一种试卷分析系统、方法、计算机设备及存储介质技术方案

技术编号:34262743 阅读:10 留言:0更新日期:2022-07-24 14:12
本发明专利技术的一个实施例公开了一种试卷分析系统、方法、计算机设备及存储介质,所述试卷分析系统包括:试卷数据管理单元,用于上传和管理学校校内学生的试卷以及成绩数据;校内维度分析单元,用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择,对所述选择涉及的校内学生成绩进行分析;试卷维度分析单元,用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目以及学习群体的选择,对所述选择的涉及的试卷进行分析;错题数据管理单元,用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择,收集所述选择涉及的校内学生的错题。收集所述选择涉及的校内学生的错题。收集所述选择涉及的校内学生的错题。

An examination paper analysis system, method, computer equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种试卷分析系统、方法、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
更具体地,涉及一种试卷分析系统、方法、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术和网络技术的高速发展,计算技术逐渐从集中式环境向互联网环境发展。各类计算机考试软件也从原来的单机模式转向现在的在线考试系统。
[0003]传统利用计算机进行测试的目的是将需要进行考试的试题组合成一张电子试卷,考生利用计算机进行答卷,答卷后,根据答卷分数对学生做出模糊评判,但无法准确判断各种相关学习能力的强弱,也不能通过比较,分析出学生各种学习能力在某个区域或某个集体中处于优势还是劣势。
[0004]所以传统计算机考试的价值没有得到完全体现,传统计算机考试没有完善的智能分析方法。

技术实现思路

[0005]有鉴于此,本专利技术的第一个实施例提供一种试卷分析系统,包括:试卷数据管理单元,用于上传和管理学校校内学生的试卷以及成绩数据;校内维度分析单元,用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择,对所述选择涉及的校内学生成绩进行分析;试卷维度分析单元,用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目以及学习群体的选择,对所述选择的涉及的试卷进行分析;错题数据管理单元,用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择,收集所述选择涉及的校内学生的错题。
[0006]在一个具体实施例中,所述校内维度分析单元还包括:班级维度分析模块,用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择分析得出班级整体情况表和班级知识点分析结果;学生维度分析模块,用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择分析得出学生整体情况表、学生个体成绩升降分析以及临界生名单。
[0007]在一个具体实施例中,所述试卷维度分析单元包括:试题分析模块,用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择,分析得出对应学生群体的每道试题的得分率、年级得分率和/或与年级得分率的差距;试卷分析模块,用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目的选择,分析得出试卷的命题质量情况、试卷的双向细目表和/或客观题选项分布情况;知识点分析模块,用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择,分析得出所述学生群体对知识点的掌握情况、知识点在试卷中的分布情况和/或知
识点在试卷中的分布情况与往年的对比。
[0008]在一个具体实施例中,所述试卷维度分析单元还包括:考试数据分析模块,用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择得出年级各梯队学生数量对比情况和/或临界各梯度分界线的考生信息。
[0009]在一个具体实施例中,所述试卷分析系统还包括:错题数据复做单元,用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选,根据收集到的所述选择涉及的校内学生的错题生成错题复做试卷。
[0010]在一个具体实施例中,所述试卷分析系统还包括:试卷生成单元,用于响应于用户端用户对年级、科目、以及学习群体的选择,并根据校内维度分析单元或试卷数据管理单元的分析结果,生成试卷。
[0011]在一个具体实施例中,所述上传和管理学校校内学生的试卷包括多个年份、多个学科、多个省份及多种场景的考试试卷,多种场景包括期中考试、期末考试、中考及高考;所述学习群体为有共性的关联群体,是班级、年级、学校、区、市、省或同年龄段中的任一种。
[0012]本专利技术的第二个实施例提供一种试卷分析方法,包括:上传和管理学校校内学生成绩数据;响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择,对所述选择涉及的校内学生成绩进行分析;响应于用户端用户对年级、考试场次、科目以及学习群体的选择,对所述选择的涉及的试卷进行分析;响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择,收集所述选择涉及的校内学生的错题。
[0013]本专利技术的第三个实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第二个实施例中所述的方法。
[0014]本专利技术的第四个实施例提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如第二个实施例中所述的方法。
[0015]本专利技术的有益效果如下:本专利技术提供一种试卷分析系统、方法计算机设备及存储介质,通过校内维度分析单元和试卷维度分析单元,实现了多角度分析展示学生的考试情况,在不改变现有教学模式的基础上,伴随式采集各类教学数据,实现教学过程的数据化、智能化,帮助学生个性化学习,帮助老师精准化教学,辅助老师进行科学化决策。通过试卷数据管理单元和错题数据管理单元,建设符合本学校特色的校本题库,将老师上传的试卷转化为高质量校本题库,实现组卷阅卷高效批改,精准掌握班级共性薄弱点与学生个性薄弱点,助力老师减负增效。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他
的附图。
[0017]图1示出实施根据本专利技术一个实施例的试卷分析系统的硬件架构图;图2示出根据本专利技术一个实施例的试卷分析系统的一示意图;图3示出根据本专利技术一个实施例的试卷分析系统的另一示意图;图4

7分别示出软件屏幕截图;图8示出根据本专利技术一个实施例的试卷分析系统的另一示意图;图9

15分别示出软件屏幕截图;图16示出根据本专利技术一个实施例的试卷分析方法的流程图;以及图17示出根据本专利技术一个实施例的计算设备的架构图。
具体实施方式
[0018]为使本专利技术的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本专利技术实施方式作进一步地详细描述。
[0019]本专利技术的一个实施例提供一种试卷分析应用程序,该应用程序可以是安装在如图1所示计算设备1中的操作系统中。
[0020]计算设备1可以是带有输入输出设备的服务器,例如独立的物理服务器、物理服务器集群或者虚拟服务器。操作系统可以为微软公司的windows操作系统、苹果公司的mac操作系统等。
[0021]如图2所示,本专利技术的一个实施例一种试卷分析系统10,包括:试卷数据管理单元100,用于上传和管理学校校内学生的试卷以及成绩数据;校内维度分析单元200,用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择,对所述选择涉及的校内学生成绩进行分析;试卷维度分析单元300,用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目以及学习群体的选择,对所述选择的涉及的试卷进行分析;错题数据管理单元400,用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择,收集所述选择涉及的校内学生的错题。
[0022]如图3所示,在一个具体实施例中,所述校内维度分析单元还包本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种试卷分析系统,其特征在于,包括:试卷数据管理单元,用于上传和管理学校校内学生的试卷以及成绩数据;校内维度分析单元,用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择,对所述选择涉及的校内学生成绩进行分析;试卷维度分析单元,用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目以及学习群体的选择,对所述选择的涉及的试卷进行分析;错题数据管理单元,用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择,收集所述选择涉及的校内学生的错题。2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述校内维度分析单元还包括:班级维度分析模块,用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择分析得出班级整体情况表和班级知识点分析结果;学生维度分析模块,用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择分析得出学生整体情况表、学生个体成绩升降分析以及临界生名单。3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述试卷维度分析单元包括:试题分析模块,用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择,分析得出对应学生群体的每道试题的得分率、年级得分率和/或与年级得分率的差距;试卷分析模块,用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目的选择,分析得出试卷的命题质量情况、试卷的双向细目表和/或客观题选项分布情况;知识点分析模块,用于响应于用户端用户对年级、考试场次、科目、以及学习群体的选择,分析得出所述学生群体对知识点的掌握情况、知识点在试卷中的分布情况和/或知识点在试卷中的分布情况与往年的对比。4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述试卷维度分析单元还包括:考试数据分析模块...

【专利技术属性】
技术研发人员:成硕郭丞文于丁王晨太
申请(专利权)人:北京和气聚力教育科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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