一种基于楼宇两达图的智能客户拜访方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于楼宇两达图的智能客户拜访方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1.客户经理需要进行客户拜访时，先获取到当前任务周期内需要拜访的客户列表；S2.将客户的信息，传递给得分计算引擎，得分计算引擎根据客户经理位置因子、客户位置因子、客户等级因子和客户行业因子，计算出客户的得分，对客户进行排序，依次推荐给客户经理；S3.系统会将本次客户经理的拜访数据加入到计算池中，权重计算引擎将新加入的拜访数据也存放到计算池中；S4.客户经理完成拜访后，将拜访的数据回传，供智能客户拜访系统修正计算因子，推荐下一个最优的客户，供客户经理前往拜访。本发明专利技术的方法和系统能够有效的提升客户经理的拜访效率，减少路程消耗。减少路程消耗。减少路程消耗。

【技术实现步骤摘要】
一种基于楼宇两达图的智能客户拜访方法及系统


[0001]本专利技术涉及计算机及数据处理
，尤其是涉及一种基于楼宇两达图的智能客户拜访方法及系统。

技术介绍

[0002]互联网行业有着大量的商机，这些商机需要客户经理进行地毯式的客户排摸和业务推广，但是传统的拜访由于划分区域难，区域包含小区，写字楼，商场，TOD等复杂场景，由客户经理自己选择需要拜访的客户，经常会有时间安排不合理，路程花费时间久等问题，导致拜访客户的效率低下。本方案通过历史拜访情况分析，通过权重，因子计算得出最优的拜访客户顺序列表，减少拜访路程，提升拜访效率。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种基于楼宇两达图的智能客户拜访方法及系统，用于帮助客户经理，智能推荐最优客户，能够有效提升客户经理拜访客户的效率，增效节能。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于楼宇两达图的智能客户拜访方法，所述方法包括以下步骤：S1.客户经理需要进行客户拜访时，先获取到当前任务周期内需要拜访的客户列表；S2.将客户的信息，传递给得分计算引擎，得分计算引擎根据客户经理位置因子、客户位置因子、客户等级因子和客户行业因子，计算出客户的得分，对客户进行排序，依次推荐给客户经理；S3.系统会将本次客户经理的拜访数据加入到计算池中，权重计算引擎将新加入的拜访数据也存放到计算池中；S4.客户经理完成拜访后，将拜访的数据回传，供智能客户拜访系统修正计算因子，推荐下一个最优的客户，供客户经理前往拜访。
[0005]进一步，步骤S2中，得分计算引擎动态实时计算客户得分包括以下步骤：S101.获取客户经理一个周期内所有需要拜访的客户列表，获取客户经理位置、客户位置、客户行业、客户级别和历次客户拜访平均时间；S102.根据客户信息，计算出客户经理位置到客户位置的路程耗费时间、客户所属行业的平均拜访时间、客户当前级别的平均拜访时间和当前客户经理拜访客户所属的行业平均拜访时间；S103.根据权重系数，对每个时间进行按比例计算；各个因子乘以相应的权重后再计算总和，从而获得客户得分。
[0006]另一方面，本专利技术提供一种基于楼宇两达图的智能客户拜访系统，所述系统用于实现根据本专利技术所述的基于楼宇两达图的智能客户拜访方法，所述系统包括得分计算引
擎、权重计算引擎和任务池，得分计算引擎包括客户信息获取模块、历史拜访数据读取模块和新拜访数据保存模块。
[0007]进一步，任务池中设置有客户经理信息和客户信息，客户经理信息包括客户经理位置和历次客户拜访平均时间，客户信息包括客户位置、客户行业和客户级别；客户信息获取模块获取客户信息，包括客户位置、客户行业、客户级别；历史拜访数据读取模块获取当前客户经理的历史拜访数据，并统计和计算获得历次客户拜访平均时间；每次结束新的拜访流程，将新拜访数据保存到新拜访数据保存模块中。
[0008]进一步，系统中，客户经理可以自行选择推荐的客户，前往客户目的地，点击开始拜访，拜访完成后，点击完成拜访，记录相关的拜访记录。
[0009]进一步，系统会将本次客户经理的拜访数据加入到计算池中，权重计算引擎会把新加入的拜访数据也存放到计算池中；客户经理完成拜访后，系统会根据新的计算权重，计算出需要拜访客户的得分，供客户经理选择。
[0010]进一步，计算得分的规则是：客户经理到客户地址的距离越近，得分越低；客户当前级别的平均拜访时间越短，得分越低；客户所属的行业平均拜访时间越短，得分越低；将得分由低到高的顺序排序，得分最低的客户排序越靠前。
[0011]进一步，将各个客户的路程耗费时间加上客户所属行业的平均拜访时间加上客户当前级别的平均拜访时间加上当前客户经理拜访客户所属行业的平均拜访时间，就能得到客户的得分并排序从而获得推荐结果。
[0012]进一步，初始权重系数设置为：客户经理到客户的距离得到时间的权重系数w1为0.2；客户所属的行业平均拜访时间的权重系数w2为0.15;客户当前级别的平均拜访时间的权重系数w3为0.15;当前客户经理拜访当前级别的平均拜访时间的权重系数w4为0.25;当前客户经理拜访客户所属的行业平均拜访时间的权重系数w5为0.25。
[0013]进一步，客户得分计算公式为Q=*w1+*w2+*w3+*w4+*w5。
[0014]本专利技术的基于楼宇两达图的智能客户拜访系统和方法，用于帮助客户经理，智能推荐最优客户，能够有效提升客户经理拜访客户的效率，增效节能。能够动态计算出拜访客户的最优拜访顺序，按照市场需求，获取所需要拜访的客户的处理过程，动态调整各指标权重，使得系统模型在不断地样本更新中计算越来越趋向于实际水平，能够提高拜访系统的计算准确率。
附图说明
[0015]图1示出了根据本专利技术实施例基于楼宇两达图的智能客户拜访方法及系统的结构示意图；图2示出了根据本专利技术实施例基于楼宇两达图的智能客户拜访方法及系统中对客户拜访的优先顺序进行排序的流程示意图。
具体实施方式
[0016]下面将结合附图，对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0017]在本专利技术的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0018]在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0019]以下结合附图对本专利技术的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限制本专利技术。
[0020]以下结合图1和图2对本专利技术的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限制本专利技术。
[0021]两达图是基于资源、能力、业务、用户、网格等数据而实现多维度的端到端统一视图，其包括了资源视图、网格视图、用户视图、以及地址视图，可以为市场、网运等部门提供用户业务及资源能力信息。
[0022]楼宇两达图可以理解为基于建筑物的业务和资源能力房间到达图，即以视图形式，以房间为最小粒度，展现建筑物内业务到达情况。楼宇两达图是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于楼宇两达图的智能客户拜访方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1.客户经理需要进行客户拜访时，先获取到当前任务周期内需要拜访的客户列表；S2.将客户的信息，传递给得分计算引擎，得分计算引擎根据客户经理位置因子、客户位置因子、客户等级因子和客户行业因子，计算出客户的得分，对客户进行排序，依次推荐给客户经理；S3.系统会将本次客户经理的拜访数据加入到计算池中，权重计算引擎将新加入的拜访数据也存放到计算池中；S4.客户经理完成拜访后，将拜访的数据回传，供智能客户拜访系统修正计算因子，推荐下一个最优的客户，供客户经理前往拜访。2.根据权利要求1所述的基于楼宇两达图的智能客户拜访方法，其特征在于，步骤S2中，得分计算引擎动态实时计算客户得分包括以下步骤：S101.获取客户经理一个周期内所有需要拜访的客户列表，获取客户经理位置、客户位置、客户行业、客户级别和历次客户拜访平均时间；S102.根据客户信息，计算出客户经理位置到客户位置的路程耗费时间、客户所属行业的平均拜访时间、客户当前级别的平均拜访时间和当前客户经理拜访客户所属的行业平均拜访时间；S103.根据权重系数，对每个时间进行按比例计算；各个因子乘以相应的权重后再计算总和，从而获得客户得分。3.一种基于楼宇两达图的智能客户拜访系统，其特征在于，所述系统用于实现根据权利要求1或2所述的基于楼宇两达图的智能客户拜访方法，所述系统包括得分计算引擎、权重计算引擎和任务池，得分计算引擎包括客户信息获取模块、历史拜访数据读取模块和新拜访数据保存模块。4.根据权利要求3所述的基于楼宇两达图的智能客户拜访系统，其特征在于，任务池中设置有客户经理信息和客户信息，客户经理信息包括客户经理位置和历次客户拜访平均时间，客户信息包括客户位置、客户行业和客户级别；客户信息获取模块获取客户信息，包括客户位置、客户行业、客户级别；历史拜访数据读取模块获取当前客户经理的历史拜访数据，并统计和计算获得历次客户...

【专利技术属性】
技术研发人员：季啸虎，
申请(专利权)人：杭州比智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：