一种脂蛋白亚型组分划分方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种脂蛋白亚型组分划分方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取待划分脂蛋白试剂的试剂扫描图像；基于预先确定的目标分割点位对所述试剂扫描图像进行低密度脂蛋白亚型组分的划分，所述目标分割点位基于多个样本脂蛋白试剂的样本扫描图像处理得到。通过使用一部分特征较明显的脂蛋白试剂作为样本脂蛋白试剂，在试剂图像上进行统计分析最终确定分割点位，基于确定的分割点位应用在待划分脂蛋白试剂的试剂扫描图像上能够实现脂蛋白亚型组分的准确及自动化批量分割。蛋白亚型组分的准确及自动化批量分割。蛋白亚型组分的准确及自动化批量分割。

【技术实现步骤摘要】
一种脂蛋白亚型组分划分方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及脂蛋白亚型组分划分
，尤其涉及一种脂蛋白亚型组分划分方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]低密度脂蛋白(low
‑
density lipoprotein，LDL)是人体内胆固醇运输的主要载体，可以细分为七种类型；但是LDL含量超标会引起发炎反应，氧化态的低密度脂蛋白被巨噬细胞吞噬后，会在血管中形成脂肪斑，导致血脂异常或者动脉硬化。其中“越小”的LDL越容易被氧化，在血管壁形成斑块。LDL的分类1和2(大的LDL)被认为是“正常的LDL”,它们负责正常的胆固醇运输。LDL的分类3到7(小的LDL)被认为是“不好的或非正常的LDL”，它们容易被氧化从而导致心血管疾病的产生。“小的”低密度脂蛋白含量与患冠状动脉疾病的关系现在已经得到证实。单一测定总的LDL含量并不能显示患心血管病的风险，因为它不能区分“大的”LDL和“小的”LDL。即使总LDL水平显示正常，但其中小而密(3
‑
7)型别超标，可使患心血管疾病的风险达到3倍以上。在早期发现患病几率，可以大幅度的防治心血管疾病的发生。
[0003]LDL的亚组分分类在世界范围内尚无一个完整的标准，导致LDL的亚组分分类不准确。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种脂蛋白亚型组分划分方法、装置、设备及存储介质，以解决LDL的亚组分分类不准确的技术问题。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种脂蛋白亚型组分划分方法，包括：
[0006]获取待划分脂蛋白试剂的试剂扫描图像；
[0007]基于预先确定的目标分割点位对试剂扫描图像进行低密度脂蛋白亚型组分的划分，目标分割点位基于多个样本脂蛋白试剂的样本扫描图像处理得到。
[0008]可选的，在上述方案的基础上，还包括：
[0009]获取多个样本脂蛋白试剂的样本扫描图像，对样本扫描图像进行处理得到单个样本图像；
[0010]根据单个样本图像的灰度值波形图像确定单个样本图像对应的目标分割点位。
[0011]可选的，在上述方案的基础上，根据单个样本图像的灰度值波形图像确定单个样本图像对应的目标分割点位，包括：
[0012]根据单个样本图像的灰度值波形图像确定单个样本图像对应的单个分界点位；
[0013]基于各单个分界点位，确定目标分割点位。
[0014]可选的，在上述方案的基础上，根据单个样本图像的灰度值波形图像确定单个样本图像对应的单个分界点位，包括：
[0015]对灰度值波形图像进行波形划分，将相邻波形的连接点位作为单个分界点位。
[0016]可选的，在上述方案的基础上，基于各单个分界点位，确定目标分割点位，包括：
[0017]对各单个分界点位进行统计学验证，确定各单个分界点位的置信区间；
[0018]基于各单个分界点位的置信区间确定单个分界点位的组分分割比例；
[0019]根据组分分割比例确定单个分界点位对应的目标分割点位。
[0020]可选的，在上述方案的基础上，基于各单个分界点位的置信区间确定单个分界点位的组分分割比例，包括：
[0021]将置信区间的中间值作为单个分界点位的组分分割比例。
[0022]可选的，在上述方案的基础上，根据组分分割比例确定单个分界点位对应的目标分割点位，包括：
[0023]确定单个样本图像中，以极低密度脂蛋白的波峰为起点，以高密度脂蛋白的波峰为终点的距离总长；
[0024]基于组分分割比例和距离总长得到目标分割点位。
[0025]根据本专利技术的另一方面，提供了一种脂蛋白亚型组分划分装置，包括：
[0026]试剂图像获取模块，用于获取待划分脂蛋白试剂的试剂扫描图像；
[0027]试剂图像划分模块，用于基于预先确定的目标分割点位对试剂扫描图像进行低密度脂蛋白亚型组分的划分，目标分割点位基于多个样本脂蛋白试剂的样本扫描图像处理得到。
[0028]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，电子设备包括：
[0029]至少一个处理器；以及
[0030]与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0031]存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的脂蛋白亚型组分划分方法。
[0032]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例的脂蛋白亚型组分划分方法。
[0033]本专利技术实施例的技术方案，通过获取待划分脂蛋白试剂的试剂扫描图像；基于预先确定的目标分割点位对试剂扫描图像进行低密度脂蛋白亚型组分的划分，目标分割点位基于多个样本脂蛋白试剂的样本扫描图像处理得到。通过使用一部分特征较明显的脂蛋白试剂作为样本脂蛋白试剂，在试剂图像上进行统计分析最终确定分割点位，基于确定的分割点位应用在待划分脂蛋白试剂的试剂扫描图像上能够实现脂蛋白亚型组分的准确及自动化批量分割。
[0034]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1是本专利技术实施例一提供的一种脂蛋白亚型组分划分方法的流程图；
[0037]图2a是本专利技术实施例二提供的一种脂蛋白亚型组分划分方法的流程图；
[0038]图2b是本专利技术实施例二提供的一种样本扫描图像和单个样本图像的示意图；
[0039]图2c是本专利技术实施例二提供的一种灰度值波形图像的分割示意图；
[0040]图2d是本专利技术实施例二提供的一种单个分界点位的置信区间的示意图；
[0041]图2e是本专利技术实施例二提供的一种单个分界点位的置信区间的示意图；
[0042]图3是本专利技术实施例三提供的一种脂蛋白亚型组分划分装置的结构示意图；
[0043]图4是本专利技术实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0044]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0045]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种脂蛋白亚型组分划分方法，其特征在于，包括：获取待划分脂蛋白试剂的试剂扫描图像；基于预先确定的目标分割点位对所述试剂扫描图像进行低密度脂蛋白亚型组分的划分，所述目标分割点位基于多个样本脂蛋白试剂的样本扫描图像处理得到。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取多个样本脂蛋白试剂的样本扫描图像，对所述样本扫描图像进行处理得到单个样本图像；根据所述单个样本图像的灰度值波形图像确定所述单个样本图像对应的目标分割点位。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述单个样本图像的灰度值波形图像确定所述单个样本图像对应的目标分割点位，包括：根据所述单个样本图像的灰度值波形图像确定所述单个样本图像对应的单个分界点位；基于各所述单个分界点位，确定所述目标分割点位。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述单个样本图像的灰度值波形图像确定所述单个样本图像对应的单个分界点位，包括：对所述灰度值波形图像进行波形划分，将相邻波形的连接点位作为所述单个分界点位。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各所述单个分界点位，确定所述目标分割点位，包括：对各所述单个分界点位进行统计学验证，确定各所述单个分界点位的置信区间；基于各所述单个分界点位的置信区间确定所述单个分界点位的组分分割比例；根据所述组分分割比例确定所述单个分界点位对应的目标分割点位。6.根据权利要求5所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙林香，张心觉，楼敬伟，林灵，吴守信，汪梦竹，
申请(专利权)人：上海宝藤医学检验所有限公司上海张江医学创新研究院，
类型：发明
国别省市：