一种筛选适合酿酒制曲小麦的方法技术

本发明专利技术公开了一种筛选适合酿酒制曲小麦的方法，属于酿酒技术领域。本发明专利技术方法利用单粒谷物硬度仪测定分析高纯度小麦籽粒硬度，明晰了单粒籽粒硬度的标准差与平均数间的关系，建立了单粒小麦籽粒硬度一致性判定模型，可用于混杂小麦样品硬度一致性的快速评价。该方法利用单粒谷物硬度仪测定待检小麦样品，获取样品硬度的标准差与平均数，根据判定模型确定待检小麦样品的硬度一致性。本发明专利技术所提供的方法可快速、准确评价小麦样品的硬度一致性。准确评价小麦样品的硬度一致性。准确评价小麦样品的硬度一致性。

【技术实现步骤摘要】
一种筛选适合酿酒制曲小麦的方法


[0001]本专利技术涉及一种筛选适合酿酒制曲小麦的方法，属于酿酒


技术介绍

[0002]小麦籽粒硬度的高低反映了小麦胚乳的质地，即蛋白质与淀粉结合的紧密程度，决定了制粉的能量消耗以及淀粉颗粒的大小和破碎率。根据籽粒硬度的高低，可把小麦划分为硬麦、混合麦和软麦。小麦籽粒硬度是评价小麦质量的重要指标。例如，GB 1351
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2008把籽粒硬度作为评价小麦质量的主要指标，以硬度指数取代角质率、粉质率作为小麦软、硬的表征指标，软质麦的硬度指数不高于45，硬质麦的硬度指数不低于60，介于45
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60的为混合麦。籽粒硬度是决定小麦加工品质和最终用途的最佳评价指标。小麦除用于加工面粉作为食用外，软质小麦还是用于酿酒工业的优质制曲原料。
[0003]随着酱香型白酒消费量的不断增加，酿酒制曲的小麦需求量逐年上升。适宜酿酒制曲的软质小麦，其籽粒硬度较低，易吸湿，能够碾压成“烂心不烂皮”的梅花辦，有利于微生物生长。由于制曲需要人工踩曲，要求籽粒间硬度差异小，特别不能混杂硬质籽粒。近些年，小麦生产的规模化和标准化水平不断提高，但小麦产品的质量差异仍然较大。尽管许多大型酒企建立了自己的酿酒小麦生产基地，以保证产品的质量，但是，由于品种的混杂、生产条件的差异等，会导致产品质量的差异，特别是籽粒硬度差异过大。酿酒制曲小麦不仅要求平均籽粒硬度符合软质小麦，还得要求籽粒硬度一致性要好，否则会影响制曲质量。
[0004]测定小麦籽粒硬度的方法主要包括研磨体积法、研磨时间法(GT)、颗粒指数法 (PSI)、角质率法、近红外光谱法(NIR)、单籽粒谷物特性测定仪法(SKCS)、电子显微镜直接观测法(SEM)等。其中，较为常用的是PSI、NIR和SKCS等3种方法。中国企业在小麦收购过程中普遍采用颗粒指数法(PSI)测定籽粒的平均硬度，并研发了相应的 JYDB 100型小麦硬度仪，但不能检测单粒籽粒硬度和评价籽粒硬度的一致性。因此，在酿酒制曲小麦的收购过程中，还只能用平均籽粒硬度来判断是否符合要求。

技术实现思路

[0005][技术问题][0006]本专利技术要解决的技术问题是，酱香型白酒的酿酒制曲过程进行人工踩曲，这要求用于制曲的小麦籽粒间硬度差异小和籽粒硬度一致性好，而在现有的酿酒制曲小麦收购过程中，技术人员只能获知平均籽粒硬度，无法筛选出籽粒硬度一致性好的小麦。
[0007][技术方案][0008]本专利技术提供了一种筛选适合酿酒制曲小麦的方法，包括以下步骤：
[0009](1)检测小麦样品的籽粒硬度
[0010]利用单粒谷物硬度仪测定小麦样品的硬度，计算得到小麦样品籽粒硬度的平均数和标准差；
[0011](2)计算平均标准差(S)
[0012]如果小麦籽粒硬度的平均数小于23，则将平均数(X)代入回归方程S＝
‑
0.0166X+13.2737，计算得到S；如果小麦籽粒硬度的平均数大于或等于23，则将平均数代入回归方程S＝3.7575E
‑ꢀ
05X3‑
6.7350E
‑
03X2+0.3424X+8.1184，计算得到S；
[0013](3)选出用于酿酒制曲的小麦
[0014]将步骤(1)得到的标准差与步骤(2)得到的S进行比较，筛选出标准差≤S+2.2的小麦样品，用于酿酒制曲。
[0015]在本专利技术的一种实施方式中，步骤(1)中小麦样品需去除杂质和破碎粒，含水量应在11
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13％范围内。水分含量超过15％对于低硬度软质小麦的筛选结果影响较大。
[0016]在本专利技术的一种实施方式中，步骤(1)中，每个样品重复检测2次，每次检测300粒，以2次的平均数作为样品的平均籽粒硬度和标准差，两次的平均籽粒硬度差异不超过2，且标准差不超过0.5，否则重新测定。
[0017]在本专利技术的一种实施方式中，步骤(1)小麦样品的平均籽粒硬度在
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7.20
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80.23范围内。
[0018]在本专利技术的一种实施方式中，步骤(3)选择籽粒硬度的平均数≤45，且标准差≤S+2.2的小麦样品，用于酿酒制曲。
[0019][有益效果][0020]本专利技术利用单粒谷物硬度仪(Perten SKCS4100)检测得到小麦单粒的籽粒硬度，然后利用单粒籽粒硬度的平均数和标准差建立了用于表征小麦籽粒硬度一致性的模型。测定待测样品的籽粒硬度，求出平均值，代入模型，即可从待测样品中筛选得到适合用于酿酒制曲的小麦。
[0021]利用Perten SKCS4100检测一个样品只需要几分钟，而且重复性好，能够快速准确鉴定小麦籽粒硬度及其一致性。
附图说明
[0022]图1 818份小麦样品单粒籽粒硬度的标准差与平均数的散点图。
[0023]图2 793份高纯度小麦品种样品单粒籽粒硬度的标准差与平均数的关系。
[0024]图3 3种不同混合比例样品硬度标准差增加值(Y)与原样品和异样品硬度差值(X)间的关系。
具体实施方式
[0025]下述实施例使用的单粒谷物硬度仪(Perten SKCS4100)是能够检测单粒籽粒硬度的仪器，一次可以对300粒籽粒分别进行检测，能够确定样品属于“软质(SOFT)”、“混合质(MIXTED)”和“硬质(HARD)”，得到平均的籽粒硬度和标准差，数据直接通过电脑显示，重复性好，可检测的硬度值范围大。该仪器是通过真空分离盘将每粒样品自动分开，落入称重斗称重后，样品从斗中落入绝缘弯月型压碎装置，籽粒在进入弯月形间隙被压碎压平的过程中，压碎力与时间的对应关系及压碎转轮和弯月形装置之间的电导率被记录下来。微处理器将每粒籽粒的一系列数据传输到主控计算机，包括样品重量、称重器稳定性、压碎力峰值、平均电导率、压碎面积和压碎长度等。计算机计算单粒籽粒硬度指数、粒重、粒径和籽粒水分等，并计算出相应指标的平均数和标准差。主控计算机会根据一定标准检查每粒样品
的系列数据，并拒绝有问题的数据，即无效数据。
[0026]实施例1利用793份高纯度小麦品种样品建立用于筛选适合酿酒制曲的小麦的模型
[0027]通过本实施例搞清未混杂的纯系小麦品种样品中利用Perten SKCS4100检测的单粒籽粒硬度的标准差与平均数的关系，寻找利用标准差评价小麦籽粒硬度一致性的方法。
[0028]具体过程如下：
[0029]1.小麦样品的准备
[0030]小麦品种样品共818份，主要来自小麦审定品种和稳定的高代品系，经田间小区种植鉴定，没有杂株或有少量杂株并于开花前除杂，人工收获并脱粒，杜绝收获或脱粒混杂，统一晒干(水分范围达到11
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13％)，去除杂质和破碎粒，每份样品随机抽取约100 克样品，保存备用。
[0031]2.小麦籽粒硬度的检测
[0032]小麦经过后熟期后(收获40天以后)，开始进行籽粒硬度检本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种筛选适合酿酒制曲小麦的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)检测小麦样品的籽粒硬度利用单粒谷物硬度仪测定小麦样品的籽粒硬度，计算得到小麦样品籽粒硬度的平均数和标准差；(2)计算平均标准差S如果小麦籽粒硬度的平均数小于23，则将平均数X代入回归方程S＝
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0.0166X+13.2737，计算得到S；如果小麦籽粒硬度的平均数大于或等于23，则将平均数代入回归方程S＝3.7575E
‑
05X3‑
6.7350E
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03X2+0.3424X+8.1184，计算得到S；(3)选出用于酿酒制曲的小麦将步骤(1)得到的标准差与步骤(2)得到的S进行比较，筛选出标准差≤S+2.2的小麦样品，用于酿酒制曲。2.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：王莉，杨帆，杨龙平，詹克慧，江锋，裴星旭，王益林，李磊，
申请(专利权)人：贵州茅台酒股份有限公司，
类型：发明
国别省市：