本发明专利技术涉及一种专家推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，其包括根据企业的关联信息和企业所属行业的行业信息，构建所述企业的技术需求画像；根据专家库中各个专家的学术成果信息，构建各个专家的能力画像；将所述企业的技术需求画像与所述专家库中各专家的能力画像进行匹配；根据匹配结果，从专家库中筛选待推荐的专家。采用本发明专利技术能够提高专家推荐的准确性。确性。确性。
【技术实现步骤摘要】
专家推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其是涉及一种专家推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]创新是企业发展的核心竞争力，是企业发展的重要一环，企业要想进行技术创新研发，往往需要找到合适的专家进行合作，通过专家的学术能力和应用能力的加成，来辅助企业实现技术创新。因此，如何准确找到符合企业的技术需求的专家成为了一个重要的问题。
[0003]传统方法中，一般需要企业的工作人员先确定本企业所需研发的技术，然后根据所需研发的技术，从各大高校的官方网站上逐一查找具有相应能力的专家。然而，一方面，工作人员难以准确定位本企业的技术需求，另一方面，高校官方网站上的专家介绍往往比较复杂难懂，企业工作人员难以从复杂的介绍中准确地找到与企业技术需求相对应的专家，因此，这种寻找专家的方法准确性不高。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高准确性的专家推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种专家推荐方法，所述方法包括：根据企业的关联信息和企业所属行业的行业信息，构建所述企业的技术需求画像；根据专家库中各个专家的学术成果信息，构建各个专家的能力画像；将所述企业的技术需求画像与所述专家库中各专家的能力画像进行匹配；根据匹配结果，从专家库中筛选待推荐的专家。
[0006]在其中一个实施例中，所述方法还包括：根据所述企业的技术需求画像，确定所述企业的标签；根据所述专家库中各个专家的能力画像，确定各个专家的标签；所述将所述企业的技术需求画像与所述专家库中各专家的能力画像进行匹配包括：将所述企业的标签与所述专家库中各专家的标签进行匹配。
[0007]在其中一个实施例中，所述技术需求画像中包含企业的技术需求信息；所述专家的能力画像中包含专家的能力信息；所述根据所述企业的技术需求画像，确定所述企业的标签包括：根据所述企业的技术需求信息，确定所述企业的技术需求标签；所述根据所述专家库中各个专家的能力画像，确定各个专家的标签包括：根据所述专家库中各个专家的能力信息，确定专家的能力标签；
所述将所述企业的标签与所述专家库中各专家的标签进行匹配包括：将所述企业的技术需求标签与所述专家库中各专家的能力标签进行匹配。
[0008]在其中一个实施例中，所述技术需求画像中还包含企业的行业类别；所述专家的能力画像中还包含专家的行业类别；所述根据所述企业的技术需求画像，确定所述企业的标签还包括：根据所述企业的行业类别，确定所述企业的行业标签；所述根据所述专家库中各个专家的能力画像，确定各个专家的标签还包括：根据所述专家库中各个专家的行业类别，确定各个专家的行业标签；所述将所述企业的标签与所述专家库中各专家的标签进行匹配还包括：将所述企业的行业标签与所述专家库中各专家的行业标签进行匹配。
[0009]在其中一个实施例中，所述方法还包括：根据所述匹配结果，对所述待推荐的专家进行排序；按照排序后的顺序进行专家推荐。
[0010]在其中一个实施例中，所述专家的能力画像中包含专家的量化指标信息；所述根据所述匹配结果，对所述待推荐的专家进行排序包括：根据所述匹配结果和所述量化指标信息，对所述待推荐的专家进行排序。
[0011]在其中一个实施例中，所述量化指标信息包括专家的学术水平信息和应用水平信息；所述根据专家库中各个专家的学术成果信息，构建各个专家的能力画像包括：根据专家库中各个专家的论文发表信息，确定各个专家的学术水平信息；根据专家库中各个专家的专利发表信息，确定各个专家的应用水平信息。
[0012]一种专家推荐装置，所述装置包括：需求画像构建模块，用于根据企业的关联信息和企业所属行业的行业信息，构建所述企业的技术需求画像；能力画像构建模型，用于根根据专家库中各个专家的学术成果信息，构建各个专家的能力画像；专家推荐模块，用于将所述企业的技术需求画像与所述专家库中各专家的能力画像进行匹配；根据匹配结果，从专家库中筛选待推荐的专家。
[0013]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行本申请各实施例所述的专家推荐方法中的步骤。
[0014]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行本申请各实施例所述的专家推荐方法中的步骤。
[0015]上述专家推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，根据企业的关联信息和企业所属行业的行业信息，构建企业的技术需求画像，相对于企业工作人员人工确定企业技术需求的方式而言，采用企业的关联信息和企业所属行业的行业信息进行综合分析，能够得到更加准确的技术需求画像。根据专家库中各个专家的学术成果信息，构建各个专家的能力画像，相较于企业工作人员人工根据高校官网上的专家介绍来人为判断专家能力的方式而言，能够得到更加准确的专家能力画像。然后将企业的准确的技术需求画像与专家库中各
专家的准确的能力画像进行匹配，根据匹配结果，能够从专家库中准确筛选出待推荐的专家，从而能够提高专家推荐的准确性。
附图说明
[0016]图1为一个实施例中专家推荐方法的应用环境图；图2为一个实施例中专家推荐方法的流程示意图；图3为一个实施例中专家推荐装置的结构框图；图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0017]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0018]本申请提供的专家推荐方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。用户可以通过终端102登录系统，终端102可以将用户的信息发送至服务器104，服务器104可以根据用户的信息确定相应的企业，然后根据企业的关联信息和企业所属行业的行业信息，构建企业的技术需求画像，根据专家库中各个专家的学术成果信息，构建各个专家的能力画像，再将企业的技术需求画像与专家库中各专家的能力画像进行匹配，根据匹配结果，从专家库中筛选待推荐的专家，将待推荐的专家发送至终端102进行展示。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
[0019]在一个实施例中，本申请各实施例中的专家推荐方法可以应用于企业信息服务系统或者专家推荐系统中。
[0020]在一个实施例中，如图2所示，提供了一种专家推荐方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：步骤202，根据企业的关联信息和企业所属行业的行业信息，构建企业的技术需求画像。
[0021]其中，企业，是指需要为其推荐专家的企业。关联信息，是指与企业相关的信息。行业信息，是与行业相关的信息本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种专家推荐方法，其特征在于，所述方法包括：根据企业的关联信息和企业所属行业的行业信息，构建所述企业的技术需求画像；根据专家库中各个专家的学术成果信息，构建各个专家的能力画像；将所述企业的技术需求画像与所述专家库中各专家的能力画像进行匹配；根据匹配结果，从专家库中筛选待推荐的专家。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述企业的技术需求画像，确定所述企业的标签；根据所述专家库中各个专家的能力画像，确定各个专家的标签；所述将所述企业的技术需求画像与所述专家库中各专家的能力画像进行匹配包括：将所述企业的标签与所述专家库中各专家的标签进行匹配。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述技术需求画像中包含企业的技术需求信息；所述专家的能力画像中包含专家的能力信息；所述根据所述企业的技术需求画像，确定所述企业的标签包括：根据所述企业的技术需求信息，确定所述企业的技术需求标签；所述根据所述专家库中各个专家的能力画像，确定各个专家的标签包括：根据所述专家库中各个专家的能力信息，确定专家的能力标签；所述将所述企业的标签与所述专家库中各专家的标签进行匹配包括：将所述企业的技术需求标签与所述专家库中各专家的能力标签进行匹配。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述技术需求画像中还包含企业的行业类别；所述专家的能力画像中还包含专家的行业类别；所述根据所述企业的技术需求画像，确定所述企业的标签还包括：根据所述企业的行业类别，确定所述企业的行业标签；所述根据所述专家库中各个专家的能力画像，确定各个专家的标签还包括：根据所述专家库中各个专家的行业类别，确定各个专家的行业标签；所述将所述企...
【专利技术属性】
技术研发人员：高涵，梁彬，李佳炜，
申请(专利权)人：维正知识产权科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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