本发明专利技术提供了一种基于物联网的排烟系统故障检测装置和故障识别方法，故障检测装置包括：油烟传感器，臭氧浓度传感器，排烟风机传感器，微处理器、物联网通讯单元和电源模块；油烟传感器，用于监测排烟装置的油烟浓度；臭氧浓度传感器，用于监测净化装置对排气净化之后产生的臭氧浓度；排烟风机传感器，用于监测排烟风机的状态信息；微处理器，用于基于油烟浓度、臭氧浓度和排烟风机的状态信息，检测排烟系统是否发生故障；物联网通讯单元，用于通过目标物联网通讯协议建立故障检测装置与云端服务器之间的通讯连接；电源模块，用于为故障检测装置独立进行供电。本发明专利技术缓解了现有技术中存在的不能对排烟系统故障进行全面检测的技术问题。问题。问题。
【技术实现步骤摘要】
基于物联网的排烟系统故障检测装置和故障识别方法
[0001]本专利技术涉及排烟系统故障检测
，尤其是涉及一种基于物联网的排烟系统故障检测装置和故障识别方法。
技术介绍
[0002]商用排烟系统通常由排烟装置和净化装置组成。排烟装置是利用风机系统及电控系统构成的机械电子系统，借助排烟管道将油烟废气排放到高空；风机系统由电机，轴承部件，传动部件等组成。净化装置是安装在排烟装置前面，油烟废气先经过净化系统净化后再排放到高空；净化通常采用静电净化、等离子净化、UV净化等技术。
[0003]现有商用排烟系统的故障检测仅具备了风机电流和净化电流的监测：风机电流的监测用于风机出现过流故障时进行降频，降低风机电流以免风机出现过热损坏；净化电流的监测用于净化装置出现故障停机或净化效果衰弱时的故障识别。然而，现有的商用排烟系统没有系统性的对油烟浓度、臭氧浓度进行监测和故障预警，也没有系统性的对风机噪声和振动，传送带松弛进行监测和故障预警，通常是接到投诉后检修处理，不能预测故障提前对设备进行检修保养。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于物联网的排烟系统故障检测装置和故障识别方法，以缓解现有技术中存在的不能对排烟系统故障进行全面检测的技术问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于物联网的排烟系统故障检测装置，应用于排烟系统，所述排烟系统包括排烟装置和净化装置，所述排烟装置包括排烟风机；所述故障检测装置设置于所述净化装置和所述排烟装置之间的位置；所述故障检测装置包括：油烟传感器，臭氧浓度传感器，排烟风机传感器，微处理器、物联网通讯单元和电源模块；所述油烟传感器、所述臭氧浓度传感器、所述排烟风机传感器和所述物联网通讯单元均与所述微处理器通讯连接；所述油烟传感器和所述臭氧浓度传感器通过导流管和空气滤芯相连接，形成一个进气和出气的管路系统；所述油烟传感器，用于监测所述排烟装置的油烟浓度；所述臭氧浓度传感器，用于监测所述净化装置对排气净化之后产生的臭氧浓度；所述排烟风机传感器，用于监测所述排烟风机的状态信息；所述微处理器，用于基于所述油烟浓度、所述臭氧浓度和所述排烟风机的状态信息，检测所述排烟系统是否发生故障；所述物联网通讯单元，用于通过目标物联网通讯协议建立所述故障检测装置与云端服务器之间的通讯连接；所述电源模块，用于为所述故障检测装置独立进行供电。
[0006]进一步地，所述排烟风机传感器包括：噪声传感器，振动传感器和电流检测电路；所述噪声传感器，用于监测所述排烟风机的噪声信息；所述振动传感器，用于监测所述排烟风机的振动信息；所述电流检测电路，用于监测所述排烟风机的电流信息。
[0007]进一步地，所述电流检测电路，还用于监测所述净化装置的净化电流。
[0008]进一步地，从所述导流管的进气管一端到出气管一端，依次设置所述油烟传感器、
所述空气滤芯、所述臭氧浓度传感器和所述排烟风机。
[0009]进一步地，所述目标物联网通讯协议包括MQTT协议。
[0010]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种基于物联网的排烟系统故障识别方法，应用于上述第一方面所述的故障检测装置；包括：每隔预设时间间隔，获取所述排烟系统在运行时的实际工况信息；所述实际工况信息包括：所述净化装置的净化电流值、所述油烟浓度、所述臭氧浓度、所述排烟风机的状态信息；基于所述实际工况信息与预设工况信息，对所述排烟系统的故障进行识别；所述预设工况信息为所述排烟系统在无故障状态下运行时的工况信息。
[0011]进一步地，所述排烟风机的状态信息包括风机电流值；所述预设工况信息包括：预设风机电流范围、预设净化电流范围和预设臭氧浓度范围；基于所述实际工况信息与预设工况信息，对所述排烟系统的故障进行识别，包括：若所述风机电流值在所述预设风机电流范围之内，且所述净化电流值小于所述预设净化电流范围的下限阈值，则确定所述净化装置发生停机故障；若所述风机电流值在所述预设风机电流范围之内，且所述臭氧浓度大于所述预设臭氧浓度范围的上限阈值，则确定所述净化装置发生故障；若所述净化电流值在所述预设净化电流范围之内，且所述风机电流值小于所述预设风机电流范围的下限阈值，则确定所述排烟系统的终端风阀故障；若所述净化电流值在所述预设净化电流范围之内，且所述风机电流值大于所述预设风机电流范围的上限阈值，则确定所述排烟风机的皮带松弛或所述排烟系统的风道漏风故障。
[0012]进一步地，所述排烟风机的状态信息包括：振动幅值和噪声幅值；基于所述实际工况信息与预设工况信息，对所述排烟系统的故障进行识别，包括：计算所述排烟风机在预设时间段内、每日的振动幅值和噪声幅值的平均值；若所述振动幅值和噪声幅值的平均值的变化趋势为递增趋势，则确定所述排烟风机存在轴承磨损故障或紧固件松动故障；计算所述排烟风机在预设时间段内、每日的油烟浓度的平均值；若所述油烟浓度的平均值的变化趋势为递增趋势，且所述净化电流值在所述预设净化电流范围之内，则确定所述净化装置内部存在污垢。
[0013]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第二方面所述的方法的步骤。
[0014]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行所上述第二方面所述方法。
[0015]本专利技术提供了一种基于物联网的排烟系统故障检测装置和故障识别方法，通过设置独立的故障检测装置独立供电运行，可以不受到排烟装置和净化装置工作影响，同时应用多传感器对排烟装置和净化装置进行全方位监测，并依据传感器数据进行故障识别，缓解了现有技术中存在的不能对排烟系统故障进行全面检测的技术问题。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前
提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1为本专利技术实施例提供的一种基于物联网的排烟系统故障检测装置的示意图；
[0018]图2为本专利技术实施例提供的另一种基于物联网的排烟系统故障检测装置的示意图；
[0019]图3为本专利技术实施例提供的一种排烟系统的示意图；
[0020]图4为本专利技术实施例提供的一种通讯交互示意图；
[0021]图5为本专利技术实施例提供的一种基于物联网的排烟系统故障识别方法的流程图；
[0022]图6为本专利技术实施例提供的另一种基于物联网的排烟系统故障识别方法的流程图。
具体实施方式
[0023]下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的排烟系统故障检测装置，应用于排烟系统，所述排烟系统包括排烟装置和净化装置，所述排烟装置包括排烟风机；其特征在于，所述故障检测装置设置于所述净化装置和所述排烟装置之间的位置；所述故障检测装置包括：油烟传感器，臭氧浓度传感器，排烟风机传感器，微处理器、物联网通讯单元和电源模块；所述油烟传感器、所述臭氧浓度传感器、所述排烟风机传感器和所述物联网通讯单元均与所述微处理器通讯连接；所述油烟传感器和所述臭氧浓度传感器通过导流管和空气滤芯相连接，形成一个进气和出气的管路系统；所述油烟传感器，用于监测所述排烟装置的油烟浓度；所述臭氧浓度传感器，用于监测所述净化装置对排气净化之后产生的臭氧浓度；所述排烟风机传感器，用于监测所述排烟风机的状态信息；所述微处理器，用于基于所述油烟浓度、所述臭氧浓度和所述排烟风机的状态信息，检测所述排烟系统是否发生故障；所述物联网通讯单元，用于通过目标物联网通讯协议建立所述故障检测装置与云端服务器之间的通讯连接；所述电源模块，用于为所述故障检测装置独立进行供电。2.根据权利要求1所述的故障检测装置，其特征在于，所述排烟风机传感器包括：噪声传感器，振动传感器和电流检测电路；所述噪声传感器，用于监测所述排烟风机的噪声信息；所述振动传感器，用于监测所述排烟风机的振动信息；所述电流检测电路，用于监测所述排烟风机的电流信息。3.根据权利要求2所述的故障检测装置，其特征在于，所述电流检测电路，还用于监测所述净化装置的净化电流。4.根据权利要求1所述的故障检测装置，其特征在于，从所述导流管的进气管一端到出气管一端，依次设置所述油烟传感器、所述空气滤芯、所述臭氧浓度传感器和所述排烟风机。5.根据权利要求1所述的故障检测装置，其特征在于，所述目标物联网通讯协议包括MQTT协议。6.一种基于物联网的排烟系统故障识别方法，其特征在于，应用于权利要求1
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5任一项所述的故障检测装置；包括：每隔预设时间间隔，获取所述排烟系统在运行时的实际工况信息；所述实际工况信息包括：所述净化装置的净化电流值、所述油烟浓度、所述臭氧浓度、所述排...
【专利技术属性】
技术研发人员：任富佳，李海涛，陈晓伟，
申请(专利权)人：杭州老板电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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