告警信息关联方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了告警信息关联方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取第一告警信息对应的第一区域图像；对第一区域图像包含的目标对象进行人脸特征提取；确定第二告警信息序列中的每个第二告警信息对应的第二区域图像；对第二区域图像序列中的每个第二区域图像进行人脸特征提取；确定第一人脸特征信息和第二人脸特征信息序列中的每个第二人脸特征信息的特征相似度，得到目标相似度数值；从第二告警信息序列中筛选出对应的目标相似度数值满足筛选条件的第二告警信息，作为目标告警信息；将第一告警信息和目标告警信息集合进行告警信息关联。该实施方式提高了告警信息的关联效率。该实施方式提高了告警信息的关联效率。该实施方式提高了告警信息的关联效率。

【技术实现步骤摘要】
告警信息关联方法、装置、电子设备和计算机可读介质


[0001]本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及告警信息关联方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

技术介绍

[0002]告警信息关联是指将相同告警事件对应的多个告警信息进行关联的一项技术。目前，在进行告警信息关联时，通常采用的方式是：通过人工的方式进行手动告警信息关联。
[0003]然而，专利技术人发现，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：第一，当监控区域内包含较多监控设备、且多个监控设备被触发时，采用人工的方式进行告警信息关联，告警信息的关联效率低下；第二，通过比对包含触发监控设备的对象的图像的方式进行告警信息关联时，受限于图像采集的角度、距离等影响，导致匹配结果不够精准，从而影响告警信息的关联准确度。
[0004]该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0005]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0006]本公开的一些实施例提出了告警信息关联方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
[0007]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种告警信息关联方法，该方法包括：获取第一告警信息对应的第一区域图像，其中，上述第一告警信息是目标监控设备被触发时产生的告警信息，上述第一区域图像是上述目标监控设备对应的图像采集设备采集的图像，上述第一区域图像为包含目标对象的图像，上述目标对象为触发上述目标监控设备的对象；对上述第一区域图像包含的上述目标对象进行人脸特征提取，以生成第一人脸特征信息；确定第二告警信息序列中的每个第二告警信息对应的第二区域图像，得到第二区域图像序列，其中，上述第二告警信息序列中的第二告警信息是在目标时间段产生的告警信息；对上述第二区域图像序列中的每个第二区域图像进行人脸特征提取，以生成第二人脸特征信息，得到第二人脸特征信息序列；确定上述第一人脸特征信息和上述第二人脸特征信息序列中的每个第二人脸特征信息的特征相似度，得到目标相似度数值；从上述第二告警信息序列中筛选出对应的目标相似度数值满足筛选条件的第二告警信息，作为目标告警信息，得到目标告警信息集合；将上述第一告警信息和上述目标告警信息集合进行告警信息关联。
[0008]第二方面，本公开的一些实施例提供了一种告警信息关联装置，装置包括：获取单
元，被配置成获取第一告警信息对应的第一区域图像，其中，上述第一告警信息是目标监控设备被触发时产生的告警信息，上述第一区域图像是上述目标监控设备对应的图像采集设备采集的图像，上述第一区域图像为包含目标对象的图像，上述目标对象为触发上述目标监控设备的对象；第一人脸特征提取单元，被配置成对上述第一区域图像包含的上述目标对象进行人脸特征提取，以生成第一人脸特征信息；第一确定单元，被配置成确定第二告警信息序列中的每个第二告警信息对应的第二区域图像，得到第二区域图像序列，其中，上述第二告警信息序列中的第二告警信息是在目标时间段产生的告警信息；第二人脸特征提取单元，被配置成对上述第二区域图像序列中的每个第二区域图像进行人脸特征提取，以生成第二人脸特征信息，得到第二人脸特征信息序列；第二确定单元，被配置成确定上述第一人脸特征信息和上述第二人脸特征信息序列中的每个第二人脸特征信息的特征相似度，得到目标相似度数值；筛选单元，被配置成从上述第二告警信息序列中筛选出对应的目标相似度数值满足筛选条件的第二告警信息，作为目标告警信息，得到目标告警信息集合；告警信息关联单元，被配置成将上述第一告警信息和上述目标告警信息集合进行告警信息关联。
[0009]第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0010]第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0011]第五方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0012]本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的告警信息关联方法，提高了告警信息的关联效率。具体来说，造成告警信息的关联效率低下的原因在于：当监控区域包含较多监控设备、且多个监控设备被触发时，采用人工的方式进行告警信息关联，告警信息关联效率低下。基于此，本公开的一些实施例的告警信息关联方法，首先，获取第一告警信息对应的第一区域图像，其中，上述第一告警信息是目标监控设备被触发时产生的告警信息，上述第一区域图像是上述目标监控设备对应的图像采集设备采集的图像，上述第一区域图像为包含目标对象的图像，上述目标对象为触发上述目标监控设备的对象。实际情况中，当目标对象触发目标监控设备时，即产生新的告警信息时，获取第一告警信息对应的第一区域图像以用于后续的告警信息关联。接着，对上述第一区域图像包含的上述目标对象进行人脸特征提取，以生成第一人脸特征信息。实际情况中，相同的告警事件往往对应相同的告警对象，因此，通过人脸特征提取，以用于后续的特征比对。进一步，确定第二告警信息序列中的每个第二告警信息对应的第二区域图像，得到第二区域图像序列，其中，上述第二告警信息序列中的第二告警信息是在目标时间段产生的告警信息。实际情况中，当相同告警对象触发多个监控设备，以生成多个告警信息时，得到的多个告警信息在时间维度上存在着相近性，由此，可以获取历史一段时间内的告警信息，避免针对全部告警信息进行比对所造成的时间浪费。此外，对上述第二区域图像序列中的每个第二区域图像进行人脸特征提取，以生成第二人脸特征信息，得到第二人脸特征信息序列。通过生成第二人脸特征信息，以用于后续的特征比对。接着，确定上述第一人脸特征信息和上述第二人
脸特征信息序列中的每个第二人脸特征信息的特征相似度，得到目标相似度数值。除此之外，从上述第二告警信息序列中筛选出对应的目标相似度数值满足筛选条件的第二告警信息，作为目标告警信息，得到目标告警信息集合。以此筛选出与第一告警信息相关联的多个第二告警信息。最后，将上述第一告警信息和上述目标告警信息集合进行告警信息关联。通过此种方式，实现了告警信息的自动关联，大大提高了告警信息的关联效率。
附图说明
[0013]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种告警信息关联方法，包括：获取第一告警信息对应的第一区域图像，其中，所述第一告警信息是目标监控设备被触发时产生的告警信息，所述第一区域图像是所述目标监控设备对应的图像采集设备采集的图像，所述第一区域图像为包含目标对象的图像，所述目标对象为触发所述目标监控设备的对象；对所述第一区域图像包含的所述目标对象进行人脸特征提取，以生成第一人脸特征信息；确定第二告警信息序列中的每个第二告警信息对应的第二区域图像，得到第二区域图像序列，其中，所述第二告警信息序列中的第二告警信息是在目标时间段产生的告警信息；对所述第二区域图像序列中的每个第二区域图像进行人脸特征提取，以生成第二人脸特征信息，得到第二人脸特征信息序列；确定所述第一人脸特征信息和所述第二人脸特征信息序列中的每个第二人脸特征信息的特征相似度，得到目标相似度数值；从所述第二告警信息序列中筛选出对应的目标相似度数值满足筛选条件的第二告警信息，作为目标告警信息，得到目标告警信息集合；将所述第一告警信息和所述目标告警信息集合进行告警信息关联。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：响应于确定产生所述目标告警信息集合中的目标告警信息的监控设备与所述目标监控设备不同，根据产生所述目标告警信息集合中目标告警信息的监控设备的位置和所述目标监控设备的位置，确定警情疑似区域；在告警信息展示界面展示所述警情疑似区域；通知目标人员进行警情核验，其中，所述目标人员为距离所述警情疑似区域最近的警情核验人员；响应于确定所述目标人员警情核验完毕、且所述警情疑似区域警情有误，对所述目标监控设备进行设备复位；响应于确定所述目标人员警情核验完毕、且所述警情疑似区域警情无误，通知警情处理人员进行警情处理。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：响应于确定产生所述目标告警信息集合中的目标告警信息的监控设备与所述目标监控设备相同，根据所述目标告警信息集合和所述第一告警信息，确定警情风险等级；在所述告警信息展示界面显示所述警情风险等级；响应于确定所述警情风险等级大于等于预设等级，通知警情处理人员进行警情处理。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述第一区域图像包含的所述目标对象进行人脸特征提取，以生成第一人脸特征信息，包括：对所述第一区域图像进行人脸识别，以确定人脸所在区域；根据所述人脸所在区域，对所述第一区域图像进行图像裁剪，以生成第一人脸图像；对所述第一人脸图像进行人眼定位，以确定所述第一人脸图像包含的所述目标对象的眼眦间距值，得到眼眦间距值集合；根据所述眼眦间距值集合，确定均值眼眦间距值；
根据所述均值眼眦间距值和预设眼眦间距值，确定所述第一人脸图像的图像缩放比例，其中，所述预设眼眦间距值是人脸信息库中包含的各个人脸信息对应人脸包含的眼眦距离均值；根据所述图像缩放比例，对所述第一人脸图像进行人脸缩放，以生成缩放后人脸图像；对所述缩放后人脸图像进行图像矫正，以生成矫正后人脸图像。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述第一人脸特征信息包括：第一人脸特征区域信息集合和第一全局人脸结构特征信息，其中，所述第一人脸特征区域信息集合中的第一人脸特征区域信息包括：第一区域边界信息、第一区域特征点信息集合和第一区域结构特征信息；以及所述对所述第一区域图像包含的所述目标对象进行人脸特征提取，以生成第一人脸特征信息，还包括：通过预先训练的人脸特征提取模型包括的目标数量个人脸特征区域识别模型，对所述矫正后人脸图像进行区域识别，以生成所述第一人脸特征区域信息集合中各个第一人脸特征区域信息包括的第一区域边界信息；对于所述第一人脸特征区域信息集合中的每个第一人脸特征区域信息包括的第一区域边界信息，执行以下处理步骤：通过所述人脸特征提取模型包括的关键点检测模型对所述第一区域边界信息对应的子图像进行关键点检测，以生成所述第一人脸特征区域信息包括的第一区域特征点信息集合；对所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴冬伟，李浩浩，刘忠平，孙国亮，刘子雪，
申请(专利权)人：海易科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：