一种人脸识别方法及装置、设备制造方法及图纸

本申请公开了一种人脸识别方法，本方法可以通过将待识别人脸图像的人脸特征信息与预设人脸特征库中的各个类中心特征进行匹配，得到所述待识别人脸图像对应的目标类中心特征；并根据所述目标类中心特征，确定所述待识别人脸图像的人脸识别结果；因此，本申请可以通过输入的待识别人脸图像的人脸特征信息与预设人脸特征库中的各个类中心特征进行直接匹配，获得识别率更高、识别速度更快的效果。识别速度更快的效果。识别速度更快的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别方法及装置、设备


[0001]本申请涉及图像处理
，例如涉及一种人脸识别方法及装置、设备。

技术介绍

[0002]目前，基于闸机的人脸门禁系统在实际应用场景下，会因受到人脸抓拍机设备的性能、照明或光照环境、生物特征如(人脸姿态，表情)或物体遮挡等因素影响，导致输入的人脸图像较为复杂且噪声信号较多，会导致人脸识别结果不准确或者识别不出人脸。并且，人脸门禁系统识别人脸的过程一般为将抓拍到的人脸图像与人脸管理库中存储的人脸图像进行一一比对，从而确定人脸识别结果。
[0003]然而上述方法不但增加了人脸识别的时间，而且由于人脸管理库中存在多张人脸图像需要进行比对，极大可能地增加了人脸识别的误识率。因此，亟需一种识别率更高、识别速度更快的人脸识别方法。

技术实现思路

[0004]为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
[0005]本公开实施例提供了一种人脸识别方法及装置、设备，以实现可以通过输入的待识别人脸图像的人脸特征信息与预设人脸特征库中的各个类中心特征进行直接匹配，获得识别率更高、识别速度更快的效果。
[0006]在一些实施例中，所述人脸识别方法包括：
[0007]获取待识别人脸图像；
[0008]根据所述待识别人脸图像，确定所述待识别人脸图像的人脸特征信息；
[0009]将所述待识别人脸图像的人脸特征信息与预设人脸特征库中的各个类中心特征进行匹配，得到所述待识别人脸图像对应的目标类中心特征；
[0010]根据所述目标类中心特征，确定所述待识别人脸图像的人脸识别结果。
[0011]在一些实施例中，所述根据所述待识别人脸图像，确定所述待识别人脸图像的人脸特征信息，包括：
[0012]将所述待识别人脸图像输入预设的人脸识别模型，得到所述待识别人脸图像的人脸特征信息。
[0013]在一些实施例中，所述预设人脸特征库中的一个类中心特征对应一个用户标识，且每个类中心特征对应的用户标识均不相同。
[0014]在一些实施例中，所述预设人脸特征库中的类中心特征的生成方式包括：
[0015]获取一用户标识对应的人脸图像；
[0016]利用预设的人脸识别模型提取所述人脸图像的类中心特征；
[0017]将所述人脸图像的类中心特征作为所述预设人脸特征库中的一类中心特征。
[0018]在一些实施例中，所述利用预设的人脸识别模型提取所述人脸图像的类中心特征，包括：
[0019]将所述人脸图像输入所述预设的人脸识别模型，将所述人脸识别模型中最后一个全连接层的权重w作为所述人脸图像的类中心特征。
[0020]在一些实施例中，所述人脸识别模型为arcface模型。
[0021]在一些实施例中，所述将所述待识别人脸图像的人脸特征信息与预设人脸特征库中的各个类中心特征进行匹配，得到所述待识别人脸图像对应的目标类中心特征，包括：
[0022]计算所述待识别人脸图像的人脸特征信息分别与所述预设人脸特征库中的各个类中心特征之间的距离；
[0023]根据距离满足预设条件的类中心特征，确定所述待识别人脸图像对应的目标类中心特征。
[0024]在一些实施例中，所述根据所述目标类中心特征，确定所述待识别人脸图像的人脸识别结果，包括：
[0025]将所述目标类中心特征对应的用户标识作为所述待识别人脸图像的人脸识别结果。
[0026]在一些实施例中，所述人脸识别装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如上述的人脸识别方法。
[0027]在一些实施例中，所述设备，包括上述的人脸识别装置。
[0028]本公开实施例提供的人脸识别方法及装置、设备，可以实现以下技术效果：由于本申请通过将待识别人脸图像的人脸特征信息与预设人脸特征库中的各个类中心特征进行匹配，得到所述待识别人脸图像对应的目标类中心特征；并根据所述目标类中心特征，确定所述待识别人脸图像的人脸识别结果；因此，本申请可以通过输入的待识别人脸图像的人脸特征信息与预设人脸特征库中的各个类中心特征进行直接匹配，获得识别率更高、识别速度更快的效果。
[0029]以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。
附图说明
[0030]一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
[0031]图1是本公开实施例提供的一个人脸识别方法的流程示意图；
[0032]图2是本公开实施例提供的一个人脸识别方法的流程示意图；
[0033]图3是本公开实施例提供的一个人脸识别装置的示意图。
具体实施方式
[0034]为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与
技术实现思路
，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化
附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
[0035]本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
[0036]除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
[0037]本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。
[0038]术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。
[0039]结合图1所示，本公开实施例提供一种人脸识别方法，包括：
[0040]S101：获取待识别人脸图像。
[0041]在本实施例中，待识别人脸图像可以理解为需要进行用户身份识别的人脸图像。在一种实现方式中，待识别人脸图像可以是基于门禁系统采集到的，例如，门禁系统包括摄像头，可以通过该摄像头采集用户的人脸图像，并将该人脸图像作为待识别人脸图像。
[0042]S102：根据所述待识别人脸图像，确定所述待识别人脸图像的人脸特征信息。
[0043]在本实施例中，获取到待识别人脸图像后，可以先提取所述待识别人脸图像的人脸特征信息，以便后续可以利用所述待识别人脸图像的人脸特征信息进行人脸识别。
[0044]在一种实现方式中，可以将所述待识别人脸图像输入预设的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取待识别人脸图像；根据所述待识别人脸图像，确定所述待识别人脸图像的人脸特征信息；将所述待识别人脸图像的人脸特征信息与预设人脸特征库中的各个类中心特征进行匹配，得到所述待识别人脸图像对应的目标类中心特征；根据所述目标类中心特征，确定所述待识别人脸图像的人脸识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别人脸图像，确定所述待识别人脸图像的人脸特征信息，包括：将所述待识别人脸图像输入预设的人脸识别模型，得到所述待识别人脸图像的人脸特征信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设人脸特征库中的一个类中心特征对应一个用户标识，且每个类中心特征对应的用户标识均不相同。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设人脸特征库中的类中心特征的生成方式包括：获取一用户标识对应的人脸图像；利用预设的人脸识别模型提取所述人脸图像的类中心特征；将所述人脸图像的类中心特征作为所述预设人脸特征库中的一类中心特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用预设的人脸识别模型提取所述人脸图像的类中心特...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵晨旭，孔紫剑，唐大闰，姜平，
申请(专利权)人：北京明略昭辉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：