一种车辆测试数据处理方法、系统及云平台技术方案

本申请提供的一种车辆测试数据处理方法、系统及云平台，通过先获得数据中的在先设定样本的第一维护描述和衍生车辆工作状态测试集中的衍生样本的第一维护描述的第一关联情况，在确定第一关联情况之后才对已经采集的车辆工作状态测试集中和/或衍生车辆工作状态测试集中的剩余维护描述进行识别，以对已经采集的车辆工作状态测试集进行优化，即车辆工作状态测试集中与获得第一关联情况不相关的剩余维护描述可在执行获得第一关联情况之后识别，改善剩余维护描述不准确的问题，从而能够有效地提高车辆工作状态测试集的准确性，因此，能够降低车辆发生故障的可能性。降低车辆发生故障的可能性。降低车辆发生故障的可能性。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆测试数据处理方法、系统及云平台


[0001]本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及一种车辆测试数据处理方法、系统及云平台。

技术介绍

[0002]数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响了人类社会发展的进程。
[0003]现目前，数据处理应用到的技术越来越广泛，这样一来，能够有效地提高效率，降低人工成本。比如，以车辆测试为例，车辆测试的数据种类比较繁多(比如车辆刹车数据以及车辆发动机工作数据等)，通过人工进行分析，会消耗大量时间，并且还可能会出现数据分析不准确或者数据遗漏导致没有进行分析。因此，难以保障车辆工作状态测试集的准确性。

技术实现思路

[0004]鉴于此，本申请提供了一种车辆测试数据处理方法、系统及云平台。
[0005]第一方面，提供一种车辆测试数据处理方法，包括：识别已经采集的车辆工作状态测试集中在先设定样本的第一维护描述和衍生车辆工作状态测试集中衍生样本的第一维护描述；获得在先设定样本的第一维护描述与衍生样本的第一维护描述之间的第一关联情况；结合第一关联情况，通过衍生样本的第一维护描述优化已经采集的车辆工作状态测试集；其中，已经采集的车辆工作状态测试集中在先设定样本的剩余维护描述、衍生车辆工作状态测试集中衍生样本的剩余维护描述中的其中一种或多于一种，是在确定第一关联情况之后识别，以用于优化已经采集的车辆工作状态测试集。
[0006]可以理解的是，通过先获得数据中的在先设定样本的第一维护描述和衍生车辆工作状态测试集中的衍生样本的第一维护描述的第一关联情况，在确定第一关联情况之后才对已经采集的车辆工作状态测试集中和/或衍生车辆工作状态测试集中的剩余维护描述进行识别，以对已经采集的车辆工作状态测试集进行优化，即车辆工作状态测试集中与获得第一关联情况不相关的剩余维护描述可在执行获得第一关联情况之后识别，改善剩余维护描述不准确的问题，从而能够有效地提高车辆工作状态测试集的准确性，因此，能够降低车辆发生故障的可能性。
[0007]在一种独立实施的实施例中，在获得在先设定样本的第一维护描述与衍生样本的第一维护描述之间的第一关联情况之前，方法还包括：获得初始车辆工作状态测试集中的初始维护描述与已经采集的车辆工作状态测试集中在先设定样本的第一维护描述之间的第二关联情况；其中，衍生样本的第一维护描述是对初始车辆工作状态测试集中的初始维护描述进行特征挑选并结合对应特征挑选集中的初始维护描述确定的；检测出第二关联情况符合第一在先设定要求的初始维护描述和在先设定样本；通过检测出的初始维护描述优
化已经采集的车辆工作状态测试集中相应在先设定样本的第一维护描述，并剔除衍生车辆工作状态测试集中与检测出的初始维护描述对应衍生样本的第一维护描述。
[0008]可以理解的是，通过在处理第一关联情况之前，先通过初始车辆工作状态测试集对已经采集的车辆工作状态测试集进行第一次优化，通过衍生车辆工作状态测试集与经过优化之后的已经采集的车辆工作状态测试集进行优化，提高了初始车辆工作状态测试集中初始维护描述能够加入已经采集的车辆工作状态测试集的可能性。
[0009]在一种独立实施的实施例中，在剔除衍生车辆工作状态测试集中与检测出的初始维护描述对应衍生样本的第一维护描述之后，方法还包括：标记剔除第一维护描述的衍生样本为待进行剔除的样本，以在后续识别衍生样本的第二维护描述之后剔除待进行剔除的样本的第二维护描述。
[0010]可以理解的是，并不是在剔除第一维护描述内容时，同时剔除衍生样本的第二维护描述，而是标记下对已剔除第一维护描述的衍生样本，在需要使用到第二维护描述时，才识别第二维护描述并执行对衍生样本的第二维护描述的剔除步骤，降低了对第二维护描述的识别难度。
[0011]在一种独立实施的实施例中，在获得在先设定样本的第一维护描述与衍生样本的第一维护描述之间的第一关联情况之前，方法还包括：识别候选车辆工作状态测试集中候选样本的第一维护描述，并获得衍生样本的第一维护描述与候选样本的第一维护描述之间的第三关联情况；结合第三关联情况，对衍生车辆工作状态测试集进行优化。
[0012]可以理解的是，通过通过候选车辆工作状态测试集对衍生车辆工作状态测试集进行优化，提高了衍生车辆工作状态测试集的样本数据量，使得越来越多的车辆异常数据能够加载到已经采集的车辆工作状态测试集中，提高了已经采集的车辆工作状态测试集的优化可能性。
[0013]在一种独立实施的实施例中，结合第三关联情况，对衍生车辆工作状态测试集进行优化，包括：识别衍生车辆工作状态测试集中衍生样本的第二维护描述和候选车辆工作状态测试集中候选样本的第二维护描述；结合第三关联情况、衍生样本的第二维护描述和候选样本的第二维护描述，优化衍生车辆工作状态测试集；和/或，优化衍生车辆工作状态测试集，包括：将候选样本的维护描述内容拼接到衍生样本的维护描述内容，或者将候选样本的维护描述内容作为已更新的衍生样本的维护描述内容。
[0014]可以理解的是，通过分别识别衍生车辆工作状态测试集和候选车辆工作状态测试集的第二维护描述，然后给予第三关联情况、衍生样本的第二维护描述和候选样本的第二维护描述来判断将候选样本的维护描述内容拼接到衍生样本的维护描述内容还是将候选样本的维护描述内容作为已更新的衍生样本的维护描述内容，使得在提高衍生车辆工作状态测试集中的样本数据数量时，还能连续更新衍生车辆工作状态测试集中的数据，尽可能保障车辆正常工作。
[0015]在一种独立实施的实施例中，结合第三关联情况、衍生样本的第二维护描述和候选样本的第二维护描述，优化衍生车辆工作状态测试集，包括：挑选第三关联情况符合第二在先设定要求的候选样本和衍生样本，以作为第一事先配置样本和第一事先衍生样本；确定第一事先配置样本与第二事先衍生样本在拼接后的第一维护描述和第二维护描述，并获得拼接后的第一维护描述和第二维护描述之间的第四关联情况；挑选第四关联情况符合第
三在先设定要求的第一事先配置样本和第一事先衍生样本，以作为第一参考样本和第一衍生样本；将第一参考样本的维护描述内容拼接到第一衍生样本的维护描述内容；以及，将除第一参考样本以外的剩余候选样本作为已更新的衍生样本的维护描述内容。
[0016]可以理解的是，通过配置第三在先设定要求，使得相互拼接的数据之间的关联情况符合要求，使得拼接到衍生样本的候选样本属于同一种数据的可能性较高，削弱了拼接后衍生样本内涵盖若干中存在差异的数据，而导致不能准确地保障车辆正常工作。
[0017]在一种独立实施的实施例中，结合第一关联情况，通过衍生样本的第一维护描述优化已经采集的车辆工作状态测试集，包括以下不少于一个步骤：挑选第一关联情况符合第四在先设定要求的在先设定样本和衍生样本，以得到第一在先设定样本和第二衍生样本，并将第二衍生样本的维护描述内容拼接到第一在先设定样本的维护描述内容；挑选第一关联情况符合第五在先设定要求的衍生样本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆测试数据处理方法，其特征在于，应用于数据处理系统，所述方法至少包括：识别已经采集的车辆工作状态测试集中在先设定样本的第一维护描述和衍生车辆工作状态测试集中衍生样本的第一维护描述；获得所述在先设定样本的第一维护描述与所述衍生样本的第一维护描述之间的第一关联情况；结合所述第一关联情况，通过所述衍生样本的第一维护描述优化所述已经采集的车辆工作状态测试集；其中，所述已经采集的车辆工作状态测试集中所述在先设定样本的剩余维护描述、所述衍生车辆工作状态测试集中所述衍生样本的剩余维护描述中的其中一种或多于一种，是在确定所述第一关联情况之后识别，以用于优化所述已经采集的车辆工作状态测试集。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获得所述在先设定样本的第一维护描述与所述衍生样本的第一维护描述之间的第一关联情况之前，所述方法还包括：获得初始车辆工作状态测试集中的初始维护描述与所述已经采集的车辆工作状态测试集中在先设定样本的第一维护描述之间的第二关联情况；其中，所述衍生样本的第一维护描述是对所述初始车辆工作状态测试集中的初始维护描述进行特征挑选并结合对应特征挑选集中的初始维护描述确定的；检测出所述第二关联情况符合第一在先设定要求的初始维护描述和在先设定样本；通过检测出的所述初始维护描述优化所述已经采集的车辆工作状态测试集中相应在先设定样本的第一维护描述，并剔除所述衍生车辆工作状态测试集中与检测出的所述初始维护描述对应所述衍生样本的第一维护描述。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述剔除所述衍生车辆工作状态测试集中与检测出的所述初始维护描述对应所述衍生样本的第一维护描述之后，所述方法还包括：标记剔除所述第一维护描述的所述衍生样本为待进行剔除的样本，以在后续识别所述衍生样本的第二维护描述之后剔除所述待进行剔除的样本的第二维护描述。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述获得所述在先设定样本的第一维护描述与所述衍生样本的第一维护描述之间的第一关联情况之前，所述方法还包括：识别候选车辆工作状态测试集中候选样本的第一维护描述，并获得所述衍生样本的第一维护描述与所述候选样本的第一维护描述之间的第三关联情况；结合所述第三关联情况，对所述衍生车辆工作状态测试集进行优化。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述结合所述第三关联情况，对所述衍生车辆工作状态测试集进行优化，包括：识别所述衍生车辆工作状态测试集中衍生样本的第二维护描述和所述候选车辆工作状态测试集中候选样本的第二维护描述；结合所述第三关联情况、所述衍生样本的第二维护描述和所述候选样本的第二维护描述，优化所述衍生车辆工作状态测试集；和/或，所述优化所述衍生车辆工作状态测试集，包括：将所述候选样本的维护描述内容拼接到所述衍生样本的维护描述内容，或者将所述候选样本的维护描述内容作为已更新的所述衍生样本的维护描述内容。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述结合所述第三关联情况、所述衍生样本
的第二维护描述和候选样本的第二维护描述，优化所述衍生车辆工作状态测试集，包括：挑选所述第三关联情况符合第二在先设定要求的候选样本和衍生样本，以作为第一事先配置样本和第一事先衍生样本；确定所述第一事先配置样本与第二事先衍生样本在拼接后的第一维护描述和第二维护描述，并获得所述拼接后的第一维护描述和第二维护描述之间的第四关联情况；挑选所述第四关联情况符合第三在先设定要求的第一事先配置样本和第一事先衍生样本，以作为第一参考样本和第一衍生样本；将所述第一参考样本的维护描述内容拼接到所述第一衍生样本的维护描述内容；以及，将除所述第一参考样本以外的剩余所述候选样本作为已更新的所述衍生样本的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李茂生，蓝超浩，邓晓仪，郭杰军，李芷筠，黄润鑫，
申请(专利权)人：宗申，
类型：发明
国别省市：