产业政策目标群画像构建方法、系统及存储介质技术方案

本申请公开了一种产业政策目标群画像构建方法、系统及存储介质，其涉及企业数据分析技术领域，该方法包括如下步骤：获取所有产业政策信息；获取企业注册用户的用户信息和企业信息，企业信息包括企业领域和企业特征数据；基于企业领域生成企业注册用户的类别标签，并获取具有同一类别标签的所有同行企业注册用户的同行企业信息；结合同行企业信息、用户信息和企业特征数据生成企业注册用户的企业标签；基于企业标签计算所有产业政策信息的政策匹配度；从所有政策匹配度高于预设的匹配度阈值的目标产业政策信息中提取政策标签；结合政策标签和企业标签构建企业注册用户的企业画像。本申请具有生成企业画像有利于政策精准推送的效果。送的效果。送的效果。

【技术实现步骤摘要】
产业政策目标群画像构建方法、系统及存储介质


[0001]本申请涉及企业数据分析
，尤其是涉及一种产业政策目标群画像构建方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]中小型企业具有数量多，分布广，经营方式灵活等特点，其在缓解就业压力，经济增长以及社会稳定方面凸显出巨大的力量。现今随着小型创业公司的数量越来越多，各地政府对中小创新型企业的扶持力度加大，出台的各项产业政策也逐渐增多，但由于产业政策数量繁多、类型繁杂，且不同类型产业政策的发布渠道和发布平台也各不相同，导致中小型企业难以快速获知产业政策发布的最新信息。
[0003]因此在现有技术中，一些企业研发出了可以汇总所有产业政策的APP，建立产业政策数据库，实时抓取各个平台和渠道中所发布的产业政策信息，并存储到产业政策数据库中，企业用户可以注册APP，并通过APP可以查询到所有的产业政策，从而可以及时了解申报适合自己企业的产业政策。
[0004]针对上述中的相关技术，专利技术人认为存在有以下缺陷：当有平台发布新的产业政策信息时，只能将新产业政策信息抓取至数据库中，难以向相关企业用户进行精准推送，企业用户还需要自行搜索才能获知，用户体验感较差。

技术实现思路

[0005]为了改善当有平台发布新的产业政策信息时难以向相关企业用户进行精准推送的缺陷，本申请提供一种产业政策目标群画像构建方法、系统及存储介质。
[0006]第一方面，本申请提供一种产业政策目标群画像构建方法，包括如下步骤：获取所有产业政策信息；获取企业注册用户的用户信息和企业信息，所述企业信息包括企业领域和企业特征数据；基于所述企业领域生成所述企业注册用户的类别标签，并获取具有同一所述类别标签的所有同行企业注册用户的同行企业信息；结合所述同行企业信息、所述用户信息和所述企业特征数据生成所述企业注册用户的企业标签；基于所述企业标签计算所有所述产业政策信息的政策匹配度；从所有所述政策匹配度高于预设的匹配度阈值的目标产业政策信息中提取政策标签；结合所述政策标签和所述企业标签构建所述企业注册用户的企业画像。
[0007]通过采用上述技术方案，在企业管理人员通过前端APP注册企业注册用户时，可以从后台数据端获取到企业注册用户的用户信息和企业信息，通过企业信息中的企业领域可以从后台数据端获取到相同领域企业的同行企业信息，再结合同行企业信息、用户信息和
企业信息中的企业特征数据可以生成企业注册用户的企业标签，基于文本相似度计算企业标签与获取到的所有产业政策信息之间的政策匹配度，通过政策匹配度筛选出与企业注册用户关联性强的目标产业政策信息，从目标产业政策信息中提取出包含政策关键词的政策标签，最后同和企业标签和政策标签即可构建出企业注册用户的企业画像。根据企业画像所体现出的企业注册用户可申报政策类型、期望申报政策类型等信息，当再次获取到新发布的产业政策信息时，可以基于企业画像向新产业政策信息面向的目标企业用户群进行精准推送，从而可以提升所有企业注册用户的用户体验感。
[0008]可选的，所述用户信息包括用户搜索记录、用户政策需求和用户法人信息。
[0009]可选的，所述结合所述同行企业信息、所述用户信息和所述企业特征数据生成所述企业注册用户的企业标签包括如下步骤：基于所述用户法人信息从预设的企业数据库中调取所述企业注册用户关联企业的关联企业信息；结合所述同行企业信息、所述关联企业信息和所述企业特征数据生成所述企业注册用户的一级企业标签；结合所述用户搜索记录、所述用户政策需求和所述企业特征数据生成所述企业注册用户的二级企业标签；融合所述一级企业标签和所述二级企业标签得到所述企业注册用户的企业标签。
[0010]通过采用上述技术方案，通过用户法人信息可以检索调取出企业注册用户关联企业的关联企业信息，关联企业信息中包含关联企业历史申报过的历史产业政策，同行企业信息中也包含同行企业历史申报过的历史产业政策，因此可以结合同行企业信息、关联企业信息和企业特征数据生成企业注册用户的一级企业标签，一级企业标签可以体现出企业注册用户所契合的相关产业政策。而用户搜索记录主要为企业注册用户通过前端APP进行产业政策信息搜索时所产生的文本记录，用户搜索记录可以体现企业注册用户感兴趣的产业政策信息。用户政策需求则是用户通过前端APP注册时所填写的政策需求文本，可以体现企业注册用户预期需求申报的产业政策，因此结合用户搜索记录、用户政策需求和企业特征数据生成企业注册用户的二级企业标签，二级企业标签可以体现出企业注册用户预想申报或感兴趣的产业政策。
[0011]可选的，所述结合所述同行企业信息、所述关联企业信息和所述企业特征数据生成所述企业注册用户的一级企业标签包括如下步骤：获取所述同行企业信息和所述关联企业信息中的政策申报记录；获取所述政策申报记录中的历史政策信息；提取所述历史政策信息的第一政策需求；将满足所述第一政策需求的所述企业特征数据转换为一级企业标签。
[0012]通过采用上述技术方案，由于同行企业和关联企业与企业注册用户具有极强的关联关系，因此同行企业和关联企业所申报的产业政策与企业注册用户也具有很强的相关性，所以可以获取同行企业信息和关联企业信息中的政策申报记录，并通过政策申报记录获取到同行企业和关联企业历史申报的历史政策信息，从历史政策信息中提取出历史政策的政策需求，再将满足政策需求的企业特征数据转换为一级企业标签。
[0013]可选的，所述结合所述用户搜索记录、所述用户政策需求和所述企业特征数据生
成所述企业注册用户的二级企业标签包括如下步骤：从所述用户政策需求中提取政策关键词；在所述用户搜索记录中统计所有所述政策关键词的搜索次数；判断所述搜索次数是否超出预设的次数阈值；若所述搜索次数超出所述次数阈值，则基于对应的所述政策关键词在所有所述产业政策信息中检索出关键产业政策信息；提取所述关键产业政策信息的第二政策需求；将满足所述第二政策需求的所述企业特征数据转换为二级企业标签。
[0014]通过采用上述技术方案，从用户政策需求中提取到多个政策关键词，多个政策关键词所对应的产业政策均为企业注册用户预期需求申报的产业政策，再统计出提取到的政策关键词在用户搜索记录中的搜索次数，若用户对某一政策关键词的搜索次数较高，则说明用户更加关注该政策关键词所对应的产业政策，因此可以根据搜索次数对政策关键词进一步筛选，筛选出的政策关键词所对应的产业政策信息即为关键产业政策信息，进而可以提取出关键产业政策信息的第二政策需求，并将满足第二政策需求的企业特征数据转换为二级企业标签。
[0015]可选的，所述基于所述企业标签计算所有所述产业政策信息的政策匹配度包括如下步骤：提取所述产业政策信息中的所有关键政策文本；分别计算各个所述企业标签与各个所述关键政策文本之间的词向量相似度；基于所述词向量相似度标记出所有所述企业标签中的匹配企业标签，并统计所有所述匹配企业标签的标签数量；结合所述标签数量和所有所述企业标签的标签总数计算所述产业政策信息的政策匹配度。
[0016]通过采本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产业政策目标群画像构建方法，其特征在于，包括如下步骤：获取所有产业政策信息；获取企业注册用户的用户信息和企业信息，所述企业信息包括企业领域和企业特征数据；基于所述企业领域生成所述企业注册用户的类别标签，并获取具有同一所述类别标签的所有同行企业注册用户的同行企业信息；结合所述同行企业信息、所述用户信息和所述企业特征数据生成所述企业注册用户的企业标签；基于所述企业标签计算所有所述产业政策信息的政策匹配度；从所有所述政策匹配度高于预设的匹配度阈值的目标产业政策信息中提取政策标签；结合所述政策标签和所述企业标签构建所述企业注册用户的企业画像。2.根据权利要求1所述的产业政策目标群画像构建方法，其特征在于：所述用户信息包括用户搜索记录、用户政策需求和用户法人信息。3.根据权利要求2所述的产业政策目标群画像构建方法，其特征在于，所述结合所述同行企业信息、所述用户信息和所述企业特征数据生成所述企业注册用户的企业标签包括如下步骤：基于所述用户法人信息从预设的企业数据库中调取所述企业注册用户关联企业的关联企业信息；结合所述同行企业信息、所述关联企业信息和所述企业特征数据生成所述企业注册用户的一级企业标签；结合所述用户搜索记录、所述用户政策需求和所述企业特征数据生成所述企业注册用户的二级企业标签；融合所述一级企业标签和所述二级企业标签得到所述企业注册用户的企业标签。4.根据权利要求3所述的产业政策目标群画像构建方法，其特征在于，所述结合所述同行企业信息、所述关联企业信息和所述企业特征数据生成所述企业注册用户的一级企业标签包括如下步骤：获取所述同行企业信息和所述关联企业信息中的政策申报记录；获取所述政策申报记录中的历史政策信息；提取所述历史政策信息的第一政策需求；将满足所述第一政策需求的所述企业特征数据转换为一级企业标签。5.根据权利要求4所述的产业政策目标群画像构建方法，其特征在于，所述结合所述用户搜索记录、所述用户政策需求和所述企业特征数据生成所述企业注册用户的二级企业标签包括如下步骤：从所述用户政策需求中提取政...

【专利技术属性】
技术研发人员：赖晓君，黄焱科，林思远，吴亚东，夏志杰，张耀元，
申请(专利权)人：维正知识产权科技有限公司，
类型：发明
国别省市：