一种基于大数据分析的企业管理系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据分析的企业管理系统，包括：基础架构模块：通过对企业工作项数据进行采集，获取采集数据，根据所述采集数据通过最优尺度技术对企业岗位分布进行优化，确定岗位优化框架；事物跟踪模块：基于所述岗位优化框架，通过对企业事物数据进行跟踪记录，生成事务报表；模型预测模块：根据所述事务报表中记录的事物数据进行事物预测模型构建，获取事物预测模型；统筹管理模块：用于基于所述事物预测模型对企业事务和企业业务进行调配管理，获取管理结果，本发明专利技术不仅通过大数据分析技术对企业的岗位分布和人员分配做出优化调整，这样就可以实现高效率的企业智能管理，为企业创造更大的经济效益。为企业创造更大的经济效益。为企业创造更大的经济效益。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的企业管理系统


[0001]本专利技术涉及企业管理
，特别涉及一种基于大数据分析的企业管理系统。

技术介绍

[0002]目前，对于中、大型企业，由于企业员人员及其岗位、职位变化频繁，这样就会就难以对企业的岗位和人员进行最合理的分配，在企业的基础架构方面不能做出最优的架构处理，因此就会对企业的工作任务不能高效的完成，从而导致人力资源的浪费以及企业效益的损失，尽管市场上成熟的人力资源管理系统数量比较多，但是基于大数据分析技术的企业管理系统还是比较缺乏的，在现有企业管理系统中没有涉及对企业未来发展规划的预测，这样也就不会针对企业存在的风险问题进行规避，从而降低企业在发展的过程中出现的不利影响，同时由于企业的事物涉及繁杂，这样对于事物的统计和进度的把控是比较困难，本专利技术不仅通过大数据分析技术对企业的岗位分布和人员分配做出优化调整，而且通过事务表构建的预测模型可以对企业的发展做出专业的预测，这样就可以实现高效率的企业智能管理，为企业创造更大的经济效益。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种基于大数据分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的企业管理系统，其特征在于，包括：基础架构模块：通过对企业工作项数据进行采集，获取采集数据，根据所述采集数据通过最优尺度技术对企业岗位分布进行优化，确定岗位优化框架；事物跟踪模块：基于所述岗位优化框架，通过对企业事物数据进行跟踪记录，生成事务报表；模型预测模块：根据所述事务报表中记录的事物数据进行事物预测模型构建，获取事物预测模型；统筹管理模块：用于基于所述事物预测模型对企业事务和企业业务进行调配管理，获取管理结果。2.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的企业管理系统，其特征在于，所述基础架构模块包括：数据采集单元：用于根据企业历史数据对企业工作项数据进行数据采集，获取采集数据；其中，所述采集数据包括：企业岗位数据、企业员工数据、企业事物数据、企业日志数据、企业物业数据、产品跟踪数据和内容统计数据；数据存储单元：用于根据所述采集数据构建工作项数据库，并将采集数据在所述工作项数据库中进行数据存储管理；其中，所述工作项数据库根据采集数据的类型进行存储；数据分析单元：用于根据数据库中存储的采集数据，通过最优尺度分析技术对采集数据中的企业岗位数据进行优化分析，获取岗位分布分析结果；岗位分布单元：用于基于所述岗位分布分析结果，对企业岗位的分布进行优化调整，获取最优岗位分布数据；人员分配单元：用于对所有企业员工进行工作任务量统计，获取统计结果；并根据所述统计结果和最优岗位分布数据对员工
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岗位进行匹配，获取匹配结果，基于所述匹配结果，对企业员工职位进行重新调整分配，获取分配结果；基础架构单元：根据所述分配结果，对企业进行基础架构处理，获取确定企业优化框架。3.如权利要求2所述的一种基于大数据分析的企业管理系统，其特征在于，所述基础架构单元包括：权限设置子单元：用于对不同岗位的不同员工设置不同的数据查看权限；其中，所述数据查看权限的权限控制流程如下所示：对不同岗位的不同员工进行操作权限和查看权限的制定，获取员工专属权限；并将所述员工专属权限与工作项数据库中存储的数据进行对应绑定处理，获取绑定结果；基于所述绑定结果，当进行岗位和人员调整的时候，对员工和员工专属权限进行更新绑定；员工通过员工专属权限对工作数据执行操作、查看任务；任务分配子单元：用于对企业运营总任务进行任务类型划分，获取子任务，并根据所述子任务分配给对应部门和对应工作人员；
部门管理子单元：用于接收子任务，并对部门工作人员任务完成度进行管理，生成部门子任务进度条。4.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的企业管理系统，其特征在于，所述事物跟踪模块包括：项目跟踪单元：用于对企业的项目进行项目计划的制定，获取项目计划；并按照所述项目计划进行项目执行，在项目执行的过程中对项目的每一阶段的项目完成度进行跟踪，获取跟踪结果；基于所述跟踪结果进行项目档案创建，生成项目档案；产品流调单元：用于对企业研发或生产的产品进行产品去向记录，获取产品流调信息，并根据所述产品流调信息生成产品流调表；进度管理单元：用于对产品流调单元的产品调取的进度进行实时监控管理，获取进度管理结果；基于所述进度管理结果进行产品流调进度是否正常判断，获取判断结果；其中，所述产品流调进度是否正常判断的具体判断流程如下所示：通过大数据分析技术对目标企业的现有产品存储信息、现有产品销售信息和现有产品调取信息的历史记录数据，根据时间因素进行数据分析，获取历史产品流调进度区间；将进度管理单元获取的进度管理结果与所述历史产品流调进度区间进行对比判断，获取对比判断结果；基于所述对比判断结果，当所述对比判断结果显示进度管理结果在历史产品流调进度区间内时，则判断产品流调进度正常；当所述对比判断结果显示进度管理结果不在历史产品流调进度区间内时，则判断产品流调进度异常；对于判断产品流调进度异常时，检测人员对产品流调流程进行检查，获取检查结果，并对根据所述检查结果，进行产品流调异常消除处理，获取处理结果；进程统计单元：用于对项目跟踪单元和产品流调单元的任务进程按任务阶段进行统计，获取生成事务报表，并将所述生成事务报表对用户企业进行汇报。5.如权利要求4所述的一种基于大数据分析的企业管理系统，其特征在于，所述项目跟踪单元包括：计划制定子单元：用于根据企业的项目任务，按照时间阶段制定项目完成计划，获取项目阶段计划；标签设置子单元：用于对项目的等级级别进行评估，获取评估结果，并根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴晓华，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：