广告投送方法、装置、电子装置及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种广告投送方法、装置、电子装置及存储介质，该方法，包括：接收待投放的广告，确定广告所对应的广告要素信息，广告要素信息包括多个要素实体；从预设的图谱数据库中，获取图谱数据，图谱数据是对应用户画像数据进行实体抽取和知识融合形成的；根据多个要素实体与图谱数据中目标实体关联的所有实体的相关度，确定目标用户，目标实体为用于表征用户名称的命名实体；根据目标用户的用户行为信息，确定投放策略，基于投放策略，将广告投送至目标用户。通过本申请，解决了相关技术中采用大范围、固定时间投放方式投放广告的投放效果差，投放成本高的问题，实现了通过精准投放可以降低广告主的广告费用，提高广告投放效果的有益效果。的有益效果。的有益效果。

【技术实现步骤摘要】
广告投送方法、装置、电子装置及存储介质


[0001]本申请涉及互联网广告
，尤其涉及一种广告投送方法、装置、电子装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网以及移动互联网的高速发展，网络已经成了人们生活中必不可少的一部分，通过互联网获取各种各样的信息。互联网作为重要的信息媒介，每天都会上线海量的广告信息；各种类型的广告，通过各种不同的互联网广告平台进行投放，例如，网页中的弹窗、悬浮窗，以及视频开头的前置广告和视频中间的插播广告。
[0003]相关技术中，互联网广告通常通过大范围、固定时间的方式进行广告的投放，例如，一个星期内，在视频网站的视频开始前，投放特定广告。采用大范围、固定时间的方式投放广告，不能满足在特定的较小的范围内进行定向和特定目标人员的广告投放，降低了广告的投放效果，且投放成本高。
[0004]针对相关技术中采用大范围、固定时间投放方式投放广告的投放效果差，投放成本高的问题，尚未存在有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种广告投送方法、装置、电子装置及存储介质，以至少解决相关技术中采用大范围、固定时间投放方式投放广告的投放效果差，投放成本高的问题。
[0006]第一方面，本申请提供了一种广告投送方法，包括：接收待投放的广告，确定所述广告所对应的广告要素信息，其中，所述广告要素信息包括多个要素实体；从预设的图谱数据库中，获取图谱数据，其中，所述图谱数据是对应用户画像数据进行实体抽取和知识融合形成的；根据多个所述要素实体与所述图谱数据中目标实体关联的所有实体的相关度，确定目标用户，其中，所述目标实体为用于表征用户名称的命名实体；根据所述目标用户的用户行为信息，确定投放策略，基于所述投放策略，将所述广告投送至所述目标用户。
[0007]第二方面，本申请提供了一种意图识别装置，包括：
[0008]接收模块，用于接收待投放的广告，确定所述广告所对应的广告要素信息，其中，所述广告要素信息包括多个要素实体；
[0009]获取模块，用于从预设的图谱数据库中，获取图谱数据，其中，所述图谱数据是对应用户画像数据进行实体抽取和知识融合形成的；
[0010]确定模块，用于根据多个所述要素实体与所述图谱数据中目标实体关联的所有实体的相关度，确定目标用户，其中，所述目标实体为用于表征用户名称的命名实体；
[0011]处理模块，用于根据所述目标用户的用户行为信息，确定投放策略，基于所述投放策略，将所述广告投送至所述目标用户。
[0012]第三方面，提供了一种电子装置，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
[0013]存储器，用于存放计算机程序；
[0014]处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一项实施例所述的广告投送方法的步骤。
[0015]第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项实施例所述的广告投送方法的步骤。
[0016]本申请可以应用于互联网广告领域进行投放对象的定向识别和广告的精准投放。本申请实施例提供的广告投送方法、装置、电子装置及存储介质，通过接收待投放的广告，确定广告所对应的广告要素信息，广告要素信息包括多个要素实体；从预设的图谱数据库中，获取图谱数据，图谱数据是对应用户画像数据进行实体抽取和知识融合形成的；根据多个要素实体与图谱数据中目标实体关联的所有实体的相关度，确定目标用户，目标实体为用于表征用户名称的命名实体；根据目标用户的用户行为信息，确定投放策略，基于投放策略，将广告投送至目标用户，解决了相关技术中采用大范围、固定时间投放方式投放广告的投放效果差，投放成本高的问题，实现了通过精准投放可以降低广告主的广告费用，提高广告投放效果的有益效果。
[0017]本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
[0018]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1为本申请实施例提供的一种广告投送方法的流程示意图；
[0021]图2是本申请优选实施例的NLP实体抽取的示意图；
[0022]图3是本申请优选实施例的图谱数据的示意图一；
[0023]图4是本申请优选实施例的图谱数据的示意图二；
[0024]图5是本申请实施例的广告投放装置的结构示意图；
[0025]图6是本申请实施例的电子装置的结构示意图。
具体实施方式
[0026]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0027]在对本申请实施例进行描述之前，对本申请实施例的广告投送方法所运用的相关技术手段以及相关技术中存在的问题进行如下说明。
[0028]自然语言处理(Natural Language Processing，简称NLP)，是利用计算机为工具对人类特有的书面形式和口头形式的自然语言的信息进行各种类型处理和加工的技术。
NLP应用于机器翻译、自动问答、语音处理、信息检索、信息抽取等。
[0029]知识抽取，是指把蕴含于信息源中的知识经过识别、理解、筛选、归纳等过程抽取出来，存储形成知识元库；也就是从不同来源、不同结构的数据中进行知识提取，形成知识存入到知识图谱，其中，知识图谱包括实体和权重，权重为实体与实体之间的关系系数，可以通过NLP技术中不同关键词算法(例如：TF
‑
IDF、Text
‑
Rank)计算得到。
[0030]知识图谱，是一种语义网络，用图的形式描述客观事物，图由节点和边组成的。知识图谱中的节点表示概念和实体，概念是抽象出来的事物，实体是具体的事物，边表示事物的关系和属性，事物的内部特征用属性来表示，外部联系用关系来表示；知识图谱以“实体关系实体”或“实体属性属性值”的三元组存储，形成一个图状知识库。
[0031]本申请描述的各种技术可用于文本的命名实体识别、关键词提取、信息抽取等。
[0032]图1为本申请实施例提供的一种广告投送方法的流程示意图。如图1所示，本申请实施例提供了一种广告投送方法，该方法包括如下步骤：
[0033]步骤S101，接收本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种广告投送方法，其特征在于，包括：接收待投放的广告，确定所述广告所对应的广告要素信息，其中，所述广告要素信息包括多个要素实体；从预设的图谱数据库中，获取图谱数据，其中，所述图谱数据是对应用户画像数据进行实体抽取和知识融合形成的；根据多个所述要素实体与所述图谱数据中目标实体关联的所有实体的相关度，确定目标用户，其中，所述目标实体为用于表征用户名称的命名实体；根据所述目标用户的用户行为信息，确定投放策略，基于所述投放策略，将所述广告投送至所述目标用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多个所述要素实体与所述图谱数据中目标实体关联的所有实体的相关度，确定目标用户，包括：提取所述图谱数据所对应的所述目标实体和所述目标实体关联的所有实体；依次计算每个所述要素实体与所述目标实体和所述目标实体关联的所有实体的关系系数，并确定每个所述要素实体与所述目标实体和所述目标实体关联的所有实体的关系系数和，其中，所述关系系数用于表征对应的实体与所述要素实体的关联程度；判断所述关系系数和是否大于预设阈值；在判断到所述关系系数和大于预设阈值的情况下，确定所述目标实体所对应的所述用户为目标用户。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依次计算每个所述要素实体与所述目标实体和所述目标实体关联的所有实体的关系系数，包括：确定所述目标实体关联的所有实体中的第一实体和所述第一实体关联的第二实体，其中，所述第一实体为所述目标实体直接关联的实体；利用自然语言处理NLP，计算所述要素实体与所述目标实体的第一关系系数、所述目标实体与所述第一实体的第二关系系数及所述第一实体与所述第二实体之间的第三关系系数；基于所述第一关系系数、所述第二关系系数和所述第三关系系数，确定所述要素实体与所述目标实体和所述目标实体关联的所有实体的关系系数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述第一关系系数、所述第二关系系数和所述第三关系系数，确定所述要素实体与所述目标实体和所述目标实体关联的所有实体的关系系数，包括：将所述第一关系系数，确定为所述要素实体与所述目标实体对应的关系系数；将所述第一关系系数和所述第二关系系数相乘，得到第二系数，其中，所述要素实体与第一实体对应的关系系数包括所述第二系数；将所述第一关系系数、所述第二关系系数和所述第三关系系数相乘，得到第三系数，确定所述要素实体与所述第二实体对应的关系系数包括所述第三系数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定每个所述要素实体与所述目标实体和所述目标实体关联的所有实体的关系系数和，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：李芳媛，刘永霞，
申请(专利权)人：北京明略昭辉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：