本申请涉及一种汽车平顺性评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，获取试验数据库；对试验数据库中的数据进行滤波处理，获取目标数据；计算目标数据的有效性指标和重复性指标，在目标数据的有效性指标和重复性指标均符合预设条件的情况下，确定评估数据库中每一目标数据相应的试验类型；根据试验类型计算待评估车辆的评估指标并确定待评估车辆的评估结果。通过对待评估车辆的试验数据进行预处理，提高试验数据的可用性和准确性；通过大量历史试验产生的数据库对试验类型识别模型进行训练，实现自动判别待评估车辆的试验数据的试验类型，进而对待评估车辆的评估指标进行计算，提高评估指标计算的效率和所得评估结果的准确率。估结果的准确率。估结果的准确率。
【技术实现步骤摘要】
汽车平顺性评估方法、装置、计算机设备、存储介质
[0001]本申请涉及平顺性检测
，特别是涉及一种汽车平顺性评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]汽车试验在汽车开发过程中占有十分重要的地位，贯穿汽车开发的整个过程。无论是新车型的设计还是已经投入生产的产品，汽车试验都是至关重要的。通过大量严格的整车性能试验，可以验证汽车的设计是否合理，对暴露的问题进行分析和改进，经过多次迭代修改，使车辆性能满足设计要求；又可以为新车型做定型试验，为其批量生产提供依据；还可以积累大量的汽车技术参数，为新车型的设计和产品改进提供理论依据和实际指导。汽车试验是保证产品性能、提高产品质量和市场竞争力的重要手段。平顺性作为影响汽车驾乘舒适性的重要因素之一，平顺性的好坏直接影响用户的驾乘体验。
[0003]在相关技术中，通过人工手动输入试验数据，根据人为选择试验数据的类型，直接对试验数据进行处理，以确定车辆的平顺性评估结果。在相关技术中，由于试验数据是人工手动输入的，且在进行平顺性评估时，是直接使用的试验数据，会对汽车平顺性评估结果的准确性造成影响。另外，在判断试验数据的类型时，人为判断具有较强的主观性，影响评估结果的客观性和可信度。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够快速准确的汽车平顺性评估方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种汽车平顺性评估方法。所述方法包括：
[0006]获取待评估车辆的汽车平顺性试验所产生的试验数据库，试验数据库包括通过所有测试通道获取的测试数据；
[0007]对通过每一测试通道获取的测试数据进行滤波处理，获取每一测试通道的目标数据；
[0008]计算每一测试通道的目标数据的有效性指标和重复性指标，在目标数据的有效性指标和重复性指标均符合预设条件的情况下，基于目标数据构建待评估车辆的评估数据库；
[0009]将评估数据库中每一测试通道的目标数据输入至预设识别模型，确定评估数据库中每一通道的目标数据相应的试验类型；
[0010]根据试验类型计算待评估车辆的评估指标，通过评估指标确定待评估车辆的评估结果。
[0011]在其中一个实施例中，测试通道获取的测试数据具有相应的测试车速，将每一测试车速下每一测试通道获取的测试数据作为一组测试数据；相应地，对通过每一测试通道获取的测试数据进行滤波处理，获取每一测试通道的目标数据，包括：
[0012]根据预设顺序，确定试验数据库中每组测试数据的滤波顺序；
[0013]基于每组测试数据的滤波顺序，对所有测试数据依次进行滤波处理，得到每组测试数据的目标数据；
[0014]其中，滤波处理是指对试验数据库中的任一组测试数据依次进行野值剔除处理和噪声过滤处理。
[0015]在其中一个实施例中，预设顺序包括预设通道顺序和预设测试车速顺序；相应地，根据预设顺序，确定试验数据库中每组测试数据的滤波顺序，包括：
[0016]将同一测试车速对应的测试数据作为一个数据集，根据预设测试车速顺序，对所有数据集进行排序，得到第一排序结果；
[0017]对于任一数据集，根据预设通道顺序，对任一数据集中的所有测试数据进行排序，得到第二排序结果；
[0018]根据第一排序结果和第二排序结果，确定试验数据库中每组测试数据的滤波顺序。
[0019]在其中一个实施例中，计算每一测试通道的目标数据的重复性指标，包括：
[0020]对于每一测试通道的任一组测试数据，计算任一组测试数据中每一测试数据的峰值因数；
[0021]计算所有峰值因数的最大值与最小值之间的差值，将差值作为任一组测试数据的重复性指标。
[0022]在其中一个实施例中，将评估数据库中每一测试通道的目标数据输入至预设识别模型之前还包括：
[0023]将待评估数据库中每一测试通道的目标数据进行归一化处理，得到待评估数据库中每组数据对应的归一化结果，归一化结果用于输入至预设识别模型中。
[0024]在其中一个实施例中，待评估车辆具有预测试位置，预测试位置的测试点包括座椅和脚部；相应地，根据试验类型计算待评估车辆的评估指标，通过评估指标确定待评估车辆的评估结果，包括：
[0025]在试验类型为随机平顺性试验的情况下，将预测试位置的座椅测试点的纵向测试通道、预测试位置的座椅测试点的横向测试通道、预测试位置的座椅测试点的垂向测试通道以及预测试位置的脚部测试点的垂向测试通道，作为目标通道；
[0026]根据目标通道的目标数据，计算预测试位置的随机平顺性评估指标，随机平顺性评估指标用于指示人体在预测试位置时对车辆振动所产生的能量的感受程度；
[0027]根据随机平顺性评估指标所在的预设范围，确定预测试位置的人体感受等级，预设范围与人体感受等级之间的对应关系根据若干车辆的汽车平顺性试验产生的试验数据和对应的人工标注结果所确定。
[0028]第二方面，本申请还提供了一种汽车平顺性评估装置。装置包括：
[0029]数据获取模块，用于获取待评估车辆的汽车平顺性试验所产生的试验数据库，试验数据库包括通过所有测试通道获取的测试数据；
[0030]第一预处理模块，用于对通过每一测试通道获取的测试数据进行滤波处理，获取每一测试通道的目标数据；
[0031]第二预处理模块，用于计算每一测试通道的目标数据的有效性指标和重复性指
标，在目标数据的有效性指标和重复性指标均符合预设条件的情况下，基于目标数据构建待评估车辆的评估数据库；
[0032]类型判断模块，用于将评估数据库中每一测试通道的目标数据输入至预设识别模型，确定评估数据库中每一通道的目标数据相应的试验类型；
[0033]评估确定模块，用于根据试验类型计算待评估车辆的评估指标，通过评估指标确定待评估车辆的评估结果。
[0034]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
[0035]获取待评估车辆的汽车平顺性试验所产生的试验数据库，试验数据库包括通过所有测试通道获取的测试数据；
[0036]对通过每一测试通道获取的测试数据进行滤波处理，获取每一测试通道的目标数据；
[0037]计算每一测试通道的目标数据的有效性指标和重复性指标，在目标数据的有效性指标和重复性指标均符合预设条件的情况下，基于目标数据构建待评估车辆的评估数据库；
[0038]将评估数据库中每一测试通道的目标数据输入至预设识别模型，确定评估数据库中每一通道的目标数据相应的试验类型；
[0039]根据试验类型计算待评估车辆的评估指标，通过评估指标确定待评估车辆的评估结果。
[0040]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种汽车平顺性评估方法，其特征在于，汽车平顺性试验涉及至少N个测试点，每个测试点具有纵向、横向和垂向3个测试通道；所述方法包括：获取待评估车辆的汽车平顺性试验所产生的试验数据库，所述试验数据库包括通过所有测试通道获取的测试数据；对通过每一测试通道获取的测试数据进行滤波处理，获取每一测试通道的目标数据；计算每一测试通道的目标数据的有效性指标和重复性指标，在所述目标数据的有效性指标和重复性指标均符合预设条件的情况下，基于所述目标数据构建所述待评估车辆的评估数据库；将所述评估数据库中每一测试通道的目标数据输入至预设识别模型，确定所述评估数据库中每一通道的目标数据相应的试验类型；根据所述试验类型计算所述待评估车辆的评估指标，通过所述评估指标确定所述待评估车辆的评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测试通道获取的测试数据具有相应的测试车速，将每一测试车速下每一测试通道获取的测试数据作为一组测试数据；相应地，所述对通过每一测试通道获取的测试数据进行滤波处理，获取每一测试通道的目标数据，包括：根据预设顺序，确定所述试验数据库中每组测试数据的滤波顺序；基于每组测试数据的滤波顺序，对所有测试数据依次进行滤波处理，得到每组测试数据的目标数据；其中，滤波处理是指对所述试验数据库中的任一组测试数据依次进行野值剔除处理和噪声过滤处理。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设顺序包括预设通道顺序和预设测试车速顺序；相应地，所述根据预设顺序，确定所述试验数据库中每组测试数据的滤波顺序，包括：将同一测试车速对应的测试数据作为一个数据集，根据预设测试车速顺序，对所有数据集进行排序，得到第一排序结果；对于任一数据集，根据所述预设通道顺序，对所述任一数据集中的所有测试数据进行排序，得到第二排序结果；根据所述第一排序结果和所述第二排序结果，确定所述试验数据库中每组测试数据的滤波顺序。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算每一测试通道的目标数据的重复性指标，包括：对于每一测试通道的任一组测试数据，计算所述任一组测试数据中每一测试数据的峰值因数；计算所有峰值因数的最大值与最小值之间的差值，将所述差值作为所述任一组测试数据的重复性指标。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述评估数据库中每一测试通道的目标数据输入至预设识别模型之前还包括：将所述待评估数据库中每一测试通道的目标数...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨振青，黄志春，赵永刚，薛奇，邱晨，钱国栋，张磊，金勃潮，孙哲，程海峰，
申请(专利权)人：一汽解放汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。