自适应物料供应控制方法技术

本发明专利技术提供的一种自适应物料供应控制方法，包括以下步骤：S1.获取客户对目标产品的需求，并根据目标产品的需求确定生产看板信息，所述生产看板信息包括产品需求量和原材料劣品率、生产设备信息和物料运送设备信息；S2.实时采集生产设备和物料运送设备状态信息，根据生产设备和物料运送设备状态信息判断当前产品生产状态；S3.根据当前产品生产状态更新生产看板信息，并根据更新后的生产看板信息。通过上述方法，能够基于客户的产品需求以及生产过程中的物品运送设备、生产设备的状态信息自适应调整物料的供应，动态更新生产看板信息，从而保证物料处于合理状态，既保证生产量又能够降低库存，降低企业的生产成本。降低企业的生产成本。

【技术实现步骤摘要】
自适应物料供应控制方法


[0001]本专利技术涉及一种生产控制方法，尤其涉及一种自适应物料供应控制方法。

技术介绍

[0002]由于现代化市场多样化需求，导致生产作业中小批量生产的比重逐渐加大，从而对生产计划的制作以及排产造成更大的困难，尤其是对于物料供应的控制，物料供应如果在生产过程中安排不合理，一方面物料不足导致生产的产品不能满足需求，另一方面物料供应过剩导致库存压力增大，从而增大企业的成本。
[0003]因此，为了解决上述技术问题，亟需提出一种新的技术手段。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的是提供一种自适应物料供应控制方法，能够基于客户的产品需求以及生产过程中的物品运送设备、生产设备的状态信息自适应调整物料的供应，动态更新生产看板信息，从而保证物料处于合理状态，既保证生产量又能够降低库存，降低企业的生产成本。
[0005]本专利技术提供的一种自适应物料供应控制方法，包括以下步骤：
[0006]S1.获取客户对目标产品的需求，并根据目标产品的需求确定生产看板信息，所述生产看板信息包括产品需求量和原材料劣品率、生产设备信息和物料运送设备信息；
[0007]S2.实时采集生产设备和物料运送设备状态信息，根据生产设备和物料运送设备状态信息判断当前产品生产状态；
[0008]S3.根据当前产品生产状态更新生产看板信息，并根据更新后的生产看板信息。
[0009]进一步，步骤S2中，生产设备和物料运送设备状态信息包括：
[0010]生产设备状态信息包括生产设备故障率、合格产品影响系数；
[0011]物料运送设备信息包括运送设备故障率、物料运送能力。
[0012]进一步，合格产品影响系数通过如下方法确定：
[0013]其中，λ为合格产品影响系数，p
maci
为生产线第i个生产设备故障但未停机的概率，a
i
为生产线第i个生产设备故障权重，p
mat
为原材料的劣品率，b为原材料劣品率权重。
[0014]进一步，物料运送能力η通过如下方法确定：
[0015]η＝(1
‑
p
agv
)
·
δ
agv
mQ；其中，p
agv
为物料运送设备发生故障的概率，Q为物料运送设备单次运送的物料量，m为物料运送设备的个数，δ
agv
为物料运送设备路径规划合理指数。
[0016]进一步，步骤S2中，根据生产设备和物料运送设备状态信息判断当前产品生产状态具体包括：
[0017]计算合格率比值ε：P
QR
为理想合格率，P
AC
为实际合格率；
[0018]当合格率比值ε大于设定阈值，更新生产设备信息；
[0019]根据产品实际合格率计算在生产看板中设定的生产周期内所能得到的合格产品量；
[0020]根据物料运送能力计算生产看板中设定的生产周期内生产线所能得到的原材料量；
[0021]根据合格产品量确定出原材料消耗量，当原材料消耗量大于生产线所能得到的原材料，则更新生产看板信息中物料运送设备信息参数，增大物料供应量；
[0022]当原材料消耗量小于生产线所能得到的原材料，则更新生产看板信息中原材料信息以及物料运送设备信息参数。
[0023]本专利技术的有益效果：通过本专利技术，能够基于客户的产品需求以及生产过程中的物品运送设备、生产设备的状态信息自适应调整物料的供应，动态更新生产看板信息，从而保证物料处于合理状态，既保证生产量又能够降低库存，降低企业的生产成本。
附图说明
[0024]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步描述：
[0025]图1为本专利技术的流程图。
具体实施方式
[0026]以下进一步对本专利技术做出详细说明：
[0027]本专利技术提供的一种自适应物料供应控制方法，包括以下步骤：
[0028]S1.获取客户对目标产品的需求，并根据目标产品的需求确定生产看板信息，所述生产看板信息包括产品需求量和原材料劣品率、生产设备信息和物料运送设备信息；
[0029]S2.实时采集生产设备和物料运送设备状态信息，根据生产设备和物料运送设备状态信息判断当前产品生产状态；
[0030]S3.根据当前产品生产状态更新生产看板信息，并根据更新后的生产看板信息。通过上述方法，能够基于客户的产品需求以及生产过程中的物品运送设备、生产设备的状态信息自适应调整物料的供应，动态更新生产看板信息，从而保证物料处于合理状态，既保证生产量又能够降低库存，降低企业的生产成本。
[0031]本实施例中，步骤S2中，生产设备和物料运送设备状态信息包括：
[0032]生产设备状态信息包括生产设备故障率、合格产品影响系数；
[0033]物料运送设备信息包括运送设备故障率、物料运送能力。
[0034]其中，生产设备故障率和运送设备故障率的计算方法相同，首先是通过现有的算法确定出基础故障率P，根据不同设备的特性采用现有的算法进行评估，然后确定出设备的平均故障时间t
ave
、上次检修时刻t
w
以及信息采集时刻t，因此：
[0035]其中，P
S
为设备当前时刻发生故障的概率，R为故障系数，T为时刻t和t
w
之间的停机时间(即设备未故障也为检修的时间)，如果该两个时刻没有停机，T为0；故障系数R根据设备的运行年限、平均故障率等采用现有的经验算法确定，本实施例中，生产设备的系数R为1.1，物料运送设备的故障系数R为为1.07。
[0036]本实施例中，合格产品影响系数通过如下方法确定：
[0037]其中，λ为合格产品影响系数，p
maci
为生产线第i个生产设备故障但未停机的概率，也就是说：此时设备仍然可以运行生产，但是导致产品的合格率下降的概率，其原因比如某个部件出现故障或者某个部件出现磨损但仍然可以工作等情况都会引起，此时，并不会停机，a
i
为生产线第i个生产设备故障权重，p
mat
为原材料的劣品率，b为原材料劣品率权重；其中，a
i
和b采用生产设备的历史数据并采用现有的改进粒子群优化算法确定。
[0038]本实施例中，物料运送能力η通过如下方法确定：
[0039]η＝(1
‑
p
agv
)
·
δ
agv
mQ；其中，p
agv
为物料运送设备发生故障的概率，Q为物料运送设备单次运送的物料量，m为物料运送设备的个数，δ
agv
为物料运送设备路径规划合理指数，其中，物料运送能力反应的是设定单位时间内将物料从库房运送至生产线的量，与故障率以及物料运送设备(一般采用现有的智能导引车实现)路径规划合理指本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于拉式生产的自适应物料供应控制方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.获取客户对目标产品的需求，并根据目标产品的需求确定生产看板信息，所述生产看板信息包括产品需求量和原材料劣品率、生产设备信息和物料运送设备信息；S2.实时采集生产设备和物料运送设备状态信息，根据生产设备和物料运送设备状态信息判断当前产品生产状态；S3.根据当前产品生产状态更新生产看板信息，并根据更新后的生产看板信息。2.根据权利要求1所述自适应物料供应控制方法，其特征在于：步骤S2中，生产设备和物料运送设备状态信息包括：生产设备状态信息包括生产设备故障率、合格产品影响系数；物料运送设备信息包括运送设备故障率、物料运送能力。3.根据权利要求2所述自适应物料供应控制方法，其特征在于：合格产品影响系数通过如下方法确定：其中，λ为合格产品影响系数，p
maci
为生产线第i个生产设备故障但未停机的概率，a
i
为生产线第i个生产设备故障权重，p
mat
为原材料的劣品率，b为原材料劣品率权重。4.根据权利要求3所述自适应物料供应控制方法，其特征在于：物料运送能力η通过如下方法确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：易平，杨成，胡建平，
申请(专利权)人：益模重庆智能制造研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：