自适应的遥感特高压建设全周期扰动监测方法及设备技术

本发明专利技术提供了一种自适应的遥感特高压建设全周期扰动监测方法及设备，变化监测方法包括获取预设时间段内连续的遥感影像序列，构建遥感影像数据集；根据数据集构建扰动面积图像的原始影像库；利用原始影像库进行模型训练，得到扰动提取模型；获取新的遥感影像，利用扰动提取模型获得杆塔的实时扰动面积；利用扰动提取模型提取数据集的历史扰动面积序列；从历史扰动面积序列中获取历史最大扰动面积；将实时扰动面积与历史最大扰动面积进行比较，以获得扰动面积随施工进行的变化情况。本申请的方法有利于保证历史最大扰动面积的准确性，使得实时扰动面积与历史最大扰动面积的比较结果能够较为准确地体现施工期内施工扰动的变化情况。情况。情况。

【技术实现步骤摘要】
自适应的遥感特高压建设全周期扰动监测方法及设备


[0001]本专利技术涉及数据识别
，特别是涉及一种自适应的遥感特高压建设全周期扰动监测方法及设备。

技术介绍

[0002]输变电工程时空跨度长，尤其是特高压工程，通常需要进行长时期的跨多省建设，工程建设时间长、空间距离长，沿线地形地貌复杂，施工过程中对地表扰动点位多。施工扰动是水土保持监管中的重要一环，由于输变电工程的上述特点，导致施工扰动监管工作开展面临着工作量大、工作要求高等问题。
[0003]目前，虽然出现了利用卫星遥感技术辅助输变电进行施工扰动提取的方式，减少了监测人员外出巡检的工作量，但是通常是针对某一特定时间段的提取。如果要获得连续大量的扰动数据，仍然需要监测人员对大量图像进行处理，以致于目前难以对扰动变化进行分析。

技术实现思路

[0004]本专利技术的一个目的是要提供一种便于对施工扰动进行分析的自适应的遥感特高压建设全周期扰动监测方法及设备。
[0005]特别地，本专利技术提供了一种自适应的遥感特高压建设全周期扰动监测方法，包括：获取预设时间段内连续的遥感影像序列，构建遥感影像数据集；根据所述数据集构建扰动面积图像的原始影像库；利用所述原始影像库进行模型训练，得到扰动提取模型；获取新的遥感影像，利用所述扰动提取模型获得所述杆塔的实时扰动面积；利用所述扰动提取模型提取所述数据集的历史扰动面积序列；从所述历史扰动面积序列中获取历史最大扰动面积；将所述实时扰动面积与所述历史最大扰动面积进行比较，以获得扰动面积随施工进行的变化情况。
[0006]可选地，根据所述数据集构建扰动面积图像的原始影像库的步骤包括：对所述数据集进行过滤，得到预设数量的原始影像；对每个所述原始影像的扰动面积进行标注。
[0007]可选地，对所述数据集进行过滤的步骤包括：按时间过滤，选取出处于施工期内预设数量的遥感影像；按空间过滤，将杆塔点坐标与输变电线路外设定距离的所述遥感影像进行叠加，在所述遥感影像中寻找到杆塔点；以杆塔点为中心，生成预设面积的缓冲区，按照所述缓冲区裁剪所述遥感影像，获得各个杆塔的影像数据，作为原始影像。
[0008]可选地，利用所述原始影像库对进行模型训练的步骤包括：
基于3D
‑
CNN网络结构，利用编码器对所述原始影像库进行图像特征提取，得到原始特征图；将所述原始特征图输入动态卷积模块，对所述原始特征图进行简化，得到特征压缩图；利用上下文感知滤波器对所述特征压缩图进行卷积，得到特定特征图；将所得特定特征图结果和所述原始特征图并联输出至解码器，实现模型训练。
[0009]可选地，获取新的遥感影像的步骤之后还包括：将所述新的遥感影像加入所述数据集。
[0010]可选地，将所述新的遥感影像加入所述数据集的步骤之后包括：扩充原始影像库，形成含有所述新的遥感影像的新原始影像库。
[0011]可选地，构建含有所述新的遥感影像的新原始影像库的步骤之后包括：利用所述新原始影像库对所述扰动提取模型进行再次训练。
[0012]可选地，构建遥感影像数据集的步骤包括：对所述遥感影像序列进行预处理。
[0013]可选地，对所述遥感影像进行预处理的步骤包括：对多个所述遥感影像中的全色影像进行辐射定标处理，得到全色定标影像，对所述全色定标影像进行正射纠正，得到全色正射影像；对多个所述遥感影像中的多光谱影像进行辐射定标处理，得到多光谱定标影像，对所述多光谱定标影像进行大气校正，得到真实反射影像，对所述真实反射影像进行正射校正，得到正射多光谱影像；将所述全色正射影像和所述正射多光谱影像进行融合，得到融合后的辐射亮度值。
[0014]根据本专利技术的另一个方面，还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的机器可执行程序，并且所述处理器执行所述机器可执行程序时实现根据上述任一项中的自适应的遥感特高压建设全周期扰动监测方法。
[0015]本专利技术的自适应的遥感特高压建设全周期扰动监测方法通过获取的遥感影像序列构建遥感影像数据集，并根据遥感影像数据集构建扰动面积图像的原始影像库，然后利用原始影像库训练得到扰动提取模型。使得能够利用扰动提取模型提取杆塔施工期内的历史扰动面积序列。从历史扰动面积序列中获取历史最大扰动面积，将实时扰动面积与历史最大扰动面积进行比较，就可以获得扰动面积随施工进行的变化情况。具体来说，如果实时扰动面积小于历史最大扰动面积，说明施工扰动在缩小；如果实时扰动面积大于历史最大扰动面积，说明施工扰动在扩大；如果实时扰动面积等于历史最大扰动面积，说明施工扰动维持稳定，从而能够根据扰动的变化情况执行不同的后续施工措施。因此，本申请的监测方法利用训练得到的模型对历史扰动面积进行提取，使得获取大量的连续扰动数据成为可能，从而有利于保证历史最大扰动面积的准确性。所以，也使得实时扰动面积与历史最大扰动面积的比较结果能够较为准确地体现施工期内施工扰动的变化情况，使得对施工全周期内的施工扰动情况进行分析成为可能。
[0016]根据下文结合附图对本专利技术具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本专利技术的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
[0017]后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本专利技术的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：图1是根据本专利技术一个实施例的自适应的遥感特高压建设全周期扰动监测方法的示意性流程图；图2是根据本专利技术一个实施例的自适应的遥感特高压建设全周期扰动监测方法中形成的各产物的示意性关系图；图3是根据本专利技术一个实施例的自适应的遥感特高压建设全周期扰动监测方法中对遥感影像进行预处理的步骤的示意性流程图；图4是根据本专利技术一个实施例的自适应的遥感特高压建设全周期扰动监测方法中得到始影像库的步骤的示意性流程图；图5是根据本专利技术一个实施例的自适应的遥感特高压建设全周期扰动监测方法中的获取的扰动面积图像的示意图；图6是根据本专利技术一个实施例的计算机设备的示意图。
具体实施方式
[0018]本领域技术人员应当理解的是，下文所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是本专利技术的全部实施例，该一部分实施例旨在用于解释本专利技术的技术原理，并非用于限制本专利技术的保护范围。基于本专利技术提供的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所获得的其它所有实施例，仍应落入到本专利技术的保护范围之内。
[0019]需要说明的是，在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备（如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统）使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。
[0020]图1是根据本专利技术一个实施例的自适应的遥感特高压建设全周期扰动监测方法的示意性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自适应的遥感特高压建设全周期扰动监测方法，其特征在于，包括：获取预设时间段内连续的遥感影像序列，构建遥感影像数据集；根据所述数据集构建扰动面积图像的原始影像库；利用所述原始影像库进行模型训练，得到扰动提取模型；获取新的遥感影像，利用所述扰动提取模型获得杆塔的实时扰动面积；利用所述扰动提取模型提取所述数据集的历史扰动面积序列；从所述历史扰动面积序列中获取历史最大扰动面积；将所述实时扰动面积与所述历史最大扰动面积进行比较，以获得扰动面积随施工进行的变化情况。2.根据权利要求1所述的自适应的遥感特高压建设全周期扰动监测方法，其特征在于，根据所述数据集构建扰动面积图像的原始影像库的步骤包括：对所述数据集进行过滤，得到预设数量的原始影像；对每个所述原始影像的扰动面积进行标注。3.根据权利要求2所述的自适应的遥感特高压建设全周期扰动监测方法，其特征在于，对所述数据集进行过滤的步骤包括：按时间过滤，选取出处于施工期内预设数量的遥感影像；按空间过滤，将杆塔点坐标与输变电线路外设定距离的所述遥感影像进行叠加，在所述遥感影像中寻找到杆塔点；以杆塔点为中心，生成预设面积的缓冲区，按照所述缓冲区裁剪所述遥感影像，获得各个杆塔的影像数据，作为原始影像。4.根据权利要求2所述的自适应的遥感特高压建设全周期扰动监测方法，其特征在于，利用所述原始影像库对进行模型训练的步骤包括：基于3D
‑
CNN网络结构，利用编码器对所述原始影像库进行图像特征提取，得到原始特征图；将所述原始特征图输入动态卷积模块，对所述原始特征图进行简化，得到特征压缩图；利用上下文感知滤波器对所述特征压缩图进行卷积，得到特定特征图；将所得特定特...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘新，黄纯豪，戚国辉，刘青，张灿，闫立财，余蔚青，李璇，
申请(专利权)人：北京江河惠远科技有限公司，
类型：发明
国别省市：