品对象的行为信息；确定所述视频数据中存储前后所述货品对象的属性信息；对所述目标对象对所述货品对象的行为信息以及所述货品对象存储前后的属性信息进行分析，确定分析结果；在所述分析结果中包括风险行为的情况下，发出对应的提示信息。2.根据权利要求1所述的货物智能存储的方法，其特征在于：所述识别所述视频数据中待存储的货品对象和操作货品进行存储的目标对象，包括：确定所述视频数据中的操作区域；识别所述操作区域中的货品对象；识别所述操作区域中的目标对象。3.根据权利要求2所述的货物智能存储的方法，其特征在于：所述识别所述操作区域中的货品对象，包括：对所述操作区域中的货品对象进行特征识别；依据特征信息，确定货品对象；所述特征信息包括所述货品对象的外观特征和/或几何特征；所述识别所述操作区域中的目标对象，包括：对所述操作区域中的目标对象进行特征识别；依据特征信息，确定目标对象的身份信息；所述特征信息包括面部特征信息和/或服装特征信息。4.根据权利要求2所述的货物智能存储的方法，其特征在于：所述确定所述视频数据中所述目标对象针对所述货品对象的行为信息，包括：获取所述视频数据中包含货品对象的图像集合；所述图像集合至少能够表征所述货品对象在所述操作区域内的不同检测区域；所述检测区域至少为所述货品对象的其中一个侧面；确定所述货品对象在所述操作区域内最大检测区域与目标检测区域的重叠程度；根据所述重叠程度确定所述目标对象针对所述货品对象的行为信息。5.根据权利要求4所述的货物智能存储的方法，其特征在于：所述确定所述货品对象在所述操作区域内最大检测区域与目标检测区域的重叠程度，包括：获取所述视频数据中所述货品对象的完整检测框，将所述货品对象的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张毅刚，何雄，周忠志，
申请(专利权)人：上海容凡智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：