一种基于机器学习的溜槽高度控制方法技术

本发明专利技术公开了一种基于机器学习的溜槽高度控制方法，包括检测到车厢进入装载区域后，获取定量仓散料进仓后的散料高度；根据散料高度从定量仓散料高度与溜槽出料口高度关系模型中获取溜槽高度参数；根据溜槽高度参数调整溜槽出料口与车厢的距离高度；开始装载直至车厢装载结束，等待下一节车厢，其中：所述关系模型是通过机器学习建立的，本发明专利技术根据不同颗粒品种煤炭在定量仓中的高度出现变化的现象，采用通过机器学习的方法建立一个定量仓煤炭高度与溜槽出料口高度关系模型，通过关系模型对溜槽出料口的高度进行自适应调整，实现了对溜槽高度自动控制，用定量仓煤炭高度映射不同粒度规格的煤炭，控制方法简单实用。控制方法简单实用。控制方法简单实用。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习的溜槽高度控制方法


[0001]本专利技术涉及一种基于机器学习的溜槽高度控制方法。

技术介绍

[0002]首先介绍煤炭集散站对火车车厢进行煤炭装箱的过程，其中的煤炭散料是通过皮带输送机将煤炭输送到高位缓冲仓，然后由缓冲仓下落到定量仓（称重仓），然后再通过溜槽下落输送到火车车厢，相对于装满一节火车车厢的煤炭重量大约在60至90吨左右（密度不同重量不同），因此，定量仓通常需要有容纳100吨左右煤炭的容积，对每一节火车车厢的装箱首先从高位缓冲仓放料到定量仓，当定量仓装满一节车厢的煤炭后，将定量仓的出料口打开从连接的溜槽装箱，火车的车厢装箱是连续的，也就是。在装完一节车厢后马上要准备对下一节车厢的装载，时间间隔根据火车的行进速度大约在15秒左右，在15秒钟内要将几十吨的煤炭装入定量仓完成称重，因此，缓冲仓下端是通过开设多个出料口来保证能够快速的出料到定量仓，为了保证称重精度，出料口的出料闸门还是多闸门设置以利于控制流量。
[0003]为了控制装载的质量，在溜槽装载的过程中需要控制溜槽出料口的高度，由于当车厢到达溜槽出料口下端时，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的溜槽高度控制方法，包括定量仓，定量仓接收从高位缓冲仓多个出口放出的散料，定量仓在接收完散料后打开出料口通过溜槽向以一定速度通过的车厢放料，溜槽罩住定量仓的出料口可上下调整与车厢的距离高度，其特征在于，所述溜槽高度控制方法包括：第一步：检测到车厢进入装载区域后，获取定量仓散料进仓后的散料高度；第二步：根据散料高度从定量仓散料高度与溜槽出料口高度关系模型中获取溜槽高度参数；第三步：根据溜槽高度参数调整溜槽出料口与车厢的距离高度；第四步：开始装载直至车厢装载结束，等待下一节车厢，返回第一步；其中：所述关系模型是通过机器学习建立的，其建立过程是：在车厢一定移动速度下，对应定量仓中不同密度散料的高度设置不同的溜槽出料口高度进行车厢装载，记录下最佳的溜槽出料口调整高度，将所记录的最佳溜槽出料口调整高度与定量仓中不同密度散料的高度对应关系列表形成所述关系模型。2.根据权利要求1所述的溜槽高度控制方法，其特征在于，当散料进定量仓后，在散料表面出现有多个高位点时，所述散料高度是对获取的多个高位点和同等数量低位点平均值的高度。3.根据权利要求1所述的溜槽高度控制方法，其特征在于，当散料进定量仓后，在散料表面出现有多个高位点时，通过机器学习建立所述关系模型过程进一步是：在车厢一定移动速度下，将对应定量仓中不同密度散料多个高位点的高度值作为特征属性的特征值进行记录，同时记录装车过程中对应特征值的溜槽调整高度值，反复进行操作记录多个特征值对应的溜槽不同高度的样本，然后将记录的装车时出现的溜槽高度调整过度的数据样本剔除掉；将有效样本数据划分成训练集和测试集；引入朴素贝叶斯分类器，计算每个散料高位点的高度值在训练样本中的出现频率及每个特征属性划分对每个溜槽调整高度值类别的条件概率估计，并将结果记录；输入特征属性和训练样本输出分类器，然后通过输入测试集验证，进而从输出分类器得到最佳溜槽出料口调整高度与定量仓中不同密度散料的高度对应关系列表。4.根据权利要求1所述的溜槽高度控制方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：武徽，么世济，肖雅静，席启明，郭欣，闫艳，姚树楷，徐乔木，
申请(专利权)人：中煤科工智能储装技术有限公司，
类型：发明
国别省市：