精装地产装修数据分析与评测系统及评测方法技术方案

本发明专利技术涉及装修技术领域，公开了一种精装地产装修数据分析与评测系统及评测方法。系统包括：规范分析模块、数据收集模块、第一数据分析模块、初始评测模块、第二数据分析模块、智能评测模块、健康风险评测模块和通知模块。方法包括：收集精装建筑在施工过程中的装修数据，对装修数据进行标准化处理，得到装修质量评测指标初始值和具体指标值；构建装修评测神经网络模型，输入装修质量评测指标的具体指标值，得到对应的装修评测结果，进行健康风险评测。本发明专利技术解决了现有技术数据记录繁琐，工程监管效率低，智能化程度低，装修过程产生的大量数据导致计算复杂度较高、数据运算能力差，无法通过客观数据自动化反映装修的实际质量水平的问题。的问题。的问题。

【技术实现步骤摘要】
精装地产装修数据分析与评测系统及评测方法


[0001]本专利技术涉及装修
，尤其涉及一种精装地产装修数据分析与评测系统及评测方法。

技术介绍

[0002]随着建筑行业绿色发展的需要，目前的房地产建设正逐渐由传统的毛坯交付转变为更加节能环保的精装交付，精装房可以避免住户交替装修带来的生活品质下降与资源浪费，促进生态环境的可持续发展，已成为很多工作压力大、空闲时间少的购房者的最佳选择。
[0003]目前在房地产精装过程中，通常由建设单位委托监理单位对工程质量进行监督管理，存在监管人员不足、监管力度不够的问题，装修质量无法得到保障；且现有的精装地产装修质量体系查验大多使用人工报表进行记录，存在数据记录繁琐、工程监管效率低、智能化程度低的问题，无法满足人们的使用需求。
[0004]我国专利申请号CN202111305933.8，公开了一种家装装修质量检测的智能评价方法及系统，所述方法包括：第一步，装修人员根据用户需求对房屋进行装修；第二步，装修人员完成装修之后告知用户及质检人员，质检人员对装修后的房屋进行质检并生成质检报告；第三步，装修人员根据质检报告进行修改；第四步，重复第二步和第三步，直到质检通过。所述系统包括展示层模块、代理层模块、接入层模块、业务层模块、数据层模块。该专利技术支持自定义设置装修流程中的各个节点；支持智能化的分配检测人员；支持针对设置的装修流程中的节点在线化的生成自检报告；支持后续的同一节点或者不同的节点整改跟进记录。
[0005]但在实现该专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：数据记录繁琐，工程监管效率低，智能化程度低，装修过程产生的大量数据导致计算复杂度较高、数据运算能力差，无法通过客观数据自动化反映装修的实际质量水平。

技术实现思路

[0006]本专利技术通过提供精装地产装修数据分析与评测系统及评测方法，解决了现有技术数据记录繁琐，工程监管效率低，智能化程度低，装修过程产生的大量数据导致计算复杂度较高、数据运算能力差，无法通过客观数据自动化反映装修的实际质量水平的问题。最终能够化繁为简，降低计算复杂度，提高装修数据分析与评测效率，形成具备智能化、自动化的完整评测流程。
[0007]本专利技术具体包括以下技术方案：一种精装地产装修数据分析与评测系统，包括以下部分：规范分析模块、数据收集模块、第一数据分析模块、初始评测模块、第二数据分析模块、智能评测模块、健康风险评测模块和通知模块；所述初始评测模块，用于根据经验熵的算法从各个项目的装修数据计算出装修质
量评测指标初始值，所述初始评测模块通过数据传输的方式与所述第二数据分析模块连接；所述第二数据分析模块，用于根据装修质量评测指标初始值和装修质量评测指标权重系数的对应关系，对装修质量评测指标初始值进行预处理，所述第二数据分析模块通过数据传输的方式与所述智能评测模块连接；所述智能评测模块，用于构建装修评测神经网络模型，将装修质量评测指标的具体指标值输入模型中，输出对应的装修评测结果，所述智能评测模块通过数据传输的方式与所述健康风险评测模块连接；所述健康风险评测模块，用于对装修后房屋进行的健康风险评测，通过评估人体所处空间内的污染物浓度、停留时间和停留频率，评估房屋内污染物产生的安全风险，所述健康风险评测模块通过数据传输的方式与所述通知模块连接。
[0008]一种精装地产装修数据分析与评测方法，包括以下步骤：S1. 收集精装建筑在施工过程中的装修数据，对装修数据进行标准化处理，通过分析计算得到装修质量评测指标初始值和具体指标值；S2. 构建装修评测神经网络模型，输入装修质量评测指标的具体指标值，得到对应的装修评测结果，进一步进行健康风险评测，综合判断装修质量是否合格。
[0009]进一步，所述步骤S1包括：根据经验熵算法从各个项目的装修数据计算出装修质量评测指标初始值。
[0010]进一步，所述步骤S1包括：根据装修质量评测指标初始值和装修质量评测指标权重系数的对应关系，对装修质量评测指标初始值进行预处理，得到表征房屋装修质量评测指标的具体指标值。
[0011]进一步，所述步骤S2包括：构建装修评测神经网络模型，选取预设数量的装修质量评测指标的具体指标值作为网络输入样本，将输入样本对应的装修评测结果作为网络输出样本。
[0012]进一步，所述步骤S2包括：通过评估人体所处空间内的污染物浓度、停留时间和停留频率，评估房屋内污染物产生的安全风险。
[0013]进一步，所述装修评测神经网络包括输入层、模糊层、规则层、重模糊层、映射层和判断层。
[0014]进一步，所述模糊层对数据进行模糊化处理，所述规则层设定模糊控制规则，根据模糊控制规则得到控制值并相乘，激活后将每个规则的激活程度输出至所述重模糊层，所述重模糊层引入重度因子，再次对数据进行模糊化处理，所述映射层用于解决逆问题的不适定性，所述判断层将各个神经元的输出转换为输出变量的精确值，并判断最终数据是否符合指标参考数据，从而得出当前输入样本的装修评测结果。
[0015]本专利技术至少具有如下技术效果或优点：1、利用层次分析法确定房屋装修的质量评测指标，并通过分析计算得到装修质量评测指标初始值和具体指标值，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标的若干层次，形成一个多层次的分析结构模型，然后把多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题，计算简便，并且所得结果简单明确，大大提高了数据运算能
力。
[0016]2、通过装修评测神经网络将装修评测刻画为自动化智能算法，具备强大的并行分布式信息处理，解决大规模实时计算问题，并且并行计算中的冗余性可以使系统具有很强的容错性和鲁棒性；可以在线进行自适应调节，实现精装地产装修项目的智能评测，通过客观数据反映装修的实际质量水平。
[0017]3、本专利技术的技术方案能够有效解决数据记录繁琐，工程监管效率低，智能化程度低，装修过程产生的大量数据导致计算复杂度较高、数据运算能力差，无法通过客观数据自动化反映装修的实际质量水平。并且，上述系统或方法经过了一系列的效果调研，通过验证，最终能够化繁为简，降低计算复杂度，提高装修数据分析与评测效率，形成具备智能化、自动化的完整评测流程。
附图说明
[0018]图1为本专利技术所述的精装地产装修数据分析与评测系统结构图；图2为本专利技术所述的精装地产装修数据分析与评测方法流程图。
具体实施方式
[0019]本申请实施例通过提供精装地产装修数据分析与评测系统及评测方法，解决了现有技术数据记录繁琐，工程监管效率低，智能化程度低，装修过程产生的大量数据导致计算复杂度较高、数据运算能力差，无法通过客观数据自动化反映装修的实际质量水平。
[0020]本申请实施例中的技术方案为解决上述问题，总体思路如下：利用层次分析法确定房屋装修的质量评测指标，并通过分析计算得到装修质量评测指标初始值和具体指标值，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标的若干层次，形成一个多层次的分析结构模型，然后把多本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种精装地产装修数据分析与评测系统，其特征在于，包括以下部分：规范分析模块、数据收集模块、第一数据分析模块、初始评测模块、第二数据分析模块、智能评测模块、健康风险评测模块和通知模块；所述初始评测模块，用于根据经验熵的算法从各个项目的装修数据计算出装修质量评测指标初始值，所述初始评测模块通过数据传输的方式与所述第二数据分析模块连接；所述第二数据分析模块，用于根据装修质量评测指标初始值和装修质量评测指标权重系数的对应关系，对装修质量评测指标初始值进行预处理，所述第二数据分析模块通过数据传输的方式与所述智能评测模块连接；所述智能评测模块，用于构建装修评测神经网络模型，将装修质量评测指标的具体指标值输入模型中，输出对应的装修评测结果，所述智能评测模块通过数据传输的方式与所述健康风险评测模块连接；所述健康风险评测模块，用于对装修后房屋进行的健康风险评测，通过评估人体所处空间内的污染物浓度、停留时间和停留频率，评估房屋内污染物产生的安全风险，所述健康风险评测模块通过数据传输的方式与所述通知模块连接。2.一种精装地产装修数据分析与评测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1. 收集精装建筑在施工过程中的装修数据，对装修数据进行标准化处理，通过分析计算得到装修质量评测指标初始值和具体指标值；S2. 构建装修评测神经网络模型，输入装修质量评测指标的具体指标值，得到对应的装修评测结果，进一步进行健康风险评测，综合判断装修质量是否合格。3.如权利要求2所述的精装地产装修数据分析与评测方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：文建平，郭梅德，陈欣，
申请(专利权)人：北京奥维云网大数据科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：