一种取款额度调整方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:35144808 阅读:18 留言:0更新日期:2022-10-05 10:21
本申请公开了一种取款额度调整方法、装置及电子设备,可应用于金融领域或其他领域。本申请中,目标用户在ATM取款机内进行取款操作时,会基于目标用户的表情、所在环境以及历史取款信息,确定与该目标用户匹配的取款额度,从而使得该目标用户按照所述取款额度进行取款操作。即通过本发明专利技术,能够个性化为用户匹配与用户相适应的取款额度,相比于ATM取款机的固定限额的方式,能够基于用户的实际情况,准确地为用户设置合适的取款额度,提高取款额度设置的准确度。设置的准确度。设置的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种取款额度调整方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及数据处理领域,更具体的说,涉及一种取款额度调整方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]为了提升取款便利性,一般在银行门口都会设置ATM取款机,用户可以在ATM取款机上进行取款操作,方便快捷,且不限制时间段。
[0003]目前,用户在进行取款时,ATM取款机会有一定的取款限额,超出取款额度则不允许在进行取款操作。如,每日取款金额不能超过五万元。
[0004]ATM取款机的限额是固定的,所有用户都是使用同一个取款额度,此种固定限额方式的限额准确度低,用户体验较差。

技术实现思路

[0005]有鉴于此,本专利技术提供一种取款额度调整方法、装置及电子设备,以解决固定限额方式的限额准确度低,用户体验较差的问题。
[0006]为解决上述技术问题,本专利技术采用了如下技术方案:
[0007]一种取款额度调整方法,包括:
[0008]获取ATM取款机内的目标用户的人脸图像和环境信息;
[0009]对所述人脸图像进行特征点提取操作,得到人脸特征点信息,并对所述人脸特征点信息进行表情分析操作,得到所述人脸特征点信息对应的第一安全系数;
[0010]对所述环境信息进行环境安全等级分析,得到所述环境信息对应的第二安全系数;
[0011]获取所述目标用户的历史取款信息,并调用预设数据处理模型对所述历史取款信息进行处理,得到所述历史取款信息对应的第三安全系数;所述预设数据处理模型基于训练数据训练得到;所述训练数据包括取款信息样本以及所述取款信息样本对应的安全系数样本;
[0012]对所述第一安全系数、所述第二安全系数以及所述第三安全系数进行加权求和操作,得到所述目标用户的取款安全系数;
[0013]按照所述取款安全系数,进行所述目标用户的取款额度设置操作,以使所述目标用户按照所述取款额度进行取款操作。
[0014]可选地,按照所述取款安全系数,进行所述目标用户的取款额度设置操作,包括:
[0015]在所述取款安全系数大于预设安全系数阈值的情况下,获取所述目标用户的银行卡余额;
[0016]控制所述ATM取款机的显示界面显示额度调整信息,所述额度调整信息的内容为额度提升至所述银行卡余额;
[0017]在接收到所述目标用户选择的确认指令的情况下,显示密码输入框,并获取所述
目标用户在所述密码输入框中输入的取款密码;
[0018]若所述取款密码为合法取款密码,则将所述目标用户的取款额度调整为所述银行卡余额。
[0019]可选地,按照所述取款安全系数,进行所述目标用户的取款额度设置操作,包括:
[0020]在所述取款安全系数不大于预设安全系数阈值的情况下,确定所述取款安全系数所在的取款安全系数区间对应的取款额度,并作为所述取款安全系数对应的目标取款额度;所述取款额度不大于固定取款额度;
[0021]将所述目标用户的取款额度调整为所述目标取款额度。
[0022]可选地,对所述环境信息进行环境安全等级分析,得到所述环境信息对应的第二安全系数,包括:
[0023]对所述环境信息中的人员进行检测,以确定所述ATM取款机内,所述目标用户的周边人数;
[0024]对所述环境信息中的所述ATM取款机进行遮挡检测,以确定所述ATM取款机是否存在遮挡,得到第一遮挡判断结果;
[0025]对所述环境信息中的目标用户行为进行检测,以确定所述目标用户输入密码时密码输入键盘是否存在遮挡,得到第二遮挡判断结果;
[0026]确定与所述周边人数、所述第一遮挡判断结果以及所述第二遮挡判断结果对应的第二安全系数。
[0027]可选地,对所述人脸特征点信息进行表情分析操作,得到所述人脸特征点信息对应的第一安全系数,包括:
[0028]调用表情识别模型对所述人脸特征点信息进行表情分析操作,得到所述人脸特征点信息对应的人脸表情,并确定所述人脸表情对应的第一安全系数;
[0029]所述表情识别模型基于训练样本训练得到,所述训练样本包括人脸特征点样本以及所述人脸特征点样本对应的安全系数样本。
[0030]一种取款额度调整装置,包括:
[0031]数据获取模块,用于获取ATM取款机内的目标用户的人脸图像和环境信息;
[0032]第一系数确定模块,用于对所述人脸图像进行特征点提取操作,得到人脸特征点信息,并对所述人脸特征点信息进行表情分析操作,得到所述人脸特征点信息对应的第一安全系数;
[0033]第二系数确定模块,用于对所述环境信息进行环境安全等级分析,得到所述环境信息对应的第二安全系数;
[0034]第三系数确定模块,用于获取所述目标用户的历史取款信息,并调用预设数据处理模型对所述历史取款信息进行处理,得到所述历史取款信息对应的第三安全系数;所述预设数据处理模型基于训练数据训练得到;所述训练数据包括取款信息样本以及所述取款信息样本对应的安全系数样本;
[0035]取款安全系数确定模块,用于对所述第一安全系数、所述第二安全系数以及所述第三安全系数进行加权求和操作,得到所述目标用户的取款安全系数;
[0036]额度设置模块,用于按照所述取款安全系数,进行所述目标用户的取款额度设置操作,以使所述目标用户按照所述取款额度进行取款操作。
[0037]可选地,所述额度设置模块包括:
[0038]余额获取子模块,用于在所述取款安全系数大于预设安全系数阈值的情况下,获取所述目标用户的银行卡余额;
[0039]显示子模块,用于控制所述ATM取款机的显示界面显示额度调整信息,所述额度调整信息的内容为额度提升至所述银行卡余额;
[0040]密码获取子模块,用于在接收到所述目标用户选择的确认指令的情况下,显示密码输入框,并获取所述目标用户在所述密码输入框中输入的取款密码;
[0041]第一额度调整子模块,用于若所述取款密码为合法取款密码,则将所述目标用户的取款额度调整为所述银行卡余额。
[0042]可选地,所述额度设置模块包括:
[0043]第二额度调整子模块,用于在所述取款安全系数不大于预设安全系数阈值的情况下,确定所述取款安全系数所在的取款安全系数区间对应的取款额度,并作为所述取款安全系数对应的目标取款额度,将所述目标用户的取款额度调整为所述目标取款额度;所述取款额度不大于固定取款额度。
[0044]可选地,所述第二系数确定模块包括:
[0045]第一检测子模块,用于对所述环境信息中的人员进行检测,以确定所述ATM取款机内,所述目标用户的周边人数;
[0046]第二检测子模块,用于对所述环境信息中的所述ATM取款机进行遮挡检测,以确定所述ATM取款机是否存在遮挡,得到第一遮挡判断结果;
[0047]第三检测子模块,用于对所述环境信息中的目标用户行为进行检测,以确定所述目标用户输入密码时密码输入键盘是否存在遮挡,得到第二遮本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种取款额度调整方法,其特征在于,包括:获取ATM取款机内的目标用户的人脸图像和环境信息;对所述人脸图像进行特征点提取操作,得到人脸特征点信息,并对所述人脸特征点信息进行表情分析操作,得到所述人脸特征点信息对应的第一安全系数;对所述环境信息进行环境安全等级分析,得到所述环境信息对应的第二安全系数;获取所述目标用户的历史取款信息,并调用预设数据处理模型对所述历史取款信息进行处理,得到所述历史取款信息对应的第三安全系数;所述预设数据处理模型基于训练数据训练得到;所述训练数据包括取款信息样本以及所述取款信息样本对应的安全系数样本;对所述第一安全系数、所述第二安全系数以及所述第三安全系数进行加权求和操作,得到所述目标用户的取款安全系数;按照所述取款安全系数,进行所述目标用户的取款额度设置操作,以使所述目标用户按照所述取款额度进行取款操作。2.根据权利要求1所述的取款额度调整方法,其特征在于,按照所述取款安全系数,进行所述目标用户的取款额度设置操作,包括:在所述取款安全系数大于预设安全系数阈值的情况下,获取所述目标用户的银行卡余额;控制所述ATM取款机的显示界面显示额度调整信息,所述额度调整信息的内容为额度提升至所述银行卡余额;在接收到所述目标用户选择的确认指令的情况下,显示密码输入框,并获取所述目标用户在所述密码输入框中输入的取款密码;若所述取款密码为合法取款密码,则将所述目标用户的取款额度调整为所述银行卡余额。3.根据权利要求2所述的取款额度调整方法,其特征在于,按照所述取款安全系数,进行所述目标用户的取款额度设置操作,包括:在所述取款安全系数不大于预设安全系数阈值的情况下,确定所述取款安全系数所在的取款安全系数区间对应的取款额度,并作为所述取款安全系数对应的目标取款额度;所述取款额度不大于固定取款额度;将所述目标用户的取款额度调整为所述目标取款额度。4.根据权利要求1所述的取款额度调整方法,其特征在于,对所述环境信息进行环境安全等级分析,得到所述环境信息对应的第二安全系数,包括:对所述环境信息中的人员进行检测,以确定所述ATM取款机内,所述目标用户的周边人数;对所述环境信息中的所述ATM取款机进行遮挡检测,以确定所述ATM取款机是否存在遮挡,得到第一遮挡判断结果;对所述环境信息中的目标用户行为进行检测,以确定所述目标用户输入密码时密码输入键盘是否存在遮挡,得到第二遮挡判断结果;确定与所述周边人数、所述第一遮挡判断结果以及所述第二遮挡判断结果对应的第二安全系数。
5.根据权利要求1所述的取款额度调整方法,其特征在于,对所述人脸特征点信息进行表情分析操作,得到所述人脸特征点信息对应的第一安全系数,包括:调用表情识别模型对所述人脸特征点信息进行表情分析操作,得到所述人脸特征点信息对应的人脸表情,并确定所述人脸表情对应的第一安全系数;所述表情识别模型基于训练样本训练得到,所述训练样本包括人脸特征点样本以及所述人脸特征点样本对应的安全系数样...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄康徐梓丞侯金波
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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