一种磷酸铁锂电池BMS关于SOC预测的方法技术

本发明专利技术涉及电池管理技术领域，尤其为一种磷酸铁锂电池BMS关于SOC预测的方法，电池组中的单体电池并联使用，利用主控模块控制测控模块和整车的控制器进行通信，主控模块中设置电流采集单元，利用霍尔电流传感器对电流进行采集，设置测控模块，测控模板包括温度检测模块和电压采集单元，用于电动汽车上的电池电压检测，使电池处于静止模式，采用开路电压法对SOC的初始值进行估算，当车辆电池处于非静止模式，采用安时积分法对SOC值进行计算，本发明专利技术中，考虑电池的静止状态，以及充放电状态，采用开路电压法和安时积分法对SOC值进行计算，并且结合电池的温度系数和循环寿命系数，对输出的SOC值进行修正调整，可以进一步的提高SOC预测的准确性。测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种磷酸铁锂电池BMS关于SOC预测的方法


[0001]本专利技术涉及电池管理
，具体为一种磷酸铁锂电池BMS关于SOC预测的方法。

技术介绍

[0002]为了应对能源危机，减缓全球气候变暖，许多国家都开始重视节能减排和发展低碳经济，电动汽车因为采甩电力进行驱动，可以降低二氮化碳的排放量甚至实现发放，所以得到备国的重视而迅速发展；但是电池成本仍然较高，动力电池的性能和价格是电驱动汽车发展的主要”瓶颈”，磷酸铁锂电池因其寿命长、安全性能好、成本低等优点成为电动汽车的理想动力源。
[0003]随着电动汽车的发展，电池管理系统BMS也得到了广泛应用，为了充分发挥电池系统的动力性能、提高其使用的安全性、防止电池过充和过放，延长电池的使用寿命、优化驾驶和提高电动汽车的使用性能，BMS系统就要对电池的荷电状态即SOC进行准确估算；SOC是用来描述电池使用过程中可充入和放出容量的重要参数，目前市场上存在的大部分SOC预测系统在使用时预测精准度较低，导致输出值与实际值出现偏差，因此，针对上述问题提出一种磷酸铁锂电池BMS关于SOC预测的方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种磷酸铁锂电池BMS关于SOC预测的方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种磷酸铁锂电池BMS关于SOC预测的方法，包括以下步骤：
[0007]步骤一：电池组中的单体电池并联使用，利用主控模块控制测控模块和整车的控制器进行通信，主控模块中设置电流采集单元，利用霍尔电流传感器对电流进行采集；
[0008]步骤二：设置测控模块，测控模板包括温度检测模块和电压采集单元，电压采集芯片采用LTC6802
‑
2监控器，LTC6802
‑
2监控器采集精度和集成度高，适用于电动汽车上的电池电压检测；
[0009]步骤三：使电池处于静止模式，此时电池中的电流为0，使电池静置60
‑
80min，随后采用开路电压法对SOC的初始值进行估算；
[0010]步骤四：综合考虑电池SOC的影响系数，对利用开路电压法测得的SOC初值进行修正，输出修正后的SOC值；
[0011]步骤五：车辆电池处于非静止模式，当电池中有电流，并且电池处于放电模式时，采用安时积分法对0
‑
45min中的SOC值进行计算；
[0012]步骤六：车辆电池处于非静止模式，当电池中有电流，并且电池处于充电模式时，先安时积分法对0
‑
45min中的SOC值进行计算，利用末尾SOC和初始SOC的差值比上电压变化的差值，如果比值为0.1
‑
0.5，则可以对输出的末尾SOC值进行在线修正；
[0013]步骤七：对末尾SOC和初始SOC的差值比上电压变化的差值大于0.5的SOC值和放电模式下输出的SOC值进行修正，修正时参考SOC的影响系数进行修正；
[0014]步骤八：确定SOC值的修正范围，定时对SOC的输出值进行校正。
[0015]优选的，所述使用前先使用LTC6802
‑
2监控器对电池电压进行检测，再采用数字万用表对锂离子电池的电压进行测量，两者比较测量误差为0.23％，可以满足系统要求。
[0016]优选的，所述电池SOC的影响系数条件包括温度影响系数和循环寿命影响系数。
[0017]优选的，所述电池采用磷酸铁锂电池系统，同时电池是用于轮毂电机驱动的动力电池组。
[0018]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0019]1、本专利技术中，考虑电池的静止状态，以及充放电状态，采用开路电压法和安时积分法对SOC值进行计算，并且结合电池的温度系数和循环寿命系数，对输出的SOC值进行修正调整，可以进一步的提高SOC预测的准确性。
具体实施方式
[0020]实施例1：
[0021]本专利技术提供一种技术方案：
[0022]一种磷酸铁锂电池BMS关于SOC预测的方法，包括以下步骤：
[0023]步骤一：所述电池采用磷酸铁锂电池系统，同时电池是用于轮毂电机驱动的动力电池组，电池组中的单体电池并联使用，利用主控模块控制测控模块和整车的控制器进行通信，主控模块中设置电流采集单元，利用霍尔电流传感器对电流进行采集；
[0024]步骤二：设置测控模块，测控模板包括温度检测模块和电压采集单元，电压采集芯片采用LTC6802
‑
2监控器，LTC6802
‑
2监控器采集精度和集成度高，适用于电动汽车上的电池电压检测，所述使用前先使用LTC6802
‑
2监控器对电池电压进行检测，再采用数字万用表对锂离子电池的电压进行测量，两者比较测量误差为0.23％，可以满足系统要求；
[0025]步骤三：使电池处于静止模式，此时电池中的电流为0，使电池静置60min，随后采用开路电压法对SOC的初始值进行估算；
[0026]步骤四：综合考虑电池SOC的影响系数，对利用开路电压法测得的SOC初值进行修正，输出修正后的SOC值，所述电池SOC的影响系数条件包括温度影响系数和循环寿命影响系数；
[0027]步骤五：车辆电池处于非静止模式，当电池中有电流，并且电池处于放电模式时，采用安时积分法对30min中的SOC值进行计算；
[0028]步骤六：车辆电池处于非静止模式，当电池中有电流，并且电池处于充电模式时，先安时积分法对30min中的SOC值进行计算，利用末尾SOC和初始SOC的差值比上电压变化的差值，如果比值为0.3，则可以对输出的末尾SOC值进行在线修正；
[0029]步骤七：对末尾SOC和初始SOC的差值比上电压变化的差值大于0.3的SOC值和放电模式下输出的SOC值进行修正，修正时参考SOC的影响系数进行修正；
[0030]步骤八：确定SOC值的修正范围，定时对SOC的输出值进行校正。
[0031]实施例2：
[0032]本专利技术提供一种技术方案：
[0033]一种磷酸铁锂电池BMS关于SOC预测的方法，包括以下步骤：
[0034]步骤一：所述电池采用磷酸铁锂电池系统，同时电池是用于轮毂电机驱动的动力电池组，电池组中的单体电池并联使用，利用主控模块控制测控模块和整车的控制器进行通信，主控模块中设置电流采集单元，利用霍尔电流传感器对电流进行采集；
[0035]步骤二：设置测控模块，测控模板包括温度检测模块和电压采集单元，电压采集芯片采用LTC6802
‑
2监控器，LTC6802
‑
2监控器采集精度和集成度高，适用于电动汽车上的电池电压检测，所述使用前先使用LTC6802
‑
2监控器对电池电压进行检测，再采用数字万用表对锂离子电池的电压进行测量，两者比较测量误差为0.23％，可以满足系统要求；
[003本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种磷酸铁锂电池BMS关于SOC预测的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：电池组中的单体电池并联使用，利用主控模块控制测控模块和整车的控制器进行通信，主控模块中设置电流采集单元，利用霍尔电流传感器对电流进行采集；步骤二：设置测控模块，测控模板包括温度检测模块和电压采集单元，电压采集芯片采用LTC6802
‑
2监控器，LTC6802
‑
2监控器采集精度和集成度高，适用于电动汽车上的电池电压检测；步骤三：使电池处于静止模式，此时电池中的电流为0，使电池静置60
‑
80min，随后采用开路电压法对SOC的初始值进行估算；步骤四：综合考虑电池SOC的影响系数，对利用开路电压法测得的SOC初值进行修正，输出修正后的SOC值；步骤五：车辆电池处于非静止模式，当电池中有电流，并且电池处于放电模式时，采用安时积分法对0
‑
45min中的SOC值进行计算；步骤六：车辆电池处于非静止模式，当电池中有电流，并且电池处于充电模式时，先安时积分法对0
‑<...

【专利技术属性】
技术研发人员：王涛，龚维佳，
申请(专利权)人：南京世博电控技术有限公司，
类型：发明
国别省市：