【技术实现步骤摘要】
本申请涉及教学质量评估领域，且更为具体地，涉及一种基于机器学习的自适应教学质量评估系统。
技术介绍
1、教学质量评估是教育领域的重要课题，它关系到教学效果的提升和教学资源的优化配置。教学质量评估的目的是为了给予教师和学生及时、有效的反馈，以便于调整教学方法和改进学习策略。
2、然而，现有技术中对教学质量的评估通常是通过检测学生的理论知识的掌握情况来进行的，例如通过考试成绩或作业完成情况来评估学生的学习成果。而教学过程中不仅需要教学理论知识，还包括了实践操作的教学。对于需要实践和操作的教学，学生的理论知识的掌握情况并不能代表实践操作的水平，也就是说，仅仅通过理论知识的检测无法全面准确地评估学生的实际操作水平和教学质量。
3、因此，期望一种优化的自适应教学质量评估系统。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于机器学习的自适应教学质量评估系统，其可以帮助教师更好地了解学生的实际操作能力，优化教学过程，提高教学质量和效率，促进学生的实践能力和创新能力的培养。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于机器学习的自适应教学质量评估系统，其包括：
3、实训操作监控视频采集模块，用于获取由摄像头采集的实训操作监控视频；
4、实训操作参考视频采集模块，用于从数据库提取实训操作参考视频；
5、视频切分模块，用于对所述实训操作监控视频和所述实训操作参考视频分别进行视频片段切分以得到实训操作
6、视频片段语义特征提取模块，用于通过基于深度神经网络模型的实训操作语义特征提取器分别对所述实训操作监控视频片段的序列和所述实训操作参考视频片段的序列进行特征提取以得到实训操作局部时域语义编码特征图的序列和实训操作参考局部时域语义编码特征图的序列；
7、实训操作语义差异度量模块，用于对所述实训操作局部时域语义编码特征图的序列和所述实训操作参考局部时域语义编码特征图的序列中每组对应的实训操作局部时域语义编码特征图和实训操作参考局部时域语义编码特征图进行实训操作语义差异度量以得到实训操作差异语义度量特征；以及
8、实训操作规范性检测模块，用于基于所述实训操作差异语义度量特征，确定实训操作是否符合预定标准。
9、与现有技术相比，本申请提供的基于机器学习的自适应教学质量评估系统，其首先对实训操作监控视频和实训操作参考视频分别进行视频片段切分后通过实训操作语义特征提取器分别进行特征提取以得到实训操作局部时域语义编码特征图的序列和实训操作参考局部时域语义编码特征图的序列，接着，对所述实训操作局部时域语义编码特征图的序列和所述实训操作参考局部时域语义编码特征图的序列中每组对应的实训操作局部时域语义编码特征图和实训操作参考局部时域语义编码特征图进行实训操作语义差异度量以得到实训操作差异语义度量特征，最后，基于所述实训操作差异语义度量特征，确定实训操作是否符合预定标准。这样，可以提高教学质量和效率。
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1.一种基于机器学习的自适应教学质量评估系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的自适应教学质量评估系统，其特征在于，所述深度神经网络模型为三维卷积神经网络模型。
3.根据权利要求2所述的基于机器学习的自适应教学质量评估系统，其特征在于，所述实训操作语义差异度量模块，用于：
4.根据权利要求3所述的基于机器学习的自适应教学质量评估系统，其特征在于，所述实训操作语义差异度量模块，用于：
5.根据权利要求4所述的基于机器学习的自适应教学质量评估系统，其特征在于，所述实训操作规范性检测模块，用于：
6.根据权利要求5所述的基于机器学习的自适应教学质量评估系统，其特征在于，还包括用于对基于三维卷积神经网络模型的实训操作语义特征提取器和所述分类器进行训练的训练模块。
7.根据权利要求6所述的基于机器学习的自适应教学质量评估系统，其特征在于，所述训练模块，包括：
8.根据权利要求7所述的基于机器学习的自适应教学质量评估系统，其特征在于，所述损失函数值计算单元，用于：
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的自适应教学质量评估系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的自适应教学质量评估系统，其特征在于，所述深度神经网络模型为三维卷积神经网络模型。
3.根据权利要求2所述的基于机器学习的自适应教学质量评估系统，其特征在于，所述实训操作语义差异度量模块，用于：
4.根据权利要求3所述的基于机器学习的自适应教学质量评估系统，其特征在于，所述实训操作语义差异度量模块，用于：
5.根据权利要求4所述的基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪晓丹，郭丞文，王晨太，于丁，谢烨宇，
申请(专利权)人：北京和气聚力教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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