【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能化监测，并且更具体地，涉及一种基于数据分析的教学质量监测与综合评价系统及方法。
技术介绍
1、在教育领域，教学质量是衡量教育效果的重要指标，对于教学质量的监测与综合评价是一项重要的任务。目前，数据分析技术在教育领域的应用已经成为一种趋势，它可以帮助教育工作者更好地了解学生、教师和课程的情况，从而提高教学效果。通过对教学过程和结果进行数据分析，可以帮助学校和教育机构评估教学质量，以便于及时发现问题并采取相应的改进措施。
2、但是，传统的教学质量评价方法往往只关注学生的考试成绩或者学科知识掌握情况，忽视了其他重要的方面，如学生的学习兴趣、教学反馈等，这种单一的评价指标无法全面反映教学质量的多个方面。此外，现有一些教学质量评价方法通过关注多个方面的因素来实现对教学质量的有效评价，但是，不同方面的因素对于教学质量的最终评价结果的影响程度可能不同，同时，评价结果存在主观性和不准确性，限制了对教学质量的准确评估，这样就无法及时发现问题并采取相应的改进措施。
3、因此，期望一种优化的基于数据分析的教学质量监测与综合评价系统。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于数据分析的教学质量监测与综合评价系统及方法，其通过采集教学过程中的各项数据，例如学生基本信息、教师基本信息、课程基本信息、作业信息、考试信息和学生评价信息，并在后端引入数据处理和语义理解算法来进行这些数据的语义关联分析，以此来进行教学质量等级的评估。这样，
2、第一方面，提供了一种基于数据分析的教学质量监测与综合评价系统，其包括：
3、信息采集模块，用于获取学生基本信息、教师基本信息、课程基本信息、作业信息、考试信息和学生评价信息；
4、基本信息语义关联分析模块，用于对所述学生基本信息、所述教师基本信息、所述课程基本信息进行语义关联分析以得到基本信息语义编码特征向量；
5、过程反馈信息语义关联分析模块，用于对所述作业信息和所述考试信息进行语义关联分析以得到过程反馈语义编码特征向量；
6、结果反馈信息语义编码模块，用于对所述学生评价信息进行语义编码以得到结果反馈语义编码特征向量；
7、后验表达模块，用于对所述基本信息语义编码特征向量、所述过程反馈语义编码特征向量和所述结果反馈语义编码特征向量进行基于后验表达的语义融合处理以得到教学质量全局后验语义编码特征；
8、教学质量等级评估模块，用于基于所述教学质量全局后验语义编码特征，确定教学质量等级标签。
9、第二方面，提供了一种基于数据分析的教学质量监测与综合评价方法，其包括：
10、获取学生基本信息、教师基本信息、课程基本信息、作业信息、考试信息和学生评价信息；
11、对所述学生基本信息、所述教师基本信息、所述课程基本信息进行语义关联分析以得到基本信息语义编码特征向量；
12、对所述作业信息和所述考试信息进行语义关联分析以得到过程反馈语义编码特征向量；
13、对所述学生评价信息进行语义编码以得到结果反馈语义编码特征向量；
14、对所述基本信息语义编码特征向量、所述过程反馈语义编码特征向量和所述结果反馈语义编码特征向量进行基于后验表达的语义融合处理以得到教学质量全局后验语义编码特征；
15、基于所述教学质量全局后验语义编码特征，确定教学质量等级标签。
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1.一种基于数据分析的教学质量监测与综合评价系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的教学质量监测与综合评价系统，其特征在于，所述基本信息语义关联分析模块，包括：
3.根据权利要求2所述的基于数据分析的教学质量监测与综合评价系统，其特征在于，所述投影融合单元，用于：
4.根据权利要求3所述的基于数据分析的教学质量监测与综合评价系统，其特征在于，所述过程反馈信息语义关联分析模块，包括：
5.根据权利要求4所述的基于数据分析的教学质量监测与综合评价系统，其特征在于，所述后验表达模块，用于：使用类贝叶斯概率模型来融合所述基本信息语义编码特征向量、所述过程反馈语义编码特征向量和所述结果反馈语义编码特征向量以得到教学质量全局后验语义编码特征向量作为所述教学质量全局后验语义编码特征。
6.根据权利要求5所述的基于数据分析的教学质量监测与综合评价系统，其特征在于，所述教学质量等级评估模块，包括：
7.根据权利要求6所述的基于数据分析的教学质量监测与综合评价系统，其特征在于，所述教学质量语义优化单元，包
8.根据权利要求7所述的基于数据分析的教学质量监测与综合评价系统，其特征在于，所述教学质量检测单元，包括：
9.一种基于数据分析的教学质量监测与综合评价方法，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的基于数据分析的教学质量监测与综合评价方法，其特征在于，对所述学生基本信息、所述教师基本信息、所述课程基本信息进行语义关联分析以得到基本信息语义编码特征向量，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的教学质量监测与综合评价系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的教学质量监测与综合评价系统，其特征在于，所述基本信息语义关联分析模块，包括：
3.根据权利要求2所述的基于数据分析的教学质量监测与综合评价系统，其特征在于，所述投影融合单元，用于：
4.根据权利要求3所述的基于数据分析的教学质量监测与综合评价系统，其特征在于，所述过程反馈信息语义关联分析模块，包括：
5.根据权利要求4所述的基于数据分析的教学质量监测与综合评价系统，其特征在于，所述后验表达模块，用于：使用类贝叶斯概率模型来融合所述基本信息语义编码特征向量、所述过程反馈语义编码特征向量和所述结果反馈语义编码特征向量以得到教学质量全局后验语义编...
【专利技术属性】
技术研发人员：邬歆，马玉赫，李拓宇，刘驰，王晨太，于丁，
申请(专利权)人：北京和气聚力教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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