基于道路运输动态数据的企业考核评价方法、系统及终端技术方案

本发明专利技术公开了基于道路运输动态数据的企业考核评价方法、系统及终端，其属于交通运输的技术领域，其方案包括获取不同业务平台的基础数据和历史车辆出行数据；根据历史车辆出行数据，计算并生成次日预测出行量；构建考核指标库，针对企业确定考核指标；根据考核指标和次日预测出行量对基础数据进行处理，并动态生成考核数据矩阵；动态生成考核模型，并根据考核数据矩阵计算各企业考核评价结果。本申请具有在次日预测出行量较大时，减少获取企业的减分数据或者提高加分项的权重比，从而在短期内提高企业的考核分数，使得实际能够出行的车辆能够满足日常社会需求的效果。能够满足日常社会需求的效果。能够满足日常社会需求的效果。

【技术实现步骤摘要】
基于道路运输动态数据的企业考核评价方法、系统及终端


[0001]本专利技术涉及交通运输的
，尤其是涉及基于道路运输动态数据的企业考核评价方法、系统及终端。

技术介绍

[0002]千分制道路运输考核评价方法及系统是在交通大数据基础上，引用交通执法监管部门相关数据、分级分类考核分数“一个数据中心、多方复用”。整合执法机构数据中心中的企业、从业人员行为数据、对现有的信息进行集成和集约化管理，促进分级分类评价信息与信用信息高度融合。
[0003]目前现有的道路运输动态考核是通过获取企业的数据，使用评价模型并结合获取的企业数据对企业进行考核评价。监管机构根据最终的考核分数，若最终的考核分数低于一定的数值，监管机构会对企业进行监管执法，甚至限制企业车辆出行。
[0004]在实现本申请的过程中，专利技术人发现上述技术至少存在以下问题：在运用评价模型对企业进行考核之后，若限制出行的企业过多，导致可流动的车辆无法满足社会需求，从而影响正常的社会运行。

技术实现思路

[0005]为了解决限制出行的企业过多，导致可流动的车辆无法满足社会需求，从而影响正常的社会运行的问题，本申请提供基于道路运输动态数据的企业考核评价方法、系统及终端。
[0006]第一方面，本申请提供一种基于道路运输动态数据的企业考核评价方法，采用如下的技术方案；一种基于道路运输动态数据的企业考核评价方法，包括以下步骤：获取不同业务平台的基础数据和历史车辆出行数据；根据历史车辆出行数据，计算并生成次日预测出行量；构建考核指标库，针对企业确定考核指标；根据考核指标和次日预测出行量对基础数据进行处理，并动态生成考核数据矩阵，所述考核数据矩阵包括若干个考核子数据；根据考核指标动态生成考核模型，并根据动态生成的考核模型和考核数据矩阵计算各企业考核评价结果，所述考核模型针对每个考核子数据设有对应的权重比；所述根据考核数据矩阵计算各企业考核评价结果具体包括以下内容：获取考核数据矩阵，通过考核模型计算每个考核子数据对应的分数，并根据每个考核子数据对应的权重比计算企业考核评价结果；具体为，将考核子数据对应的权重比看作系数，按照考核数据矩阵内考核子数据的分布生成对应的系数矩阵，考核数据矩阵为A，系数矩阵为B，按以下公式进行计算：
其中，λ
i
为考核子数据对应的系数，α
i
为考核子数据对应的分数，i=1，2，3，...，n。
[0007]通过采用上述技术方案，根据历史车辆出行数据预测得到次日预测出行量，根据预测出的次日预测出行量获取考核数据矩阵或生成相应的考核模型，在次日预测出行量较大时，减少获取企业的减分数据或者提高加分项的权重比，从而在短期内提高企业的考核分数，使得实际能够出行的车辆能够满足日常的社会需求。
[0008]在一个具体的可实施方案中，所述获取不同业务平台的基础数据具体包括：预设定时作业任务，根据定时作业任务定时拉取每个业务平台的基础数据。
[0009]通过采用上述技术方案，定时拉取基础数据能够确保消息的实时性，使得一些对企业考核影响较大的数据能够及时被获取，从而及时更新企业考核分数，确保能够出行车辆的企业都能符合标准，提高了交通运输的安全性。
[0010]在一个具体的可实施方案中，所述根据历史车辆出行数据，计算并生成次日预测出行量具体包括：获取天数信息和当前时间信息；对天数信息和历史车辆出行数据进行拟合，生成出行量变化曲线；根据出行量具有周相似性的特征，基于出行量变化曲线和当前时间信息得到次日预测出行量。
[0011]通过采用上述技术方案，根据当前时间信息从拟合生成的出行量变化曲线中确定次日预测出行量，由于每周不同时间段的出行量是不同的，因此通过拟合生成出行量变化曲线能够较为准确且客观的对次日出行量进行预测。
[0012]在一个具体的可实施方案中，所述根据考核指标和次日预测出行量对基础数据进行处理，并动态生成考核数据矩阵具体包括：对基础数据进行分类，将同一类基础数据打上基础标签，每个所述基础标签对应一个考核指标的内容；根据考核指标获取考核指标的内容对应的基础标签，将考核指标的内容对应的基础标签作为考核标签；从所有基础数据中筛选出考核标签对应的基础数据作为考核数据矩阵。
[0013]通过采用上述技术方案，获取的基础数据用于供各个平台查看，然而在实际考核时只会获取考核所需的基础数据，通过筛选基础数据能够提高考核的效率。
[0014]在一个具体的可实施方案中，所述根据考核指标获取考核指标的内容对应的基础标签之前包括：预设出行量阈值，判断次日预测出行量是否高于出行量阈值；若次日预测出行量高于出行量阈值，则对部分类型的基础数据对应的基础标签进行隐藏处理，所述部分类型的基础数据为预设的可不参与考核评价的数据。
[0015]通过采用上述技术方案，隐藏部分无关紧要的不良的基础数据，从而降低这些数据对企业考核造成的影响，在短时间内能够使得企业车辆正常出行，从而尽可能满足实际的社会需求。
[0016]在一个具体的可实施方案中，所述对部分类型的基础数据对应的基础标签进行隐藏处理具体包括：获取不同类型的基础数据对应的数据属性，所述数据属性分为高影响属性和低影响属性，所述部分类型的基础数据为低影响属性对应的基础数据；将具有低影响属性的基础数据对应基础标签更改为特有标签，所述考核模型无法根据考核指标获取基础标签更改为特有标签的基础数据。
[0017]通过采用上述技术方案，在隐藏基础数据的时候会对基础数据进行分析，低影响数据为没有严重影响或严重安全隐患的数据，将此类基础数据进行隐藏，在尽可能确保企业考核分数达到合格要求的同时，还能够确保交通运输的安全性。
[0018]在一个具体的可实施方案中，所述动态生成考核模型具体包括：获取若干个考核子数据、每个考核子数据对应的权重比和每个考核子数据的数据属性，所述数据属性分为第一属性和第二属性；预设出行量阈值，判断次日预测出行量是否高于出行量阈值；若次日预测出行量高于出行量阈值，则提高具有第一属性的考核子数据对应的权重比，降低具有第二属性的考核子数据对应的权重比；根据考核子数据和更改后的考核子数据对应的权重比生成考核模型。
[0019]通过采用上述技术方案，通过更改每个考核子数据对应的权重比，提高提高具有第一属性的考核子数据对应的权重比，从而进一步提高企业的考核分数，使得企业车辆能够正常出行。
[0020]第二方面，本申请提供一种道路运输动态考核评价系统，采用如下的技术方案；一种道路运输动态考核评价系统，包括：数据采集模块、出行量预测模块、考核指标存储模块、数据筛选模块和打分模块；所述数据采集模块用于采集不同业务平台的基础数据、当前时间信息和历史车辆出行数据；所述出行量预测模块用于根据历史车辆出行数据和当前时间信息预测次日预测出行量；所述考核指标存储模块用于存储对企业的考核指标；所述数据筛选模块用于根据次日预测出行量并结合考核指标从所有基础数据中筛选出考核子数据；所述打分模块用于根据考核子数据计算各企业考核评价本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于道路运输动态数据的企业考核评价方法，其特征在于，包括以下步骤：获取不同业务平台的基础数据和历史车辆出行数据；根据历史车辆出行数据，计算并生成次日预测出行量；构建考核指标库，针对企业确定考核指标；根据考核指标和次日预测出行量对基础数据进行处理，并动态生成考核数据矩阵，所述考核数据矩阵包括若干个考核子数据；根据考核指标动态生成考核模型，并根据动态生成的考核模型和考核数据矩阵计算各企业考核评价结果，所述考核模型针对每个考核子数据设有对应的权重比；所述根据考核数据矩阵计算各企业考核评价结果具体包括以下内容：获取考核数据矩阵，通过考核模型计算每个考核子数据对应的分数，并根据每个考核子数据对应的权重比计算企业考核评价结果；具体为，将考核子数据对应的权重比看作系数，按照考核数据矩阵内考核子数据的分布生成对应的系数矩阵，考核数据矩阵为A，系数矩阵为B，按以下公式进行计算：其中，λ
i
为考核子数据对应的系数，α
i
为考核子数据对应的分数，i=1，2，3，...，n。2.根据权利要求1所述的一种基于道路运输动态数据的企业考核评价方法，其特征在于，所述获取不同业务平台的基础数据具体包括：预设定时作业任务，根据定时作业任务定时拉取每个业务平台的基础数据。3.根据权利要求1所述的一种基于道路运输动态数据的企业考核评价方法，其特征在于，所述根据历史车辆出行数据，计算并生成次日预测出行量具体包括：获取天数信息和当前时间信息；对天数信息和历史车辆出行数据进行拟合，生成出行量变化曲线；根据出行量具有周相似性的特征，基于出行量变化曲线和当前时间信息得到次日预测出行量。4.根据权利要求1所述的一种基于道路运输动态数据的企业考核评价方法，其特征在于，所述根据考核指标和次日预测出行量对基础数据进行处理，并动态生成考核数据矩阵具体包括：对基础数据进行分类，将同一类基础数据打上基础标签，每个所述基础标签对应一个考核指标的内容；根据考核指标获取考核指标的内容对应的基础标签，将考核指标的内容对应的基础标签作为考核标签；从所有基础数据中筛选出考核标签对应的基础数据作为考核数据矩阵。5.根据权利要求4所述的一种基于道路运输动态数据的企业考核评价方法，其特征在于，所述根据考核指标获取考核指标的内容对应的基础标签之前包括：预设出行量阈值，判断次...

【专利技术属性】
技术研发人员：芮建秋，沈志伟，吴建军，高浩，李云婷，
申请(专利权)人：苏州智能交通信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：