评估物流供线的执行率的方法、系统、介质技术方案

公开了一种由计算机系统执行的用于评估物流供线的执行率的方法，所述物流供线用于供应车辆生产所需的物料，所述方法包括：获取第一数据，所述第一数据与车辆生产线的车辆缺陷相关联；获取第二数据，所述第二数据与车辆生产线的停线相关联；获取第三数据，所述第三数据与车辆生产线的产量相关联；以及基于所述第一数据、所述第二数据和所述第三数据计算物流供线的执行率。供线的执行率。供线的执行率。

【技术实现步骤摘要】
评估物流供线的执行率的方法、系统、介质


[0001]本公开涉及车辆生产领域，并且更具体地，涉及评估用于车辆生产的物流供线的执行率的方法、系统、介质。

技术介绍

[0002]车辆是复杂的工业产品。为了生产车辆，大型车辆制造厂常常需要数千种甚至上万种物料的供应。在生产过程中，各种物料由相应的供应和物流部门提供给车辆生产部门(例如，总装车间)。为车辆生产部门提供所需物料的过程可以统称为物流供线(Line Delivery)。物流供线所提供的物料的错误(error)、不足(shortage)和缺失(missing)可能会造成所生产的车辆产品的缺陷(cripple)，甚至造成车辆生产线的停线(stoppage)。因此，需要能够对物流供线的执行率(LDP,Line Delivery Performance)进行评估和反馈的方法和系统。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种由计算机系统执行的用于评估物流供线的执行率的方法，所述物流供线用于供应车辆生产所需的物料，所述方法包括：获取第一数据，所述第一数据与车辆生产线的车辆缺陷相关联；获取第二数据，所述第二数据与车辆生产线的停线相关联；获取第三数据，所述第三数据与车辆生产线的产量相关联；以及基于所述第一数据、所述第二数据和所述第三数据计算物流供线的执行率。
[0004]根据本公开的一个方面，提供了一种计算机系统，包括：一个或多个处理器；以及非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在由所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如本文所述的任何方法。
[0005]根据本公开的另一个方面，提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在由一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如本文所述的任何方法。
[0006]根据本公开的还有一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在由一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如本文所述的任何方法。
[0007]本公开的方法和系统可以对物流供线的执行率进行实时且自动化的评估、监控和反馈，有助于提高物流供线的质量、减少车辆产品的缺陷和车辆生产线的停线时间。
附图说明
[0008]构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例，并且连同说明书一起用于解释本公开的原理。
[0009]参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本公开，其中：
[0010]图1示出了能够实施本公开的实施例的示例车辆生产环境。
[0011]图2示出了根据实施例的用于评估LDP的示例性方法的流程图。
[0012]图3示出了根据实施例的用于评估LDP的数据流图。
[0013]图4示出了根据实施例的计算设备的示意图。
[0014]图5示出了根据实施例的用于LDP系统的数据模型的示意图。
[0015]图6示出了用于对缺陷数据进行确认的示例用户界面的截图。
[0016]图7示出了用于对停机时间进行确认的示例用户界面的截图。
[0017]图8示出了包含多个LDP报告的示例用户界面的截图。
[0018]图9示出了对LDP进行监控的示例用户界面的截图。
具体实施方式
[0019]提供以下描述以使得本领域的技术人员能够实现和使用所述实施例，并且以下描述是以特定系统及其要求的上下文提供的。各种修改形式对于本领域的技术人员而言将是清楚的，并且本文中所限定的一般性原则可应用于其他实施例和系统，而不脱离所述实施例的实质和范围。因此，所述实施例不限于所示出的实施例，而是要被赋予符合本文所公开的原理和特征的最宽泛的范围。
[0020]图1示出了能够实施本公开的实施例的示例车辆生产环境1000。车辆生产环境1000可以包括车辆生产线1100、物流供线系统1200、多个监测和管理系统1300、以及LDP系统1400。
[0021]根据实施例，车辆生产线1100可以被配置为生产车辆。作为示例，车辆生产线1100可以是车辆总装生产线。车辆总装生产线可以被配置为组装各种车辆零件以形成车辆产品。本文所指的车辆零件是指最终作为车辆的一部分而留存在车辆产品上的零件。车辆零件的示例可以包括但不限于用于组成车架、底盘、仪表、玻璃、内饰、车灯、油箱、动力总成、座椅、保险杠等等的一个或多个零件。车辆零件所涉及的物料可以被分类为关键物料。每种关键物料的型号通常是特定于该车辆总装生产线所生产的特定车辆型号的，并且因此难以在不同车辆生产线之间互换地使用。因此，关键物料的供应将会显著影响车辆生产线1100的正常运转。
[0022]为了维持车辆生产线1100的运转，车辆生产线1100还需要消耗各种生产辅助物料。与车辆零件不同，生产辅助物料是指车辆生产过程中所消耗的通常不会留存在车辆产品上的各种物料。生产辅助物料的示例可以例如包括诸如胶水和吸附纸之类的通用材料、诸如手套和头盔之类的劳保工具、诸如电表和卡尺之类的测量工具、诸如扳手和钳子之类的机械工具，等等。生产辅助物料的型号通常不特定于车辆型号，并且可以在不同车辆生产线之间互换地使用。尽管生产辅助物料不属于构成车辆产品的关键物料，但生产辅助物料的短缺也会在一定程度上为车辆生产线1100的正常运转带来风险。
[0023]根据实施例，车辆生产线1100还可以可选地包括检测环节和再加工(rework)环节。检测环节可以检测已生产(例如，已组装)的车辆产品所存在的一个或多个缺陷。再加工环节可以对检测到的一个或多个缺陷进行修复。例如，再加工环节可以将组装环节所遗漏的一个或多个零件添加到车辆上。再加工环节所花费的再加工时间(rework time)可以作为车辆产品的缺陷的程度的度量。
[0024]根据实施例，物流供线系统1200可以负责供应车辆生产线1100所需的各种物料，包括车辆零件和生产辅助物料二者。物流供线系统1200可以包括用于购买、仓储、运送、分配各种物料的设施和设备。物流供线系统1200可以包括分别用于车辆零件和生产辅助物料的多个子系统。物流供线系统1200可以由车辆制造厂的物流和供应部门运营。为了维持车辆生产线1100的正常运转，物流供线系统1200应当及时地将充足数量和正确型号的各种物料分配到相应的车辆生产线1100。如果物流供线系统1200提供的物料存在错误、不足或缺失，就可能使得车辆生产线1100生产出具有一个或多个缺陷的车辆产品。例如，如果物流供线系统1200未能及时供应某种车辆零件而导致在车辆生产线1100处缺失该车辆零件，则可能造成车辆生产线1100所组装的一个或多个车辆产品不能装备该车辆零件。物料的错误、不足或缺失也可能造成车辆生产线1100停线。例如，车辆生产线1100可能必须等待这种零件恢复供应之后才能继续生产。或者，为了修复缺失该车辆零件的车辆产品，可能需要在再加工环节重新组装该车辆零件。如果再加工环节耗时过长，也可能造成车辆生产线1100拥塞而本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种由计算机系统执行的用于评估物流供线的执行率的方法，所述物流供线用于供应车辆生产所需的物料，所述方法包括：获取第一数据，所述第一数据与车辆生产线的车辆缺陷相关联；获取第二数据，所述第二数据与车辆生产线的停线相关联；获取第三数据，所述第三数据与车辆生产线的产量相关联；以及基于所述第一数据、所述第二数据和所述第三数据计算物流供线的执行率。2.如权利要求1所述的方法，其中，车辆生产所需的所述物料被分类为表示车辆零件的关键类别和表示生产辅助物料的非关键类别，所述物流供线的执行率至少包括与车辆零件相关联的第一执行率和与生产辅助物料相关联的第二执行率。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述第一执行率被计算为：LDP_M＝(Cr+St_M)*α/(V+St_M+St_T)；其中，所述第二执行率被计算为：LDP_T＝(Cr+St_T)*α/(V+St_M+St_T)；其中，LDP_M表示所述第一执行率，LDP_T表示所述第二执行率，Cr表示与车辆生产线的车辆缺陷相关联的所述第一数据，St_M表示第二数据中与车辆零件有关的第一停线数据，St_T表示第二数据中与生产辅助物料有关的第二停线数据，V表示车辆生产线的产量，α表示比例因子。4.如权利要求2所述的方法，其中，所述第一数据是与车辆生产线的车辆缺陷相关联的再加工数据，所述方法包括：在计算物流供线的执行率之前，对所述再加工数据进行预处理，所述预处理包括：从所述再加工数据中选择与物料的错误、不足和缺失有关的数据；将所选择的数据标记为与车辆零件相关联或与生产辅助物料相关联；以及将所选择的数据与相应的供应和物流部门相关联。5.如权利要求4所述的方法，其中，所述预处理还包括：将经处理的数据发送给供应和物流部门以确认；以及从供应和物流部门接收经确认的数据，作为经确认的第一数据。6.如权利要求1所述的方法，其中，获取所述第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨智，张阳，
申请(专利权)人：华晨宝马汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：