【技术实现步骤摘要】
掺杂钴酸锂材料的循环性能的评估方法、系统以及计算机设备
[0001]本专利技术涉及锂电池电池材料
,特别涉及一种掺杂元素特征参数的钴酸锂循环性能的评估方法、系统、计算机设备。
技术介绍
[0002]钴酸锂作为正极材料的锂离子电池由于其高能量密度、高离子导电率、大压实密度、充放电电压稳定且工作电压高等特点,但是高截止电压会使得钴酸锂的层状结构不稳定,其循环寿命会急剧地下降。为解决高截止电压下钴酸锂材料循环性能衰减过快的问题,目前已有学者提出使用不同元素对钴酸锂进行掺杂改性。掺杂元素进入钴酸锂晶格后的优化机制是一个复杂的问题,目前虽然不同的元素掺杂后能够抑制钴酸锂容量衰减的问题,但是掺杂元素特性与优化效果之间的关联仍然是一个亟待研究的问题。
[0003]目前针对掺杂钴酸锂的研究基本都是传统的方法,所耗费的资源和时间都很巨大。此外,自然界中存在的能够掺杂进入钴酸锂晶格中的元素很多,单元素掺杂钴酸锂的研究就是一个很庞大的工作,更不用说多元素的掺杂,因此对于掺杂元素的研究,需要耗费大量的资源与时间。
【专
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种掺杂钴酸锂材料的循环性能的评估方法,其特征在于:所述评估方法包括如下步骤:获取待评估掺杂钴酸锂材料的描述符参数;将待评估掺杂钴酸锂材料的描述符参数输入预设的描述符参数跟循环性能参数关系的预测模型中;基于所述预设预测模型得到待评估掺杂钴酸锂材料的循环性能参数。2.如权利要求1所述的评估方法,其特征在于:所述预设预测模型采用以下步骤建立:提供初始预测模型;从数据库中获取历史掺杂钴酸锂材料的循环性能参数以及对应的历史描述符参数;以历史掺杂钴酸锂材料的循环性能参数以及对应的历史描述符参数训练所述初始预测模型得到所述预测模型。3.如权利要求2所述的评估方法,其特征在于:所述初始预测模型采用以下步骤建立:从数据库中获取至少一组所述历史循环性能参数及对应的所述历史描述符参数,通过预设算法,得到初始预测模型。4.如权利要求2所述评估方法,其特征在于:训练所述初始预测模型包括以下步骤:将历史掺杂钴酸锂材料的循环性能参数以及对应的历史描述符参数按照一定比例分为训练集和测试集,依据所述训练集迭代训练所述预测模型,得到中间预测模型;通过所述测试集计算所述中间预测模型的准确性直到达到预设的准确性要求,则此时中间预测模型为所述预测模型。5.如权利要求2所述评估方法,其特征在于:在得到待评估掺杂钴酸锂材料的循环性能参数后还包括以下步骤:将所述待评估掺杂钴酸锂材料的描述符参数以及对应的所述待评估掺杂钴酸锂材料的循环性能参数作为训练样本,对所述预测模型进行更新...
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