用于连续分析物监测系统的信号的自适应滤波的方法和设备技术方案

技术编号:34763964 阅读:13 留言:0更新日期:2022-08-31 19:08
一种对连续分析物监测系统(CAM)中的信号进行滤波的方法包括:在分析物监测周期期间使用自适应滤波器对信号施加自适应滤波,以生成经滤波的连续分析物监测信号;以及根据所述信号上的增大的噪声,增大施加于所述信号的自适应滤波。还公开了其它方法、设备、连续分析物监测装置和连续葡萄糖监测装置。测装置和连续葡萄糖监测装置。测装置和连续葡萄糖监测装置。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于连续分析物监测系统的信号的自适应滤波的方法和设备
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请请求享有2020年6月4日提交的美国临时专利申请号63/034,979和2020年11月10日提交的美国临时专利申请号63/112,134的权益,所述临时专利申请的公开内容出于所有目的以全文引用的方式并入本文中。


[0003]本公开涉及用于连续分析物监测的设备和方法。

技术介绍

[0004]连续分析物监测(CAM),例如连续葡萄糖监测(CGM)已成为常规监测操作,尤其是用于患有糖尿病的个体。CAM可以提供个体的实时分析物分析(例如,分析物浓度)。在CGM的情况下,可以提供个体的实时葡萄糖浓度。通过提供实时葡萄糖浓度,可以更及时地向被监测个体施加治疗/临床措施,并且可以更好地控制血糖状况。
[0005]因此,期望改进的CAM和CGM方法和设备。

技术实现思路

[0006]在一些实施例中,提供了一种对连续分析物监测系统中的信号进行滤波的方法。所述方法包括:在分析物监测周期期间使用自适应滤波器对信号施加自适应滤波,以生成经滤波的连续分析物监测信号;以及根据所述信号上的增大噪声,增大施加于信号的自适应滤波。
[0007]在其它实施例中,提供了一种连续分析物监测(CAM)的方法。所述方法包括:生成CAM信号;使用自适应滤波器对所述CAM信号施加自适应滤波,以生成自适应滤波CAM信号;以及根据所述CAM信号上的增大的噪声,增大所述自适应滤波的衰减。
[0008]在其它实施例中,提供了一种连续分析物监测(CAM)系统。所述系统包括被配置成生成信号的至少一个装置,以及被配置成根据信号上的增大的噪声而增大对所述信号的滤波的自适应滤波器。
[0009]通过例示若干示例实施例和实施方式,根据本公开的实施例的其它特征、方面和优点将从以下详细描述、权利要求书和附图变得更充分地显而易见。根据本公开的各种实施例还可能能够具有其它和不同应用,并且可在各个方面修改其若干细节,所有这些都不脱离权利要求及其等同物的范围。因此,附图和描述被视为本质上是说明性的而非限制性的。
附图说明
[0010]下文所述的附图仅用于说明性目的,并且不一定按比例绘制。附图不旨在以任何方式限制本公开的范围。相同的数字在全文中用于表示相同或相似的元件。
[0011]图1分别示出了根据本公开的实施例的连续分析物监测(CAM)系统的可穿戴装置
和外部装置的局部横截面侧视图和前正视图。
[0012]图2A示出了根据本公开的实施例的CAM系统的附接到皮肤表面的可穿戴装置的横截面侧视图。
[0013]图2B示出了根据本公开的实施例的CAM系统的生物传感器的一部分的局部横截面侧面正视图。
[0014]图3A为说明根据本公开的实施例的CAM系统内的信号、具有噪声的信号(噪声信号)、施加了标准滤波的噪声信号和施加了自适应滤波的噪声信号的图形。
[0015]图3B为说明根据本公开的实施例的个体的血糖浓度、未滤波CGM信号和自适应滤波CGM信号的示例的图形。
[0016]图4A为示出根据本公开的实施例的CGM系统的可穿戴装置内的电路部件的示例的示意图。
[0017]图4B为示出根据本公开的实施例的可穿戴装置内的可以与CGM系统的外部装置通信的电路部件的示例的示意图。
[0018]图4C为示出根据本公开的实施例的CGM系统的可穿戴装置和外部装置内的电路的另一示例的示意图。
[0019]图5A为示出根据本公开的实施例的CGM系统的可穿戴装置的实施例中的自适应滤波的示例的框图。
[0020]图5B为根据本公开的实施例的实施为串联联接的多个低通滤波器的自适应滤波器的示意图。
[0021]图5C为示出根据本公开的实施例的CGM系统的可穿戴装置的实施例中的包括自适应滤波的信号处理的示例的框图。
[0022]图5D为示出根据本公开的实施例的CGM系统的实施例中的信号处理的示例的框图,其中至少一些自适应滤波在外部装置中执行。
[0023]图5E为示出根据本公开的实施例的CGM系统的实施例中的信号处理的另一示例的框图,其中至少一些自适应滤波在外部装置中执行。
[0024]图6为示出根据本文所述的实施例的不同信噪比(SNR1至SNR4)的示例自适应滤波器响应相对于频率的图形。
[0025]图7示出根据本公开的实施例的无限脉冲响应滤波器的示例的框图。
[0026]图8示出根据本公开的实施例的在CAM系统中对信号进行滤波的方法的流程图。
[0027]图9示出根据本公开的实施例的连续分析物监测的方法的流程图。
具体实施方式
[0028]连续分析物监测(CAM)系统可以测量个体随时间推移的分析物浓度并且报告这些分析物浓度。一些CAM系统包括一个或多个植入的生物传感器,该生物传感器直接或间接感测(例如,测量)体液中存在的分析物并响应于该感测而生成一个或多个信号(例如,传感器信号或生物传感器信号)。然后处理一个或多个传感器信号以生成和/或计算指示随时间推移的分析物浓度的连续分析物信号。连续分析物信号有时被称为“CAM信号”,并且通过显示器、下载或其它通信类型报告给用户或医疗提供者。
[0029]在一些实施例中,一个或多个生物传感器可以包括一个或多个探针等,所述一个
或多个探针刺穿用户的皮肤并且皮下定位或植入例如组织液中。在其它实施例中,一个或多个生物传感器可以是例如可以测量皮下反射率的光学装置。CAM系统可以使用其它类型的生物传感器。
[0030]当生物传感器位于组织液中时,包括皮下生物传感器的CAM系统可以监测生物传感器上的两个或更多个电极之间的电流。此电流可用于确定组织液中的分析物浓度(例如,葡萄糖浓度)。在一些实施例中,生物传感器可以包含在套管针(例如,针)内且由套管针插入,所述套管针被构造成延伸到用户的皮肤中以用于皮下放置生物传感器,以便接触用户的组织液。插入后,可移除套管针,从而留下植入的生物传感器。生物传感器可包括例如接触用户的组织液的电极,例如,工作电极、对电极和/或参比电极。
[0031]在连续葡萄糖监测期间,在电极之间,例如,在工作电极与对电极之间施加电压,并且测量流过一个或多个电极的电流。电流与组织液中存在的分析物(例如,葡萄糖)浓度成比例。通过电极和组织液的电流可以非常小,例如几毫微安,这使CAM系统对噪声非常灵敏。当指示电流的信号或CAM系统内的其它信号经受噪声,即使是弱噪声级时,所得信噪比可能非常低,这产生难以处理和/或解释的信号。在一些实施例中,噪声可能导致所得CAM信号抖动,这会使所得CAM信号难以准确解释。
[0032]CAM系统中的一个噪声源是例如在分析物监测周期内由CAM系统内的部件的性能降低引起的。分析物监测周期是CAM系统的生物传感器感测分析物的时间段。在被配置成位于皮下的生物传感器的示例中,分析物监测周期是生物传感器位于皮下并且正主动感测的时本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种对连续分析物监测系统中的信号进行滤波的方法,包括:在分析物监测周期期间使用自适应滤波器对所述信号施加自适应滤波,以生成经滤波的连续分析物监测信号;以及根据所述信号上的增大的噪声,增大施加于所述信号的自适应滤波。2.根据权利要求1所述的方法,其中施加自适应滤波包括根据所述信号上的增大的噪声,增大所述自适应滤波器的衰减。3.根据权利要求1所述的方法,还包括使用生物传感器生成所述信号。4.根据权利要求1所述的方法,还包括:将生物传感器至少部分地植入组织液中;以及从所述生物传感器生成所测量的电流信号,其中,施加自适应滤波包括对所测量的电流信号施加所述自适应滤波。5.根据权利要求4所述的方法,其中所述生物传感器包括工作电极,并且其中所测量的电流信号是通过所述工作电极的电流。6.根据权利要求1所述的方法,还包括从指示分析物浓度的连续分析物监测信号计算所述分析物浓度,其中对所述信号施加自适应滤波包括对所述连续分析物监测信号施加所述自适应滤波,以生成所述经滤波的连续分析物监测信号。7.根据权利要求6所述的方法,还包括在显示器上显示所述经滤波的连续分析物监测信号的至少一部分。8.根据权利要求6所述的方法,还包括在所述分析物监测周期期间分析所述经滤波的连续分析物监测信号,以生成分析物浓度的趋势。9.根据权利要求8所述的方法,还包括在显示器上显示所述分析物浓度的趋势。10.根据权利要求1所述的方法,其中对所述信号施加自适应滤波包括使所述信号通过低通滤波器,并且其中增大所述自适应滤波包括在所述分析物监测周期期间根据所述信号上的噪声,增大所述低通滤波器的阻带中的衰减。11.根据权利要求1所述的方法,其中对所述信号施加自适应滤波包括对所述信号施加无限脉冲响应滤波。12.根据权利要求1所述的方法,其中对所述信号施加自适应滤波包括对所述信号施加有限脉冲响应滤波。13.根据权利要求1所述的方法,其中对所述信号施加自适应滤波包括施加以下形式的滤波:S

(n)=alpha(R)*S(n)+(1

alpha(R))*S

(n

1),其中S'(n)为所述经滤波的连续分析物监测信号,S(n)为所述信号,alpha(R)为小于或等于1.0的值,R为噪声估计值或测量值,并且n为样本编号。14.根据权利要求13所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:A
申请(专利权)人:健臻糖尿病护理控股有限公司
类型:发明
国别省市:

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