本申请提供了一种数据处理方法及装置。获取采集设备针对兴趣区域所在方向采集的多帧图像的清晰度。根据多帧图像的清晰度确定采集设备是否被遮挡。若未被遮挡，根据多帧图像识别在兴趣区域中发生的兴趣事件。通过采集设备采集的图像的清晰度检测采集设备是否被遮挡可以提高检测采集设备是否被遮挡的准确率。避免出现由于通过检测采集设备采集的图像中的黑色像素点的数量来确定采集设备是否被遮挡而导致的误检等。根据多帧图像可以自动化地识别在兴趣区域中发生的兴趣事件，可以自动化地检测兴趣区域中是否存在安全隐患等，不需要人工检测兴趣区域中是否存在安全隐患，从而可以降低人工成本。降低人工成本。降低人工成本。
【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法及装置
[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种数据处理方法及装置。
技术介绍
[0002]经济建设高速发展带来能源的巨大消耗和市场需求，矿产资源是其中最重要、处于主导消费的地位。
[0003]然而，社会上会有一些禁止开采的矿区，为谋求非法经济利益，有些企业长期在禁止开采的矿区中非法开采矿产且逃避监管，严重威胁社会安全。
[0004]为进一步强化矿区安全生产监管力量，夯实矿区企业安全生产主体责任，需要对禁止开采的矿区进行安全监测，在监测到矿区中存在安全隐患(例如在禁止开采的矿区中非法开采矿产等)的情况下，及时消除矿区中的安全隐患(例如及时阻止在禁止开采的矿区中非法开采矿产等)。
[0005]在一个例子中，可以使用摄像头采集矿区中的图像，之后安全人员根据图像检测矿区中是否存在安全隐患。
[0006]然而，专利技术人发现，安全人员根据图像检测矿区中是否存在安全隐患的人工成本高。且有时候为了逃避监管，会使用遮挡物遮挡摄像头，如此摄像头就无法采集到矿区中的真实图像，导致安全人员无法根据图像检测矿区中是否存在安全隐患。
[0007]为了避免上述情况发生，可以检测摄像头是否被遮挡，在摄像头被遮挡的情况下，提示安全人员及时介入，例如，提示安全人员前往摄像头所在现场从摄像头上剥离遮挡物。
[0008]例如，通常情况下，在摄像头被遮挡物遮挡的情况下，由于光照无法进入摄像头，如此会导致摄像头采集到的图像往往是黑色的图像。
[0009]鉴于此，可以通过检测摄像头采集的图像中的黑色像素点的数量来确定摄像头是否被遮挡，例如，在摄像头采集的图像中的黑色像素点的数量大于特定的数量的情况下，可以确定摄像头被遮挡。
[0010]然而，专利技术人发现，在上述方式中，有时候摄像头实际未被遮挡，但是位于摄像头采集方向的背景中存在很多黑色的物体，这样，由于摄像头采集的图像中的位于摄像头采集方向的背景中存在的很多黑色的物体，因此，摄像头采集的图像中的黑色像素点的数量有很多，且很可能大于特定的数量，在这种情况下，就会确定摄像头被遮挡，可见，会出现误确定摄像头被遮挡的情况，进而会误导安全人员，影响安全人员保障矿区安全。
[0011]鉴于此，提出了提高确定摄像头被遮挡的准确率的需求以及提出了降低人工成本的需求。
技术实现思路
[0012]本申请示出了一种数据处理方法及装置。
[0013]第一方面，本申请示出了一种数据处理方法，所述方法包括：
[0014]获取采集设备针对兴趣区域所在方向采集的多帧图像；
[0015]获取多帧图像的清晰度；
[0016]根据所述清晰度确定所述采集设备是否被遮挡；
[0017]在所述采集设备未被遮挡的情况下，根据所述多帧图像识别在所述兴趣区域中发生的兴趣事件。
[0018]在一个可选的实现方式中，所述根据所述清晰度确定所述采集设备是否被遮挡，包括：
[0019]在所述多帧图像中的清晰度大于预设清晰度阈值的图像的数量大于预设数量阈值的情况下，确定所述采集设备未被遮挡；
[0020]或者，
[0021]在所述多帧图像中的清晰度大于预设清晰度阈值的图像的数量小于或等于预设数量阈值的情况下，确定所述采集设备被遮挡。
[0022]在一个可选的实现方式中，所述根据所述多帧图像识别在所述兴趣区域中发生的兴趣事件，包括：
[0023]使用第一前景对象识别模型识别所述多帧图像中的各个图像中的前景对象；
[0024]获取所述多帧图像中的各个图像中的前景对象在其所在的图像中的第一位置；
[0025]获取所述多帧图像中的各个图像中的所述兴趣区域在其所在的图像中的第二位置；
[0026]根据所述第一位置以及所述第二位置，识别在所述兴趣区域中发生的兴趣事件。
[0027]在一个可选的实现方式中，所述根据所述第一位置以及所述第二位置，识别在所述兴趣区域中发生的兴趣事件，包括：
[0028]对于所述多帧图像中的任意两帧相邻的图像，若顺序靠前的图像中的前景对象在顺序靠前的图像中的第一位置与顺序靠前的图像中的兴趣区域在顺序靠前的图像中的第二位置之间没有交集，而顺序靠后的图像中的前景对象在顺序靠后的图像中的第一位置与顺序靠后的图像中的兴趣区域在顺序靠后的图像中的第二位置之间有交集，则确定发生了前景对象进入所述兴趣区域的进入事件；
[0029]或者，
[0030]对于所述多帧图像中的任意两帧相邻的图像，若顺序靠前的图像中的前景对象在顺序靠前的图像中的第一位置与顺序靠前的图像中的兴趣区域在顺序靠前的图像中的第二位置之间有交集，而顺序靠后的图像中的前景对象在顺序靠后的图像中的第一位置与顺序靠后的图像中的兴趣区域在顺序靠后的图像中的第二位置之间没有交集，则确定发生了前景对象离开所述兴趣区域的离开事件。
[0031]在一个可选的实现方式中，所述根据所述多帧图像识别在所述兴趣区域中发生的兴趣事件，包括：
[0032]使用第二前景对象识别模型识别所述多帧图像中的各个图像中的所述兴趣区域中是否存在应当存在的目标种类的前景对象；
[0033]在所述多帧图像中的连续的超过预设数量的图像中的所述兴趣区域中均不存在目标种类的前景对象的情况下，确定在所述兴趣区域中发生了缺少目标种类的前景对象的缺少事件。
[0034]在一个可选的实现方式中，图像中的兴趣区域中包括货物运输设备；
[0035]所述根据所述多帧图像识别在所述兴趣区域中发生的兴趣事件，包括：
[0036]识别多帧图像中的各个图像中的兴趣区域中的货物运输设备是否正在工作，货物运输设备正在工作包括货物运输设备正在运动等；
[0037]在货物运输设备正在工作的情况下，确定在所述兴趣区域中发生了货物运输事件。
[0038]在一个可选的实现方式中，所述识别所述多帧图像中的货物运输设备是否正在工作，包括：
[0039]对于所述多帧图像中的任意一帧图像，检测所述图像中的所述兴趣区域中的角点在所述图像中的位置；
[0040]在至少一个种类的角点在不同的图像中的位置之间的距离大于预设距离阈值的情况下，确定所述多帧图像中的货物运输设备正在工作；
[0041]或者，
[0042]在各个种类的角点在不同的图像中的位置之间的距离均小于或等于预设距离阈值的情况下，确定所述多帧图像中的货物运输设备未正在工作。
[0043]在一个可选的实现方式中，图像中的兴趣区域中包括货物运输设备；
[0044]所述根据所述多帧图像识别在所述兴趣区域中发生的兴趣事件，包括：
[0045]分别提取多帧图像中各个图像中的所述兴趣区域中的区域图像；
[0046]使用货物识别模型识别各个图像中的所述兴趣区域中的区域图像中的货物运输设备上是否具有货物；
[0047]在货物运输设备上具有货物的情况下，确定在所述兴趣区域中发生了货物装载事件。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取采集设备针对兴趣区域所在方向采集的多帧图像；获取多帧图像的清晰度；根据所述清晰度确定所述采集设备是否被遮挡；在所述采集设备未被遮挡的情况下，根据所述多帧图像识别在所述兴趣区域中发生的兴趣事件。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述清晰度确定所述采集设备是否被遮挡，包括：在所述多帧图像中的清晰度大于预设清晰度阈值的图像的数量大于预设数量阈值的情况下，确定所述采集设备未被遮挡；或者，在所述多帧图像中的清晰度大于预设清晰度阈值的图像的数量小于或等于预设数量阈值的情况下，确定所述采集设备被遮挡。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多帧图像识别在所述兴趣区域中发生的兴趣事件，包括：使用第一前景对象识别模型识别所述多帧图像中的各个图像中的前景对象；获取所述多帧图像中的各个图像中的前景对象在其所在的图像中的第一位置；获取所述多帧图像中的各个图像中的所述兴趣区域在其所在的图像中的第二位置；根据所述第一位置以及所述第二位置，识别在所述兴趣区域中发生的兴趣事件。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一位置以及所述第二位置，识别在所述兴趣区域中发生的兴趣事件，包括：对于所述多帧图像中的任意两帧相邻的图像，若顺序靠前的图像中的前景对象在顺序靠前的图像中的第一位置与顺序靠前的图像中的兴趣区域在顺序靠前的图像中的第二位置之间没有交集，而顺序靠后的图像中的前景对象在顺序靠后的图像中的第一位置与顺序靠后的图像中的兴趣区域在顺序靠后的图像中的第二位置之间有交集，则确定发生了前景对象进入所述兴趣区域的进入事件；或者，对于所述多帧图像中的任意两帧相邻的图像，若顺序靠前的图像中的前景对象在顺序靠前的图像中的第一位置与顺序靠前的图像中的兴趣区域在顺序靠前的图像中的第二位置之间有交集，而顺序靠后的图像中的前景对象在顺序靠后的图像中的第一位置与顺序靠后的图像中的兴趣区域在顺序靠后的图像中的第二位置之间没有交集，则确定发生了前景对象离开所述兴趣区域的离开事件。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多帧图像识别在所述兴趣区域中发生的兴趣事件，包括：使用第二前景对象识别模型识别所述多帧图像中的各个图像中的所述兴趣区域中是否存在应当存在的目标种类的前景对象；在所述多帧图像中的连续的超过预设数量的图像中的所述兴趣区域中均不存在目标种类的前景对象的情况下，确定在所述兴趣区域中发生了缺少目标种类的前景对象的缺少事件。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，图像中的兴趣区域中包括货物运输设备；所述根据所述多帧图像识别在所述兴趣区域中发生的兴趣事件，包括：识别多帧图像中的各个图像中的兴趣区域中的货物运输设备是否正在工作，货物运输设备正在工作包括货物运输设备正在运动等；在货物运输设备正在工作的情况下，确定在所述兴趣区域中发生了货物运输事件。7.根据权利要求6所...
【专利技术属性】
技术研发人员：黑光月，谯帅，汤劲松，
申请(专利权)人：阿里云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：
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