【技术实现步骤摘要】
本公开涉及煤矿灾害预测，尤其涉及一种煤矿灾害数据质量评价模型构建和评价方法及装置。
技术介绍
1、煤炭资源主要分布在地质条件复杂、交通可达性差的山区，因此煤炭资源大量开采造成面积大、数量多的采空区会随着时间的累积造成不同规模、不同尺度、不同类型的地质灾害。
2、当前技术中，煤矿灾害预测主要通过以下几种方法：
3、统计分析法：采用统计学方法对煤矿灾害数据进行分析和评价。常见的统计指标包括平均值、标准差、相关系数等，通过这些指标可以评估数据的准确性、一致性和完整性。
4、数据挖掘方法：利用数据挖掘技术对煤矿灾害数据进行分析和挖掘，发现其中的规律和异常情况。常见的数据挖掘方法包括聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等，可以帮助评估数据的质量和发现数据中的问题。
5、专家评估法：通过专家的知识和经验，对煤矿灾害数据进行评估。专家可以根据其领域知识和经验，综合考虑数据的各个方面，包括准确性、完整性、一致性等，给出相应的评价结果。
6、模型驱动法：建立数学或统计模型来评估煤矿灾害数据的质量。例如，可以建立回归模型或神经网络模型，将数据的质量指标作为输入变量，将评价结果作为输出变量，通过模型预测和分析来评估数据的质量。
7、但是这三种方法对应的缺点比较明显，难以满足当前煤矿灾害数据质量评价的需要。
技术实现思路
1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本公开的一个目的在于提出一种煤矿灾
3、本公开的第二个目的在于提出一种煤矿灾害数据质量评价方法。
4、本公开的第三个目的在于提出一种煤矿灾害数据质量评价模型构建装置。
5、本公开的第四个目的在于提出一种煤矿灾害数据质量评价装置。
6、本公开的第五个目的在于提出一种电子设备。
7、为达上述目的，本公开第一方面实施方式提出了一种煤矿灾害数据质量评价模型构建方法，包括：获取目标煤矿灾害数据质量的评价目标、评价指标和评价子指标，其中所述评价目标、所述评价指标和所述评价子指标至少为一个；针对任一评价目标和任一评价指标，获取所述评价目标和所述评价指标之间的第一重要度，以及针对任一评价指标和任一评价子指标，获取所述评价指标和所述评价子指标之间的第二重要度；基于所述评价目标、所述评价指标、所述评价子指标、所述第一重要度和所述第二重要度建立煤矿灾害数据质量评价模型。
8、根据本公开的一个实施方式，所述基于所述评价目标、所述评价指标、所述评价子指标、所述第一重要度和所述第二重要度建立煤矿灾害数据质量评价模型，包括：基于所述第一重要度确定所述评价目标和所述评价指标之间的第一权重，以及基于所述第二重要度确定所述评价指标和所述评价子指标之间的第二权重；基于所述评价目标、所述评价指标、所述评价子指标、所述第一权重和所述第二权重建立煤矿灾害数据质量评价模型。
9、根据本公开的一个实施方式，所述基于所述第一重要度确定所述评价目标和所述评价指标之间的第一权重，以及基于所述第二重要度确定所述评价指标和所述评价子指标之间的第二权重，包括：通过层次分析法基于所有第一重要度确定第一权重，通过层次分析法基于所有第二重要度确定第二权重。
10、根据本公开的一个实施方式，所述针对任一评价目标和任一评价指标，获取所述评价目标和所述评价指标之间的第一重要度，以及针对任一评价指标和任一评价子指标，获取所述评价指标和所述评价子指标之间的第二重要度，包括：通过主观赋值法获取所述评价目标和所述评价指标之间的第一重要度，以及获取所述评价指标和所述评价子指标之间的第二重要度。
11、根据本公开的一个实施方式，所述方法还包括：获取历史煤矿灾害数据和所述历史煤矿灾害数据对应的真实标签；将所述历史煤矿灾害数据输入至所述煤矿灾害数据质量评价模型中，以获取预测标签；基于所述真实标签和所述预测标签生成损失值，并基于所述损失值对所述煤矿灾害数据质量评价模型的模型参数进行调整。
12、为达上述目的，本公开第二方面实施例提出了一种煤矿灾害数据质量评价方法，包括：获取待预测的煤炭灾害数据；将所述煤炭灾害数据输入至煤矿灾害数据质量评价模型中，以获取预测标签，其中，所述煤矿灾害数据质量评价模型为如第一方面实施例所述的煤矿灾害数据质量评价模型构建方法构建得到的。
13、根据本公开的一个实施方式，所述方法还包括：基于所述预测标签生成制定相应的数据质量改进措施和管理策略。
14、为达上述目的，本公开第三方面实施例提出了一种煤矿灾害数据质量评价模型构建装置，包括：获取模块，用于获取目标煤矿灾害数据质量的评价目标、评价指标和评价子指标，其中所述评价目标、所述评价指标和所述评价子指标至少为一个；确定模块，用于针对任一评价目标和任一评价指标，获取所述评价目标和所述评价指标之间的第一重要度，以及针对任一评价指标和任一评价子指标，获取所述评价指标和所述评价子指标之间的第二重要度；建立模块，用于基于所述评价目标、所述评价指标、所述评价子指标、所述第一重要度和所述第二重要度建立煤矿灾害数据质量评价模型。
15、为达上述目的，本公开第四方面实施例提出了一种煤矿灾害数据质量评价装置，包括：接收模块，用于获取待预测的煤炭灾害数据；预测模块，用于将所述煤炭灾害数据输入至煤矿灾害数据质量评价模型中，以获取预测标签，其中，所述煤矿灾害数据质量评价模型为如第一方面实施例所述的煤矿灾害数据质量评价模型构建方法构建得到的。
16、为达上述目的，本公开第五方面实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以实现如本公开第一方面实施例所述的煤矿灾害数据质量评价模型构建方法，或者实现如第二方面实施例所述的煤矿灾害数据质量评价方法。
17、通过获取评价目标、评价指标和评价子指标，考虑多个评价指标和权重进行煤矿灾害数据质量评价模型的构建，可以得到更加完善的煤矿灾害数据质量评价模型，相较于单一指标或角度的评价方法，更能反映数据质量的真实情况，同时可以提升质量评价的效率和准确率，可以反映数据质量的真实情况，为后续决策者根据结果进行决策和改进提供数据基础。
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1.一种煤矿灾害数据质量评价模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述评价目标、所述评价指标、所述评价子指标、所述第一重要度和所述第二重要度建立煤矿灾害数据质量评价模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一重要度确定所述评价目标和所述评价指标之间的第一权重，以及基于所述第二重要度确定所述评价指标和所述评价子指标之间的第二权重，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对任一评价目标和任一评价指标，获取所述评价目标和所述评价指标之间的第一重要度，以及针对任一评价指标和任一评价子指标，获取所述评价指标和所述评价子指标之间的第二重要度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.一种煤矿灾害数据质量评价方法，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种煤矿灾害数据质量评价模型构建装置，其特征在于，包括：
9.一种煤矿灾害数据质量评价
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器；
...【技术特征摘要】
1.一种煤矿灾害数据质量评价模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述评价目标、所述评价指标、所述评价子指标、所述第一重要度和所述第二重要度建立煤矿灾害数据质量评价模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一重要度确定所述评价目标和所述评价指标之间的第一权重，以及基于所述第二重要度确定所述评价指标和所述评价子指标之间的第二权重，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对任一评价目标和任一评价指标，获取所述评价目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：李伟，董新燕，王超，任佳朋，周永南，
申请(专利权)人：中煤科工集团信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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