【技术实现步骤摘要】
一种基于面试机器人的人才筛选方法及系统
[0001]本专利技术涉及计算机
,特别指一种基于面试机器人的人才筛选方法及系统。
技术介绍
[0002]企业HR在筛选、面试人才时,需要知晓该人才的人格特征,一般采用九型、十四型、十六型等人格测评题目对人才进行人格测评。人格测评过程中需要人才来填写相应的测评题目,而这个过程往往十分的枯燥乏味,导致后期存在随意填写的情况,进而影响测评的准确性。且通过单一的人格测评并不能系统地将人才的人格特征、能力潜质、职业类型以及职业生涯规划相匹配,很难准确地为人才推荐最适合的岗位,并不清楚员工是否有其他潜质。
[0003]因此,如何提供一种基于面试机器人的人才筛选方法及系统,实现提升人才筛选的准确性以及科学性,成为一个亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术要解决的技术问题,在于提供一种基于面试机器人的人才筛选方法及系统,实现提升人才筛选的准确性以及科学性。
[0005]第一方面,本专利技术提供了一种基于面试机器人的人才筛选方法,包括如下步骤: ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于面试机器人的人才筛选方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤S10、面试机器人获取人才的基本数据;步骤S20、面试机器人将所述基本数据输入人才特征分析模型获取人才特征;步骤S30、面试机器人基于所述人才特征匹配对应的人格特征测评问卷、领导力测评问卷以及创造力测评问卷,并通过语音交互的方式引导人才完成所述人格特征测评问卷、领导力测评问卷以及创造力测评问卷;步骤S40、面试机器人基于完成的所述人格特征测评问卷、领导力测评问卷以及创造力测评问卷生成人才测评报告。2.如权利要求1所述的一种基于面试机器人的人才筛选方法,其特征在于:所述步骤S10具体为:面试机器人通过语音交互获取人才的基本数据,或者通过面试机器人的信息输入设备输入人才的基本数据;所述信息输入设备为触摸显示屏或者键盘。3.如权利要求1所述的一种基于面试机器人的人才筛选方法,其特征在于:所述步骤S20具体为:面试机器人基于卷积神经网络创建一人才特征分析模型,通过预先创建并标注的数据集对所述人才特征分析模型进行训练,将所述基本数据输入训练后的人才特征分析模型获取人才特征。4.如权利要求1所述的一种基于面试机器人的人才筛选方法,其特征在于:所述步骤S30还包括:面试机器人通过摄像头拍摄人才的视频,通过人工智能算法分析所述视频,以判断人才的情绪,基于所述情绪调整语音交互的音调、语速以及音色。5.如权利要求1所述的一种基于面试机器人的人才筛选方法,其特征在于:所述步骤S40还包括:面试机器人通过触摸显示屏显示所述人才测评报告,并将所述人才测评报告加密后上传服务器进行存档。6.一种基于面试机器人的人才筛选系统,其特征在...
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