一种地下水质风险分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种地下水质风险分析方法及系统，方法包括：分别采集各检测井在至少两个设定时间段内不同时刻的水质检测数据，并获取各水质检测数据中的污染物含量，得到各个污染物含量序列；判断在某一设定时间段内的至少一个污染物含量序列中最大变化量是否大于预设阈值；若大于预设阈值，则获取与至少一个污染物含量序列相对应的至少一个检测井的位置信息，得到某一设定时间段下的目标位置集合；基于各个设定时间段下的目标位置集合确定监测路径，并基于预设尺寸的窗口在监测路径上滑动，得到被窗口覆盖的第一待监测区域。解决了在地下流动的活水中进行随机取样可能会出现污染物含量较低或较高，造成对地下水的污染情况评价不准确的问题。况评价不准确的问题。况评价不准确的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种地下水质风险分析方法及系统


[0001]本专利技术属于水质监测
，尤其涉及一种地下水质风险分析方法及系统。

技术介绍

[0002]现有的对地下水污染进行风险分析的方法，一般不会区分地下水为地下死水还是流动的活水，只是通过抽检地下水中污染物的含量进行水污染监测，然后根据污染物含量进行判断当前区域是否被污染。而对于地下流动的活水来说，污染源会随着水流流动，在地下流动的活水中进行随机取样可能会出现污染物含量较低或较高的问题，显然是存在很大的误差，导致对地下水的污染情况评价不准确。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种地下水质风险分析方法及系统，用于解决在地下流动的活水中进行随机取样可能会出现污染物含量较低或较高，造成对地下水的污染情况评价不准确的技术问题。
[0004]根据本专利技术实施例的一种地下水质风险分析方法，包括：在预设区域内按照设定间距设置检测井，分别采集各检测井在至少两个设定时间段内不同时刻的水质检测数据，并获取各水质检测数据中的污染物含量，得到各个污染物含量序列；判断在某一设定时间段内的至少一个污染物含量序列中最大变化量是否大于预设阈值，其中所述最大变化量为至少一个污染物含量序列中最大污染物含量与最小污染物含量的差值；若在某一设定时间段内的至少一个污染物含量序列中最大变化量大于预设阈值，则筛选出所述至少一个污染物含量序列，并获取与所述至少一个污染物含量序列相对应的至少一个检测井的位置信息，得到某一设定时间段下的目标位置集合；获取各个设定时间段下的目标位置集合，并基于各个设定时间段下的目标位置集合确定监测路径，并基于预设尺寸的窗口在所述监测路径上滑动，得到被所述窗口覆盖的第一待监测区域以及未被所述窗口覆盖的第二待监测区域；基于水质风险阈值分别对所述第一待监测区域以及所述第二待监测区域风险分析。
[0005]进一步地，其中，所述污染物含量序列为不同时刻的水质检测数据中污染物含量组成的序列。
[0006]进一步地，所述采集各检测井在至少两个设定时间段内不同时刻的水质检测数据，并获取各水质检测数据中的污染物含量包括：基于预设的内梅罗综合评价指数算法对在某一设定时间段内不同时刻的水质检测数据进行计算处理，得到水质综合评价指数；对所述水质综合评价指数进行分析处理，得到某一设定时间段内的水质检测数据
中的污染物含量。
[0007]进一步地，在判断在某一设定时间段内的至少一个污染物含量序列中最大变化量是否大于预设阈值之后，所述方法还包括：若在某一设定时间段内的至少一个污染物含量序列中最大变化量不大于预设阈值，则判断下一设定时间段内的至少一个污染物含量序列中最大变化量是否大于预设阈值。
[0008]进一步地，所述获取各个设定时间段下的目标位置点集合，并基于各个设定时间段下的目标位置点集合确定监测路径包括：获取各个设定时间段下的目标位置点集合，并计算各个目标位置点集合的目标中心点，其中所述目标中心点为至某一目标位置点集合中各个目标位置点距离相同的中心点；将各个设定时间段下的目标中心点按时间顺序依次连接，得到监测路径。
[0009]进一步地，所述基于水质风险阈值分别对所述第一待监测区域以及所述第二待监测区域风险分析包括：判断所述第一待监测区域中任一检测井的水质检测数据中的污染物含量是否大于水质风险阈值；若所述第一待监测区域中任一检测井的水质检测数据中的污染物含量大于水质风险阈值，则所述第一待监测区域存在污染风险；判断所述第二待监测区域中某一检测井的水质检测数据中的污染物含量是否大于水质风险阈值；若所述第二待监测区域中某一检测井的水质检测数据中的污染物含量大于水质风险阈值，则所述第二待监测区域中某一检测井对应的区域存在污染风险。
[0010]根据本专利技术实施例的一种地下水质风险分析系统，包括：采集模块，配置为在预设区域内按照设定间距设置检测井，分别采集各检测井在至少两个设定时间段内不同时刻的水质检测数据，并获取各水质检测数据中的污染物含量，得到各个污染物含量序列；判断模块，配置为判断在某一设定时间段内的至少一个污染物含量序列中最大变化量是否大于预设阈值，其中所述最大变化量为至少一个污染物含量序列中最大污染物含量与最小污染物含量的差值；获取模块，配置为若在某一设定时间段内的至少一个污染物含量序列中最大变化量大于预设阈值，则筛选出所述至少一个污染物含量序列，并获取与所述至少一个污染物含量序列相对应的至少一个检测井的位置信息，得到某一设定时间段下的目标位置集合；滑动模块，配置为获取各个设定时间段下的目标位置集合，并基于各个设定时间段下的目标位置集合确定监测路径，并基于预设尺寸的窗口在所述监测路径上滑动，得到被所述窗口覆盖的第一待监测区域以及未被所述窗口覆盖的第二待监测区域；分析模块，配置为基于水质风险阈值分别对所述第一待监测区域以及所述第二待监测区域风险分析。
[0011]本专利技术还提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述
指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的地下水质风险分析方法。
[0012]本专利技术还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行本专利技术任一实施例的地下水质风险分析方法。
[0013]本申请的地下水质风险分析方法及系统，通过分析不同时间段内的各个检测井中污染物含量变化情况，并按照时间段划分将最大变化量大于预设阈值的检测井筛选出来，而且获取各个检测井的位置信息，从而得到多个不同时间段下的目标位置集合，并计算多个不同时间段下的目标位置点集合的目标中心点，将多个不同时间段下的目标中心点按时间顺序依次连接，得到监测路径，再基于预设尺寸的窗口在监测路径上滑动，得到被窗口覆盖的第一待监测区域，当第一待监测区域中任一检测井的水质检测数据中的污染物含量大于水质风险阈值，则判断第一待监测区域存在污染风险，解决了在地下流动的活水中进行随机取样可能会出现污染物含量较低或较高，造成对地下水的污染情况评价不准确的问题。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0015]图1为本专利技术一实施例提供的一种地下水质风险分析方法的流程图；图2为本专利技术一实施例提供的一种地下水质风险分析系统的结构框图；图3是本专利技术一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0016]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地下水质风险分析方法，其特征在于，包括：在预设区域内按照设定间距设置检测井，分别采集各检测井在至少两个设定时间段内不同时刻的水质检测数据，并获取各水质检测数据中的污染物含量，得到各个污染物含量序列；判断在某一设定时间段内的至少一个污染物含量序列中最大变化量是否大于预设阈值，其中所述最大变化量为至少一个污染物含量序列中最大污染物含量与最小污染物含量的差值；若在某一设定时间段内的至少一个污染物含量序列中最大变化量大于预设阈值，则筛选出所述至少一个污染物含量序列，并获取与所述至少一个污染物含量序列相对应的至少一个检测井的位置信息，得到某一设定时间段下的目标位置集合；获取各个设定时间段下的目标位置集合，并基于各个设定时间段下的目标位置集合确定监测路径，并基于预设尺寸的窗口在所述监测路径上滑动，得到被所述窗口覆盖的第一待监测区域以及未被所述窗口覆盖的第二待监测区域；基于水质风险阈值分别对所述第一待监测区域以及所述第二待监测区域风险分析。2.根据权利要求1所述的一种地下水质风险分析方法，其特征在于，其中，所述污染物含量序列为不同时刻的水质检测数据中污染物含量组成的序列。3.根据权利要求1所述的一种地下水质风险分析方法，其特征在于，所述采集各检测井在至少两个设定时间段内不同时刻的水质检测数据，并获取各水质检测数据中的污染物含量包括：基于预设的内梅罗综合评价指数算法对在某一设定时间段内不同时刻的水质检测数据进行计算处理，得到水质综合评价指数；对所述水质综合评价指数进行分析处理，得到某一设定时间段内的水质检测数据中的污染物含量。4.根据权利要求1所述的一种地下水质风险分析方法，其特征在于，在判断在某一设定时间段内的至少一个污染物含量序列中最大变化量是否大于预设阈值之后，所述方法还包括：若在某一设定时间段内的至少一个污染物含量序列中最大变化量不大于预设阈值，则判断下一设定时间段内的至少一个污染物含量序列中最大变化量是否大于预设阈值。5.根据权利要求1所述的一种地下水质风险分析方法，其特征在于，所述获取各个设定时间段下的目标位置点集合，并基于各个设定时间段下的目标位置点集合确定监测路径包括：获取各个设定时间段下的目标位置点集合，并计算各个目标位置点集合的目标中心点，其中所述目标中心点为至某一目标位置点集合中各个目标位置点距离相同...

【专利技术属性】
技术研发人员：王国锋，李媛，朱江，赖发英，张嵚，黄华军，周礼亚，何晋保，郑江，刘志春，朱方旭，韩政兴，夏冰，谭文津，
申请(专利权)人：江西省生态环境科学研究与规划院，
类型：发明
国别省市：