一种基于建筑图纸的房间区域识别方法及系统技术方案

本申请实施例提供一种基于建筑图纸的房间区域识别方法及系统，涉及图纸识别技术领域。该方法包括：获取建筑图纸数据；根据所述建筑图纸数据进行图纸图层标准化分类，获得标准化图纸数据，所述标准化图纸数据包括文字图层数据、房间图层数据、门图层数据和窗图层数据中的一种或多种；将所述门图层数据和所述窗图层数据中的构件特征简化并注入所述房间图层数据，获得简化注入图层数据；根据所述文字图层数据生成所述简化注入图层数据的房间区域检测种子点信息；根据预设搜寻结构遍历所述房间区域检测种子点信息，生成房间区域识别结果。该方法可以实现提高识别精度和识别效率的技术效果。技术效果。技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于建筑图纸的房间区域识别方法及系统


[0001]本申请涉及图纸识别
，具体而言，涉及一种基于建筑图纸的房间区域识别方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，针对建筑领域智能化发展阶段需要检测、识别出计算机辅助设计(CAD，Computer Aided Design)二维建筑图纸中房间区域的需求，目前市场上存在的大多数方法均建立在深度学习技术基础上，而将复杂CAD图纸中的内容信息完全交由深度学习技术进行检测，虽然其识别结果鲁棒性强，但准确性并不高；且在很多情况下，其识别出的结果与实际的CAD图纸信息并不相符。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的在于提供一种基于建筑图纸的房间区域识别方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，可以实现提高识别精度和识别效率的技术效果。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种基于建筑图纸的房间区域识别方法，包括：
[0005]获取建筑图纸数据；
[0006]根据所述建筑图纸数据进行图纸图层标准化分类，获得标准化图纸数据，所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于建筑图纸的房间区域识别方法，其特征在于，包括：获取建筑图纸数据；根据所述建筑图纸数据进行图纸图层标准化分类，获得标准化图纸数据，所述标准化图纸数据包括文字图层数据、房间图层数据、门图层数据和窗图层数据中的一种或多种；将所述门图层数据和所述窗图层数据中的构件特征简化并注入所述房间图层数据，获得简化注入图层数据；根据所述文字图层数据生成所述简化注入图层数据的房间区域检测种子点信息；根据预设搜寻结构遍历所述房间区域检测种子点信息，生成房间区域识别结果。2.根据权利要求1所述的基于建筑图纸的房间区域识别方法，其特征在于，所述根据所述建筑图纸数据进行图纸图层标准化分类，获得标准化图纸数据的步骤，包括：提取所述建筑图纸数据中所有的图层数据以及与所述图层数据对应的名称文本信息；通过预设神经多分类网络对所述图层名称文本信息进行预测分类，获得所述标准化图纸数据，所述标准化图纸数据包括与预设标准图层对应的名称信息。3.根据权利要求2所述的基于建筑图纸的房间区域识别方法，其特征在于，在所述通过预设神经多分类网络对所述图层名称文本信息进行预测分类，获得所述标准化图纸数据的步骤之后，所述方法还包括：对所述标准化图纸数据中预测结果为空的图层数据进行匹配，生成匹配关系信息；所述预设神经多分类网络在线迭代学习所述匹配关系信息。4.根据权利要求1所述的基于建筑图纸的房间区域识别方法，其特征在于，所述将所述门图层数据和所述窗图层数据中的构件特征简化并注入所述房间图层数据，获得简化注入图层数据的步骤，包括：对所述窗图层数据中的窗构件坐标信息简化为外接矩形坐标信息；对所述门图层数据中的门构件特征信息简化为线段坐标信息；将所述外接矩形坐标信息和所述线段坐标信息添加到所述房间图层数据中，获得所述简化注入图层数据。5.根据权利要求1所述的基于建筑图纸的房间区域识别方法，其特征在于，所述根据所述文字图层数据生成所述简化注入图层数据的房间区域检测种子点信息的步骤，包括：提取所述文字图层数据中的所有文本文字信息以及与所述文本文字信息相对应的文本文字位置坐标信息；根据所述文本文字信息筛选出与房间名称相关的房间文字信息；根据所述文本文字位置坐标信息查询到与所述房间文字信息相对应的房间位置坐标信息；根据所述房间文字信息和所述房间位置坐标信息生成所述房间区域检测种子点信息。6.根据权利要求1所述的基于建筑图纸的房间区域识别方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾振威，唐厚鹏，曾国豪，陈伟鹏，
申请(专利权)人：广东博智林机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：