产品信息获取方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种产品信息获取方法、装置、存储介质及电子设备，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取目标产品的问题信息；将所述目标产品的问题信息输入至预先训练的搜索模型，以使所述预先训练的搜索模型输出与所述目标产品的问题信息对应的答案信息。本发明专利技术提供的技术方案，能够更加准确、高效地获取产品信息，从而满足用户需求。从而满足用户需求。从而满足用户需求。

【技术实现步骤摘要】
产品信息获取方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别地涉及一种产品信息获取方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]现有技术中，用户通过输入产品关键词来查找相应的产品信息，这种方式由于是在已有的数据库中进行关键词匹配查询，很多时候得到的查询结果并不准确。用户需要在众多的查询结果中筛选出自己想要的信息，或者将某些查询结果进行信息综合获得自己想要的信息，显然，现有的信息获取方式不够便捷，用户获得所需产品信息的时间较长，无法满足目前在大量产品信息下的用户需求。

技术实现思路

[0003]针对上述现有技术中的问题，本申请提出了一种产品信息获取方法、装置、存储介质及电子设备，能够更加准确、高效地获取产品信息，从而满足用户需求。
[0004]为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种产品信息获取方法，所述方法包括：
[0006]获取目标产品的问题信息；
[0007]将所述目标产品的问题信息输入至预先训练的搜索模型，以使所述预先训练的搜索模型输出与所述目标产品的问题信息对应的答案信息。
[0008]在一些实施例中，所述获取目标产品的问题信息，包括：
[0009]获取用户输入的目标产品的问题信息；
[0010]所述方法还包括：
[0011]存储所述用户输入的目标产品的问题信息作为输入信息；
[0012]获取与所述输入信息对应的且满足预设条件的答案信息作为输出信息；
[0013]基于所述输入信息和所述输出信息，完善所述预先训练的搜索模型，获得完善后的搜索模型；
[0014]所述将所述目标产品的问题信息输入至预先训练的搜索模型，以使所述预先训练的搜索模型输出与所述目标产品的问题信息对应的答案信息，包括：
[0015]将所述目标产品的问题信息输入至所述完善后的搜索模型，以使所述完善后的搜索模型输出与所述目标产品的问题信息对应的答案信息。
[0016]在一些实施例中，所述用户采用以下任一种方式输入所述目标产品的问题信息：
[0017]文字输入，语音输入，点击预设关键词输入。
[0018]在一些实施例中，所述满足预设条件的答案信息包括：与所述输入信息的匹配度超过第一预设阈值的答案信息，或者，用户对该答案信息的满意度超过第二预设阈值的答案信息。
[0019]在一些实施例中，所述预先训练的搜索模型采用以下方式输出与所述目标产品的
问题信息对应的答案信息：
[0020]对所述目标产品的问题信息进行内容识别，获得关键词信息；
[0021]基于所述关键词信息，在预先建立的产品模型数据库中搜索与所述关键词信息相匹配的产品信息，获得产品信息集；其中，所述产品模型数据库中存储有每个产品与其它产品之间的关联信息；
[0022]输出所述产品信息集作为所述与所述目标产品的问题信息对应的答案信息。
[0023]在一些实施例中，所述对所述目标产品的问题信息进行内容识别，获得关键词信息，包括：
[0024]采用隐马尔可夫模型对所述目标产品的问题信息进行内容识别，获得所述关键词信息。
[0025]在一些实施例中，所述产品模型数据库采用以下方式预先建立：
[0026]获取已有的每个产品的基本信息和外部关联信息；
[0027]基于每个所述产品的所述基本信息，构建每个所述产品的产品模型；
[0028]基于每个所述产品的所述外部关联信息，构建每个所述产品模型之间的关系；其中，所述每个所述产品模型之间的关系反应了每个所述产品与其它产品之间的所述关联信息。
[0029]第二方面，本专利技术实施例提供了一种产品信息获取装置，所述装置包括：
[0030]第一获取单元，用于获取目标产品的问题信息；
[0031]输入单元，用于将所述目标产品的问题信息输入至预先训练的搜索模型，以使所述预先训练的搜索模型输出与所述目标产品的问题信息对应的答案信息。
[0032]第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有程序代码，所述程序代码被处理器执行时，实现如上述实施例中任一项所述的产品信息获取方法。
[0033]第四方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的程序代码，所述程序代码被所述处理器执行时，实现如上述实施例中任一项所述的产品信息获取方法。
[0034]本专利技术实施例提供的产品信息获取方法、装置、存储介质及电子设备，通过获取目标产品的问题信息，将目标产品的问题信息输入至预先训练的搜索模型，以使该预先训练的搜索模型输出与目标产品的问题信息对应的答案信息，使得对产品信息的获取能够基于目标产品的问题信息和搜索模型便捷、快速、高效地获取；由于搜索模型是预先训练好的，因此其能够准确地输出基于训练样本的输出信息，即能够准确输出与目标产品的问题信息对应的答案信息。可见，本专利技术实施例提供的技术方案，与现有的信息查找方式相比，能够更加准确、高效地获取产品信息，从而满足用户需求。
[0035]此外，本专利技术实施例提供的技术方案，还能够基于用户输入的目标产品的问题信息和与该问题信息对应的且满足预设条件的答案信息来完善搜索模型，即能够在用户输入问题信息的过程中对搜索模型进行不断地完善，从而进一步提升了搜索模型输出目标产品的答案信息的准确度。
附图说明
[0036]通过结合附图阅读下文示例性实施例的详细描述可更好地理解本专利技术公开的范围。其中所包括的附图是：
[0037]图1为本专利技术实施例的方法流程图一；
[0038]图2为本专利技术实施例的方法流程图二；
[0039]图3为本专利技术实施例的装置结构图一；
[0040]图4为本专利技术实施例的装置结构图二。
具体实施方式
[0041]为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将结合附图及实施例来详细说明本专利技术的实施方法，借此对本专利技术如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。
[0042]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是，本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本专利技术的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
[0043]实施例一
[0044]信息的存贮与搜索是指使用一定的方法将信息储存或架构起来，根据用户的使用特征从海量的数据中匹配出精准的关键信息的过程，在存取的环节中满足用户的需求，获取针对性很强的资料。
[0045]随着互联网与电子商务的飞速发展，网上的数据信息量直线爆发式增长，企业与个人面临着存储海量数据的网络，如何处理好这些数据，建立相互关联的模型，满足用户的需求与业务场景，通过用户的输入，建立产品的关联性，逐步完成针对每个产品的搜索模型，达到精准搜索、完全匹配本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产品信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标产品的问题信息；将所述目标产品的问题信息输入至预先训练的搜索模型，以使所述预先训练的搜索模型输出与所述目标产品的问题信息对应的答案信息。2.根据权利要求1所述的产品信息获取方法，其特征在于，所述获取目标产品的问题信息，包括：获取用户输入的目标产品的问题信息；所述方法还包括：存储所述用户输入的目标产品的问题信息作为输入信息；获取与所述输入信息对应的且满足预设条件的答案信息作为输出信息；基于所述输入信息和所述输出信息，完善所述预先训练的搜索模型，获得完善后的搜索模型；所述将所述目标产品的问题信息输入至预先训练的搜索模型，以使所述预先训练的搜索模型输出与所述目标产品的问题信息对应的答案信息，包括：将所述目标产品的问题信息输入至所述完善后的搜索模型，以使所述完善后的搜索模型输出与所述目标产品的问题信息对应的答案信息。3.根据权利要求2所述的产品信息获取方法，其特征在于，所述用户采用以下任一种方式输入所述目标产品的问题信息：文字输入，语音输入，点击预设关键词输入。4.根据权利要求2所述的产品信息获取方法，其特征在于，所述满足预设条件的答案信息包括：与所述输入信息的匹配度超过第一预设阈值的答案信息，或者，用户对该答案信息的满意度超过第二预设阈值的答案信息。5.根据权利要求1所述的产品信息获取方法，其特征在于，所述预先训练的搜索模型采用以下方式输出与所述目标产品的问题信息对应的答案信息：对所述目标产品的问题信息进行内容识别，获得关键词信息；基于所述关键词信息，在预先建立的产品模型数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李绍斌，黎清顾，林永吉，康悦，
申请(专利权)人：珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：