本发明专利技术涉及库存管理系统领域，公开了一种库存补货推荐方法、装置以及电子设备。该方法通过确定业务对应的至少一个补货模型；根据该补货模型生成至少一个补货模型对应的补货清单；根据该补货清单预测该补货清单对应的补货收益；根据该补货收益从该补货清单中确定目标补货清单，该目标补货清单用于指导用户执行对业务的补货动作。本发明专利技术提供的库存补货推荐方法、装置及电子设备只需调用预设的补货模型就能得到补货清单，降低了业务人员对专业补货知识的门槛，并且还对补货清单的补货收益进行预测，通过预测及预测结果的可视化数据分析，可直观预见补货后未来的走向趋势，从而提高决策者的信息支持度，帮助用户确定合适的补货清单。单。单。
【技术实现步骤摘要】
库存补货推荐方法、装置以及电子设备
[0001]本专利技术涉及库存管理系统领域，特别涉及一种库存补货推荐方法、装置以及电子设备。
技术介绍
[0002]库存在出库售卖之前是一种成本，除了本身占用物理空间之外，滞销品也会占据畅销品的存储空间。库存管理的最大目标是最大限度的减少库存量且保证销售的安全库存量。
[0003]目前，通常是基于补货人员的经验值判断如何补货，而补货之后的仓库收益指标、消耗速度等都不能很好的预测，从而无法给客户提供补货后的指导。因此，提供一个完整的、高集成度、高自动化补货推荐方案对于库存管理具有重大意义。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施方式提供的库存补货推荐方法、装置以及电子设备，能够为仓储库存管理提供指导，从而解决现有物联网贸易公司在仓储和实际销量存在差异时所造成的库存不足、仓储过多、爆仓等技术问题。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术实施方式采用的一个技术方案是：提供一种库存补货推荐方法，包括：确定业务对应的至少一个补货模型；根据所述补货模型生成所述至少一个补货模型对应的补货清单；根据所述补货清单预测所述补货清单对应的补货收益；根据所述补货收益从所述补货清单中确定目标补货清单，所述目标补货清单用于指导用户执行对所述业务的补货动作。
[0006]可选地，所述确定业务对应的至少一个补货模型包括：从所述模型库中推荐所述业务对应的至少一个补货模型；或者，根据所述业务对应的用户数据从所述模型库中选择预设排名的补货模型并提供给用户，以使用户从所述预设排名的补货模型中确定所述业务对应的至少一个补货模型。
[0007]可选地，所述根据所述补货模型生成所述至少一个补货模型对应的补货清单包括：获取所述补货模型关联的参数信息，并控制所述参数信息为可编辑状态，所述可编辑状态的参数信息用于使用户修改所述参数信息；在接收到用户对所述补货模型和所述参数信息的确定指令时，基于所述参数信息，运行所述补货模型的函数代码块，以生成所述补货模型对应的补货清单。
[0008]可选地，所述确定业务对应的至少一个补货模型包括：获取所述业务对应的SKU品种；获取所述SKU品种对应的历史出库订单数据和历史仓储库存数据；根据所述历史出库订单数据和所述历史仓储库存数据获取所述SKU品种的历史消耗速度曲线；确定所述SKU品种对应的预测算法；基于所述历史消耗速度曲线和所述预测算法训练获得所述补货模型。
[0009]可选地，所述根据所述补货模型生成所述至少一个补货模型对应的补货清单包括：输入参数N至所述补货模型，以获得所述N对应的消耗速度曲线，所述N为当前补货最少
能够支撑正常出库作业的天数；根据所述N对应的所述消耗速度曲线和所述补货模型预测获得所述N对应的补货清单。
[0010]可选地，所述根据所述补货清单预测所述补货清单对应的补货收益包括：根据消耗速度曲线和所述补货清单获得所述补货清单对应的补货收益。
[0011]可选地，所述确定所述SKU品种对应的预测算法具体包括：获取SKU品种，所述SKU品种包括长尾产品、常规产品、新品和爆品中的至少一种，并选择所述获取的SKU品种对应的预测算法。
[0012]可选地，所述根据消耗速度曲线和所述补货清单获得所述补货清单对应的补货收益包括：根据所述补货清单获取所述SKU品种的补货日期、补货数量；根据消耗速度曲线获取预设时间段内消耗的SKU品种以及所述SKU品种对应的消耗数量；根据所述SKU品种对应的消耗数量和所述补货日期、所述补货数量计算所述补货清单中所述SKU品种的命中率。
[0013]为解决上述技术问题，本专利技术实施方式采用的另一个技术方案是：提供一种库存补货推荐装置，包括：补货模型确定模块，用于确定业务对应的至少一个补货模型；补货清单获取模块，用于根据所述补货模型生成所述至少一个补货模型对应的补货清单；预测分析模块，用于根据所述补货清单预测所述补货清单对应的补货收益；补货清单推荐模块，用于根据所述补货收益从所述补货清单中确定目标补货清单，所述目标补货清单用于指导用户执行对所述业务的补货动作。
[0014]为解决上述技术问题，本专利技术实施方式采用的又一个技术方案是：提供一种电子设备，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的库存补货推荐方法。
[0015]区别于相关技术的情况，本专利技术实施例提供的补货推荐方法、装置以及电子设备，通过确定业务对应的至少一个补货模型；根据该补货模型生成至少一个补货模型对应的补货清单；根据该补货清单预测该补货清单对应的补货收益；根据该补货收益从该补货清单中确定目标补货清单，该目标补货清单用于指导用户执行对业务的补货动作。一方面，只需调用预设的补货模型就能得到补货清单，降低了业务人员对专业补货知识的门槛；另一方面，还对补货清单的补货收益进行预测，通过预测及预测结果的可视化数据分析，可直观预见补货后未来的走向趋势，从而提高了决策者的信息支持度，帮助用户确定合适的补货清单，有效地降低了库存不足、仓储过多、爆仓等问题的发生概率。
附图说明
[0016]一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。
[0017]图1是本专利技术实施例提供的一种库存补货推荐方法的流程图；
[0018]图2是本专利技术一实施例提供的获取所述补货清单的方法的流程图；
[0019]图3是本专利技术一实施例提供的获取所述补货模型的方法的流程图；
[0020]图4是本专利技术另一实施例提供的获取所述补货清单的方法的流程图；
[0021]图5是本专利技术实施例提供的获取所述补货收益的方法的流程图；
[0022]图6是本专利技术实施例提供的一种库存补货推荐装置的结构示意图；
[0023]图7是本专利技术实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0024]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0025]需要说明的是，如果不冲突，本专利技术实施例中的各个特征可以相互组合，均在本专利技术的保护范围之内。另外，虽然在装置示意图中进行了功能模块的划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置示意图中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。除非另有定义，本说明书所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是用于限制本专利技术。
[0026]请参阅图1，图1是本专利技术实施例提供的一种库存补货推荐方法的流程图。该方法可以包括以下步骤：<本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种库存补货推荐方法，其特征在于，包括：确定业务对应的至少一个补货模型；根据所述补货模型生成所述至少一个补货模型对应的补货清单；根据所述补货清单预测所述补货清单对应的补货收益；根据所述补货收益从所述补货清单中确定目标补货清单，所述目标补货清单用于指导用户执行对所述业务的补货动作。2.根据权利要求1所述的库存补货推荐方法，其特征在于，所述确定业务对应的至少一个补货模型包括：从所述模型库中推荐所述业务对应的至少一个补货模型；或者，根据所述业务对应的用户数据从所述模型库中选择预设排名的补货模型并提供给用户，以使用户从所述预设排名的补货模型中确定所述业务对应的至少一个补货模型。3.根据权利要求2所述的库存补货推荐方法，其特征在于，所述根据所述补货模型生成所述至少一个补货模型对应的补货清单包括：获取所述补货模型关联的参数信息，并控制所述参数信息为可编辑状态，所述可编辑状态的参数信息用于使用户修改所述参数信息；在接收到用户对所述补货模型和所述参数信息的确定指令时，基于所述参数信息，运行所述补货模型的函数代码块，以生成所述补货模型对应的补货清单。4.根据权利要求1所述的库存补货推荐方法，其特征在于，所述确定业务对应的至少一个补货模型包括：获取所述业务对应的SKU品种；获取所述SKU品种对应的历史出库订单数据和历史仓储库存数据；根据所述历史出库订单数据和所述历史仓储库存数据获取所述SKU品种的历史消耗速度曲线；确定所述SKU品种对应的预测算法；基于所述历史消耗速度曲线和所述预测算法训练获得所述补货模型。5.根据权利要求4所述的库存补货推荐方法，其特征在于，所述根据所述补货模型生成所述至少一个补货模型对应的补货清单包括：输入参数N至所述补货模型，以获得所述N对应的消耗速度曲线，所述N为当前补货最少能够...
【专利技术属性】
技术研发人员：荣华琪，
申请(专利权)人：深圳市库宝软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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