基于人工智能技术的太阳能电池板瑕疵识别方法和装置制造方法及图纸

本申请提供了一种基于人工智能技术的太阳能电池板瑕疵识别方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：将多个待检测太阳能电池板放置在输送单元上进行传送；调用测距模组对传送到虚焊检测点的太阳能电池板进行虚焊瑕疵检测；调用暗斑检测模型对传送到暗斑检测点的太阳能电池板进行暗斑瑕疵检测；对传送到隐裂检测点的太阳能电池板进行电池片电压检测，根据检测出的电压识别传送到隐裂检测点的太阳能电池板是否存在隐裂瑕疵；并将识别出存在相关类型的瑕疵的太阳能电池板进行对应的分流。本申请可以提高太阳能电池板瑕疵检测的效率和准确性。率和准确性。率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能技术的太阳能电池板瑕疵识别方法和装置


[0001]本申请涉及计算机
，更具体地，涉及一种基于人工智能技术的太阳能电池板瑕疵识别方法、装置、存储介质和电子设备。

技术介绍

[0002]太阳能电池板由多个电池片组成，由于在使用过程中会存在暴露在户外进行工作，因此在出厂前需要进行严格的检测，太阳能电池板常见的瑕疵问题主要包括虚焊、暗斑、隐裂等。现有技术中多采用光伏EL（Electro
‑
luminescent）检测对太阳能电池板的瑕疵进行检测，EL即电致发光，也可以叫电子发光检测。通过利用晶体硅的电致发光原理，配合高分辨率的红外相机拍摄晶体硅的近红外图像，通过软件对获取的图像分析检测太阳能电池板是否有瑕疵。
[0003]光伏EL检测由于需要同时对太阳能电池板的多类瑕疵进行检测，其存在计算量大、检测效率低的问题；此外，由于虚焊等虚焊瑕疵可能不与光伏表面在同一平面，采用光伏EL检测对虚焊等虚焊瑕疵的检测准确性较差。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，有必要提供一种基于人工智能技术的太阳能电池板本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能技术的太阳能电池板瑕疵识别方法，其特征在于，所述方法包括：将多个待检测太阳能电池板放置在输送单元上进行传送；调用测距模组对传送到虚焊检测点的太阳能电池板进行虚焊瑕疵检测，将识别出存在虚焊瑕疵的太阳能电池板在所述输送单元上进行虚焊分流；调用暗斑检测模型对传送到暗斑检测点的太阳能电池板进行暗斑瑕疵检测，将识别出存在暗斑瑕疵的太阳能电池板在所述输送单元上进行暗斑分流；对传送到隐裂检测点的太阳能电池板进行电池片电压检测，根据检测出的电压识别所述传送到隐裂检测点的太阳能电池板是否存在隐裂瑕疵，将存在隐裂瑕疵的太阳能电池板在所述输送单元上进行隐裂分流。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用暗斑检测模型对传送到暗斑检测点的太阳能电池板进行暗斑瑕疵检测，包括：比较所述传送到暗斑检测点的太阳能电池板上的每个电池片子图像的像素点灰度值与第一值的大小，计算小于所述第一值的像素点数量是否超过第二值，将像素点数量超过第二值的电池片作为疑似暗斑的电池片；调用所述暗斑检测模型对所述疑似暗斑的电池片进行暗斑瑕疵检测，当确定所述疑似暗斑的电池片存在暗斑时，判定所述传送到暗斑检测点的太阳能电池板存在暗斑瑕疵。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述暗斑检测模型包括分割网络模型，所述调用所述暗斑检测模型对所述疑似暗斑的电池片进行暗斑瑕疵检测，包括：调用所述分割网络模型对所述疑似暗斑的电池片的子图像进行暗斑特征提取，对提取出的暗斑特征进行暗斑识别。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用测距模组对传送到虚焊检测点的太阳能电池板进行虚焊瑕疵检测，包括：调用激光测距模组中的阵列探头以网状形式对所述传送到虚焊检测点的太阳能电池板的焊带进行三维识别；比较识别出的焊带的尺寸与第三值的大小，将焊带的尺寸超过所述第三值的太阳能电池板进行虚焊瑕疵标记。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对传送到隐裂检测点的太阳能电池板进行电池片电压检测，根据检测出的电压识别所述传送到隐裂检测点的太阳能电池板是否存在隐裂瑕疵，包括：对所述传送到隐裂检测点的太阳能电...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩旭，陈彦龙，
申请(专利权)人：东声苏州智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：