一种环保设备监测预警及故障预测的方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种环保设备监测预警及故障预测的方法及系统。涉及在线监测预警、故障预测技术领域。该方法包括：获取目标设备的DCS运行数据集，该运行数据集包括该目标设备运行过程中的所有实时状态数据；对该运行数据集中所有的实时状态数据进行分析，判断设备异常和故障趋势，实时预警；对该运行数据集数据经过算法归类为故障库，故障库归纳劣化因子、故障等级等达到预测性维护。应用本申请实施例，对设备运行状态进行实时在线监测预警，为设备维护和维修提供合适的时间窗口，根据监测结果智能定位故障，精准检修，提前准备备品备件，根据计划进行及时维修。通过故障预测，可极大程度地降低设备突发故障的停产损失，达到设备的预测性维护。性维护。性维护。

【技术实现步骤摘要】
一种环保设备监测预警及故障预测的方法及系统


[0001]本专利技术涉及在线监测预警以及故障预测
，具体涉及一种环保设备监测预警及故障预测的方法及系统。

技术介绍

[0002]据国家统计局、生态环境部2020年联合发布的《第二次全国污染源普查公报》，2017年末，工业企业脱硫设施7.67万套，脱硝设施3.44万套，除尘设施89.79万套，这些环保设施运行好坏直接影响我国污染防治攻坚战的成效。
[0003]在实际生产过程中，设备巡检困难，问题难以发现，包括高温环境巡检困难、高危环境巡检困难、高空环境巡检困难、场所较大巡检困难；设备停机损失大，生产制造企业由意外停机造成的损失高达500亿美元/年；运维效率低，人工点巡检运维时间长，效率低，漏检错检多；运维成本高，周期性维修需要的备品备件较多；数据监测难，全球92%的生产设备没有数据采集；67%的企业扔使用Excel分析数据，缺乏数据挖掘能力。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种环保设备监测预警及故障预测的方法及系统，可以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种环保设备监测预警及故障预测的方法及系统，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S1：获取目标设备的DCS运行数据集；所述DCS运行数据集包括目标设备运行过程中的所有实时状态数据；S2：数据分析；对从步骤S1中得到的DCS运行数据集的所有的实时状态数据进行分析，判断设备异常和故障趋势，智能定位实时预警；S3：归类并维护；对该运行数据集数据经过算法归类为故障库，故障库归纳劣化因子、故障等级等达到预测性维护。2.如权利要求1所述的一种环保设备监测预警及故障预测的方法及系统，其特征在于：所述步骤S1中所有实时状态数据包括确定目标设备的DCS运行数据格式及内容，并根据数据将格式统一，汇聚处理所述设备的DCS运行数据集。3.如权利要求2所述的一种环保设备监测预警及故障预测的方法及系统，其特征在于：所述确定目标设备的DCS运行数据格式及内容，具体步骤为对目标设备增加的传感器设备进行预分析；得到预分析后的数据格式；确定预分析后的数据格式，统一系统接入接口的数据格式。4.如权利要求1所述的一种环保设备监测预警及故障预测的方法及系统，其特征在于：所述DCS运行数据集中包括设备零部件位置数据；所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：周玲霞，宋正华，邢笑，辅小红，陈效良，
申请(专利权)人：昆岳互联环境技术江苏有限公司，
类型：发明
国别省市：