【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及植被监测，特别涉及一种多时相卫星遥感的植被恢复全周期监督系统。
技术介绍
1、目前，工程项目之后，植被恢复面临植被生长缓慢，生物量小。植被的发育、生长受地理气候等因素控制。多数植物只能累积一种或两种金属。累积到植物中的重金属最终会通过物质循环重返土壤。植被恢复的过程可能受到人类活动的影响，如过度采伐、污染等，导致植被受损或消失。因此，在进行工程建设时，应采取有效的保护措施，以减少对环境的负面影响，促进可持续发展。
2、现有技术中，植被恢复监测主要采用人工抽样调查和遥感监测相结合的方法，人工抽样调查的方法存在着样本量小、成本高、效率低等问题，而遥感监测的方法则存在着单一时相、分辨率低、精度不高等问题。植被恢复的过程可能受到人类活动的影响，如过度采伐、污染等，导致植被受损或消失。因此，在进行工程建设时，应采取有效的保护措施，以减少对环境的负面影响，促进可持续发展。
3、随着科技的发展，卫星遥感技术已被广泛应用于植被恢复的监测与评估。
4、然而，植被恢复的现有技术存在以下一些缺陷：
5、1.人工抽样调查的方法存在着样本量小、成本高、效率低等问题，而遥感监测的方法则存在着单一时相、分辨率低、精度不高等问题。植被恢复的过程可能受到人类活动的影响，如过度采伐、污染等，导致植被受损或消失。
6、2.现有的卫星遥感技术大多仅关注植被的单一时相信息，无法全面、准确地监督植被恢复的全周期。
7、综上所述，现有技术在植被恢复判断方面存在着主观性高、成本高、数据处理困
技术实现思路
1、本专利技术提供一种多时相卫星遥感的植被恢复全周期监督系统，用以解决
技术介绍
中提出的问题。
2、一种多时相卫星遥感的植被恢复全周期监督系统，包括：
3、数据采集模块，用于通过设置在地球同步轨道的多时相卫星获取包含植被信息的卫星遥感图像，并确定时间序列数据；
4、数据处理模块，用于对卫星遥感图像进行预处理和信息提取，得到植被信息数据；
5、植被恢复评估模块，用于基于植被信息数据，结合时间序列数据，利用机器学习对植被恢复情况进行评估，得到评估结果；
6、结果输出模块，用于将评估结果进行输出显示和共享，并基于评估结果生成预警信息。
7、优选的，所述数据采集模块，包括：
8、位置设置单元，用于基于植被的监督区域确定对多时相卫星在地球同步轨道的定位位置，基于在定位位置上进行多时相卫星的设置；
9、数据采集单元，用于从多时相卫星中采集得到包含植被信息的卫星遥感图像，并根据多时相卫星的数据获取时间进行记录，得到时间序列数据。
10、优选的，所述数据处理模块，包括：
11、定标单元，用于基于多时相卫星与植被的监督区域之间的位置关系确定定标系数，获取多时相卫星的辐射响应状态参数，基于辐射响应状态参数与定标系数之间的关联关系，结合大气校正模型对卫星遥感图像进行辐射定标，得到定标后的卫星遥感图像；
12、校正单元，用于将定标后的卫星遥感图像与dem数据进行配准，并根据配准结果对定标后的卫星遥感图像进行校正，得到校正卫星遥感图像；
13、提取单元，用于基于计算机视觉对校正卫星遥感图像进行信息提取，得到植被信息数据。
14、优选的，所述定标单元，包括：
15、系数确定单元，用于基于多时相卫星与植被的监督区域之间的位置关系，从植被的监督区域中选取相对于多时相卫星最优的参考点，基于参考点确定定标系数；
16、模型确定单元，用于辐射响应状态参数与定标系数之间的关联关系，对大气校正模型进行调整，得到适用于多时相卫星的标准大气校正模型；
17、定标确定单元，用于基于标准大气校正模型，对卫星遥感图像进行辐射定标，得到定标后的卫星遥感图像。
18、优选的，所述校正单元，包括：
19、检测单元，用于基于定标后的卫星遥感图像的地表反射率对卫星遥感图像进行第一关键点检测，得到第一关键点，基于定标后的卫星遥感图像的像素值对卫星遥感图像进行第二关键点检测，得到第二关键点；
20、配准单元，用于基于第一关键点与dem数据进行第一配准，得到第一配准结果，基于第二关键点与dem数据进行第二配准，得到第二配准结果；
21、差异分析单元，用于将第一配准结果和第二配准结果进行比较，得到配准差异，从定标后的卫星遥感图像中获取存在配准差异的图像部分，从dem数据中获取存在配准差异的dem数据部分；
22、结果确定单元，用于基于地表反射率和像素点将图像部分与dem数据部分进行高精度配准，得到部分配准结果，并基于第一配准结果和第二配准结果中的成功配准结果和部分配准结果，得到最终的配准结果；
23、校正单元，用于基于dem数据的整体数据特征确定植被的监督区域的地表数据特征，对定标后的卫星遥感图像进行校正，得到校正卫星遥感图像。
24、优选的，所述提取单元，包括：
25、指标确定单元，用于获取对校正卫星遥感图像的提取指标，并获取提取指标对应的图像特征；
26、数据获取单元，用于基于图像特征，利用计算机视觉对校正卫星遥感图像进行信息提取，得到植被信息数据。
27、优选的，所述植被恢复评估模块，包括：
28、特征确定单元，用于从植被信息数据中得到多个植被观测指标，并将植被观测指标划分为植被生长观测指标和植被环境观测指标，并基于时间序列数据，确定植被生长观测指标的季度第一变化特征和年度第一变化特征，确定植被环境观测指标的季度第二变化特征和年度第二变化特征；
29、模型构建单元，用于基于植被的监督区域的植被类型和生长环境确定对应的植被恢复目标，并基于植被恢复目标确定植被生长观测指标和植被环境观测指标的目标指标值，基于目标指标值，结合机器学习构建植被恢复评估模型；
30、第一评估单元，用于利用植被恢复评估模型，对生长观测指标的季度第一变化特征和植被环境观测指标的季度第二变化特征进行季度评估，得到植被的监督区域的季度植被恢复结果；
31、第二评估单元，用于利用植被恢复评估模型，对生长观测指标的年度第一变化特征和植被环境观测指标的年度第二变化特征进行季度评估，得到植被的监督区域的年度植被恢复结果；
32、趋势确定单元，用于基于季度植被恢复结果得到第一植被恢复趋势，基于年度植被恢复结果得到第二植被恢复趋势；
33、预测单元，用于基于第一植被恢复趋势和第二植被恢复趋势对植被的监督区域进行植被恢复预测，得到监督区域的未来植被恢复情况。
34、优选的，所述预测单元，包括：
35、调整单元，用于基于第一植被恢复趋势输入初始预测模型中进行年度预测本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种多时相卫星遥感的植被恢复全周期监督系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种多时相卫星遥感的植被恢复全周期监督系统，其特征在于，所述数据采集模块，包括：
3.根据权利要求1所述的一种多时相卫星遥感的植被恢复全周期监督系统，其特征在于，所述数据处理模块，包括：
4.根据权利要求3所述的一种多时相卫星遥感的植被恢复全周期监督系统，其特征在于，所述定标单元，包括：
5.根据权利要求3所述的一种多时相卫星遥感的植被恢复全周期监督系统，其特征在于，所述校正单元，包括：
6.根据权利要求3所述的一种多时相卫星遥感的植被恢复全周期监督系统，其特征在于，所述提取单元，包括：
7.根据权利要求1所述的一种多时相卫星遥感的植被恢复全周期监督系统，其特征在于，所述植被恢复评估模块，包括：
8.根据权利要求7所述的一种多时相卫星遥感的植被恢复全周期监督系统，其特征在于，所述预测单元，包括：
9.根据权利要求1所述的一种多时相卫星遥感的植被恢复全周期监督系统，其特征在于，所述结果输出模块，包
10.根据权利要求9所述的一种多时相卫星遥感的植被恢复全周期监督系统，其特征在于，所述结果输出模块，还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种多时相卫星遥感的植被恢复全周期监督系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种多时相卫星遥感的植被恢复全周期监督系统，其特征在于，所述数据采集模块，包括：
3.根据权利要求1所述的一种多时相卫星遥感的植被恢复全周期监督系统，其特征在于，所述数据处理模块，包括：
4.根据权利要求3所述的一种多时相卫星遥感的植被恢复全周期监督系统，其特征在于，所述定标单元，包括：
5.根据权利要求3所述的一种多时相卫星遥感的植被恢复全周期监督系统，其特征在于，所述校正单元，包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：余蔚青，宋盼盼，赵爱那，闫立财，张佃卯，王梦迎，
申请(专利权)人：北京江河惠远科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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