一种用于道路交通事故风险评估的可替代指标的提取方法技术

本发明专利技术公开了一种用于道路交通事故风险评估的可替代指标的提取方法，包括如下步骤：S10，将待分析道路划分为q个等长的路段单元，在每个路段单元按照时间顺序采集与行车风险存在关联性参数的序列数据集；S20，分析参数序列数据集中各参数字符对事故频次的重要度，保留重要度超过I0的字符；S30，利用保留下来的字符构建回归模型，保留回归模型中置信度不小于P0的字符并构建离散选择模型，保留置信度不小于P1的字符作为可替代指标；S40，利用可替代指标构建事故风险计算方程，对道路的风险程度进行评估。本发明专利技术的实施不受主观影响，快速、高效地从原始大规模时间序列数据中获取到目标指标，以实现不借助事故数据便可以对道路的事故风险进行评价。风险进行评价。风险进行评价。

【技术实现步骤摘要】
一种用于道路交通事故风险评估的可替代指标的提取方法


[0001]本专利技术涉及高速公路交通安全领域，特别涉及一种用于道路交通事故风险评估的可替代指标的提取方法。

技术介绍

[0002]道路事故预防是交通运输行业的重点与难点，当前科学研究、尤其是应用型工程研究，大多以历史事故统计数据为依据评判道路的事故风险，虽简单方便，但研究结果表明事故数据存在以下难以克服缺陷：
[0003](1)事故数据获取难度大：无法查询到微观的某条道路逐年事故统计数据，包括每一起事故的发生时间、位置、严重程度、类型、财产损失情况、以及事故发生时道路环境和天气等，现阶段我国学者较多使用欧美国家的开源数据，但由于交通法规、人口、机动车保有量等方面都存在巨大差异，导致研究结果无法很好的移植到我国交通安全实践中。
[0004](2)事故数据获取周期长、时效性差：发生事故是小概率事件，需要经过数年积累才能获得足够规模样本开展研究，这一特点决定其难以应用于新建道路等缺乏事故数据积累的道路安全研究中，也无法对交通管理策略进行短期的安全评价。
[0005](3)事本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于道路交通事故风险评估的可替代指标的提取方法，其特征在于，包括如下步骤：S10，将待分析道路划分为q个等长的路段单元，在每个路段单元按照时间顺序采集与行车风险存在关联性参数的序列数据集；S20，分析参数序列数据集中各参数字符对事故频次的重要度，保留重要度超过I0的字符；S30，利用保留下来的字符构建回归模型，保留回归模型中置信度不小于P0的字符并构建离散选择模型，保留置信度不小于P1的字符作为可替代指标；S40，利用可替代指标构建事故风险计算方程，对道路的风险程度进行评估。2.根据权利要求1所述的可替代指标的提取方法，其特征在于，在步骤S20前还包括：将参数的序列数据集C＝{c1,c2,
…
,c
n
}转化为均值为0、标准差为1的符合正态分布的标准序列集C
″
＝{c
″1,c
″2,
…
,c
″
n
}，表达式为：式中，μ为序列数据集C的均值，σ为序列数据集C标准差；再利用降维公式对标准序列集C
″
进行降维，将长度为n的标准序列集转换为等长的m段子序列，然后用每段子序列的均值代替该段子序列...

【专利技术属性】
技术研发人员：何杰，张长健，叶云涛，王琛玮，柏春广，严欣彤，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：